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2 0 1 5年 4月 第 3 4卷第 2期 大庆 石油 地质 与开发 Pe t r o l e u m Ge o l o g y a n d Oi l f i e l d De v e l o p me n t i n Da q i n g Ap r ., 2 01 5 Vo 1 . 3 4 No . 2 DoI 1 0 . 3 9 6 9 / J . I S S N . 1 0 0 0 . 3 7 5 4 . 2 0 1 5 . 0 2 . 0 2 2 海外石油钻探项 目风 险预警 识别模型 张洪大 帅传敏程欣郭 晴 中国地质大学 武汉 经济管理学 院,湖北 武汉4 3 0 0 7 4 摘要准确及时地识别风险对海外石油钻探项 目的风险预警管理具有重要的现实意义。基于 1 5 0份有效调查问 卷的样本数据,采用风险管理理论与判别分析法,构建了海外石油钻探项目风险识别模型,并对大庆油田海外 石油钻探项目的风险级别进行了识别和分析。研究结果显示构建的风险评价指标体系能够反映海外石油钻探 项目的风险状况;风险预警识别模型具有一定的理论创新性和实践应用价值,且判断准确率高;风险预警结果 与实际相符合,大庆相关团队应重点防范和预警 “ 中警”项目,并制定 “ 重警”项 目风险应对预案。 关键词海外石油钻探项 目;风险预警;风险识别;判别分析法 中图分类号T E 2 8 1 文献标识码A 文章编号1 0 0 0 . 3 7 5 4 2 0 1 5 0 2 0 1 1 l 一 0 6 RI SK I DENTI FYI NG M oDEL oF THE oVERS EAS oI L EXP LoRAToRY DRI LLI NG PRoJ ECTS Z HA N G H o n g d a , S HU A I C h u a n mi n , C H E N G X i n ,G U O Q i n g S c h o o l o f E c o n o mi c s a n d Ma n a g e m e n t , C h i n a U n i v e i t y of G e o s c i e n c e s ,Wu h a n 4 3 0 0 7 4 ,C h i n a A b s t r a c t I d e n t i i n g t h e ri s k s a c c u r a t e l y a n d t i me l y i s o f g r e a t p r a c t i c a l s i g n i fi c a n c e f o r t h e r i s k e a r l y w a r n i n g m a n a g e m e n t o f o v e r s e a s o i l e x p l o r a t o r y d r i l l i n g p r o j e c t s .B a s e d o n t h e s a m p l e d a t a o f 1 5 0 v a l i d q u e s t i o n n a i r e s , b y me a ns o f t h e r i s k ma n a g i n g t h e o r i e s a n d d i s c r i mi n a t i n g a n a l y z i n g me t ho d s,t h e ris k i d e n t i f y i n g mo de l s for t h e o v e r - s e a s p r o j e c t s a r e e s t a b l i s h e d , a n d m o r e o v e r t h e i d e n t i fi c a t i o n a n d a n a l y s e s o f t h e r i s k l e v e l fo r D a q i n g o v e r s e a s o i l e x p l o r a t o ry d ri l l i n g p r o j e c t s a r e e n g a g e d .T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e e s t a b l i s h e d r i s k e v a l u a t i o n i n d e x s y s t e m c a n r e f l e c t t h e r i s k s t a t u s o f t h e o v e r s e a s o i l d ri l l i n g p r o j e c t s ; t h e r i s k p r e c a u t i o n i d e n t i f y i n g m o d e l h a s a c e r t a i n t h e o r e t i - c a l i n n o v a t i