基于塔式扩散模型的火电厂污染物监测方法研究.pdf

第 4 4卷 第 8 期 2 0 1 6 年 4月 1 6目 电力 系统 保 护 与控制 P o we r S y s t e m P r o t e c t i o n a n d Co n t r o l Vbl J 4 4 NO． 8 pr ．1 6 。 201 6 D0I 1 0 ．7 6 6 7 ／ P S P C1 5 1 0 5 9 基于塔式扩散模型 的火 电厂污染物监测方法研究 李春海，陈洪雨，陈 贺 ，芦 斌 石家庄科林电气股份有限公 司，河北 石家庄 0 5 0 0 0 0 摘要环境污染问题 曰益严重，雾霾天气不断威胁人类的健康，需要对污染物排放进行实时监测。为了更加准确 地预测火电厂烟气污染物的排放，实时在电子地图上显示污染物浓度，提出了一种基于塔式扩散模型的火电厂污 染物排放监测显示方法。对传统的污染物扩散模型进行优化处理，在此基础上提出了一种新型的塔式扩散模型来 计算污染物浓度，利用不同高度扩散系数不同分层计算不同的污染物浓度。经大量实验证明，塔式扩散模型提高 了烟气污染物排放监测的安全性、准确性和高效性。 关键词扩散模式；高斯扩散模型；塔式扩散模型；扩散因数；颗粒属性；排烟率 S t udy o n t he me t hod o f p ol l u t a nt m o ni t o r i n g i n t he r mal po we r pl a nt ba s e d on t he t o we r mod e l L ICh u n h a i ， CHEN Ho n g y u ， C HE N He ， LU Bi n S h i j i a z h u a n g Ke l i n E l e c tr i c C o ． ， L t d ． ， S h ij i a z h u a n g 0 5 0 0 0 0 ， C h i n a Ab s t r a c t E n v i r o n me n t a l p o l l u t i o n i s b e c o mi n g i n c r e a s i n g l y s e r i o u s ， t h e f o g a n d h a z e c o n t i n u e s t o t h r e a t e n h u man h e a k h ， S O r e a l t i me mo n i t o r i n g o f p o l l u tan t e mi s s i o n s i s n e e d e d ． I n o r d e r t o mo r e a c c u r a t e l y p r e d i c t t h e t h e r ma l p o we r p l a n t fl u e g a s p o l l u t a n t e m i s s i o n s a n d r e a l - t i m e d i s p l a y p o l l u t a n t c o n c e n t r a t i o n o n e l e c t r o n i c ma p ， t h i s p a p e r p r o p o s e s a p o l l u t an t d i s c h a r g e mo n i t o r i n g d i s p l a y me t h o d for t h e rm a l p o we r p l a n t b a s e d o n t o we r d i ff u s i o n mo d e 1 ． I t o p t i mi z e s t h e t r a d i t i o n a l p o l l uta n t s d i f f u s i o n mo d e l ， a n d o n t h e b a s i s ， p u t s for ward a k i n d o f n e w t o we r d i ff us i o n mo d e l t o c a l c u l a t e t h e p o l l utant c o n c e n t r a t i o n ，w i th w h i c h d i ff e r e n t p o l l u t a n t c o n c e n t r a t i o n s are c a l c u l a t e d h i e r arc h i c a l l y b y u s i n g t h a t t h e d i f f u s i o n c o e ffi c i e n t a r e at d i f