资源描述:
书书书 2010 年 6 月 June 2010 岩矿测试 ROCK AND MINERAL ANALYSIS Vol. 29,No. 3 201 ~206 收稿日期 2009- 08- 10; 修订日期 2009- 11- 20 基金项目 国家自然科学基金资助 40873011,40673012 ; 中国科学院知识创新项目资助 KZCX2 - YW - 149 ; 黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金资助 SKLLQG0823 作者简介 张普 1982 - , 女, 陕西长安人, 博士研究生, 第四纪地质专业, 主要方向为稳定同位素地球化学。 E- mail zp ieecas. cn。 通讯作者 刘卫国 1958 - , 男, 陕西长安人, 研究员, 从事同位素生物地球化学研究。E- mail liuwgloess. llqg. ac. cn。 文章编号 02545357 2010 03020106 不同抽提方法比较黄土 -古土壤类脂物中正构烷烃的分布特征 张普1, 2,刘卫国1, 3* 1. 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪国家重点实验室,陕西 西安710075; 2. 中国科学院研究生院,北京 100049; 3. 西安交通大学人居环境与建筑工程学院,陕西 西安710049 摘要 通过对陕西洛南刘湾剖面黄土 - 古土壤类脂物正构烷烃组分进行超声波和加速溶剂萃取方法比较 发现 在增加振荡频率 100 Hz 的条件下, 对3 个相同质量的同一表土样品分别超声提取 1、 2、 3 遍和采用 有机溶剂浸泡过夜在较低振荡频率 60 Hz 条件下超声抽提3 遍获取的正构烷烃组分分布相同, 相对丰度 差异较小; 刘湾剖面 7 个古土壤样品超声波溶剂萃取获得的正构烷烃组分相对丰度较低, 且随深度增加, 呈现逐渐降低的趋势; 超声波溶剂萃取的两个样品碳优势指数 CPI 分别为 5. 4 和 4. 6, 碳同位素值分别 为 - 31. 80‰和 - 30. 52‰; 加速溶剂萃取的相同样品 CPI 值分别为 5. 3 和 4. 3, 碳同位素值分别为 -31. 46‰和 -30. 56‰。两种方法萃取的土壤正构烷烃组分分布相同; 但加速溶剂萃取的正构烷烃相对 丰度是超声波溶剂萃取的 0. 9 ~1. 5 倍。结果表明超声波溶剂萃取的次数和强度不会对其抽提效率产生 明显影响; 对于年代较老、 有机质含量较低的刘湾剖面古土壤样品, 超声波溶剂萃取的效率较低; 两种处理 方法获得的类脂物正构烷烃组分分布和碳同位素值没有差别, 但是超声波溶剂萃取的效率明显低于加速 溶剂萃取的效率。因此, 对于年代较老、 含量较低的地质样品, 采用加速溶剂萃取方法更有助于获得充分 的样品量并进行可靠的气相色谱 - 燃烧 - 同位素比值分析; 对于现代样品和含量较高的地质样品, 采用设 备相对便宜、 操作简单、 易于实现的超声波溶剂萃取方法即可。 关键词 黄土 - 古土壤; 正构烷烃; 超声波溶剂萃取; 加速溶剂萃取 中图分类号 P642. 131; O623. 11; O652. 62文献标识码 A Study on Distribution Characteristics of n- Alkanes in Loess- paleosol Lipids by Different Extraction s ZHANG Pu1, 2,LIU Wei- guo1, 3* 1. State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology,Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences,Xian710075,China; 2. Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing100049,China; 3.School of Human Settlement and Civil Engineering, Xian Jiaotong University, Xian710049, China Abstract Two extraction s,ultrasonic- assisted solvent extraction UASEand accelerated solvent extraction ASE ,were used to study the distribution characteristics of n- alkanes in loess- paleosol lipids. A suite of