o n a n d p r a c t i c a l a p p l i c a t i o n v a l u e,a n d mo r e o v e r t h e i d e n t i fic a t i o n a c c u r a c y i s p r e t t y h i g h;t h e r i s k i - de n t i fie d r e s u l t s a r e c o n s i s t e n t wi t h t h e r e a l i t y . Da q i n g r e l a t e d ma n a g e me n t t e a ms s h o u l d f o c us o n t h e pr e v e n t i o n a n d e a r l y w a r n i n g o f t h e p r o j e c t s a t me d i u m r i s k l e v e l , a n d f u rt h e r m o r e f o r m u l a t e t h e r i s k r e s p o n s e p l a n for t h e p r o j e c t s w i t h s e r i o u s ri s k . Ke y w o r d s o v e r s e a s o i l e x p l o r a t o r y d ri l l i n g p r o j e c t ; r i s k p r e c a u t i o n / e a r l y w a r n i n g ; ri s k i d e n t i fi c a t i o n/ d i s c r i mi n a t i o n;d i s c rimi n a t i n g a n d a na l y z i n g me t h o d 收稿 日期 基金项 目 作者简介 2 0 1 4 0 2 . 1 3 改 回日期 2 0 1 4 0 7 1 5 “ 大庆油 田项 目化 管理模式 与发展策 略研究 ” 2 0 1 2 0 8 6 0 0 8 课题和 “ 中国地质大学 武汉研究生培养模式 与教学改革项 目” c u G Y c x K 1 0 0 4 。 张洪大 ,男,1 9 6 3年生,教授级高级工程师,在读博士,从事石油钻探项 目风险管理研究。 E ma i l z h a n g ho ng d a 001 c n p c .c o n.c n 1 1 2 大庆石油地质与开发 2 0 1 5往 近年来 ,随着 中国能源战略的确定和实施 ,国 内石油钻井企业加大了海外石油钻探项 目的开发。 同国内工程项 目相比,海外石油钻探项 目具有以下 几个方面 的特 点多国性 的合 同主体 ;影 响因素 多 ,综合风 险高;相对苛刻 的合 同条款 和 国际惯 例 ;纷繁复杂的技术标准、规范和规程 ;巨额的成 本 。在这种情况下 ,如果管理者没有很好地认识到 项 目的风险程度 ,就可能导致错误的判断,从而造 成 巨大的经济损失。综合各种风险管理理论 ,大致 将风险管理 的过程分为 4个 阶段 风险识别和预 测 、风险评价和分析、风险处理和风险检查、后期 评价_ l ,而首要的则是风险识别 。因此 ,为了有 效应对海外石油钻探项 目的风险 ,就需要首先建立 起一套有效海外石油钻探项 目风险识别体系,对海 外石油钻探项 目的风险进行有效的监测和识别 ,从 而有利于及时发现项 目的潜在威胁,并在其对项 目 产生影响之前采取有效的预控对策。 关于海外石油钻探项 目风险的文献主要有两大 类 一类是从项 目风险管理的角度来分析海外石油 钻探项 目风险 。 ,另一类是从风险预警的角度来 研究海外石油钻探项 目风险 ,现有文献对海外 石油钻探项 目风险的实证研究存在不足 一是多数 研究采用层次分析法或模糊综合评价法进行整体评 价或风险因素识别 ,而没有从风险管理过程角度分 析风险等级的识别对海外石油钻探项 目风险管理的 影响 ;二是从风险预警角度来研究海外石油钻探项 目风险的文献相对较少 ,主要从理论上提出风险预 警系统的概念或者机制 ,较少运用判别分析法从风 险等级识别的角度来构建风险预警识别模型。在有 效识别风险影响因素的基础上,考虑了风险管理过 程中的首要步骤风险识别过程,并不局限于风险因 素的识别 ,而深入到对风险影响级别的识别 ;运用 判别分析法和 S P S S 2 0 . 0软件构建了风险等级识别 模型 ,将项 目按照 “ 轻警” 、 “ 中警” 和 “ 重警” 3个级别划分 ,为企业管理者度量项 目风险程度 以 采取相应的预防、控制或应对策略提供依据 。 1方法与数据 为了能够清晰准确地判断和识别海外石油钻探 项 目风险,主要采用问卷调查法和判别分析法来构 建海外石油钻探项 目风险预警识别模型。 1 . 1问卷 调查 问卷调查 的对象是大庆钻探工程公司中参与过 海外石油钻探项 目的人员,尚在海外项 目的人员 , 以电子邮件 的形式填写问卷 。针对大庆钻探工程公 司具体参与的石 油钻探项 目,问卷共设计 了 2 4个 问题 ,都采用五点量表的形式来设计。