土壤中铁元素对铬元素p-XRF测定准确度的影响与校正_唐晓勇(1).pdf

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2 0 2 0年 5月 M a y 2 0 2 0 岩 矿 测 试 R O C KA N DM I N E R A LA N A L Y S I S V o l . 3 9 ,N o . 3 4 6 7- 4 7 4 收稿日期 2 0 1 9- 1 1- 2 0 ;修回日期 2 0 2 0- 0 2- 1 7 ;接受日期 2 0 2 0- 0 5- 1 2 基金项目上海市科学技术委员会项目“ 污染场地重金属快速检测技术及质量监控评价系统研发与示范应用” ( 1 8 D Z 1 2 0 4 1 ) ; 上海市科学技术委员会项目“ 上海市危险化学品分类鉴定及应急救援检测专用技术服务平台” ( 1 7 D Z 2 2 9 0 8 0 0 ) 作者简介唐晓勇, 硕士研究生, 从事 p - X R F对土壤中重金属测定的研究工作。E- m a i l x y t a n g 1 8 7 2 1 3 7 7 1 7 0 @1 6 3 . c o m 。 通讯作者倪晓芳, 博士, 高级工程师, 长期从事土壤调查、 修复工作。E- m a i l n x f _ s d s @1 6 3 . c o m 。 唐晓勇,倪晓芳,商照聪. 土壤中铁元素对铬元素 p - X R F测定准确度的影响与校正[ J ] . 岩矿测试, 2 0 2 0 , 3 9 ( 3 ) 4 6 7- 4 7 4 . T A N GX i a o - y o n g ,N I X i a o - f a n g , S H A N GZ h a o - c o n g . E f f e c t a n dC o r r e c t i o no f I r o ni nS o i l o nA c c u r a c y o f C h r o m i u mD e t e r m i n a t i o n b yP o r t a b l eX- r a yF l u o r e s c e n c eS p e c t r o m e t r y [ J ] . R o c ka n dM i n e r a l A n a l y s i s , 2 0 2 0 , 3 9 ( 3 ) 4 6 7- 4 7 4 . 【 D O I 1 0 . 1 5 8 9 8 / j . c n k i . 1 1- 2 1 3 1 / t d . 2 0 1 9 1 1 2 0 0 1 6 1 】 土壤中铁元素对铬元素 p -X R F测定准确度的影响与校正 唐晓勇1,倪晓芳1 , 2 , 3 ,商照聪1 , 2 , 3 ( 1 . 上海化工研究院有限公司,上海 2 0 0 0 6 2 ; 2 . 工业( 土壤污染修复) 产品质量控制与技术评价实验室,上海 2 0 0 0 6 2 ; 3 . 上海化工院环境工程有限公司,上海 2 0 0 0 6 2 ) 摘要便携式 X射线荧光光谱仪( p - X R F ) 能够快速检测土壤中的铬元素, 但由于土壤成分复杂、 基体效应不 明, 导致其检测准确度较低。铁元素作为土壤基体中的主量元素, 在不同类型土壤中含量变化范围大, 是影响 铬元素 p - X R F测定准确度的主要元素之一, 深入研究铁元素对铬元素荧光强度的影响有助于提高 p - X R F测 定土壤中铬元素的准确度。本文以人工配置的铬 - 铁土壤样品研究铬元素荧光强度与铬元素含量和铁元素含 量的变化关系, 采用经验公式校正铁元素对铬元素 p - X R F分析准确度的影响。结果表明 土壤样品中的铁元 素含量固定不变时, 铬元素的含量与其相应的特征 X射线荧光强度呈线性变化, 相关系数均在 0 . 9 9 9 0以 上, 且铬元素荧光强度的增长速率随着土壤中铁元素含量的增加而增大; 另外通过对同一铬含量、 不同铁含 量土壤样品的研究, 验证了铁元素对铬元素的荧光增强效应, 并发现该增强效应还与铁、 铬元素的相互作用 有关。结合铬、 铁元素基体效应研究结果, 本文建立了铁元素对铬元素 p-X R F测定的校正方程式, 相比于 普通的线性回归, 该方法的相关系数从 0 . 9 0 1 1提高到了 0 . 9 9 8 6 , 硅藻土样品的 p- X R F分析平均相对误差 从 2 1 . 9 4 %下降至 2 . 5 2 %, 实际土壤样品的 p - X R F分析平均相对误差从 5 1 . 