f e r e n t h e i g h t s ． A l a r g e n umb e r o f e x p e r i me n t s p r o v e that the p r o p o s e d t o we r mo d e l i mp r o v e s the s a f e t y , a c c u r a c y a n d e ffi c i e n c y o f t h e mo n i t o r i n g o f fl u e g a s p o l l utan t e mi s s i o n s ． Ke y wo r d s d i ffu s i o n mo d e l ；Ga u s s d i f f u s i o n mo d e l ；t o we r d i ffu s i o n mo d e l ；d i f f u s i o n c o e ffic i e n t ；p a r t i c l e p r o p e r t y ； s m o k e e x t r a c t i o n r a t e 0 引言 近年来，由于环境污染 问题 日益严重 ，雾霾天 气不断威胁人类 的健康 ，国家电网公司积极落实相 关政策要求，大力开展 了污染物排放系统功能平台 的建设工作，实现对固定污染源排放 的污染物进行 连续地、实时地跟踪测定，连续测定颗粒物、气态 污染物浓度和排放率【 】 1 。大气污染物扩散模式是模 拟大气污染物的扩散、迁移过程 ，预测在不同污染 源条件 、气象条件及下垫面条件下某污染物浓度时 空分布的数学模型 ，是低层大气中污染物迁移和扩 散规律的、简单化的数学描述。根据不同的建模理 论体系 、污染物迁移、扩散过程 以及不同的描述对 象 ，模式的形式也各不相同。基于以上原因，为了 更加准确地预测火 电厂烟气污染物的排放 ，实时在 电子地图上显示污染物浓度，提 出了基于塔式扩散 模型的火电厂污染物排放监测显示方法 4 】 。 1 基于塔式扩散模型的火电厂污染物监测 方法 的研 发 1 ． 1背景技术 现在 的大气污染物监测与显示技术只是通过表 格或曲线、棒图显示当前污染物排放量，不能直观 地反映污染物排放对周边环境的影响。大气污染物 扩散模式是模拟大气污染物的扩散、迁移过程 ，预 测在不同污染源条件 、气象条件及下垫面条件下某 污染物浓度时空分布 的数学模型，是低层大气 中污 染物迁移和扩散规律的、简单化的数学描述 。 受地形、气象、大气污染物的物理化学特征、 污染源特征等多种因素的制约，不同的扩散模式都 电力 系统保护与控制 有各 自不同的考虑因素和适用范围，选择恰当的扩 散模式能较为准确地模拟污染物的扩散及分布。目 前，已有许多发展成熟的污染物扩散模式应用，国 内的相关研究 中尤其 以高斯类模式 的应用最为广 泛。高斯扩散模型是一种经验模型，大量实验数据 表明，高斯分布是污染物分布的较好的近似形式， 高斯模型数学形式简单 ，通过大规模 的实验获得模 型计算的主要参数，可 以在各种气象条件下选用， 高斯扩散模型有两个特点浓度计算在垂直方向和 水平方向都采用高斯分布假设，湍流分类和扩散参 数采用离散化的分类方法 ，它的优点是仅用常规气 象观测资料就可以评估扩散参数 。高斯扩散模型基 于以下条件。 坐标系原点为地面源的排放点或高架源排放 点在地面上的投影，右手坐标系， 轴为主风 向，Y 轴为横风向，z轴为垂直向。几点假设1 污染物 浓度在Y 、 z方向为正态分布； 2 全部高度风速均匀 稳定；3 源强连续均匀；4 扩散中不考虑转化，污 染物是守恒的；5 向上 ，平流作用远大于扩散作 用 ；6 地面足够平坦。 无界空间连续点源扩散模式为 c x ， Y ， z Le x p [ - 】 1 高架连续点源扩散模式为 z， 毒 唧 卜 {e x p 卜 婴] e x p [一 辈】 z o O z 式中 为平均风速；q 为源强；try 、trz 为侧向和竖 向扩散参数；日为有效烟囱高度。 具体到火电厂烟气污染物排放，由于火 电厂的 特殊性，如污染物在 出口的温度较高、污染物的组 成 比较复杂以及气压等因素，上述扩散模式预测此 类污染物的扩散会产生较大的偏差【 5 J 。 1 ． 2技术方案 为了更加准确地预测火电厂烟气污染物的排放 ， 实时在电子地图上显示污染物浓度， 提出了基于塔式 扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法[ 6 { ] 。