loess- paleosol lipid samples were collected from Liuwan profile located in Luonan county,Shaanxi province. The results showed that no significant differences for the distribution pattern and relative abundance of 102 ChaoXing n- alkanes were observed when using UASE either increasing the ultrasonic frequency to 100 Hz or tripling the extraction times under ultrasonic frequency of 60 Hz. The n- alkane abundance in 7 paleosol samples from Liuwan profile is rather low when UASE is used and increasing with depth of the profile. The carbon preference index CPI of n- alkanes for 2 paleosol samples extracted with UASE were 5. 4 and 4. 6 with isotopic composition average value of -31. 80‰ and -30. 52‰. CPI of n- alkanes from the same samples extracted with ASE was 5. 3 and 4. 3 with isotopic composition of - 31. 46‰ and - 30. 56‰. The results showed that there is no significant difference in selectivity between UASE and ASE,but ASE is more efficient in extracting n- alkanes from paleosols than UASE. For geologically older loess- paleosol samples with lower content of n- alkanes,ASE is obviously a preferable extraction with better recovery of n- alkanes for further compositional and isotopic analysis. While for geologically younger samples with higher organic content, UASE seems a preferable extraction with advantages of less expensive and easier- to- operation. Key words loess- paleosol; n- alkane; ultrasonic- assisted solvent extraction; accelerated solvent extraction 古土壤中的有机生物标志物是地质时期生物体 的残体, 其特征标记化合物分布和地球化学组合特征 可以反映当时的生物生长环境信息。生物残体经历 漫长地质环境改造后, 大部分物质的组成和结构发生 变化, 但一些不易降解的生物标志物保留了生物原有 的基本组合特征, 记载着原始生物母质生长环境沉积 信息, 具有一定的生物学和环境变化研究意义 [ 1 -2 ]。 在全球变化研究中, 涉及最多的生物标志化合物为类 脂物分子, 包括烷烃、 脂肪醇、 脂肪酸、 直链酯类、 甾 酮、 芳烃、 三萜系化合物和类异戊二烯等 [ 3 -11 ]。 黄土 - 古土壤中类脂物正构烷烃组分分布和 碳同位素组成能被用于推断历史时期气候变化和 植被覆盖状况 [2 -3, 6 -7, 10, 12 ]。而且, 以往对于黄土 - 古土壤类脂物正构烷烃组分的气相色谱和气相色 谱/质谱分析结果均表明这些样品烷烃组成比较简 单, 支链环烷烃含量较低, 高碳数正构烷烃部分基 线平稳, 化合物间分辨好, 且以等间距顺序出峰, 大 部分样品都没有不能分离的复杂物质 UCM , 即 没有鼓包出现, 这使得对于一般沉积物样品进行高 等植物源正构烷烃的分布特征分析时, 通常可在饱 和烃气相色谱图上根据具有已知浓度的正构烷烃 标准计算样品正构烷烃的参数, 同时可满足直接进 行正构烷烃单体同位素测定的要求 [13 -15 ]。 