模糊综合评价法4.ppt

综合评判,综合评判是综合决策的内容。下面以电脑评判为例来说明如何评价。某同学想购买一台电脑，他关心电脑的以下几个指标“运算功能（数值、图形等）”；“存储容量（内、外存）”；“运行速度（CPU、主板等）”；“外设配置（网卡、调制调解器、多媒体部件等）”；价格”。于是请同宿舍同学一起去买电脑。为了数学处理简单，先令,“运算功能（数值、图形等）”；,“存储容量（内、外存）”；,“运行速度（CPU、主板等）”；,“外设配置（网卡、调制调解器、多媒体部件等）”；,“价格”。,称,为评价因素集。,评语集,其中,“很受欢迎”；,“较受欢迎”；,“不太受欢迎”；,“不受欢迎”；,任选1台电脑，请同学和购买者对其各因素进行评价。,若对于运算功能,有20的人认为是“很受欢迎”，50的人认为“较受欢迎”，30的人认为“不太受欢迎”，没有人认为“不受欢迎”，则的单因素评价向量为,同理，对存储容量，运行速度，外设配置和价格,分别作出单因素评价，得,组合成评判矩阵,据调查，近来用户对微机的要求是工作速度快，外设配置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于是得各因素的权重分配向量,作模糊变换,存储容量,运行速度,外设配置,价格,运算功能,若进一步将结果归一化得,结果表明，用户对这种微机表现为“最受欢迎”的程度为0.32，“较受欢迎”和“不太受欢迎”的程度为0.27，“不受欢迎”的程度为0.14。按最大隶属原则，结论是“很受欢迎”。,模糊数学应用,模糊综合评价模糊综合评价的一般步骤如下（1）确定评价对象的因素集；（2）确定评语集；（3）作出单因素评价；（4）综合评价。例评价某种牌号的手表U＝{x1,x2,x3,x4}，其中x1表示外观式样，x2表示走时准确，x3表示价格，x4表示质量。评语集为V＝{y1,y2,y3}，其中y1表示很满意，y2表示满意，y3表示不满意。,模糊综合评价,假设某件新设计的服装，评价指标集合U{花色样式，舒适性，价格}，对于某人而言，其各因素权重设为（可以根据AHP来确定）,,模糊综合评价,请该领域专家若干位，分别该服装每一因素进行单因素评价（one-wayuation），例如对花色样式，有50的专家认为“很好”，30的专家认为“好”，20的专家认为“一般”，由此得出花色样式的单因素评价结果为,,,,模糊综合评价,其中“”为模糊合成算子,,算子,1算子,,,,,,算子,2,,,,,,,算子,3,,,,,,,,,算子,4,,,,,,,,,,模糊综合评价,以上四个算子在综合评价中的特点是,,,,模糊综合评价,最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结论．一般可以采用以下三种方法1最大隶属原则2加权平均原则,,,,评价等级集合为{很好，好，一般，差}，各等级赋值分别为{4，3，2，1},,3模糊向量单值化,,模糊综合评价,某地对区级医院20012002年医疗质量进行总体评价与比较，按分层抽样方法抽取两年内某病患者1250例，其中2001年600例，2002年650例．患者年龄构成与病情两年间差别没有统计学意义，观察三项指标分别为疗效、住院日、费用．规定很好、好、一般、差的标准见表1，病人医疗质量各等级频数分布见表2．,现综合考虑疗效、住院日、费用三项指标对该医院2001与2002两年的工作进行模糊综合评价,1．据评价目的确定评价因素集合评价因素集合为{疗效，住院日，费用}．2．给出评价等级集合如评价等级集合为{很好，好，一般，差}．3．确定各评价因素的权重设疗效，住院日，费用各因素权重依次为0.5，0.2，0.3，即,,4．2001年与2002年两个评价矩阵分别为,,,,,5．综合评价,5．综合评价,,5．综合评价,,例1对某品牌电视机进行综合模糊评价,设评价指标集合U＝｛图像，声音，价格｝；评语集合V＝｛很好，较好，一般，不好｝；,首先对图像进行评价假设有30的人认为很好，50的人认为较好，20的人认为一般，没有人认为不好，这样得到图像的评价结果为（0.3,0.5,0.2,0同样对声音有0.4,0.3,0.2,0.1对价格为（0.1,0.1,0.3,0.5所以有模糊评价矩阵,设三个指标的权系数向量A＝｛图像评价，声音评价，价格评价｝＝（0.5,0.3,0.2应用模型1，bjmax{aiΛrij有综合评价结果为B＝A⊙P＝（0.3,0.5,0.2,0.2归一化处理B＝（0.25,0.42,0.17,0.17所以综合而言，电视机还是比较好的比重大。,例2对科技成果项目的综合评价,有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出优秀项目。,三个科研成果的有关情况表,设评价指标集合U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝评语集合V＝｛高，中，低｝评价指标权系数向量A＝（0.2，0.3，0.5）,专家评价结果表,由上表，可得甲、乙、丙三个项目各自的评价矩阵P、Q、R,求得,归一化后得,所以项目乙可推荐为优秀项目,因素集U{政治表现及工作态度，教学水平，科研水平，外语水平}；评判集V{好，较好，一般，较差，差}；,例3“晋升”的数学模型，以高校教师晋升教授为例,（1）建立模糊综合评判矩阵,当学科评审组的每个成员对评判的对象进行评价，假定学科评审组由7人组成，用打分或投票的方法表明各自的评价,例如对王，学科评审组中有4人认为政治表现及工作态度好，2人认为较好，1人认为一般，对其他因素作类似评价。,（2）综合评判,以教学为主的教师，权重A10.2,0.5,0.1,0.2以科研为主的教师，权重A20.2,0.1,0.5,0.2,B10.5,0.2,0.14,0.14,0.14B20.2,0.2,0.5,0.14,0.14,归一化（即将每分量初一分量总和），得B10.46,0.18,0.12,0.12,0.12B20.17,0.17,0.42,0.12,0.12,若规定评价“好”“较好”要占50以上才可晋升，则此教师晋升为教学型教授，不可晋升为科研型教授,例4利用模糊综合评判对20加制药厂经济效益的好坏进行排序因素集U{u1,u2,u3,u4}为反映企业经济效益的主要指标其中u1总产值/消耗；u2净产值；u3盈利/资金占有；u4销售收入/成本，评判集V{v1,v2,,v20}为20家制药厂,,（1）建立模糊综合评判矩阵,,即rij表示第j个制药厂的第i个因素的值在20家制药厂的同意因素值的总和中所占的比例，得到模糊综合评判矩阵Rrij420,（2）综合评判,按从小到大的次序排序，这20家制药厂的经济效益的好坏顺序为9，11，14，10，20，19，17，4，1，15，7，2，12，13，18，5，16，8，6，3,得到的排序为9，17，11，10，20，14，19，13，16，4，15，1，12，5，18，7，2，6，8，3,,