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1 9 9 8 年l 2月 第l 9 卷 第6 期 东北大学学报 自 然科学】 跹 J o u r n a l o f N o r t h e a s t e r n Un i v e r s i t y N a t u r a l S c i e n c e De c ．1 9 9 8 V0 1 ． 1 9 ． No． 6 ⑦ _ 一 急倾斜极薄矿体采矿方法选择中的多目标灰色决策’ ．墨 ．苎 福 才 ． 圭 墨 堡 东 北 大 学 黄 金 学 院 ，沈阳 1 1 0 0 1 5 齐齐晗尔黄金公司， 齐齐哈尔t 6 ] o o o ， } p 3 t2 B ■蔓应用灰色决策理论． 对急预斜极薄矿体的采矿方法进行选择． 能对多个影响因素作出综 合分折和正确爿断 ． 研 究表 明． 谊方法科学 、 有效、 快捷 且简单 易行 ． 关t调灰色决麓． 急倾斜敏薄矿体， 采矿方法． 急倾斜极薄矿体， 一般指矿体厚度小于0 ． 8 m． 倾角大于5 5 “ ． 我国黄金矿山这种矿体占根大比例． 矿山的经济效益很大程度上取决于开采这类矿体 所采用的采矿方法． 显然， 正确选择开采这类矿体 的采矿方法是极为重要的 现阶段对急颤斜极薄矿 体的开采， 通常采用浅孔 留矿法和削壁充填法 ． 对 于具体的矿体采用哪种方法开采能取得好的经济 效益， 往往是通过技术经济比较的方法来确定． 但 实际工作表明， 该方法需要数据多． 计算工作量大． 且有些技术因素不能定量比 较， 方案比较中难免存 在一定程度的困难和偏差 ． 然而， 应用多 目标灰色 决策理论． 借助计算机技术． 可使开采方案的选择 更加科学、 有效、 快捷且简单易行 ． 1 灰色决策理论 1 ， 1 基本概念 记 q i 1 ， 2 ， ⋯． 为事件． O1 ， 2 ， ⋯． m 为对策． 6 ． 为二元组合关系． 若 s o ， 则 称 岛为局势． 岛表示用对策 岛来对付事件嘶． 每一局势都有相应的效果． 为使各局势的效 果能够进行 比较， 要将局势效果转化为可以 比较 的效果测度． 记作 r ， 以研究局势的相近性 ． 比较 效果的好坏 ． 根据决策 目标的评价尺度不同， 效果 测度的计算有 3种形式． 若希望决策日标越大越 好． 则采用上限效果测度． 若希望决策目标越小越 好， 则采用下限效果测度． 对于希望决策目标在某 个指定值附近则采用适 中效果测度． 1 上限效果测度 ． 若记 目标下． 局势 S 的上限效果为 ， 则计算公式l 】 为 1 9 9 8 o 6 ． 3 0收到 ．a 男． 4 2 ， 讲岸 暗盒工业都攻关项目 耆 皇 号 9 6 - 4 2 ． I _“ ／ 1 式中， ’ 一 目标 下局势 S 的实际效果值； U m a 一目标 下所有实际效果值的最大值 ． 2 下限效果测度． ’ “ ／ ’ 2 式中 ， “ 三 三 一 目 标 下 所 有 实 际效 果 值的 最 小 值． 3 适中效果测度 ’ m ； n { “ ’ ． u o } ／ m a x { “ ， 0 } 3 式中． f 4 0 - 指定的适中值 ． 1 ， 2 多 目 标灰色局势决策 对于有 哪 个事件， 有 个 决策． 则 对应有 S 个 局势 ． 若局势 S 有 1 个 目标 ． 记第 p 个 目标下的效果测度为 ． 可以得到在第 个 目标下的决策矩阵 M { ’ ／ s o J 4 式中． ” S 是矩 阵的元素 ． 若矩阵 f t ’ 是 由下式[ ] 决定 ； Sl l S2 t 1 2 St 2 S2 2 Sl 7 2 m ， S2 _ ⋯ S t S 2 S 式中． ’ 一 s 局势的综合效果测度， 其计算分 以下 2种情况 若各 目标等权． 则 维普资讯 第6期 宋健 等怠懵奸极薄矿体采矿方法选择 中的多 目标灰色决策 6 4 3 ’ 砉 ’ s 若各 目标赋予不同的权重， 则 y ’ ∑ 6 ’- t N 式 中 ， p目 标 的 权重， ∑ l ； N一 目 标数 ． 则称矩阵 M【 为多 目标灰色局势决策矩 阵或综 合决策矩 阵． 决策就是选择最优的局势． 根 据事件选择最 佳对策称为行决策． 即找出 M 中每一行的综合 效果测度最大的所对 应的局势为行 决策最优局 势 ． 根据对策匹配最适宜的事件称列决策， 即找出 M z 中每一列的综 合效果 测度 最大的所对应的 局势为列决策最优局磐． 综合行列决策的结果， 就得到最优决策局势． 2 应用实例 某金矿 2 2号脉， 矿体走向 N 1 l 旷～1 2 0 t． 倾 向s 。 ～3 旷 倾角 7 5 ． 左右， 矿体上、 下盘目岩稳 固． 矿化 不连续． 矿体平 均 厚度 0 ． 6 m 平均 品位 l 6 ． ． 7 8 t ． 