目前地质样品生物标志化合物分析方法中, 索 氏提取、 超声波提取和加速溶剂萃取是广泛使用的 类脂化合物提取方法 [13 -21 ]。索氏提取是一种经典 高效的提取方法, 但抽提时间长, 样品需要量较大, 使用溶剂量大, 受热易分解或变色的物质以及高沸 点溶剂不宜采用此方法。超声波溶剂萃取操作简 单, 易于实现, 且超声提取设备便宜; 但残渣与抽提 物的分离操作费时较多, 且对于有机质含量低的地 质样品通过增加质量, 多次提取, 浪费有机溶剂。 加速溶剂萃取大大缩短操作时间, 有机溶剂的使用 量也减少, 降低萃取成本和操作毒性, 萃取效率不 低于经典的索氏提取效率 [16 -18 ]; 但是设备比较昂 贵。目前, 在古气候古环境的有机地球化学研究方 面, 经典的索氏提取、 超声波溶剂提取和加速溶剂 萃取类脂化合物方法共存, 而对于研究载体中类脂 物的不同抽提方法、 抽提效率缺乏系统比较。 黄土高原黄土 - 古土壤序列为气候变化研究 提供了良好的分析样品, 其中有机分子化合物生物 标志物研究应予以充分的重视 [3, 7, 10, 14 -15 ], 然而黄 土沉积中有机分子生物标志物保存量少, 不易被分 析出, 导致生物标志化合物组分含量变化具有较多 不确定性。尤其重要的是, 在土壤有机分子碳、 氢 同位素样品分析过程, 样品抽提的不完全对这些分 子化合物稳定同位素组成可能会产生影响。因此, 考察高效的前处理过程和准确的仪器分析方法是 利用黄土高原土壤分析标记化合物组成及同位素 组成研究植被历史及沉积环境状况的重要前提。 本文通过对陕西洛南地区刘湾黄土 - 古土壤 类脂物正构烷烃组分进行超声波提取和加速溶剂 萃取方法比较, 以选出更适宜的抽提方法来分析类 似条件下的地质样品。 1实验方法 1. 1仪器和主要试剂 加速溶剂萃取采用 ASE 200 快速抽提萃取仪 美国 Dionex 公司 。所有实验所用试剂均为色谱 级 GC 级, 来自 CNW Technologies GmbH 公司 , 所 用玻璃仪器经蒸馏水清洗后, 500 ℃高温处理去除 可能的有机污染。 1. 2样品采集 本研究选取位于暖温带季风性半湿润气候区秦 202 第 3 期 岩矿测试 http ∥www. ykcs. ac. cn 2010 年 ChaoXing 岭南部陕西洛南地区刘湾黄土 - 古土壤序列 [ 22 ]。 该区过去50 年的年均温为12.9℃, 年平均降水量为 685 mm 中国气象科学数据共享服务网 。刘湾剖 面位于洛南县城以北 6 km 处 340837″N,11008 13″E , 海拔高度 948 m, 剖面厚度 13 m。本次研究 随机选取刘湾剖面 10. 0 m 以上的黄土 - 古土壤样 品共7 个, 取样深度分别为 0 cm 表土 、 80 cm 黄 土 、 160 cm 古土壤 、 360 cm 古土壤 、 560 cm 古 土壤 、 680 cm 古土壤 、 800 cm 古土壤 。由于这 里的黄土堆积速率低, 且全新世黄土堆积保存很差, 从洛南盆地上白川和刘湾两黄土剖面进行土壤地层 和磁性地层研究以及光释光年龄和磁化率的测定结 果来看, 整个马兰黄土堆积都被侵蚀掉, 剖面上部即 为末次间冰期的沉积 [ 22 ]。所选样品被装在高温烧 过的铝箔袋子中以避免有机污染, 并在实验室 40℃ 下烘干, 研磨至粒度小于0.147 mm 使之充分均匀。 1. 3样品提取 在高温 100℃ 和高压 10.3 MPa 下利用二氯 甲烷 -甲醇 体积比为9 ∶ 1 进行加速溶剂萃取, 循 环萃取3 次, 萃取时间5 min, 详细流程见文献[ 3] 和 文献[ 10] 中的样品抽提和纯化描述; 超声波溶剂萃 取采用超声波振荡器在 40℃下用二氯甲烷 - 甲醇 体积比为9 ∶ 1 萃取3 次, 每次15 min, 然后合并萃 取溶剂离心获得上层清液。两份萃取的类脂物在氮 气下吹干, 然后采用正己烷提取样品并转入层析柱 0.074 ~0.147 μm 硅胶 洗脱出烷烃组分, 进行气 相色谱分析和气相色谱 - 燃烧 - 同位素比值 GC - C -IRMS 分析, 详细流程见文献[ 18] 。为保证实验 流程的质量, 实验过程中附加有一个空白试验, 测试 结果未发现文中所讨论的有机组分。因而本文认为 分析所获得结果为样品中真实的有机成分。 1. 4仪器分析条件 气相色谱分析在 HP -6890 气相色谱仪 美国 Agilent 公司 上进行, 柱头进样温度 310 ℃。色谱 柱为 HP -1MS 毛细管柱 60 m 0. 32 mm 0. 25 μm , 氦气作为载气, 火焰离子检测器 FID 检测。 升温程序为 初始温度 40 ℃ 下保留 1 min, 然后以 10 ℃ /min 升温至 150 ℃, 再以 6 ℃ /min 升温至 315℃, 恒温 20 min。 