基 于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法 和火电厂污染物排放检测系统实现 ，系统中包括主 机、G I S服务器和数据采集系统，数据采集系统连 接 C E MS系统，关键在于 主机中存储当地全年的 气象资料 、每个烟囱的位置和高度信息；在每个烟 囱内部 出口位置设置温度传感器，在室外设置温度 传感器， 在每个烟囱顶端外侧设置风向风速传感器， 所有传感器编号并连接到数据采集系统，主机采用 塔式扩散模型计算污染物的扩散【 9 J ，塔式扩散模型 的数学表达式为 f x ， Y ， z ， H e x p 一 e x p 4 3 n 一 蒡 专 3 3 3 2 式中x 、 Y 、 z为空间坐标 ； 是烟 囱口距地面 的高 度；妒为扩散因数； 为风速；f 为扩散时间； 为 源强 ；仅为颗粒属性系数； 为高度系数；空间坐 标系是右手坐标系， 原点是烟囱在地面上的投影， x 轴为主风向，Y轴为横风 向，z 轴为垂直向。 主机计算各时间点不 同位置的污染物浓度，并 根据污染物浓度等级，以不同颜色显示在 电子地图 上。 颗粒大小单位为u m，颗粒属性系数 0 c 如表 1 所 表 1颗粒属性系数表 T a b l e l P a r t i c l e a t t r i b u t e c o e f fi c i e n t t a b l e 根据高度得到的高度系数 如表 2所示 。 表 2高度系数表 T a b l e 2He i g h t c o e f fi c i e n t t a b l e 高度 高度系数 0 H- 小 △日 0，7 5 H～ H 0．5 H～ 01s H 0．2 5 H O ． 5 圩 0 ～ 0 - 2 5 日 1 0 7 5 0 ． 5 0 ． 2 5 0 ． 1 扩散因数 够根据温度、气压、风速等多方面因 素影响来确定，本算法按照高度系数 来划分不同 高度时的扩散因数如表 3所示。 表 3扩散因数表 T { l e 3 Di ff u s i o n f a c t o r t a b l e 1 ． 3推导过程 假定由污染源排放出的大气污染物全都 由单位 面元 d y d z中通过，根据质量守恒定律和连续性原 理，单位时间内通过单位面源的污染物就等于污染 源单位时间内排放出的污染物质量 ，故可用公式表 示如式f 4 。 』 I C o d y d z Q 4 李春海，等 基于塔式扩散模型的火电厂污染物监测方法研究 -8 1- 式中C 0 为污染源排放的污染物浓度 ；Q为污染源 单位 时间 内排放的污染物质量 。 将高斯曲线的参数代入得到 』 』 C 0 e X p [一 、L3 Ly 砉 】 d z Q ’ 5 将其进行转换可得 2 y [e ,p 2 a y e 矿 d z Q 6 2v 3 3 对 re 一 来说，由于 2 0 ，令 ， d -- * * 4 2 o 则 [ e 一 2y 3 d y 亡 e -t2出 [ e √ 专 亡 出 7 根 据普哇 松积分公 式得 到re ． d t √ ， 有 p 。 同 理 re 2 “ 2 d a 。 故 』 e a C o exp [一 蒡 2- ]dy dz c 8 将该值代回得 n q o C 0 Q， 故 C o - 州xp [ 蒡 弓] 9 考虑到高度 以及风速的影响，最终可得到任一 点的污染物浓度公式为 f x ， Y ， z ， 一xp 一xp c蒡 弓 ， √ 3丁c 3 、3 2 、 式 中 为扩散因数； 为风速 ；t为扩散时间； 为源强；6 c 为颗粒属性系数；0为高度系数。 上升高度 应用 国家标准，定义烟 囱的高 度为实际测量值，当 2 1 0 0 k W 和 一 r a 3 5 K 时 ， Q 0 ． 3 5 P Q 刀 ，A T T o 一 ， △ ， z 0 一1 。 为烟囱的热排放率，这是一个固定参数，存 储在主机中，Q 是实际排烟率，由 C E MS系统中 的烟气流量计量仪器获得，单位是 m ／ s 。 为烟 囱 出 口处的平均风速 ， 和 分别为烟气 出I 1 温度和 环境大气温度 ，n 0 为烟气热机地表状况系数，n 为 烟气热释放率指数 ， 为烟 囱高度指数，P为大气 压力，大气压力根据烟 囱出口处的高度确定。烟囱 环境系数 的选取如表 4所示。 表 4烟 囱环境系数表 T a b l e 4 C h i mn e y e n v i r o n me n t a l c o e ffi c i e n t t a b l e 2 基于火电厂污染物排放监测系统的方法 实现 2 ． 1基于塔式扩散模型的火 电厂污染物排放监测显 示方法 的应用 基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显 示方法和火 电厂污染物排放检测系统实现，系统中 包括主机、G I S服务器和数据采集系统 ，数据采集 系统连接 C E MS系统。G I S服务器用来存储和显示 电子地图、 数据采集系统采集算法需要的各种参数 。 算法中， 的取值是平均风速 。