安全风险智能化管控系统.pdf

三山岛金矿 安全风险智能化管控系统 2023年2月 项目概况 研究内容 应用情况 主要成果 一 二 三 四 目录/Contents 项目概况 PART 01 安 全 智 能 化 管 控 新 需 求 生产分散，主要作业不连续作业不连续 高强度、大规模的生产任务生产任务 围岩条件复杂条件复杂 即将转入深部开采深部开采 安全管理主体转移安全管理主体转移由人员劳动为主体转移至人机环并重，安全监管对象增多 主动安全要求主动安全要求以全面评估、闭环管理、实时联动、智能预警为特征 全面整合、综合利用全面整合、综合利用安全生产数据量大、来源广泛、类型多样、增长幅度快 数据助力安全管理数据助力安全管理盘活安全数据资产，挖掘隐含规律，让数据“说话” 平台基础平台基础为安全风险管控提供系统化、高性能的数据分析与存储服务 技术基础技术基础数据治理、知识发现、规则挖掘、人工智能 复杂的安全管理新形势安全压力增大 1 智能矿山背景下的安全管理“大安全” 模式下的全员安全 2 安全数据的后利用问题利用沉淀的安全数据发现规则 3 新型的技术条件与工具大数据分析方法的引入 4 “ 大安全 ” 理念 大数据分析 要素人-机-环-管集成 目标全员安全 数据服务与应用基于大 数据分析与商务智能；智 能、直观的数据展示 安全体系危险源识 别、风险分级、隐患 聚类、致因分析 平台大数据平台 数据隐患排查、风险 管控、六大系统 历史沉淀系统研发 成果融合安全主 体智能辨识的安全 风险综合管控系统 关键技术文本挖掘、 规则挖掘、知识发现等整体解决方案 研究内容 PART 02 2、形成了安全数据资产 1、构建了智能化的安全风险管控体系 5、研发面向商务智能的安全分析与预警平台 4、安全大数据分析算法研究与应用 3、研发了智能安全综合管控系统 梳理矿山积累数据资源，从安全大数据分析的需求出发，研究安全数据治理体系 对安全隐患大数据分析系统进行框架、存储、模型以及功能设计，实现大数据分 析功能的实体化与系统化 基于安全主体智能标识，对安全监管对象进行跟踪，以数据为核心，构建智能安 全综合管控系统 整合安全管理业务并扩展延伸至安全保障、现场安全、风险管理、智能决策 面向大数据分析构建以智能辨识、挖掘、知识发现为核心的分析与预警算法模型 结果展示 核心模型 管理体系 数据支撑 业务管理 之一智能化安全风险综合体系“大安全”管控模式指导思路 生产前预防预警 生产中监管 生产后评价 全业务流程 作业人员 机械设备 作业环境 安全管理 多要素管控 安全与生产融合 拓展至全部参与生 产的职能部门 生产主体也是安全 监管主体 全业务主体 “大安全”广域、多要素、全流程 全流程闭环全员安全主动安全 基于商务智能的安全风险集成可视化让系统学会学习和交流 安全风险大数据分析让系统学会思考、分析和评价安全状况 安全要素的智能标识让安全主体主动报告自身状态 机器视觉“人员”主数据 车辆特征码“设备”主数据 地点二维码“地点”主数据 危险源智能辨识 安全风险主题挖掘 构建以业务主导的服务分析模式 构建用户为中心的自助服务数据分析模式 建立多维数据分析场景和分析模型 通过可视化技术的运用，将海量数据直观展示 之一智能化安全风险综合体系智能化要素关键技术 安全风险致因分析 安全隐患诱导与演化分析 之二安全数据治理与数据资产形成安全数据资源梳理清理数据源 系统或机器设备自 主获取的安全数据 以安全隐患排查数据为 主的安全生产管理信息 安全风险集成管控 矿山安全生产六大系统 压风自救监测监控供水施救人员定位紧急避险通讯联络 安全培训管理 双重预防管理 工伤、职业病劳保物品管理 人力资源管理 设备资产管理 安全生产信息大数据湖 物联网标识 特种设备管理 自动控制/监测监控信息集成平台 设施分布、可靠性监测 人员安全井下动态与行为信息 监测数据、警示信息 基础数据 现场安全检查危险源管理 设备档案 人员档案 物联网标签 信息集成/安全生产管理信息 数据抽取/安全生产人机环实时信息 之二安全数据治理与数据资产形成安全数据资源梳理定义集成维度 L1主题域分组 主题域 业务对象 逻辑数据实体 属性 安全管理现场安全 