GC - C - IRMS 分析在 HP -6890 气相色谱仪 串联 Finnigan MAT Delta 质谱仪 Finngan 质谱公 司 上进行, 在每 6 次样品注射后均测量一套具有 已知同位素值的正构烷烃标准来检测分析的准确 性, 分析误差在 0. 6‰。土壤类脂物正构烷烃组 分分布和同位素分析实验在中国科学院地球环境 研究所同位素实验室完成。 2结果与讨论 2. 1抽提次数和强度对超声波萃取效率的影响 为了判断超声波溶剂萃取方法的抽提次数和 强度是否会影响其抽提效率, 选取一个表土样品, 分别取 10 g 样品, 在增加振荡频率 100 Hz 的条 件下, 分别超声抽提 1、 2、 3 遍, 再用相同有机溶剂 浸泡过夜后在较低振荡频率 60 Hz 条件下超声 抽提 3 遍共获取 4 个样品, 进行气相色谱分析, 结 果表明 4 组样品的类脂物正构烷烃组分分布相同 图 1 , 且不同条件下抽提的量变化较小 表 1 。 因此本文认为超声波溶剂萃取方法的抽提次数和 强度不会对其抽提效率产生明显的影响。 图 1抽提次数和强度对超声波溶剂萃取土壤正构烷烃的影响 Fig. 1The effect extraction of frequency and ultrasonic intensity on the extraction of soil n- alkanes by UASE 峰上数字为碳数。 表 1不同条件下抽提的表土中正构烷烃含量 Table 1The concentration of n- alkanes in surface soil samples under different extraction conditions 样品质量 m/g 抽提 次数 超声频 率/Hz 总正构烷烃 C27C29C31C33 含量 wB/ μgg -1 1011001.22 1021001.50 1031001.09 103601.33 2. 2超声波萃取土壤中正构烷烃的分布特征 刘湾剖面古土壤类脂物正构烷烃碳数分布范 围为 nC16~ nC33, 相对丰度整体较低, 且随深度增 加, 呈现逐渐降低的趋势。高碳数 C25~ C33正构烷 烃呈现明显的奇偶优势, 均以奇数正构烷烃组分为 主。碳数分布主要以 C31为主峰 图 2 。 302 第 3 期张普等 不同抽提方法比较黄土 - 古土壤类脂物中正构烷烃的分布特征第 29 卷 ChaoXing 图 2超声波溶剂萃取土壤中正构烷烃的分布 Fig. 2The distribution of n- alkanes in soils from different depth of the profile with UASE 峰上数字为碳数。 通常用碳优势指数 CPI CPI ∑C23~ C33 奇 数碳 /∑C22~ C34 偶数碳 的变化判断正构烷烃 组分是否主要来自陆源植被 [10 ]。所测 7 个样品正 构烷烃的碳优势指数 CPI 值变化为 4. 6 ~10. 7 表 2 , 表明其正构烷烃组分主要来源于陆地高等植 物 [23 -24 ]。另外, 对其中两个样品 80 cm 和 160 cm 的高碳数 C27、 C29和 C31进行 GC - C - IRMS 分 析获得同位素值, 每个样品重复测定一次, 其平均 值作为每个样品的同位素结果 表 3 , 进而分别对 3 个高碳数的同位素值进行简单平均计算, 最终获 得两 个 样 品 的 碳 同 位 素 值 分 别 为 - 31. 80‰ 80 cm 和 -30. 52‰ 160 cm 。 2. 3加速溶剂萃取土壤中正构烷烃的分布特征 由于超声波溶剂萃取古土壤中类脂物正构烷 烃组分相对丰度较低, 因此从上述超声抽提过的土 壤残渣样品中任意选取两个样品 80 cm 和 160 cm , 对其进行加速溶剂萃取, 将获得的抽提物分 别进行气相色谱和 GC - C - IRMS 分析, 结果表 明, 两个古土壤样品类脂物正构烷烃碳数分布范围 为 nC16~ nC33, 相对丰度较高, 高碳数 C 25 ~ C33正 构烷烃呈现明显的奇偶优势, 均以奇数正构烷烃组 分为主。碳数分布与超声抽提相同, 以 C31为主峰, C29和 C27次之 图 3 。CPI 值分别为 5. 3 80 cm 和 4. 3 160 cm , 碳同位素值依次为 - 31. 46‰和 -30. 56‰ 表 2 和表 3 。 2. 4两种萃取方法获得的正构烷烃特征讨论 对比两种萃取方法获得的土壤正构烷烃分布 特征, 发现两种方法获得的正构烷烃碳数分布范围 均为 nC16~ nC33, 且高碳数 C25~ C33正构烷烃呈现 明显的奇偶优势, 均以奇数正构烷烃组分为主。 