总共发放了 调查问卷 1 6 0份 ,回收调查问卷 1 5 4份 ,问卷的回 收率达到了9 6 . 2 5 % ,其 中有效 问卷 1 5 0份 ,有效 回收率达到了 9 7 . 4 % ,符合科研的要求。 对样本数据进行聚类分析后 ,变量被划分为政 治经济风险、社会文化风险、地质条件工程技术风 险、管理风险和财务风险 5个维度 表 1 ,指标 变量分别用 、日 、C、D、 表示 ,风险变量相对 应地用 A 、A ⋯⋯, 、 ⋯,表示。 表 1 海外石油钻探项 目的风险预警指标变量 T a b l e 1 R i s k i n d i c a t o r s o f t h e o v e r s e a s o i l - d l l i n g p r o j e c 风 险指标 风 险 变量 第 3 4卷第 2期 张洪大等海外石油钻探项目风险预警识别模型 1 1 3 然后 ,运用 S P S S统计 软件对每一类指标数据 进行因子分析 ,取每一类指标的因子得分值作为政 治经济风险、财 务风险、地质条件工程技术风险、 管理风险和社会文化风险 5类风险的指标数据。选 取的海外石油钻探项 目的风险预警的指标类别和风 险指标如表 2所示。所列顺序是根据风险指标中风 险变量 的数值由大到小排列的 ,数值越大 ,影响程 度越大 。 表 2 变量正交旋 转后 的因子载 荷矩 阵 Ta b l e 2 Fa c t o r l o a d i n g ma t r i x a f t e r t h e o r t h o g o n a l r o t a t i o n o f th e v a r i a n t s Al o . 6 9 3 D,0. 8 8 0 1 . 2数据检验 1 . 2 . 1显著性检验 运用统计软件 S P S S对原始数据进行显著性检 验 ,结果如表 3所示。 表 3 显著性检验 结果 Ta bl e 3 Re s u l t s o f th e s i g ni fic a nc e t e s ts 根据检验结果可知,其他风险指标都具有显著 性 ,而社会文化风险的 4个指标中 B 和 不具有 显著性 ,因此将 这 2个指标剔 除,据此用 ,即 “ 项 目所在东道国居 民的整体文化素质程度 ”作为 社会文化 风险的评价指标。调整后输 出结果 见表 4。 分析结果看出,5个风险指标 的显著水平均在 0 . 0 5水平下显著 ,说明这 5个指标 的类 内均值差 异显著 ,具有 很强 的判别能力 ,可 以进行判别 分 析 。 1 1 4 大 庆石油地质与开发 2 0 1 5定 表 4 自变量组间均值相等检验 Tab l e 4 Equa l i t y t e s t s o f t he g r o up m e ans o f th e i n d e p e n d e n t v a r i a b l e s 出于简化的分析 目的,需考查 自变量的协方差和相 关性 ,检验结果如表 5所示。 通过表 5分析可 以看出,组问协方差矩阵和组 间相关矩阵显示各个指标 间的相关性均小 于 0 . 5 , 说明相关性检验合格。 1 . 2 . 3信度 和效度检 验 对各个指标进行了因子分析 ,得到检验显著性 为 0 ,检验统计量值为 0 . 8 9 0,说 明变量间的相关 性较强 ,原有变量很适合做因子分析 ,同时也说明 问卷数据有 良好的信度 。 对这 5个维度分别进行了效度检验 ,结果显示 “ 政治经济风险” 的值为 0 . 9 3 3, “ 财务风险” 的 值为 0 . 9 4 8 , “ 地质条件工程技术 风险” 的值 为 0 . 8 9 6 ,“ 管理风险”的值为 0 . 8 9 7 , “ 社会文化风 1 . 2 . 2相关性检验 险” 的值为 0 . 7 4 5 ,这说明问卷数据呈现 出良好 的 为了避免多重指标带来 的多重共线性问题 ,并 内部一致性 ,即具有 良好的效度 。 表 5 相关矩阵分析 Ta bl e 5 Ana l ys e s o f t he c o r r e l at i ng mat r i c e s 2风 险预警识别模型的构建 分析得 出 F i s h e r 判别 函数的系数如表 6所示 。 表 6 费希尔判别函数系数 Ta bl e 6 Co e f fic i e nt s o f Fi s he r d i s c r i mi n a t i n g f u n c t i o n s 非标准化的判别 函数 ,即费希尔判别函数可以 表示 为 l 一 1 .1 3 9 0 . 7 63 A 0 . 41 3 B 0 . 5 6 8 C 0 . 2 2 4 D 0 . 8 3 2 E 1 2 1 . 6 09 0. 66 6 A 一 0. 5 8 3 B 0 . 4 9 1 C 0 . 6 0 6 D 一0 . 0 2 0 E 21 根据式 1 和式 2 判别 函数可以计算每个样 本的得分 , 得到贝叶斯判别函数系数如表 7所示。 海外石油钻探项 目的风险预警模型如 Yl 一 1 7. 99 5 1 . 2 2 7 A 6. 