风险分级 管控体系 安全隐患 管理 风险点危险源隐患排查隐患整改 风险点 风险点ID 隐患记录整改通知 地点ID检查人员ID责任主体ID L2 L3 L4 L5 顶层业务领域 高层面分类 物理对象实体 业务属性集合 对象性质特征 之二安全数据治理与数据资产形成数据资产形成大数据分析基础条件 楷主题域分组 1风险管控 2隐患排查 3教育培训管理 4安全投入管理 5特种人员证照管理 6危险作业管理 7劳保用品管理 8集成化安全生产管理 9尾矿库在线监测 10井下六大系统 11基础要素 数据资产列表主题域业务对象逻辑数据实体属性 隐患排查 分配 隐患排查计 划 隐患排查分配表 排查类型；排查周期；责任岗位；组织 级别； 隐患排查 登记 隐患排查清 单 现场类排查清单 表 排查周期；排查类型；排查级别；排查 岗位；排查人； 班次；场所/设施；排查日期；风险点 名称；危险源名称； 管控措施；隐患级别；登记状态 基础类排查清单 表 排查周期；排查类型；排查级别；排查 人；排查岗位； 排查日期；基础管理项目；排查内容； 排查标准； 责任单位；责任人；隐患级别；登记状 态 隐患整改 复查 隐患整改复 查信息 隐患整改复查信 息表 作业地点；整改人；整改措施；整改类 型；整改期限； 整改完成时间；整改情况；复查人；复 查日期 主题域业务对象逻辑数据实体属性 教育培训 计划 教育培训计 划 培训计划表 培训内容；培训类别；培训对象；培训 日期； 组织单位；培训人；参加单位 教育培训 记录 教育培训记 录 培训记录表 单据号；培训单位；开始/结束时间；学 时；培训人； 培训内容；被培训人；被培训人部门成 绩； 主题域业务对象 逻辑数据实体属性 划分风险 点 风险点风险点表 编号；名称；类型；区域；设备设施/作 业活动；管控层级；责任单位；责任岗位 辨识危险 源 危险源危险源表 编号；名称；级别；LECD值；事故类型； 管控层级；责任部门；责任岗位 风险分级 制定管控 措施 分级管控 清单 作业活动分级 管控清单表 风险点编号；风险点类型；风险点名称； 作业步骤名称；危险源；管理措施；个体 防护措施；应急处置措施；管控层级；责 任部门；责任岗位 实施分级 管控 持续改进 设备设施分级 管控清单表 风险点编号；风险点类型；风险点名称； 检查项目；危险源；管理措施；培训教育 措施；个体防护措施；应急处置措施；管 控层级；责任部门；责任岗位 主题域业务对象逻辑数据实体属性 工种管理工种信息工种档案表 工种ID；工种名称 劳保用品 管理 劳保用品 劳保用品 信息表 劳保用品ID；劳保名称 工种（变 动）领用 物品 工种物品 信息表 工种ID；工种名称；工种变更日期；劳 保用品ID；劳保用品名称；领用数量； 发放周期 公用领用 物品 公用物品 信息表 部门ID；部门名称；劳保用品ID；劳保 用品名称；领用数量；发放周期 领用记录 管理 领用记录发放记录表 职员ID；职员名称；劳保用品ID；劳保 用品名称；发放日期； 领用数量；发放周期； 满意度管 理 满意度满意度评价表 职员ID；职员名称；劳保用品ID；劳保 用品名称；评价结果 主题域业务对象逻辑数据实体属性 安全隐患 登记 隐患信息隐患登记表 隐患单ID；矿区；水平面；采场编号； 详细地点；隐患日期；班次； 检查人员；责任单位；责任人；整改到 期日；隐患内容；整改措施 复查销号 登记 复查信息复查销号表 隐患单ID；整改结束时间；复查时间； 复查人；复查结果 安全奖惩 通报 奖惩信息奖惩信息表 隐患单ID；通知单ID；签发单位；签发 人；签发日期； 奖励/罚款；金额；监督单位；考核办法； 审核状态 11个主题域分组 42张数据视图 主题域业务对象逻辑数据实体属性 隐患排查 分配 隐患排查计 划 隐患排查分配表 排查类型；排查周期；责任岗位；组织 级别； 隐患排查 登记 隐患排查清 单 现场类排查清单 表 排查周期；排查类型；排查级别；排查 岗位；排查人； 班次；场所/设施；排查日期；风险点 名称；危险源名称； 管控措施；隐患级别；登记状态 基础类排查清单 表 排查周期；排查类型；排查级别；排查 人；排查岗位； 排查日期；基础管理项目；排查内容； 