基于PLC模糊自适应PID伺服控制系统.pdf

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基于P L C模糊 自适应P I D伺服控制系统 强明辉, 等 基 于P L C模糊 自适应 P I D伺服控制 系统 强明辉 ,何晓 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃兰州,7 3 0 0 5 0 摘要将模糊 自适应P I D控制与P L C控制技术相结合,利用P L C来实现模糊 自适应P I D控制。相对于目前P L C通过 查表来实现模糊控制的方法,文章在基于模糊控制规则表的基础上,提出了运用Ma t l a b系统仿真工具,通过Ma t l a b中的函 数e v a l fi s 0 求取模糊控制器在特定输入下的输出,然后取观测值,使用函数拟合的方法,得到模糊控制器的输入输出函数关 系式,最后采用P L C 作为控制器来实现这一函数关系,即直接由P L C 实现函数运算来代替之前的表格查询语言,从而实现 对伺服电机更为快速的控制;同时,对控制系统进行相应的仿真。仿真结果表明,文章提出的用P L C实现模糊 自适应控制 的方法,较之经典的P I D 控制方法,更能够满足系统的快速性要求,在实际应用中,可以有效减少系统的响应时间,提高 系统的动态性能。 关键词模糊 自适应P I D控制; P L C; 输入输出函数; 伺服电机 Ab s t r a c t Th i s p a p e r wi l l c o mb i n e f u z z y a d a p t i v e P I D c o n t r o l wi t h P L C c o n t r o l t e c h n o l o g y t o a c h i e v e f u z z y a d a p t i v e P I D c o n t r o l b y u s i n g P LC. Re l a t i v e t o t h e c u r r e n t l y u s e d P L C t h r o u g h a l o o k u p t a b l e t o a c h i e v e f u z z y c o n t r o l me t h o d, t h i s p a p e r g e t t h e i n p u t a n d o u t p u t o f t h e f u z z y c o n tr o l l e r fun c t i o n f o r mu l a t h r o u g h t h e ma t l a b f u n c t i o n e v a l fi s 0 a n d f u n c t i o n fi t t i n g b a s e d o n fuz z y c o n t r o l r u l e t a b l e a n d ma t l a b s y s t e m s i mu l a t i o n t o o l s , a n d t h e n u s e t h e P L C a s a c o n tr o l l e r t o a c h i e v e t h i s f u n c t i o n , t h a t i s i mp l e m e n t e d d i r e c t l y b y t h e P L C f u n c t i o n o p e r a t i o n i n s t e a d t a b l e q u e r y l a n g u a g e ,a n d t h u s t o a c h i e v e mo r e r a p i d c o n tro l o f t h e s e r v o mo t o r ; me a n wh i l e , c o n d u c t i n g c o r r e s p o n d i n g s i mu l a t i o n . T h e r e s u l t s h o ws t h a t t h i s p a p e r p r e s e n t s t h e fuz zy a d a p t i v e c o n t r o l m e t h o d , c o m p a r e d t o t h e c l a s s i c P I D c o n t r o l me t h o d , h a v e b e t t e r a b l e t o me e t t h e s y s t e m’ S r a p i d r e q u i r e me n t s , t o r e d u c e the r e s p o n s e t i me o f the s y s t e m , t o i mp r o v e t h e d y n a mi c p e r f o rm a n c e o f t h e s y s t e m wi t h P L C. Ke y wo r d s F u z z y a d a p t i v e P I D c o n tro l ; P LC; I n p u t a n d o u t p u t fi mc t i o n; S e r v o mo t o r 中图分类号T P 2 7 3 . 