一般的，是按照统 计规律，从气象资料 中取得当前 日期的平均风速 ， 主机 中存储当地全年的气象资料就是为了取得上述 数值 ；在每个烟囱内部 出口位置设置温度传感器测 量烟 囱出口温度，在室外设置温度传感器测量室外 温度 ，在每个烟囱顶端外侧设置风向风速传感器测 量实时风 向风速【 J u 。 J 。 参看 图 1 ，主机与显示器、G I S服务器 、数据 采集系统连接 ，数据采集系统连接 C E MS系统，数 据采集系统通过网络连接烟 囱 5内部设置的烟囱内 部出 口位置的温度传感器 2 、测量室外温度的温度 传感器 1 、设置在烟 囱 5顶端外侧的风向风速传感 器 3 。所有传感器都有编号。主机采用塔式扩散模 型计算污染物扩散，塔式扩散模型数学表达式为 ／ ， Y ， ， H e x p 一 e x p 4 3 o 一 3 0 z去 1 3 、 2 ～ 式中 X 、1 ， 、 z为空间坐标； Ⅳ 是烟囱口距地面的高 度； 为扩散因数； 为风速 ；f 为扩散时间； 为 源强；。 [为颗粒属性系数 ；0为高度系数 ；空间坐 标系是右手坐标系 ，原点是烟囱在地面上的投影 ， 轴为主风向，Y轴为横风 向， 轴为垂直向。 数据采集系统通过风 向风速传感器 3取得当前 风 向，待其稳定后选取主风向作为 轴，同时定义 Y轴和 z轴 。风速 为平均风速 ，初始值从气象数 据中取得，经过一定时间后通过实测 的平均风速进 ． 8 2 ． 电力 系统保护与控制 行修正。 烟 囱内部出口位置的温度传感器 2和测量室外 温度的温度传感器 1 分别测量烟气 出口温度 和环 境大气温度 ，这两个参数在计算上升高度△ H 时 使用 。 ／ [ ] 啾 ／ ＼ 图 1数据采集系统连接 C E MS系统示意图 F i g ． 1 S c h e ma t i c d i a g r a m o f CE M S s y s t e m f o r d a t a a c q u i s i t i o n s y s t e m 下面的表 5是实验参数。 表中， 距离为主风 向方向距烟囱的距离， 因此， 具体到公式中，距离是 值，y O ，z 2 m；风速为 平均风速 。 可 以看出，采用塔式扩散模型得 出的结果比采 用普通高斯算法得 出的结果更接近实测值。作为显 示的依据，最终在显示器上模拟显示的污染物扩散 过程更接近实际情况 。 2 ． 2火电厂污染物排放监测系统的显示 火电厂烟囱排放的污染物是气体和颗粒的混合 物 ，如气体的二氧化硫 、氮氧化物，固体颗粒的烟 尘等。在计算各时空点的污染物浓度时，不能只计 算单一的污染物浓度 ，要按照不同尺寸的污染物分 别计算 。由数据采集系统连接 C E MS系统获得排放 污染物 中不 同尺寸的污染物和各 自的源强 ，将探 测到的参数代入扩散模型分别计算。 目前只是计算 S O2 、NO x 和平均粉尘尺寸的污染物浓度，当检测 技术可以实时得到排放的污染物中其他气体和粉尘 中各种尺寸污染物的源强时，本算法会得到更精确 的结果[ 1 4 - 1 6 ] 。 表 5实验数据 T a b l e 5 E x p e r i me n t a l d a t a t a b l e 输入参数 实测值 塔式扩散算法 普通高斯算法 S O ， NO x 烟尘源强 S O ， NO x S O 2 NO x S O ， NO x 烟尘浓度 烟尘浓度 烟尘浓度 风速／ 源强 污染物 源强 污染物 污染物排 气体计 气体计 气体计 气体计 距离／ m 实测值／ 实测值／ 实测值／ 计算值／ 计算值／ ms 排放量 ／ 排放量1 ／ 放量1 ／ 算值／ 算值／ 算值／ 算值／ m g m。 mg ． m。 mg ． m mg I n - mg -m k Nm ／ h k N m ／ h k Nm’ ／ h mg m mg - m mg ．m m g m 0 ．7 1 5 0 0 l 0 2 5 1 0 4 0 l 4 21 0 ．0 7 6 0 ．0 7 8 0 ． 0 9 3 0 ． 0 7 2 0 ． 0 7 5 0 ． 0 9 O ．0 61 0 ．0 7 0 0 ． 0 7 7 1 ． 8 l 5 0 0 1 1 4 0 1 1 6 0 1 3 0 4 0 ． 0 5 7 0 ． 0 5 5 0 ．0 6 9 0．O 5 0 ．0 5 2 0 ． 0 6 1 0 ． 0 7 0 ． 0 6 5 0 ． 0 8 8 O ． 8 l 5 0 0 1 2 5 6 l 2 5 0 1 7 5 0 0 ． 0 6 4 0 ． 0 6 9 0 ． 0 9 5 0 ． 0 71 0 ． 0 7 0 0 ，0 9 9 0 ． 0 5 5 0 ． 0 6 0 0 ． 0 8 6 1 _ 3 l 5 0 0 l 0 5 8 l 2 0 0 1 4 9 8 O ． O 6 0 ． 0 6 3 O ．O8 0 ． 