排查标准； 责任单位；责任人；隐患级别；登记状 态 隐患整改 复查 隐患整改复 查信息 隐患整改复查信 息表 作业地点；整改人；整改措施；整改类 型；整改期限； 整改完成时间；整改情况；复查人；复 查日期 基于智能标识的智能安全主数据 基于机器视觉的 人员要素辨识 基于物联网标识的 非人员要素辨识 数据大屏移动终端桌面终端 主动安全风险要素集成管控本质安全 智能安全综合管理数据挖掘 面向大数据的 安全隐患智能 辨识与规则挖掘 安全风险 智能分级 安全生产知识库 安全生产知识体系 安全教育培训与 考核管理 现场安全生产管理 风险分级管控 隐患排查治理 危险作业管理 设备设施管理 安全绩效考核 安全生产保障体系 劳保用品管理 职业健康管理 应急救援管理 安全投入管理 外委单位管理 特种作业人员管理 智能安全综合管理数据采集服务方式 之三智能安全综合管控系统总体功能框架 纵向打通安 全业务对象 面向“人机环管”全要素 横向跨越业务主题 矿山安全主题数据资产 安全管理全要素的平台 之三智能安全综合管控系统人员车辆智能辨识人员和车辆等规律化要素 特征提取特征对比 特征模型 LBP经验算子卷积神经网络 人脸资料库 识别结 果输出 人脸检测定位 获取图像 基于肤色的 图形分割 可能的人脸 区域 灰度特征检 测 确定人脸区 域 图像预处理 去除噪声 尺度归一 灰度归一 灰度均衡 处理后图像 摄像头 照片 视频 人脸分块各分区域LBP直方图特征整体LBP直方图特征 LBPP,R 身份识别和鉴定 之三智能安全综合管控系统非人员要素智能标识物联网标识 物资备件 数据 设备 数据 作业地点 数据 员工 数据 大 数 据 平 台 数据服务 二 维 码 统 一 管 理 平 台 01 02 03 04 物资备件编码 设备编码 作业地点编码 员工号 分类编码 人员安全动态 设备运行状态 生产进度跟踪 环境状态监测 安全隐患排查 生成 打印 扫描 获取编码信息获取详细信息 主数据信息分类编码、获 取、组合生成、打印导出； 基础数据服务 各系统主数据编码获取和对 应详细信息和关联信息获取 之三智能安全综合管控系统多场景部署方式 智能安全综合管控系统采用电脑终端电脑终端、移动终端移动终端、数据大屏终端数据大屏终端协同的跨屏 幕应用方式，在不同的应用场景下相互兼容、相互切换，满足智能安全综合管控 在全场景下的应用方式。 办公室 会议室 集控中心 现场 出差 远程会议 台式机 笔记本 平板电脑 智能终端 展示大屏 生成报表 自助分析 剖析钻取 移动办公 电子邮件 消息推送 多维展示 现场调度 安全生产知识库 之三智能安全综合管控系统系统功能实现 安全教育培训与考核管理 之三智能安全综合管控系统系统功能实现 安全双重预防体系 之三智能安全综合管控系统系统功能实现 危险作业管理与设备设施安全管理 之三智能安全综合管控系统系统功能实现 安全绩效考核 之三智能安全综合管控系统系统功能实现 劳保用品与职业健康管理 之三智能安全综合管控系统系统功能实现 应急救援管理与安全投入管理 之三智能安全综合管控系统系统功能实现 之四安全风险大数据分析 大数据分析逻辑 多维数据准备 数据预处理 语料库/维度构建 数据仓库构建 错误数据修正 数据格式校正 缺失数据填补 非结构化数据 记录不规范 安全风险分布规律趋势分析 致因规律 多维分布规律辨识 LDA主题挖掘 词频统计 时间分布规律 安全风险共性规律 空间分布规律 人-机-环-管 主题归集 风险关注聚焦 关联规则 安全风险关联规律 语义网络 并发性度量 关联度度量 隐患产生原因 隐患具体表现 隐患相互关联 隐患趋势分析 安全风险演化规律 事故规律推演 风险状态监控 预报预警 隐患数据分析逻辑数据挖掘方法安全管理途径解决核心问题 隐患排查 数据 风险管控 数据 六大系统 数据 其它主数 据 ... 