4 文献标识码 B 文章编号1 0 0 1 - 9 2 2 7 2 0 1 3 0 4 - 0 1 8 0 - 0 3 0 引 言 随着控制技术 的不 断发展 以及控 制对 象不断的特殊化和复 杂化 ,将 模糊 白适 应控制等 智能算法应用 于 P L C控制系 统中 , 实现复杂 的运算 己成为可能 。众所周知 ,P L C控制系统应用 于 工业控制领域中,具有可靠性高、抗干扰能力强等特点;与此 同时,模糊 自适应P I D控制算法可 以自动调整P I D参数n ,构 成的控制系统鲁棒性强。 目前,模糊自适应P I D控制与P L C相结合,都是在模糊控 制规 则的基础上 ,通过运用 模糊 自适应 P I D控 制算法 ,用 P L C 完成模 糊控制 规则表 的查 询 I 。在 P L C软件 实现 中, 需要 编 写表格查询语言,相对于直接的函数运算来说 比较复杂。因 此 ,本文提 出了一种 新 的用 P L C实现模 糊 自适应 P I D控 制策 略,并以伺服控制系统作为控制对象,利用P L C实现模糊自适 应P I D算法对伺服电机进行控制,较之经典的P I D控制算法, 可以提高系统的动态性能。 1 伺服电机的控制模式 伺服电机的控制模式一般有三种 1 转矩控制,转矩控 制方式是通过外部模拟量的输入或直接的地址赋值来设定电机 轴对外的输出转矩的大小; 2 位置控制,位置控制模式一般 是通过外部输入的脉冲频率来确定转动速度的大小,通过脉冲 收稿 日期 2 0 1 3 0 5 0 9 作者 简介强明辉 1 9 6 0 一 ,男,陕西扶风人 ,教授级 高级工程师,主要从事过程控制检测技术方面的研究。 1 8 0 个数来确定转动的角度; 3 速度模式,通过模拟量的输入或 脉冲的频率都可以进行转动速度的控制。 在文章中,基于伺服电机的速度控制模式,用P L C输出一 个 0 一 1 0伏的模拟量电压到伺服驱动器,一 1 0 V对应电机反转 最大转速,0 V对应电机不转,1 0 V对应电机正转最大速度。同 时,设置一个速度指令增益参数,就可 以控制电机的转动速 度,电机的转动速度正比于模拟量的电压值。 2 模糊 自适应P I D控制算法 模糊 自适应 P I D控制是根据 P I D控制器的三个参数 K 、 K 、 与偏差 e 和偏差的变化率 e c 之间的模糊关系,在运行 时不断检测 e 及e c,通过事先确定的关系,利用模糊推理的方 法, 在线修改P I D控制器的三个参数,让P I D参数实现自整定。 为了使模糊控制设计标准化,目前常用的是Ma md a n i 法, 即将精确量离散化。本文中,根据控制的需要及经验来设定 E、E C、△ 、A K , 、△ 的模糊论域及模糊词集,其中, E、 E C为偏差及偏差变化率量化后的输入值, △ 、A K , 、△ 为 模糊P I D控制的输出变化量。设定 E、E C、△ 、△ K、△ 输 入输 出论域量化为 7档 卜 _ 3 2 1 0 1 2 3 ] ; 模糊 词集为 { NB NM NS z P S P B P M}语言变量描述为{ 负大、负中、 负小、零、正小、正中、正大1 ,隶属度分别为NB隶属度为 z形隶属度函数,P B隶属度为S 状隶属度函数,其余隶属度均 为三 角形 隶属度 函数。如图 1 所示 其中,偏差变化率E C、P I D控制器三个参数 、△ K 、 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 自动化与仪器仪表} 2 0 1 3 年第4 期 总第 1 6 8 期 Ro c k we l l 推 出 了带 以太 网 网 络 服 务 器 的 通 讯 模 块 1 7 5 6 - E WE B,通过该模块再辅以标准的通讯程序,Ro c k we l l 的自动化系统就可以通过S I E ME NS 或者S c h n e i d e r 自动化系统 实现基于E t h e me t 的数据通讯。 通 过P r o s o f t 公司的 i n R Ax消息管理模 块 I L X5 6 一 MM 模 块,或者通过 P r o L i n x外置式独立 E t h n e r Ne t / I P工业网关,均 可实现R .o c k we U 的自动化系统与其他自动化系统的数据通讯。 S I E ME NS 公司推出了一款用于连接两个P r o fi b u s DP主站 的通讯模块产品DP / DP C o u p l e r 。使用该模块,就可以在支 持 P r o fi b u s DP通讯 的2 个处理器之间进行数据通讯,而不再 区分主站 、从站,从而将CP U之间的数据通讯 车间级转 为现场设备级的数据通讯。 3 案例 国内某钢铁企业9 O 年代初引进 1 条由德马克技术总负责的 生产线,使用的是A B B MP 2 0 0 / MP 9 0 的自动化产品,在改造 过程中需要新增生产线 新设施采用的Ro c k we l l 的1 7 5 6 处理 器;机电一体品采用的S I E ME NS s 7 4 0 0 处理器 ,且控制器 面临升级换代。 