基于MATLAB的液压系统故障模糊综合评价软件开发.pdf

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2 0 1 3年 1 1 月 第 4 1 卷 第 2 1期 机床与液压 MACHI NE T 0OL HYDRAUL I CS NO V . 2 01 3 Vo 1 . 41 No . 21 DOI 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 13 8 8 1 . 2 0 1 3 . 2 1 . 0 4 6 基于 MA T L A B的液压系统故障模糊综合评价软件开发 杨秀萍1 , 2 ,刘学新 1 .天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应 用重点 实验室,天津 3 0 0 3 8 4; 2 .天津理工大学机械工程学院,天津 3 0 0 3 8 4 摘要根据模糊综合评价原理,利用 MA T L A B强大的计算和图形功能,开发了液压系统故障模糊综合评价软件,建立 了人机交互界面,介绍了模糊评价的软件实施过程。利用该软件能够快速、准确地得到评价结果 ,使复杂的评价流程简单 化 ,减少了人为评价的误差和低效率 ,实现了模糊评价的程序化和定量化 ,可用于不同的评价系统 ,容易被工程技术人员 掌握。该软件具有开放性,用户可以根据实际情况对评价级别、评价因素及其权重予以调整 ,实现软件的扩展。 关键词液压系统;故障;模糊综合评价;软件开发 ;MA T L A B 中图分 类号 T H 1 3 7 . 1 ;T P 3 9 1 . 7 5 文献标 识码 A 文章编号 1 0 0 1 3 8 8 1 2 0 1 3 2 11 7 1 4 So f t wa r e De v e l o pme n t o f Fu z z y Co mpr e he ns i v e Ev a l u a t i o n o n Hy dr a ul i c S y s t e m Fa i l u r e Ba s e d o n M ATLAB YANG Xi u p i n g . L I U Xu e x i nl ’ 1 . T i a n j i n K e y L a b o r a t o r y f o r C o n t r o l T h e o ry A p p l i c a t i o n s i n C o m p l i c a t e d S y s t e m s , T i a n j i n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,T i a n j i n 3 0 0 3 8 4 , C h i n a ; 2 . S c h o o l o f Me c h a n i c a l E n g i n e e r i n g , T i a n j i n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o gy, T i a n j i n 3 0 0 3 8 4, C h i n a Ab s t r a c t Ac c o r d i n g t o t h e p r i n c i p l e o f f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n a n d u s i n g t h e p o w e rf u l c o mp u t i n g a n d g r a p h i c a l i n t e rf a c e d e s i g n mo d u l e s o f MAT L AB,t h e s o f t wa r e o f f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n o n h y d r a u l i c s y s t e m f a i l u r e wa s d e v e l o p e d,i n c l u d i n g t h e e s t a b l i s h me n t o f gra p h i c a l u s e r i n t e rfa c e a n d t h e r e a l i z a t i o n o f e v a l u a t i o n c o mp u t a t i o n a l p r o c e s s .T h e s o f t wa r e c a n b e u s e d t o g e t e v a l u a t i o n r e s u l t s q u i c k l y