表 2土壤中正构烷烃相对丰度及碳优势指数 CPI Table 2Relative abundance and carbon preference index CPI of n- alkanes in soils 样品编号抽提方法 称样量 m/g 深度 d/cm 峰面积 C21C22C23C24C25C26C27C28C29C30C31C32C33 CPI LW -09060246728128393731021250160245613059810.7 LW -80408042333425412477302133034916745.4 LW -160超声波4016012268584158391074830844448221004.6 LW -360溶剂萃取4036018182221452777311872938617995.7 LW -56040560493751702038428786567741400432837.1 LW -68040680232031285836934023838394231465.0 LW -8004080057223420422067221982224112645.8 LW -80加速溶剂07260514066461235135252640301615.3 LW -160萃取1601912251471211661012761157561051109522464.3 402 第 3 期 岩矿测试 http ∥www. ykcs. ac. cn 2010 年 ChaoXing 表 3土壤中正构烷烃的碳同位素值 Table 3The carbon isotope values δ13C of n- alkanes in soils 样品编号抽提方法 深度 d/cm δ13C/‰ C27C29C31 平均值 LW -80 超声波溶剂萃取 80n. d①-31.31-32.29-31.80 LW -160160-29.13-30.79-31.65-30.52 LW -80 加速溶剂萃取 80-30.44-31.65-32.29-31.46 LW -160160-29.68-30.80-31.47-30.65 ① n. d 表示含量过低, 未被检出。 碳数分布主要以 C31为主峰, C29和 C27次之, 在 C27、 C29和 C31这 3 个有机分子中 C27的含量最低。碳优 势指数 CPI 值和碳同位素结果均相似, 表明超声波 溶剂萃取和加速溶剂萃取方法对于古土壤样品类 脂物正构烷烃组分分布和同位素结果没有影响, 进 而也表明在黄土 - 古土壤有机分子碳同位素样品 分析过程中, 样品抽提的不完全对这些分子化合物 稳定同位素组成几乎没有影响。 图 3加速溶剂萃取土壤中正构烷烃的分布 Fig. 3The distribution of n- alkanes in soils from different depth of the profile with ASE 峰上数字为碳数。 尽管存在相似的结果, 然而其差异也是非常明 显的。从表 4 可以看出, 加速溶剂萃取 ASE 的正 构烷烃相对丰度是超声波溶剂萃取 UASE 的 0. 9 ~1. 5 倍, 即加速溶剂萃取方法抽提效率明显高于 超声波溶剂萃取方法。因此, 对于年代较老的地质 样品或含量较低的样品采用抽提效率高的加速溶 剂萃取方法, 更能有效地提取足够的量以进行同位 素分析, 并且节省抽提溶剂, 达到省时省力的目的。 而对于现代沉积物 如表土 或含量较高的样品而 言, 可采用设备相对便宜、 操作简单、 易于实现的超 声波溶剂萃取方法。 表 4超声波和加速溶剂萃取土壤中正构烷烃的效率对比 Table 4Comparison of the extraction efficiency of n- alkanes from loess and paleosol samples with UASE and ASE 样品 编号 称样量 m/g wB/ μgg -1 UASE 总正构烷烃 C27C29C31C33 A ASE 总正构烷烃 C27C29C31C33 B B -A 差值 增加的 倍数 LW -80400.040.080.040.91 LW -160400.060.150.091.51 3结语 通过对陕西洛南地区刘湾剖面黄土 -古土壤序 列随机挑选的7 个样品和1 个表土样品的类脂物正 构烷烃组分抽提方法 超声波溶剂萃取和加速溶剂 萃取 比较分析, 结果表明, 超声波溶剂萃取的次数 和强度不会对其抽提效率产生明显影响; 对于年代 较老、 有机质含量较低的刘湾剖面古土壤样品, 两种 处理方法获得的类脂物正构烷烃组分的分布和碳同 位素值没有差别, 但是超声波溶剂萃取的效率明显 低于加速溶剂萃取的效率。因此作者认为, 对于年 代较老、 含量较低的地质样品, 采用加速溶剂萃取方 法更有助于获得充分的样品量并进行可靠的 GC -C -IRMS分析; 对于现代样品和含量较高的地 质样品, 可采用超声波溶剂萃取方法。 