0 5 7 0 ． 0 61 0 ．0 7 1 0 ． 0 4 9 0 ． 0 5 2 0 ．0 9 9 0 ． 3 1 5 0 0 1 0 6 9 1 1 2 3 1 5 9 7 O ．O 8 0 ．0 8 4 0 ． 1 1 4 0 ． 0 7 8 0 ． 0 8 0 0 0 9 5 0 ．0 6 4 0 ．0 6 9 0 ．0 8 6 0 ．9 1 5 o o l 0 7 8 1 2 4 6 l 6 0 3 O ．O 6 9 0 ．0 6 8 0．0 9 9 0．0 6 1 0．0 6 6 0 ． 0 8 9 0 ．0 5 2 0 ．0 5 9 0 ．0 7 7 2 - 3 1 5 0 0 l 2 5 9 1 l 8 4 1 3 2 2 0 ．0 4 9 0 ．0 4 8 0 ．0 5 8 0．0 5 2 0．0 5 0 0 ． 0 6 5 O ．0 6 0 ．0 6 4 0 ． 0 4 2 O ．9 l 5 0 0 1 l 5 4 1 1 5 4 1 5 4 2 0 ． 0 6 2 0 ． 0 6 7 0 ．0 9 2 0 ．0 6 4 0 ．0 6 4 0 ． 0 8 7 0 ． 0 4 7 0 ． 0 5 2 0 ． 0 7 4 1 l 5 0 0 1 0 2 9 l O l 0 1 4 2 3 0 ． 0 5 5 0 ． 0 6 4 0 ． 0 8 5 O ．O 6 0 ．0 5 9 0 ．O 8 1 0 ． 0 7 8 0 ． 0 8 2 0．0 9 5 在显示一定范围内污染物分布的同时，可以在 地 图上选取一个点，计算该点不同高度的各种污染 物浓度，使用柱状图显示，高度间隔及高度范围人 为设定。显示时，使用二维坐标系，X轴为高度 ， Y轴为污染物浓度 。污染物从烟囱口排出后，上升 一 定高度后开始下降，因此 ，这里只考虑从地面开 始到 册 △ 日，再高的地方不会有该烟囱排放的污染 物出现。 主机根据上述参数实时计算各成分的污染物浓 度 ，并以不同颜色显示在 电子地图上。当在电子地 图上选取一点时，使用柱状图显示该点不同高度的 污染物浓度 ，如 图2所示【 J 7 - 1 9 ] 。 囫 甲 宙 圉 李春海，等 基于塔式扩散模型的火电厂污染物监测方法研究 ．8 3． 图 2污染物浓度棒图 F i g ． 2 Po l l u t a n t c o n c e n t r a t i o n b a r c h a r t 3 总结 基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显 示方法，涉及污染物在大气中的排放监测，用于在 电子地图上显示火电厂排放的烟气污染物在各区域 的浓度。此方法是基于火电厂污染物排放检测系统 而实现，系统中包括主机 、GI S服务器和数据采集 系统 ，数据采集系统连接 C E MS系统 ，采用塔式扩 散模型计算污染物的扩散，能够更精确地监测及预 测污染物 的排放情况。经过试验数据 的验证，证明 了塔式扩散模型算法 比传统的高斯算法更加精确地 计算 出各种污染物的浓度 ，保证 了污染物浓度预测 的精确性 、高效性和经济性 。 参考文献 [ 1 ] 姚致清，于飞，赵倩，等．基于模块化多电平换流器的 大型 光伏 并 网系 统仿真 研 究 [ J ] ．中 国 电机 工程 学报 ， 2 0 1 3 ， 3 3 3 6 2 7 - 3 3 ． Y AO Z h i q i n g ， Y U F e i ， Z H AO Q i a n ，e t a 1 ．S i mu l a t i o n r e s e arc h o n l a r g e - -s c a l e P V g r i d - c o n n e c t e d s y s t e ms b a s e d o n MMC [ J ] ． P r o c e e d i n g s o f t h e C S E E ， 2 0 1 3 ， 3 3 3 6 2 7 - 3 3 ． E 2 ] 缑新科，崔乐乐，巨圆圆，等．火电厂机组煤耗特性曲 线拟合 算法研究 [ J ] ．电力系 统保护与控制 ，2 0 1 4 ， 4 2 1 0 8 4 - 8 9 ． GOU Xi n k e ，CUI L e l e ，J U Yu a n y u a n ，e t a 1 ．S t u d y o n C 1．1 r v e fit t i n g a l g o r i t h m f o r t h e r ma l p o we r p l a n t u n i t s c o a l c o n s u mp t i o n [ J ] ． P o we r S y s t e m P r o t e c t i o n a n d C o n t r o l ， 2 0 1 4 ， 4 2 1 0 8 4 - 8 9 ． [ 3 ] 陆佳政，吴传平，杨莉，等．