7 7 6 B 3 . 7 9 2 C2 . 8 0 3 D 3 . 5 5 3 E 3 Y 2 一 1 0. 5 8 7 0 . 3 6 2 A 6 . 5 8 9 B 1 . 9 0 8 C1 . 5 4 2 D 1 . 7 2 3 E 4 Y 3 一 9. 1 7 9 2. 1 60 A 十 5. 1 3 7B 0 . 4 2 2 C 1 . 1 1 8 D 一0 . 7 4 6 E 5 将样品的自变量值代人式 3 、式 4和式 5 ,得到 3个函数值 ,根据 3个函数值判别风险 级别 。实际应用 中,将样品的自变量值代人 3个贝 第 3 4卷第 2期 张洪大等海外石油钻探项目风险预警识别模型 1 1 5 叶斯判别函数 ,比较得到的 3个函数值 ,哪个函数 值比较大就可以将此样品判人哪个风险级别。 表 7 贝叶斯判别 函数 系数 Ta bl e 7 Coe f f i c i e nt s o f Ba y e s ms c r i mi n at i ng f unc tion 3模 型判别 结果与分析 对样本进行 了分 类 ,输入 的样 本总 量为 1 5 0 个 ,被排除的样本为 0个 ,说明 1 5 0个样本全部参 与了分类。在既定分组中 ,第 1组 “ 1 ”代表 “ 轻 警” ,第 2组 “ 2 ”代表 “ 中警” ,第 3组 “ 3 ”代 表 “ 重警” 。1 5 0个样本最终分类情况如 图 1所示。 从分类结果看出, “ 轻警 ” 、 “ 中警” 、 “ 重警 ”均 可以较为清晰地区分开来 ,说明构建的风险预警识 别模型的判别区分效果 比较明显 。 1 图1样本分类结果 F i g . 1 Re s u l t s o f t h e c l a s s i fi c a t i o n 通过判 别分析得到 的分类 结果 如表 8所 示。 通过 判别 函数 预测 ,有 1 4 1个 样 本是 分 类 正 确 的 ,其 中第 1组 1 1个样本全部被判对 ,判对的概 率为 1 0 0 % ;第 2组 9 0个 样本 中有 8 3个 样本 被 判对 ,判对 的概 率 为 9 2 . 2 % ;第 3组 4 9个样本 中有 4 7个 样 本被 判对 ,判 对 的 概率 为 9 5 . 9 % ; 因此 ,对 1 5 0个样本 总体来说 ,原始样本被判 对 的概率为 9 4 %。 表 8 分类结果矩 阵 Ta bl e 8 M a t r i xe s of t he c l a s s i fie d r e s ul ts 4模型 的案例检验 基于判别分析法构建的风险预警识别模型 ,对 大庆钻探工程公司的海外石油钻探项 目实例的风险 级别进行判别 。其 中 、B 、C 、D、E等 5个判别 因子分别 为政 治经济风险、财务风 险、地质 条件 工程技术风险、管理风 险和社会 文化风险 5类风 险指标 的因子得分 。选取苏丹 、伊拉克 、委 内瑞 拉、巴基斯坦 、蒙古和沙特几个 主要 国家的海外 石油钻探项 目,一共 1 5个 项 目实 例 ,判别 结果 如表 9所示 。 1 5个项 目实例 中,得到 的判别 结果 有 1 4个 与实际情况完全相 吻合 ,只有 1个与实 际情况不 符合 ,即伊拉克 的钻井项 目,得到 的判别 结果 比 实际情况高一等级 。其 中,伊拉克海外钻 井项 目 风 险级别的误判 ,可能是因为用于构建 贝叶斯判 别分析模 型的训练样本数据有 限 ,再者伊 拉克 的 海外钻井 项 目的风 险级 别可 能 介 于 “中警 ” 和 “ 重警”两类风险级别之间 ;但是换个角度来看 , 在实际应 用 中风 险识别 模型对 风险程 度 的高估 , 能够让管理者对风险 的预测和识别更加 敏感 ,减 少对海外石油钻探项 目风险 的疏忽 ,从而提前做 出反应 ,在一定程度上 能够减少风 险损失 ,甚 至 杜绝风险的发生。 1 1 6 大庆石油地质 与开发 2 0 1 5焦 表 9 实际项 目判别结果 T a b l e 9 D i s c r i mi n a t e d r e s u l t s o f t h e a c t u a l p r o j e c t s 5结 论 1 构建的风 险评价指标体 系能够反 映海外 石油钻探项 目的风险状况。采用统计软件对样本数 据进行聚类分析 ,确定了 5类风险,所选取的 5个 判别因子就综合反映了海外石油钻探项 目的风险状 况 ,在实际的海外石油钻探项 目中具有一定的可操 作性和普遍适用性。 2 构建的风险预警识别模型判断准确率高。 对 1 5 0个大庆海外石油钻探项 目样本进行 了分析 , 建立了判别分析模 型,同时运用大庆 的 1 5个海外 石油钻探项 目实例进行验证分析 ,判别结果仅有 1 个误判,验证了判别分析模型的适用性和有效性。 3 大庆相关团队应重点防范和预警 “ 中警” 项 目,并制定 “ 重警”项 目风险应对预案。 参考文献 [ 1 ]杨彬 .中国石 油企业海 外油气 开发项 目风险识 别与控 制研究 [ D].哈尔滨 哈尔滨工业 大学 ,2 0 1 0 . 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