根据矿体开采技术条件， 通过定性分析． 可供选择的采矿方法有浅孔留矿法， 普通削壁充填 法和机械化削壁充填法． 由于矿体厚度和品位变化 较大， 因此合理地确定采矿方法十分重要． 记不同的矿体厚度为事件 1 ． 2 ， 3 ， n ‘ ， 5 ， 对策分g 0 为 6 I 浅孔 留矿法 ， 6 2 昔通 削壁 充填 法． b 机械化削壁充填法． 目标 1为贫化率． 目 标 2为采出矿石品泣， 目标 3为矿块 日生产能力 ． 各 目标所对应的局势效果见表 1 ． 寰 1 多 目标决簟局势棘暴 事件 目标 削 茎 法制 臻 计算局势效果测度， 得到 不同 目标下的决策 矩阵 Mt ”． M ． Mt ”， 按不 同权 重 l 0 ． 4 ， 2 0 ． 2 ， 3 0 ． 4 ， 计算综合效果测度， 得到综 台效 果矩 阵 M ． M O M r 2 M 3 J M 任 0． 0 6 2 S1 i 0 ． 0 7 5 S2 1 0． 1 S3 1 0． 1 6 0 S‘ 1 0． 2 6 4 S5 l 0． 8 5 3 Ss l 0． 2 o 0 S1 2 0． 2 6 4 S2 2 0． 3 0 8 3 2 0． 3 3 3 S 4 2 0． 4 S5 2 0． 1 0 2 S J 2 0． 1 4 2 2 2 0 ． 0 8 6 3 2 0． 1 7 3 S4 2 0． 2 S， 2 0． 1 3 3 S1 2 0． 1 6 2 2 0． 1 7 8 3 2 0． 1 7 8 S‘ 2 0． 1 7 8 S5 2 0． 4 3 5 S1 2 0． 5 6 6 S2 2 0． 6 5 9 3 2 0． 6 8 4 S‘ 2 0． 7 7 8 S 5 2 0． 20 0 S1 3 0． 26 4 S2 3 0． 3 08 3 3 0． 3 3 3 S‘ 3 0． 4 Ss 3 0． 1 0 2 S1 3 0． 1 4 2 S2 3 0． 0 髓 3 3 0． 1 7 3 S‘ 3 0． 2 S5 ， 0． 1 3 3 S1 3 0． 1 6 S2 3 0． 1 9 6 S3 3 0 ． 1 9 6 4 3 0． 1 9 6 Ss 3 由综合效果矩阵可以看 出， 行最优局势为 sl 2 ， s 笠 ， s 3 3 ． s ． | ． s 5 l ， 列最优局势为 s 5 1 ， s 豫 ， s 舒． 3 结 论 1 矿体厚度小于 0 ． 7[r t 时， 普通或机械化 7 ～ 6 ～ 3 ～ 一 哼 ～ 一 ～ 一 一 一 一c丢 一 一 -卜 一 蚴 一 ㈣ 一 ㈣ 一 维普资讯 6 4 4 东北大学学报 自然科学版 第 1 9卷 削壁充填法效果相近， 所以均可采用． 2 矿体 厚度为 0 ． 7 m 时， 浅孔 留矿法和 削 壁充填法的效果极其接 近， 说明 0 ． 7 m 是混采与 分采的分界厚度 ． 3 矿体 大于 0 ． 7 m 时， 采用浅孔 留矿法有 利 ． Ap p l i c a t i o n o f t he M u l t i Ta r g e t M e t h o d{ o r S t e e p a n d Ex t r e me l y S o n gJ i a n， Wa n gFu c a i ， An C l mn g b a o 参考文献 1 易德生， 郭萍 灰色理论与方法 北京 石油工业出版社． 1 9 9 2 2 5 9 2 邓橐龙著 灰色系统基本方法 武汉 华中理工大学出版 社 ． 1 9 9 2 ． 1 3 8 Gr a y De c i s i o n i n Se l e c t i n g M i ni n g Nar r o w Ve i n AB Ac T Th e g r a y d s l o n t h e o r y a l l o ws ma n y f a c t o r s t o b e e c x n p r e h e n v l y a n 丑 l e d a n d a c c u r a fly j u d e d．Th e r e s e a r c h i n d i c a t e d t h a t t h e me t h o d s c i e n t i f i c ． e ￡ ． f a s t∞ 训∞ s i mp l e a n d e a s y ． KE Y WORDS g r a y d e c i s i o n ． s t e e p a n d e x t r e me l y 1 l s r l o w v e i n ． mi n i n g me t h o d Re c e ／ x a e 3 0 ， 1 9 9 8 维普资讯
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