输电线路山火监测预警系 统 的研 究及应用 [ J ] ．电力系 统保护与控制 ，2 0 1 4 ， 4 2 1 6 8 9 - 9 5 ． LU J i a z h e n g ， WU Ch u an p i n g ， Y ANG Li ， e t a 1 ． Re s e arc h an d a p p l i c ati o n o f f o r e s t fi r e mo n i t o r an d e arl y wa rn i n g s y s t e m f o r t r a n s mi s s i o n l i n e [ J ] ． P o we r S y s t e m P r o t e c t i o n and C o n t r o l ， 2 0 1 4 ， 4 2 1 6 8 9 - 9 5 ． [ 4 ] 黄曙，马文霜，陈炯聪，等．智能变电站网络风暴的监 测和过滤算法研究[ J ] ．电力系统保护与控制，2 0 1 3 ， 4 1 1 8 6 8 - 7 2 ． HU ANG S hu，M A W e ns h uan g，CHEN J i o ng c on g，e t a 1 ． Re s e arc h o n t h e n e t wo r k s t o rm mo n i t o r i n g an d fi l t e r i n g al g o ri t h m in s ma r t s u b s t a t i o n [ J ] ． P o we r S y s m P r o t e c t i o n and C o n t r o l ， 2 0 1 4 ， 4 2 1 6 6 8 - 7 2 ． [ 5 ] 胡文平，于腾凯，巫伟南．一种基于云预测模型的电 网综合风险评估方法[ J ] ．电力系统保护与控制， 2 0 1 5 ， 4 3 5 3 5 4 2 ． HU We n p i n g ， YU T e n g k a i ， W U We i n a n ． A c o mp r e h e n s i v e p o we r g r i d r i s k a s s e s s me n t me t h o d b a s e d o n c l o u d p r e d i c t i o n mo d e l 【 J ] ． P o we r S y s t e m P r o t e c t i o n a n d C o n t r o l ， 2 0 1 5 ， 4 3 5 3 ；5 4 2 ． [ 6 ] 赵乐强．火电厂机组优化组合的研究【 D 】 ．北京华北 电力大学， 2 0 0 8 ． ZH A O Le q i an g ．Re s e a r c h o n t h e p l a n t ’ S o p t i ma l u n i t c o mmi t me n t [ D ] ．B e ij i n g No a h C h i n a E l e c t r i c P o we r Un i v e r s i t y , 2 0 0 8 ． [ 7 ] 卢颖．火电厂污染物扩散模型研究[ J ] ．山东工业技术， 2 0 1 4 9 1 4 7 ， 7 0 ． LU Yi n g ． S t u d y o n p o l l u t an t d i s p e r s i o n mo d e l o f t h e rm a l p o we r p l a n t [ J ] ． S h a n d o n g I n d u s t r i a l T e c h n o l o g y , 2 0 1 4 9 1 47 ，7 0． [ 8 ] 江 自生，黄湘 ． 火 电厂污染物 全排放分析 及综合 治理 [ J ] ． 华 电科技， 2 0 0 9 ， 3 1 1 1 - 7 ． J I ANG Z i s h e n g ， HUANG Xi an g ． An a l y s i s o n p o l l u t an t s d i s c h arg e o f c o a l - fi r e d p l an t an d th e c o mp r e h e n s i v e tr e a t me nts [ J ] ． Hu a d i an T e c h n o l o g y , 2 0 0 9 ， 3 1 1 1 - 7 ． [ 9 ] 李勇，王建君，曹丽华． 火 电厂负荷优化分配的模拟 退火粒子群算法[ J ] ．