0 2 %下降至 5 . 2 1 %。 关键词便携式 X射线荧光光谱;土壤;重金属;铁;铬;基体效应 要点 ( 1 )土壤中铁元素对铬元素 p - X R F测定荧光强度有增强效应。 ( 2 )铬元素荧光强度的增长速率随着土壤中铁元素含量的增加而增大。 ( 3 )建立了铁元素对铬元素 p - X R F测定影响的优化校正模型。 ( 4 )模型相关系数提高至 0 . 9 9 8 6 , 实际土壤样品平均相对误差下降至 5 . 2 1 %。 中图分类号O 6 5 7 . 3 4文献标识码B 重金属元素的快速检测与筛查被广泛应用于合 金成分分析、 地质普查、 矿石勘探、 环境检测、 医药分 析、 消费品安全保障、 文物鉴定与保护等多个不同领 域[ 1 - 5 ]。在土壤重金属分析领域, 传统的实验室化学 分析方法均需对土壤样品进行消解, 检测步骤繁琐、 费时, 预处理过程中易产生样品损失或使样品污染, 且需使用强酸试剂, 可能造成环境的二次污染和实验 人员的伤害[ 6 - 8 ]。而便携式 X射线荧光光谱仪 ( p - X R F ) 作为新型的重金属检测仪器, 不仅检测速 度快、 运行成本低, 而且能实现现场的原位检测[ 9 - 1 2 ]。 应用p - X R F 分析样品中重金属元素时, 诸多研 究已证明可以通过样品前处理方法来降低甚至消除 764 ChaoXing 基体效应中的物理化学效应对 p- X R F测定准确度 的影响[ 1 3 - 1 7 ]。但基体效应中元素间的吸收增强效 应无法通过样品前处理消除, 影响了 p-X R F分析 土壤中重金属元素的准确度, 尤其是铬元素[ 1 8 - 1 9 ]。 铁元素作为土壤中的主量元素之一, 在不同类型土 壤样品中含量变化范围较大, 是 p-X R F分析中不 能忽视的基体成分。殷惠民等[ 2 0 ]指出应用能量色 散X射线荧光光谱仪( E D X R F ) 分析可简化轻元素 对铬元素的影响, 但是仍需考虑铁元素的影响; 倪子 月等[ 2 1 ]指出铁元素会影响铬元素的荧光强度。但 上述报道未对铁元素的影响开展具体研究。 本文针对土壤中铁元素对铬元素 p- X R F测定 准确度的影响进行研究, 采用人工配置不同浓度系 列的铁 - 铬元素土壤样品, 研究铬元素的荧光强度 与其本身含量和土壤中铁元素含量的变化关系, 并 构建了一组针对土壤中铬元素与铁元素的基体效应 经验校正方程, 显著提高了 p-X R F测定土壤中铬 元素含量的准确度。 1 实验部分 1 . 1 仪器和主要试剂 I n n o v -X D e l t a便携式 X射线荧光光谱仪 ( 日本O l y m p u s ) , 该仪器工作条件见表 1 。电感耦合 等离 子 体 发 射 光 谱 仪 (I C A P 6 3 0 0 型,美 国 T h e r m o F i s h e r 公司) , 该仪器工作条件见表 2 。 压片机( Y P- 2型, 上海精胜科学仪器有限公 司) 。微波消解仪( M a r s 6型, 美国 C E M公司) 。 表 1 p - X R F仪器工作条件 T a b l e 1 Wo r k i n gp a r a m e t e r s o f t h ep - X R Fi n s t r u m e n t 元素分析线 准直器 ( μ m ) 探测器 电压 ( k V ) 电流 ( m A ) 采样间隔 ( k e V ) C rK α1 5 0S D D4 50 . 20 . 0 2 F eK α1 5 0S D D4 50 . 20 . 0 2 注 采样间隔即分辨率, 表示每 0 . 0 2 k e V能量记录一次荧光强度。 表 2 I C P- O E S 仪器工作条件 T a b l e 2 Wo r k i n gp a r a m e t e r s o f t h eI C P- O E Si n s t r u m e n t 工作参数设定条件工作参数设定条件 射频功率1 1 5 0 W 样品泵冲洗泵速1 0 0 r / m i n 冷却气( A r ) 流量1 2 . 0 L / m i n分析泵速5 0 r / m i n 辅助气( A r ) 流量0 . 5 L / m i n泵稳定时间5 s 雾化气( A r ) 流量0 . 7 0 L / m i n总采集时间2 0 s 主要试剂 硅藻土由上海安谱实验科技股份有 限公司提供, 实验用浓硝酸、 浓盐酸均为优级纯, 实 验用水为超纯水, 氧化铁、 硝酸铬均为分析纯试剂。 