数据库 主题数据 仓库 Cube Model 业务系统层数据操作层数据仓库层数据分析模型层 集成服务集成服务数据库引擎数据库引擎分析服务分析服务 多维数据集 数据清洗 数据源数据源 Cube Cube 模型方法库 之四安全风险大数据分析模型多维数据预处理 近20年安全数据资产 主题挖掘模型 关联分析模型 时序分析模型 聚类分析模型 分主题入大数据湖 性质 维度 What 地下金属矿山 安全隐患数据 维度划分 空间 维度 Where 时间 维度 When 程度 维度 How 致因 维度 Why 责任 主体 Who 安全隐患维度 责任主体 类型 地点 程度 时间 致因 年月日班 采场 采联 顶板 人物环管 一般 较大 重大 支护 炸药 积水 责任单位 责任人 2 2、主要研究内容、主要研究内容 之四安全风险大数据分析模型数据准备 编号编号时间时间地点地点隐患问题隐患问题 12017/5/19X08137采场上盘锚杆不到位，有积水，通风不良。 22017/5/20X07083采场迎头顶板破碎，有一个大断层，发生严重冒落。 32017/5/20X11075溜矿井无照明和标志牌。 42017/6/13S16166采场采联口风机吊挂不规范。 52017/6/13S05135采联外口配电箱无门，接地极不规范，采联无照明。 62017/6/21S11175采场无照明，上盘顶板缺锚杆，采场没通风设施，空气质量差。 72017/6/21S14186采场内无照明，风带距作业面较远，抽出式风机接地极未入地安装。 82017/6/21主斜坡道放矿站斜坡道压顶作业面顶板多处浮石。 92017/6/21辅助斜坡道辅助斜坡道文明生产较差，路面存有淤泥、石块坑洼不平。 102017/6/27S16181采联内铁壳开关无接地眼，接地极未入地安装。 清洗及规范化时间、地点、隐患描述 安全风险文本语料库 合并 分词 测频 要素拆解 之四安全风险大数据分析模型分布规律分析辨识与分类重大危险源 致因维度致因维度 人的行为 物的因素 环境影响 管理问题 隐患地点 人的行为物的因素环境影响管理问题地点 词汇词频词汇词频词汇 词 频 词汇 词 频 词汇词频 支护5343风带1242浮石 477 7 文明生产 110 4 顶板4056 掘进680风机1116照明 326 6 戴安全帽643迎头2780 冲帮616 配电 箱 1105积水 159 1 防护措施543路面985 吊挂344炸药996通风750超载465风井581 下井301 导爆 管 871节理699安全标志456斜坡道474 充填244 吉普 车 751构造621超员233硐室374 升井232电缆592淤泥560司机218井口368 出矿202杂物580岩石482防护栏214溜井293 洒水166 变压 器 501危石454无人作业181运输巷284 隐患发生地点 环境影 响管理问 题 物的不安全因 素 人员不安全行 为 之四安全风险大数据分析模型分布规律分析辨识与分类重大危险源 致因维度致因维度 时间维度时间维度 2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年 词汇词频词汇词频词汇词频词汇词频词汇词频词汇词频词汇词频 照明535 锚杆支护 623锚杆支护779锚杆支护 871 锚杆支护 1040浮石1289浮石619 锚杆支护 410照明482浮石544浮石766浮石931锚杆支护 1016顶板565 顶板401顶板444迎头480顶板662顶板578顶板877照明467 浮石228浮石365顶板459照明502迎头381迎头603 锚杆支护466 刷顶226超载364照明412迎头468照明375照明469迎头354 进路205吉普车363积水265文明生产 307积水274积水284积水246 冲帮194迎头292风带231积水275路面214接地246风机195 迎头187升井208接地219风带245 文明生产198配电箱227 文明生产161 导爆管144炸药193风机208风机240接地192炸药221裂隙161 炸药131风机154配电箱165配电箱220风机165路面217构造153 2011年通讯、顶板裂缝、三角构造、排水管、卸载站 2012年超速、通风机、机房、封闭墙 2014年浮尘 2015年进风 2016年安全标志、雷管、钢支架 2017年电泵、电焊机 2011-2012年间无人作业、超载 2016-2017年间水沟淤泥、防护措施、粉尘等。 