电力系统及其 自动化学报， 2 0 1 1 ， 2 3 3 4 0 - 4 4 ． L I Y o n g ， WA N G J i a n j u n , C AO L i h u a ． S i mu l a t e d a n n e a l in g p a r t i c l e s wa r lT I o p t i miz a t i o n alg o r it h m f o r l o a d d i s t ri b u t i o n o f p o we r p l ant [ J ] ． P r o c e e d i n g s o f t h e C S U E P S A ， 2 0 1 1 ， 2 3 3 4 0 - 4 4 ． [ 1 0 ]李 自怡．基于 目标成本管理的火电厂成本控制体系[ J ] ． 电网与清洁能源， 2 0 1 4 ， 3 0 4 3 6 ． 3 9 ． L I Zi y i ．Co s t c o n tro l s y s t e m o f the rm a l p o we r p l a n t b a s e d o n t a r g e t c o s t mana g e me n t [ J ] ． P o w e r S y s t e m and C l e an E n e r g y , 2 0 1 4 ， 3 0 4 3 6 - 3 9 ． ． 8 4。 电力 系统保护与控瑚 [ 1 1 ]顾乐，陈隽，刘文 浩，等．G I S局 部放 电圆板型 内置传 感器性能影响因素的研究【 J 】 ．高压电器， 2 0 1 2 ，4 8 2 5 5 ． 5 9 ． GU L e ， CHE N J u n ， LI U We n h a o ， e t a 1 ． I mp a c t f a c t o r s o f d i s c s e n s o r f o r p a r t i a l d i s c h a r g e i n GI S [ J ] ． Hi g h V o l t a g e A p p a r a t u s ， 2 0 1 2 ， 4 8 2 5 5 5 9 ． [ 1 2 ]王卫东， 赵现平，王达达，等． G I S局部放 电检测方法 的分析研究[ J 】 ． 高压电器， 2 0 1 2 ， 4 8 8 1 3 ． 1 9 ． WANG We i d o n g ， ZHAO Xi a n p i n g ， WANG Da d a , e t a 1 ． A n a l y s i s o n t h e me tho do f GI S p a r t i a l d i s c h a r g e d e t e c t i o n [ J ] ． Hi g h V o l tag e Ap p a r a tus ， 2 0 1 2 ， 4 8 8 1 3 - 1 9 ． [ 1 3 ]詹世平，周集体． 利用 G I S进行海水污染物浓度分布 的可视化研究[ J ] ．大连理工大学学报，2 0 0 4 ，4 4 4 5 0 6 ． 5 0 9 ． Z HAN S h i p i n g ， Z HOU J i t i ． Re s e a r c h o n v i s u a l i z a t i o n o f p o l l u t i o n c o n c e n t r a t i o n d i s t r i b u t i o n i n s e a wa t e r u s i n g G I S [ J ] ．J o u r n a l o f D a l i a n Un i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , 2 0 0 4 4 4 4 5 0 6 - 5 0 9 ． [ 1 4 ]姚致清，张茜，刘喜梅． 基于 P S C A D／ E MT DC的三相 光伏并网发电系统仿真研究[ J 】 ．电力系统保护与控制， 2 0 1 0 ， 3 8 1 7 7 6 - 8 1 ． Y A O Z h i q i n g ， Z H AN G Q i a n ， L I U Xi me i ． R e s e arc h o n s i mu l a t i o n o f a t h r e e --p h a s e g r i d -- c o n n e c t e d p h o t o v o l tai c g e n e r a t i o n s y s t e m b a s e d o n P S C A D ／ E MT DC[ J ] ． P o w e r S y s t e m P r o t e c t i o n a n d C o n tr o l ， 2 0 1 0 ， 3 8 1 7 7 6 8 1