1 . 2 p - X R F分析制样、 测试与数据处理 采用高纯度硅藻土作为土壤介质, 通过人工添 加铁、 铬元素获取实验所需的土壤样品。样品前处 理方法采用杨桂兰等[ 2 2 ]针对 I n n o v-XD e l t a便携 式 X射线荧光光谱仪, 通过均匀设计法确定最优制 样条件的粉末压片制样法。具体制样方法为 样品 粒径小于 1 2 0目, 称样量 4 g , 制样压力 3 M P a , 压力 持续时间 1 2 0 s , 每个样品单次测量时间为 1 2 0 s 。为 了减小偶然误差, 多次测量取其平均值, 光谱数据的 处理由仪器自带软件处理完成。 1 . 3 I C P- O E S 分析 由于人工配置的样品在配置过程中可能会有目 标物质的损失, 因此最终目标元素的含量以 I C P- O E S 分析结果为准。 I C P-O E S分析方法为 准确称量 0 . 1 0 0 0~ 0 . 2 5 0 0 g 样品于 5 0 m L聚四氟乙烯消解罐中, 采用 5 m L硝酸和盐酸的混合酸, 在 1 9 5 ℃下微波消解 4 5 m i n , 将消解后的样品稀释定容至 5 0 m L , 过滤后上 机分析。 2 结果与讨论 2 . 1 铁元素对铬元素荧光强度的影响探究 为了确定铬元素的荧光强度与铬元素含量的变 化关系, 分别配置了实际铁含量为 0 . 7 5 %、 2 . 9 9 %、 6 . 5 5 %、 1 0 . 0 0 %、 1 2 . 4 7 %、 1 4 . 1 9 %六组土壤样品 ( 各 组 对 应 的 编 号 为F e / C r-1 、F e / C r-2 、 F e / C r - 3 、 F e / C r - 4 、 F e / C r - 5 、 F e / C r - 6 ) , 其中每 组样品包含六个土壤样品, 土壤样品中铬元素含量 呈梯度变化, 变化范围为 0~ 1 5 0 0 m g / k g 。在相同的 实验条件下, 对配置的六组样品分别进行 p-X R F 分析和 I C P-O E S分析。图 1结果表明, 当土壤中 铁含量相同时, 铬元素的荧光强度与含量呈线性变 化, 线性关系良好, 其相关系数( R 2) 均在 0 . 9 9 9 0以 上。冉景等[ 2 3 ]也报道了在实验室条件下, 土壤中铬 元素的 p - X R F分析荧光强度与原子吸收光谱分析 值呈线性变化, 但相关系数仅为 0 . 8 8 。分析推测是 因为实际土壤样品中的铁元素含量复杂多变, 造成 了线性关系下降。进一步分析发现, 获取的不同铁 含量样品的六条拟合曲线并不是平行曲线。当土壤 中铁含量从 0 . 7 5 %增大到 1 4 . 1 4 %时, 铬元素的荧 光强度增大速率从 0 . 7 0 3 6 c p s / ( m g k g - 1) 增加到 864 第 3期 岩 矿 测 试 h t t p ∥w w w . y k c s . a c . c n 2 0 2 0年 ChaoXing 0 . 9 5 3 9 c p s / ( m g k g - 1) , 并呈线性变化, 线性拟合 结果为y=0 . 0 1 9 0 x+0 . 6 8 6 6, 相关系数( R 2) 为 0 . 9 9 1 5 。从元素激发机理角度进行分析, 上述现象 可能是由于铁元素的 K α能量为 6 . 4 0 5 k e V , K β能 量为 7 . 0 5 9k e V ,均 大 于 铬 元 素 的 吸 收 边 能 量 5 . 9 9 k e V , 造成铬元素的二次激发, 从而使得铬元素 的荧光强度增大[ 2 4 ], 与李哲等[ 2 5 ]报道的铁元素会 增强钛元素的荧光强度、 齐海君等[ 2 6 ]报道的铁元素 会影响铈元素的荧光强度情况相类似。 图 1 不同铁含量下, 铬含量与铬的荧光强度变化关系 F i g .1 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n C rc o n c e n t r a t i o n a n d i t s f l u o r e s c e n c ei n t e n s i t yi n d i a t o m i t es a m p l e sw i t h d i f f e r e n t i r o nc o n t e n t 图 2 ( a ) 铬元素的特征 X射线荧光强度与铁含量的关系;( b ) 拟合曲线斜率与铬元素含量的关系 F i g . 