之四安全风险大数据分析模型分布规律分析辨识与分类重大危险源 致因维度致因维度 时间维度时间维度 空间维度空间维度 安全隐患空间规律分布图 隐患地点分成了3个社群 16个采场区域最大社群 矿山主要运输部分 独立的西风井。 根据矿山隐患空间分布规律图，对矿山高频隐患 地点及问题进行整体描述，可指导安全管理人员针对 高频隐患地点及特定问题展开专项治理。 隐患地点数量隐患地点数量 斜井口509S13155149 S12186254X06111144 S14186239X08059141 X07097228S18156140 X07087226X08055132 X07105225X05103123 S13186202S15186122 辅助斜坡道197S10167115 X09105170X05111108 主斜坡道164西风井105 隐患记录 隐患主题 隐患特征词 安全隐患 数据 文本分词词频统计 TF-IDF 加权 Gibbs参 数估计 十折交叉 检验 淘汰 LDA主题 模型计算 主题提取 结果 数据收集数据处理模型计算结果表示 不精确 精确 安全隐患主题安全隐患主题隐患特征词隐患特征词 安全防护问题标志、无防护、防护栏、安全帽、背甲 冒顶片帮问题顶板、破碎、裂隙、冒落、开裂、节理、危石、发育 支护问题锚杆支护、两帮、顶帮、网度、浮石 作业问题作业、掘进、现场、刷顶、冲帮、人员、施工、不彻底 运输问题吉普车、超载、超员、下井、升井、灭火器、铲运机 管线问题风带、电缆、破损、吊挂、架线、水管、照明线 机电问题接地、风机、配电箱、变压器、开关、接地线 通风问题通风、一氧化碳、氧气、空气质量、风机、风带、风门、风流 炸药问题炸药、导爆管、炸药桶、炸药箱、上锁、存放、裸放 文明生产问题照明、积水、文明生产、路面、杂物、淤泥、坑洼、不平 之四安全风险大数据分析风险聚类聚焦危险源辨识与分级 隐患之间存在多维度的关联多维度的关联关系，并且不同维度之间存在着不同数量数量和 不同比例比例的信息交流，采用桑基图桑基图对安全隐患在时间、空间、责任主体和隐 患类型等维度呈现出的多维特征多维特征进行可视化可视化。 之四安全风险大数据分析关联规律分析辨识隐患共生 对金属矿山安全隐患各要素间影响程度探究，对隐患语义网络进行中心 性分析。 网络密度分析 网络密度分析结果 网络中心势分析 网络中心势分析结果 网络中心势为8.75，说明网络中安 全隐患高频词的集中趋势不明显，网络 异质性为 5.30，表明网络中主要节点 之间连接分布不均匀。这说明该矿山安 全隐患问题及隐患类型相对分散，比较 符合矿山隐患特征。 从网络密度分析结果中可知，该矿山 安全隐患语义网络密度为0.0399，结果 呈强关联性，表明该矿山安全隐患语义 网络中各隐患节点间具有较强关联性。 之四安全风险大数据分析风险中心度测度挖掘隐患关键管控环节 构建地下矿山安全 隐患数据集B 拟定最小支持度min_supp和 最小置信度min_conf 扫描数据集，对每项计数 ... 是否 候选1-项集集合C1 频繁1-项集集合T1 项集支持度 min_supp 剪枝 频繁k-项集集合Tk 连接候选2-项集集合C2 连接 候选k1-项集集合 Ck1 项集支持度 min_supp 频繁k1-项集集合 Tk1 剪枝 T空集 输出关联规则 置信度min_supp 计算关联规则提升 度，并解释规则 是否 序号序号Rulessupportconfidentliftcount 1锚杆支护,顶板,两帮浮石0.010274720.98333336.848449236 2配电箱 接地0.022682750.619500612.581175521 3两帮 顶板0.022160300.67061924.872968509 4超载 吉普车0.012669250.625806520.622881291 5上锁 导爆管0.011145460.514056217.287493256 6迎头 锚杆支护0.046628060.50023354.5739901071 7冲帮 刷顶0.021594320.974459741.525724496 安全风险关联规则 