致谢感谢中国科学院地球环境研究所王政助理研 究员在实验过程中给予的帮助和何亚怀先生在野 外工作提供的帮助, 以及评审专家给予的建设性建 议和意见。 4参考文献 [ 1]彼得斯 K E, 莫尔多万 J M. 生物标记化合物 指南 古代沉积物和石油分子化石的解释[ M] . 姜乃煌, 张永昌, 林水汉, 张大江, 宋孚庆, 译. 北京 石油工业出版社, 1998. [ 2]傅家谟, 盛国英. 分子有机地球化学与古气候、 古环 境研究[ J] . 第四纪研究, 1992, 12 4 306 -320. [ 3]Liu W G,Huang Y S,AN Z S,Clemens S C,Li L, Prell W L,Ning Youfeng. Summer monsoon intensity controls C4/C3plant abundance during the last 35 ka in the Chinese loess plateau Carbon isotope evidence from bulk organic matter and individual leaf waxes [J] . Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeo- ecology, 2005, 220 3 -4 243 -254. [ 4]Ballentine D C,Macko S A,Turekian V C. Variability 502 第 3 期张普等 不同抽提方法比较黄土 - 古土壤类脂物中正构烷烃的分布特征第 29 卷 ChaoXing of stable carbon isotopic compositions in individual fatty acidsfromcombustionofC4andC3plants Implicationsforbiomassburning [J] .Chemical Geology, 1998, 152 1 -2 151 -161. [ 5]Collister J W,Rieley G,Stern B,Eglinton G,Fry B. Compound- specific δ13C analyses of leaf lipids from plants with differing carbon dioxide metabolisms[J] . Organic Geochemistry, 1994, 21 6 -7 619 -627. [ 6]Huang Y S, Clemens S C, Liu W G, Wang Y, Prell W L.Large- scale hydrological change drove the late miocene C4plant expansion in the himalayan foreland and arabian peninsula[ J] . Geology, 2007, 35 6 531 -534. [ 7]Xie S C,Chen F H,Wang Z Y,Wang H M,Gu Y S, Huang Y S.Lipid distributions in loess- paleosol sequencesfromNorthwestChina [J] .Organic Geochemistry, 2003, 34 8 1071 -1079. [ 8]Duan Y,Wen Q B,Zheng G D,Luo B J,Ma L H. Isotopic composition and probable origin of individual fatty acids in modern sediments from Ruoergai Marsh and Nansha Sea,China[J] . Organic Geochemistry, 1997, 27 7 -8 583 -589. [ 9]Rieley G, Collier R J,Jones D M,Eglinton G,Eakin P A, Fallick A E. Sources of sedimentary lipids deduced fromstablecarbon- isotopeanalysesofindividual compounds[ J] . Nature, 1991, 352 6334 425 -427. [ 10]刘卫国, 张普, 孙有斌, 黄永松, 郭正堂, 安芷生. 黄土高原中部 7 ~2Ma 期间古植被变化的分子化石 证据 以赵家川剖面为例[J] . 