2 ( a )R e l a t i o n s h i pb e t w e e nc h a r a c t e r i s t i cX- r a yf l u o r e s c e n c ei n t e n s i t yo f c h r o m i u ma n di r o nc o n t e n t ; ( b )R e l a t i o n s h i pb e t w e e ns l o p eo f f i t t i n gc u r v ea n dc h r o m i u mc o n t e n t 为了验证铁元素对铬元素荧光强度的增强效 应, 设置了五组样品, 同一组样品中铬元素含量相 同, 铁元素含量呈线性变化, 变化范围为 0 % ~ 1 5 %, 各组对应的铬元素含量分别为 3 0 0 、 6 0 0 、 9 0 0 、 1 2 0 0 、 1 5 0 0 m g / k g(各 组 对 应 的 样 品 编 号 为 C r / F e - 7 、 C r / F e - 8 、 C r / F e - 9 、 C r / F e - 1 0 、 C r / F e - 1 1 ) 。对这五组样品分别进行 p-X R F分析和 I C P- O E S 分析。实验结果( 图 2 a ) 表明, 当土壤样 品中铬元素含量相同时, 铬元素在 K α处的特征 X射线荧光强度会随着试样中铁含量的增加而变 大, 并呈线性变化, 相关系数均为 0 . 9 5 0 0 , 验证了土 壤中铁元素对铬元素的荧光增强效应。 值得一提的是, 分析发现在不同铬含量下, 铁元 素对铬元素的增强能力并不相同。当铬元素含量从 3 0 0 m g / k g 增加到 1 5 0 0 m g / k g 后, 铁元素对铬元素的 荧光强度增强速率从 1 2 . 7 3 c p s / ( 1 %F e ) 上升至 3 5 . 9 0 c p s / ( 1 % F e ) 。进一步分析发现该增强速率 和铬元素含量呈线性变化, 如图 2 b 所示。这表明铁 元素对铬元素荧光强度的增强, 并不仅仅是铁元素 的单独作用, 其中还应包含铬元素与铁元素的相互 作用。因此, 在校正铁元素对铬元素荧光强度的影 响时, 除了需考虑土壤中的铁元素含量, 还应将两者 间的相互作用考虑在内。 2 . 2 铁元素对铬元素 p - X R F测定的校正方法 p - X R F分析的最终结果是实现对元素含量的 量化, 常用的方法是将仪器响应值( 目标元素的特 征X射线荧光强度, 这里为计数率) 与目标元素的含 量设置标准曲线, 以便分析未知样品。对铬元素的 含量及其相应计数率采用线性回归拟合得到标准曲 线, 如图 3所示, 并得出了校正公式 I i= 0 . 8 5 3 5 ci+ 2 1 2 . 5 4 0 5 ( 1 ) 式中 I i为铬元素的特征 X射线荧光 K α强度 ( c p s ) ; c i为铬元素的含量( m g / k g ) 。 建立的线性回归模型相关性较差, 相关系数仅 为 0 . 9 0 1 1 , 虽然高于在同一类型土壤中铬元素的荧 光强度与 I C P-O E S分析值的线性回归相关系数 0 . 7 7 9 6 , 但就实际应用而言仍有不足[ 1 9 ]。其原因是 被测的土壤样品中的铁含量不是一个固定含量, 而 964 第 3期唐晓勇, 等土壤中铁元素对铬元素 p - X R F测定准确度的影响与校正第 3 9卷 ChaoXing 图 3 铬元素的线性回归分析结果 F i g . 3 L i n e a r r e l a t i o n s h i pb e t w e e ni n t e n s i t y a n dc o n c e n t r a t i o n f o r C r 是在较大范围内变化, 铁元素与铬元素间具有吸收 增强效应, 极大地影响了铬元素荧光强度与其含量 的线性关系, 因此在 p-X R F分析测试土壤中的铬 元素含量时必须考虑铁元素的影响。 为了提高工作曲线的数据相关性, 需要采用数 学方法扣除铁元素的影响, 通过 2 . 