a n d a c c u r a t e l y ,wh i c h ma k e s t h e c o mp l e x e v a l u a t i o n p r o c e s s s i mp l e a n d q u a n t i f i e d,r e d u c e s h u ma n e r r o r a n d i m p r o v e s e ffic i e n c y .I t c a n b e u s e d f o r d i ff e r e n t e v a l u a t i o n s y s t e ms a n d ma s t e r e d e a s i l y b y e n g i n e e r i n g t e c h n i c i a n s .Ac c o r d i n g t o p r a c t i c al p r o b l e m s , u s e r s c a n e x t e n d t h e s o f t w a r e b y a d j u s t i n g e v al u a t i o n l e v e l o r e v a l u a t i o n f a c t o r s a n d t h e i r w e i g h t . Ke y wo r d s Hy d r a u l i c s y s t e m ;F a i l u r e ;F u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n;S o ft w a r e d e v e l o p me n t ;MAT L AB 液压系统是一个复杂 的机 、电 、液综合 系统 ,可 视为由多个子系统组成 ,而每个子系统又由若干元件 组成。系统工作时,某些部位的工作参数仅能通过压 力表、流量计等来测量,因此出现故障时,只能靠专 家的经验来判断 。由于液压元件线性及非线性 环节 引 起的不稳定和使用、维护不当,使得液压系统的故障 存在随机性、模糊性和不确定性。如系统油温过高、 容积效率太低、马达转速太慢等故障,以及液压元件 质量差、油液不干净、维护保养不良、元件使用时间 过长,元件损坏的程度和产生故障所涉及的范围都具 有模糊性。因此,故障诊断的准确性受专家经验限 制 ,系统故障误诊现象时有发生。 近年来人们根据液压系统出现故障的因素多,影 响因素存在随机性、模糊性,难以用精确值描述的特 点 ,以模糊 数 学为基 础 ,研 究 液压 系 统故 障诊 断 方 法 ,取得了一系列成果。周曲珠等利用模糊综合评价 理论方法,对液压系统故障进行智能综合评 ;何 世权等运用模糊数学模型对安全阀失效进行综合评 价 ,以提高维修人员对安全阀故障的判断能力和综 合检修能力;采用模糊综合评价法对密封件的失效可 能性和失效后果做出等级评定 ;刘学新等对液压系 统密封失效进行模糊评价 。 模糊综合评价是以模糊数学为基础,对多因素、 不确定性系统进行智能诊断的一种评 价方法 。在对 主 观性 、模糊性和随机性指标 的评价 中,模糊综合评 价 具有容错性好 、评价方法简单等特点,对液压系统故 障进行 智能 综合 评价 ,可达 到 可靠 、高效 评 价 的 目 的 收稿 日期 2 0 1 21 0 2 8 基金项目天津市 自然科学基金资助项目 0 3 3 7 0 0 2 1 1 作者简介杨秀萍 1 9 6 2 一 ,女,硕士,教授 ,硕士研究生导师,主要从事流体力学、液压传动的教学与科研工作。E ma i l y hp 42 0 s i na .c o m。 1 7 2 机床与液压 第4 1卷 由于评价 中运用 了很多模糊数学运算和模 糊变换 原理,评价过程 比较复杂,为此作者利用 MA T L A B 开发了用于模 糊评价 的软件 ,将复杂 的评价流程和矩 阵分析计算简单化,减少了人为评价和计算导致的误 差和低效率,使之容易为工程技术人员所掌握。 M A T L A B具有强大 的绘 图功能及面 向对象的图形 用户界面设计模块,把数值计算和可视化环境集成在 一 起 。利用 MA T L A B进 行矩 阵 的数 学运算 ,绘制 二 维或三维图形等只需要几条语句即可完成 ,使程序设 计方便 ,使用直观、便捷。 1 人机交互界面的设计 模糊综合评价流程如图 1 所示 ,在诊断过程 中确 定各 因素的隶属度 ,建立评判矩阵 ;运用层次分析法 确定判断矩阵及各 因素在因 素集 中的权重值;运用相应 的模糊评判函数,计算出各 评价的隶 属 程度 ;根据 最大 隶属度 原则 确定 出最 客观 的 评价结果 。以下针对该 流程 , 以文 献 [ 4 ]建 立 的液 压 系 统密封失效评价模 型为例 , 说 明应用 MA T L A B开发模糊 综合评 价软件 的方法 。 