第四纪研究, 2008, 28 5 806 -811. [11]Liu W G, Huang Y S.Reconstructing in- situ vegetation dynamics using carbon isotopic composition of biopolymeric residues in the central Chinese loess plateau[J] . Chemical Geology, 2008, 249 3 - 4 348 -356. [ 12] Eglinton G,Hamilton R J. The distribution of alkanes [ M] . New York Academic Press, 1963 187 -217. [ 13] 梁斌, 谢树成, 顾延生, 郭建秋, 阮小燕, 易轶, 黄俊 华. 安徽宣城更新世红土正构烷烃分布特征及其 古植被意义[ J] . 地球科学 中国地质大学学报, 2005, 30 2 129 -132. [ 14] Zhang H C,Yang M S,Zhang W X,Lei G L,Chang F Q, PuY, FanHF.Molecularfossiland paleovegetation records of paleosol S4and adjacent loess layers in the luochuan loess section,NW China [ J] . Science in China Series D Earth Sciences, 2008, 51 3 321 -330. [ 15] 杨明生, 张虎才, 雷国良, 张文翔, 樊红芳, 常凤琴, 牛洁, 陈钥. 洛川黄土剖面末次冰期间冰段弱古土 壤 L1SS1 分子化石及其古植被与古环境[ J] . 第四 纪研究, 2006, 26 6 976 -984. [ 16] 魏彩云, 王汇彤, 王慧, 孟建华. 快速溶剂抽提仪萃 取岩石中氯仿沥青“A”方法探索[ J] . 现代科学仪 器, 2009 2 96 -98. [ 17] 万大娟, 李顺义, 舒月红, 张丽, 贾晓珊. 土壤和沉积 物中 1, 2, 4 - 三氯苯的超声波提取[ J] . 中山大学学 报 自然科学版, 2005, 44 3 102 -104. [ 18] 任松, 陈卫卫, 卜建平, 张丽旭. 超声波提取在近海 沉积物油类测定中的应用[J] . 海洋环境科学, 2005, 24 1 35 -37. [ 19] Kornilova O,Rosell- Mel A. Application of microwave- assisted extraction to the analysis of biomarker climate proxiesinmarinesediments[ J ] .Organic Geochemistry, 2003, 34 11 1517 -1523. [ 20] 牟世芬, 刘克纳, 阎炎, 侯小平, 宋强, 沈冬青. 加速 溶剂萃取技术及其在环境分析中的应用[J] . 环境 化学, 1997, 16 4 387 -391. [ 21] 王晓华, 石丽明, 刘美美, 孙青, 储国强. 古气候古环 境研究中类脂化合物单体同位素分析[J] . 岩矿测 试, 2008, 27 6 435 -440. [ 22] 鹿化煜, 张红艳, 王社江, Cosgrove R, 赵存法, Stevens T, 赵军. 东秦岭南洛河上游黄土地层年代的初步研 究及其在旧石器考古中的意义[J] . 第四纪研究, 2007, 27 4 559 -567. [ 23] Huang Y S,Street- Perrott F A,Perrot R A,Metzger P, EglintonG.Glacial- interglacialenvironmental changes inferred from molecular and compound- specific δ13C analyses of sediments from Sacred Lake,Mt. Kenya[ J] . Geochimica Et Cosmochimica Acta, 1999, 63 9 1383 -1404. [ 24] Freeman K H,Freeman L A. Molecular and isotopic records of C4grassland expansion in the late miocene [ J] . Geochimica Et Cosmochimica Acta, 2001, 65 9 1439 -1454. 602 第 3 期 岩矿测试 http ∥www. ykcs. ac. cn 2010 年 ChaoXing
展开阅读全文