1节的研究结果 可知, 铬元素的荧光强度不仅与铬元素本身含量、 铁 元素含量有关, 还与铁、 铬元素的相互作用有关, 因 此结合 L a c h a n c e - T r a i l 算法, 选择铬元素荧光强度 作为定量分析基础, 并设置 b c j项扣除铁元素的影 响, 设置 c I icj项校正铁元素与铬元素相互作用的影 响, 并以常数项 d 进行最终结果的修正, 设置的校正 公式形式如下 表 3 两种校正方法的准确度对比 T a b l e 3 C o m p a r i s o no f a c c u r a c yo f t w oc o r r e c t i o nm e t h o d s 样品编号 C r ( m g / k g ) I C P- O E S 法p - X R F一维线性回归校正结果 相对误差 ( %) C r ( m g / k g ) I C P- O E S 法p - X R F本法校正结果 相对误差 ( %) 硅藻土 - 11 1 5 4 . 1 98 5 8 . 2 72 5 . 6 41 1 5 4 . 1 91 1 3 5 . 8 51 . 5 9 硅藻土 - 25 9 7 . 1 74 9 3 . 3 81 7 . 3 85 9 7 . 1 76 0 2 . 0 00 . 8 1 硅藻土 - 31 4 2 4 . 0 01 4 0 7 . 4 71 . 1 61 4 2 4 . 0 01 4 4 6 . 2 61 . 5 6 硅藻土 - 48 9 0 . 0 09 9 1 . 7 31 1 . 4 38 9 0 . 0 08 9 7 . 2 20 . 8 1 硅藻土 - 53 0 1 . 2 84 6 4 . 2 55 4 . 0 93 0 1 . 2 82 7 7 . 7 27 . 8 2 平均预测相对误差( %)2 1 . 9 4平均预测相对误差( %)2 . 5 2 样品编号 C r ( m g / k g ) I C P- O E S 法p - X R F一维线性回归校正结果 相对误差 ( %) C r ( m g / k g ) I C P- O E S 法p - X R F本法校正结果 相对误差 ( %) 潮土3 7 . 5 6- 2 9 . 2 21 7 7 . 8 03 7 . 5 63 8 . 6 12 . 8 0 黑土3 5 2 . 8 62 7 0 . 4 82 3 . 3 53 5 2 . 8 63 7 5 . 4 36 . 3 9 砖红壤7 1 9 . 8 19 3 1 . 7 62 9 . 4 57 1 9 . 8 17 5 2 . 2 74 . 5 1 黄棕壤1 2 3 8 . 1 31 1 0 2 . 3 51 0 . 9 71 2 3 8 . 1 31 3 4 1 . 7 28 . 3 7 水稻土1 5 1 7 . 9 71 3 1 2 . 5 51 3 . 5 31 5 1 7 . 9 71 5 7 8 . 0 43 . 9 6 平均预测相对误差( %)5 1 . 0 2平均预测相对误差( %)5 . 2 1 c i= a Ii+ b cj+ c Iicj+ d ( 2 ) 式中 c i为铬元素的含量( m g / k g ) ; Ii为铬元素的特征 X射线荧光 K α强度( c p s ) ; c j是铁元素含量( %) 。 将测量得到的数据, 以公式( 2 ) 进行拟合可得 如下公式 c i= 1 . 4 2 5 Ii- 4 8 1 . 7 cj- 2 . 7 7 3 Iicj- 2 0 6 . 1 ( 3 ) 加入铁元素修正后, 工作曲线的相关系数 R 2为 0 . 9 9 8 6 , 相比于董天宇等[ 2 7 ]报道的直接使用土壤中 铬元素的 p- X R F与 I C P- O E S分析值建立校准曲 线的相关系数 0 . 8 1 7 3和 0 . 9 1 2 4 , 有显著的提高, 表 明在扣除铁元素的影响后, 数据的相关性有较大 提升。 2 . 3 方法准确度评价 为了验证本方法的准确性, 使用本法对设置的 5个硅藻土样品、 5个实际土壤样品中的铬元素进行 测定, 并将采用校正方程计算所得结果与 I C P- O E S 分析结果进行比较。 从表 3的分析结果可得, 对于硅藻土样品的 p - X R F 测量, 与 I C P-O E S结果相比, 一维线性回 归标准曲线法的相对误差为 1 . 1 6 % ~ 5 4 . 0 9 %, 而 采用本方法进行校正后, 相对误差为 0 . 8 1 % ~ 7 . 8 2 %, 本方法的平均预测相对误差从线性回归标 准曲线法的 2 1 . 9 4 %下降至 2 . 5 2 %。对于实际土壤 样品的 p - X R F测量, 与 I C P- O E S结果相比, 一维 线性回归标准曲线法的相对误差为 1 0 . 9 7 % ~ 1 7 7 . 8 0 %, 而采用本方法进行校正后, 相对误差为 2 . 