图 1 模糊综合 评 价流程 建立二级评价因素集体 系 ,其人机交互界面如图 2所示 。菜单栏 包括 评价 流程 、帮 助和退 出子菜单 。 在一级评价和二级评 价中 ,分别创建按钮 ,用于输入 矩阵,同时建立与之对应的文本框,用于显示数据, 利用坐标轴控件建立一个图形显示 ,将评价结果以二 维柱状图输出。当用户的鼠标停留在按钮或文本框等 控件上时 ,可显示相应 的提示信息 ,以帮助用户识别 控件 的功能 。 图 2 模糊评价人机交互界面 在 M A T L A B的 g u i d e 环境 中添加控件 ,并对控 件 赋予属性 ,以便在其对应 的 M文件中对控件编辑相 应的响应 函数 。通 过 M A T L A B编译 器调 用 m c c 命 令 将 M文件编译成可执行文件,即可在没有 MA T L A B 的环境 中运行该软件平 台 。 2 模糊运算在 M A T L A B中的实现 2 . 1 评价运算相关矩阵的输入 评价运算需要输入较多的矩阵数据,利用 i n p u t d i g 数据输入对 话框可 以实现数 据 的输 入 ,并传 递到运算程序 中。通过点击矩 阵输入按钮 ,可 以弹出 图 2所示的矩阵输 入对话框 。 输入数据后,需调用数据输入对话框的句柄来读 取这些矩 阵数据 ,进行相应的模 糊运算 ,然后调用可 编辑文本框 的句柄 ,将结果输出到文本框 中。实现输 入和输出数据的程序代码如下 a { } ; ‘ %输入对话框设定初始值 h i n p u t d l g ’ 输入评判矩 阵 ’ , ’I n p u t m a t r i x ’ , 1 , a ; % h为输入对话框 的句柄 s t r 2 n u m h { 1 } ; k⋯ %进行相应 的模糊运算 , 并将结果赋值于 k s e t h a n d l e s . e d i t , ’ s t ri n g ’ , n u m 2 s t r k ; %取得可 编辑文本框 的句柄 ,并显示数据 k 输入矩阵时,列数和行数应符合评价运算的要 求 ,软件应对此进行判断 。由函数 s i z e 可 以得 到 输入矩阵的行数及列数 ,当不符合输入要求时,利用 错误对话框 e r r o r d l g 提示用户输入错误 。 需要注意 的是 ,在 M A T L A B中输人 矩 阵 时 ,行 与行元素之间用 “ ; ” 隔开 ,列 与列元素 之间用空格 或 “ , ”隔开。由于输入数据为字符串类型,因此需 要通过 s t r 2 n u m 等数 据类 型转换 函数将 其转换 为 相应 的数据类型 。 2 . 2 判 断矩 阵的 一致性检 验及 权重 向量 的确 定 判断矩阵采用 1~ 9标度 法来建 立两两 比较 的正 互反矩 阵 ,权重 向量应用特 征根法 ,得到最大特征根 m a x和特征 向量 ,对判断矩 阵进行一致 性检 验 ,其步 骤 为 1 计算一致性指标 C I A一 一n / n一1 1 2 查找相应的平均随机 一致性 指标 彤 表 1 给 出了 3~9阶平均 随机一 致性指标 。一 阶与二阶正互反矩 阵总是一致 的,故 R I 0 。 第 2 l 期 杨秀萍 等基于 MA T L A B的液压系统故障模糊综合评价软件开发 1 7 3 表 1 3 9阶平均随机一致-陛指标 n 3 4 5 6 7 8 9 脚 O . 52 0. 8 9 1 .1 2 1 . 2 6 1 . 36 1 . 41 1 . 4 6 3 计算一致性比例 C R C R C I / R I 2 利用函数 e i g 可以求出判断矩阵的特征值及 特征 向量矩 阵。由函数 i s r e a l 判 断得 到 的特 征值 是否为实数 ,不为实数时,令其为负无穷 ,再利用 m a x 函数求出最大实数特征值。程序代码为 [ v , d ] e i g A ; %求 n阶方阵 A的特征值矩阵和特征向量矩阵 f 0 r k 1 s i z e A, 1 i f~ i s r e a l d k , k %判断矩阵 A的第 k个特征值是否为实数 b k一i n f ; %特征值不为实数时, 将其赋值为负无穷 e l s e b k d k , k ; %特征值为实数时, 直接赋值 e n d e n d ma x bma x b ; %将最大的实数特征值赋值于 m ax b 利用公式 1 、 2 判断一致性,当 C R i f s i z e A, 1 3 & m a x 一3 / 2 / 0 . 5 2 0 . 1、 l l s i z e A, 1 4 m a x 一 4 / 3 / 0 . 8 9 0 . 1 e o r d l g ‘ 所输入的判断矩阵 不满足 一致性 , 请重 新输人 ’ %提示用户输入错误 s e t h a n d l e s . e d i t l, ’ s t n n g ’ , %清 空输入 的数据 e n d 最后 ,将最大实数特征值对应的特征向量取绝对 值 ,并进行归一化处理,得到相应判断矩阵所对应的 权重向量。