基于Apriori算法得关联规则挖掘过程 之四安全风险大数据分析隐患关联规则挖掘隐患致因 符号符号含义含义符号符号含义含义 T冒顶片帮X4检撬不彻底 M1顶板的不安全状态X5未冲帮刷顶 M2人的不安全行为X6锚杆支护不到位 M3安全管理缺陷X7锚杆支护失效 M4顶板不稳固X8锚杆支护网度过大 M5锚杆支护问题X9未带安全背甲 M6安全防护不到位X10 未带安全帽 M7安全检查不到位X11 带浮石作业 X1顶板有浮石X12 未进行安全检查 X2节理裂隙发育X13 隐患未及时整改 X3构造发育X14 安全培训不到位 之四安全风险大数据分析演化规律分析切断事故链 安全风险事故树分析 T X1 M1M2M3 M4M5M6M7X11X14 X2X3X4X5X6X7X8X9X10X12X13 通 用 语 义 库 矿 山 生 产 专 业 词 汇 安 全 管 理 专 用 场 景 大 数 据 平 台 安 全 主 题 数 据 多 维 数 据 集 危险源分布与智能辨识 高频隐患发现 高频地点分析 高频隐患类别分级 隐患业务主体分析 人机环管要素关联 隐患共生共现规律 隐患地点关联规律 分 析 模 型 封 装 脚 本 定 时 执 行 模型实体化 面向BI与大数据分析的安全风险分析与预警平台功能实现 智能分析数据中心 Web服务器 标 准 语 义 词 库 隐患关联规律挖掘 主 题 按 需 执 行 大数据分析算法调度 隐患致因分析隐患间高频关联 人机环管风险趋势 安全隐患数量预警 安全隐患时间演变 风险演变趋势与预警 Fine BI商务智能服务器 安全风险主题聚类与分级 事故链追踪与预警 之五安全风险智能分析与预警平台功能架构 基础数据准备 基础运行条件系统功能实现 之五安全风险智能分析与预警平台危险源分布与智能辨识 之五安全风险智能分析与预警平台安全隐患关联规律挖掘 之五安全风险智能分析与预警平台安全风险主题聚类与分级 之五安全风险智能分析与预警平台隐患演变趋势分析与预警 之五安全风险智能分析与预警平台智能安全事故预警 应用情况 PART 03 应用情况2019年完成数据治理，2020年投入运行 提高安全隐患排查效率 加强安全隐患排查的针对性 借助关联规律进行分析，挖掘隐患产生原因 按照隐患的相关性规律梳理作业过程中的安全生产要求 辅助不同作业环境、作业条件、生产装备下的安全操作规程完善 通过大数据分析给出矿山生产过程中的风险点、辨识危险源 通过主题挖掘，提出不同分级管控要求下的安全隐患排查的重点内 容与重点区域 面向大数据的双体系建设，为矿山生产的安全管控分级提供依据 1 2 3 辅助矿山安全的分级管控 修订、完善安全操作规程 应用情况效益体现 生产平稳运行、提质增效与安全减损 避免了因安全隐患的演变与态势扩大所带来的生产进程失稳，使得矿山 企业可以充分利用并合理提升生产能力 保障劳动条件、维护良好的作业条件、加强设备运转的稳定性 安全隐患的排查与处理的时间由原来的平均1.8天降低至平均8小时，未 处理的安全隐患数量降低了50 降低管理成本 安全培训受众群体增加，培训费用下降； 大数据辅助危险源排查降低了现场排查业务量，从而降低安全管理成本 主要成果 PART 04 2、融合机器视觉与物联网标识实现了“人机环”诸多安全主体要素的智能辨识 1、提出了数据导向的安全风险智能辨识与分级管控体系 5、构建安全隐患的大数据分析模型并实体化，实现安全数据的深层次利用 4、提出矿山大数据治理方案，完成安全大数据治理并形成了安全数据资产 3、多场景协同应用的安全风险智能管控系统，推动了矿山全员主动安全 解决了安全主题多样化、隐患关联复杂、安全要素在线辨识困难等问题。 盘活数据资产的同时，为安全管理智能分析、辨识、挖掘、知识发现提供工具和决策支持， 实现安全管控的事前预防、主动防控、精细协同。 生产与安全融合，将安全主体扩展至生产主体，为安全风险全员管控提供支撑和工具 矿山的安全隐患辨识和危险源识别分级由以经验、人工检查和行业惯例为依据转化为以大 数据分析与智能识别为基础，增加了双重预防体系针对性、科学性和动态性。 安全数据规模化、规范化，使安全风险管控由原有的事务处理型步入了大数据智能阶段 主要成果