8 0 % ~ 8 . 3 7 %, 本方法的平均预测相对误差从线 性回归标准曲线法的 5 1 . 0 2 %下降至 5 . 2 1 %。本方 074 第 3期 岩 矿 测 试 h t t p ∥w w w . y k c s . a c . c n 2 0 2 0年 ChaoXing 法与李自强等[ 2 8 ]报道的电感耦合等离子体质谱法 和邓述培等[ 2 9 ]报道的台式波长色散 X R F法测定土 壤中铬元素含量相比, 准确度相当, 表明通过本方法 p - X R F 也可以与实验室分析方法取得较为一致的 结果, 有助于快速、 经济获取土壤中的铬元素含量。 进一步分析发现, 本法在实际土壤样品的应用效果 比硅藻土样品稍差, 对实际土壤样品的预测结果均 略高于 I C P-O E S结果, 推测是由于在实际土壤样 品中还存在其他元素, 与铬元素谱峰重叠, 造成铬元 素的荧光强度比理论强度稍大[ 3 0 ]。 3 结论 本方法选择硅藻土为介质, 通过对铬元素与铁 元素的硅藻土样品进行分析, 指出在相同基体组成 的样品中, 铬元素的荧光强度与其含量呈线性变化。 同时指出如果基体中铁含量发生变化, 会导致样品 中铬元素的 p-X R F分析荧光强度产生变化, 铁元 素的特征 X射线荧光强度会再次激发铬元素, 使铬 元素产生二次荧光, 从而使得铬元素的特征 X射线 荧光强度增强, 无法直接通过铬元素的荧光强度与 含量获得稳定可靠的工作曲线。用铁元素对工作曲 线进行修正, 可以将工作曲线的相关系数从0 . 9 0 1 1 提高到 0 . 9 9 8 6 , 使得工作曲线更加稳定可靠。 实际硅藻土样品与土壤样品的分析结果表明, 本方法对铬元素的 p-X R F分析结果与 I C P-O E S 分析结果相近, 减少了土壤中铬元素的检测时间与 成本, 实际土壤样品的分析平均相对误差为5 . 2 1 %, 大大提高了 p - X R F对土壤中铬元素定量分析的准 确度。但仍有不足, 后续工作还应考虑土壤中谱峰 重叠对铬元素荧光强度的影响, 进一步提高p - X R F 对土壤中铬元素定量分析的准确度。 4 参考文献 [ 1 ] 王晶晶, 范纯. X射线荧光光谱法测定锌铁合金镀层 铁含量的影响因素探讨 [ J ] . 冶金分析, 2 0 1 9 , 3 9 ( 1 0 ) 4 9- 5 4 . Wa n g J J , F a nC . D i s c u s s i o no ni n f l u e n c i n g f a c t o r s d u r i n g t h e d e t e r m i n a t i o no f i r o nc o n t e n t i ng a l v a n i z e dc o a t i n go f z i n c -i r o na l l o yb yX-r a yf l u o r e s c e n c es p e c t r o m e t r y [ J ] . M e t a l l u r g i c a l A n a l y s i s , 2 0 1 9 , 3 9 ( 1 0 ) 4 9- 5 4 . [ 2 ] B y e r s HL , M c h e n r yLJ , G r u n d l TJ . X R Ft e c h n i q u e s t o q u a n t i f yh e a v ym e t a l si nv e g e t a b l e sa tl o w d e t e c t i o n l i m i t s [ J ] . F o o dC h e m i s t r y X , 2 0 1 9 , 1 1 0 0 0 0 1 . [ 3 ] S u g i y a m aT , U oM, Wa d aT , e ta l . D e t e c t i o no ft r a c e m e t a l l i ce l e m e n t si no r a l l i c h e n o i dc o n t a c t l e s i o n su s i n g S R-X R F , P I X E , a n dX A F S [ J ] . S c i e n t i f i cR e p o r t s , 2 0 1 5 , 5 1 0 6 7 2 . 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