考虑到MP 2 0 0 / MP 9 0已经属于AB B的淘汰产品,同时考 虑到更改应用软件的成本往往会 比硬件更贵,所以设置两套 AC 4 5 0 控制器,专门用于升级MP 2 0 0 和MP 9 0 的控制器,与原 有I / O仍采用MB 3 0 0 总线通讯。对于与新增工艺线和机电一体 品的通讯,通过P r o fi b u s D P来实现三者的数据通讯。在A B B 的机架上放置P r o fi b u s DP通讯模块 C1 5 4 1 V1 ,通过DP / DP 耦合器实现与机电一体品的通讯;在Ro c k we ll 的机架上放置 MVI 5 6 - P DP DS 模块,通过DP / DP耦合器实现A B B控制系统 的通讯 。 由于原有上位机采用的MB 3 0 0 总线进行数据通讯,不属 于开放的控制网络。在现有的HMI S e r v e r 的硬件设备上增设 以太网卡,通过在Ro c k w e l l 机架上放置 I L X 5 6 一 MM模块,实 现与S I E ME NS 控制系统以及A B B控制系统的以太网通讯。 4 小结 实际生产过程中,钢铁企业使用的自动化控制系统产品和 现场总线远远不止上文列举的内容,改造过程的实施也会更加 复杂。灵活使用好现有的通讯产品,大部分数据通讯还是可以 得到较好地解决。 参考文献 [ 1 】孙一康, 王 京.冶金过程 自 动化基础[ M] . 冶金工业出版社,2 0 0 6 . [ 2 】刘泽祥. 现场总线技术 第2 版 [ M] .机械工业出版社,2 0 1 1 . [ 3 】王毅峰, 李令奇. 基于C A N总线的分布式数据采集与控制系统【 M] . 工业控制计算机,2 0 0 0 . 【 4 】薛均义, 武 自芳. 微机控制系统及其应用【 M】 . 西安交通大学出版社, 2 00 3 . 上接第 1 8 1页 K i 0 . 0, 1 . 5。其最终仿真结果见图4 、图5 。 \ 仙1 图4 模糊P I D控制系统阶跃响应曲线 图5 经典P I D控制系统阶跃响应曲线 从图4 和图5 的阶跃响应曲线可以看出,虽然模糊 自适应 P I D控制 系统的阶跃 响应有超 调 ,但系 统的超调量 只有 1 0 %左 右, 更为重要的是响应时间和调节时间比经典P I D控制系统小。 究其原因,在于模糊白适应P I D控制系统可以在线实时修改参 数, 克服 了经典P I D控制系统中P I D参数固定不变的局限性。 在伺服电机控制领域中,文章提出的基于P L C实现模糊自 适应P I D控制策略,利用控制器输入输出之间的函数关系代替 了原有的查表方法,更能够满足系统的快速性要求,减少系统 的响应时间,提高系统的动态性能。也就是说,在实际的伺服 电机控制系统中,可以保证电机快速启动与制动,同时,在电 机结构参数环境参数等改变的情况下,由于其模糊自适应P I D 构成的控制系统可以在线修改控制器参数和鲁棒性强等特点, 在满足期望性能指标的同时,也扩大了系统的稳定性范围。 6 结语 基于Ma d a b系统仿真工具,将模糊自适应P I D控制与P L C 控制技术相结合,在得到模糊控制器输入输出函数关系的基础 上,利用P L C来实现模糊自适应P I D控制,一方面使控制系统 具有可靠性高、抗干扰能力强等特点,另一方面又提高了整个 控制系统的智能化程度,改善了整个控制系统的动态性能,达 到了很好的控制效果。同时,基于P L C,将模糊自适应P I D控 制算法与经典P I D控制算法应用于伺服控制系统做比较,其结 果表明了模糊自适应控制算法所具有的优势。 参考文献 [ 1 】赵国山, 仇性启. 自适应P I D的发展状况【 J ] . 化工自动化及仪表, 2 0 0 6 , 3 3 5 1 - 5 . [ 2 ]罗庚兴. 基于 s 7 3 0 0 P L C的模糊控制器的设计【 J ] l 智能控制技术, 2 0 1 2 , 3 4 1 2 2 2 4 . [ 3 ]孙云辉, 王钊, 肖威, 等. 基于P L C的离心风机模糊控制系统设计与实 现[ J 】 .制造业 自 动化, 2 0 1 1 , 3 3 5 1 2 3 1 2 4 . 【 4 ]李湘闽, 方平进. P L C实现洗衣机模糊控制算法[ J 】 . 江西理工大学学 报, 2 0 1 1 , 3 2 1 3 8 4 2 . [ 5 】许智榜. 电阻炉温度模糊控制的P L C实现[ J 】 . 武汉工业学院学报, 2 0 1 0 ,2 9 1 5 1 - 5 2 . [ 6 ] 王志凯, 郭宗仁, 李琰. 用P L C 实现模糊控制的两种程序设计方法[ J ] . 工 业控制计算机,2 0 0 2 , 1 5 2 6 1 . 6 2 . [ 7 ]李 凡. 模糊信息处理系统[ M] . 北京 北京大学出版社, 1 9 9 8 . 8 . [ 8 ]汤红诚, 李著信. Ma t l a b 在模糊 P I D 伺服系统控制中的应用【 J ] .仪器仪 表学报, 2 0 0 3 , 2 4 4 5 9 5 . 5 9 6 . [ 9 ]张 利, 于宏波, 黄顺如. 基于P I D算法的T N T 液位 自动控制系统[ J ] . 四川兵工学报, 2 0 1 1 , 1 O 1 3 9 1 4 0 . 1 8 3 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m
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