实现代码为 [ m a x b, i n d e x ] m ax b ; %i n d e x 为最 大实数 特征值对 应 的特征 向量所 在 的 列数 q a b s v , i n d e x ; %将 特征向量取绝对值 q q / s u m q ; %得到归一化的权重向量 q 2 . 3 评判 矩 阵的 归一化 评判矩阵是被评价各因素对评价集的隶属度所组 成的矩阵,其列数为评价集的元素个数 ,行数为待评 价因素 的个数。隶属度可 以设定 为 [ 0 ,1 ]或者 [ 0 ,1 0 ]中的任意值 ,输入矩阵时,系统会对所输 入的矩阵进行归一化处理,使矩阵每一行元素的和为 1 。采用 s u m 函数可实现这一转化,程序代码如 下 A 1 s u m A’ ; % A’ 为矩阵 A的转置 , 此时 A 中各元素为 A中各 行元素的和 f 0 r i 1 s i z e A, 1 A i , A i , / A , i e n d %此时 , 矩阵 A中各行元素的和为 1 2 . 4 模糊运算与评价结果的输 出 评价模型采用加权平均型模糊评价函数。由于评 价运算涉及的数据较多 ,不同的运算模块在调用数据 时需要通过 g l o b M 函数声 明全局变 量 。对归一化 的评判矩阵与权重向量进行模糊运算时,其结果利用 b a r 函数以柱状 图 的形式输 出到人 机交互 界面 的 坐标系中。一级评价结果的横坐标表示 3 个评价因素 集 ,每个因素集包括 5个评价集,纵坐标表示评价集 的隶属度 ;二级评价结果的横坐标表示评价集,纵坐 标表示隶属度。模糊评价运算及输出结果的程序代码 为 g l o b a l p l p 2 p 3 q l q 2 q 3 A %声 明全局变量 p j 1q l p l ; o j 2q 2 p 2 p j 3q 3 p 3; A[ p j 1 ; p j 2 ; p j 3 ] ; a x e s h a n d l e s . axe s 1 ; %设定 axe s 1 为指定的坐标轴 b e A ; %将矩阵 A以柱状图的形式显示于当前坐标系中 3 软件的扩展 该软件建立了二级评价 、9~1 2个子因素及 5个 评价等级的评价系统。在实际工程应用中,用户可根 据待评价系统的具体情况进行调整 ,如进行多级评价 及改变子因素的个数等。这时相应的输入判断矩阵及 1 7 4 机床与液压 第 4 1卷 检验矩阵行列数的程序代码可修改如下 a { 一 , , 一 , ⋯ } ; %生成多个输入框 hi n p u t d l g ’ 输入 判 断矩 阵 ’ , ’I n p u t m a t r i x ’ , 1 , a ; k l s t r 2 n u m h { 1 } ; k 2 s t r 2 n u m h { 2 } ; i f s i z e k l , 1 ~ s i z e k l , 2 I l s i z e k l , 1 ~n l %n 1 为子 因素 的个数 e r r o r d l g ’ 输入的判断矩阵 k 1 不符合要求, 请重 新输入 ’ e l s e i f s i z e k 2 , 1 一s i z e k 2 , 2 l I s i z e k 2 , 1 ~ n 2 e r r o r d l g ’ 输入的判断矩阵 l 2不符合要求, 请重 新输入 ’ e l s e i f . . e l s e s e t h a n d l e s . e d i t , ’ s t r i n g ’ , ’ h’ e n d 4结束语 利用 MA T L A B开发了模糊综合评价软件 ,能够 快速 、准确地得到评价结果 ,实现 了模糊评价的程序 化和定量化 ,可用 于不 同的评价系统 ,容易被工程技 术人员掌握,有助于提高他们对故障的判断能力,并 为合理设计系统提供科学依据。该软件具有开放性 , 用户可以根据实际情况对评价的级别、评价因素及其 权 重等予 以调整 ,实现软件的扩展 。 参考文献 【 1 】 周曲珠 , 芮延年. 模糊理论在液压系统故障诊断中的应 用[ J ] . 机床与液压, 2 0 0 6 1 1 2 2 4 2 2 5 . 【 2 】 何世权, 孟静华 , 李斌. 安全阀失效模糊综合评价方法的 研究[ J ] . 中国安全科学学报, 2 0 0 9 1 1 4 51 4 9 . 【 3 】 何世权, 孟静华 , 郑军, 等. 模糊理论在液压系统密封失 效评价中的应用[ J ] . 兰州理工大学学报, 2 0 0 9 1 0 7 0 7 3. 【 4 】 刘学新, 杨秀萍. 液压系统密封失效的模糊综合评价 [ J ] . 起重运输机械, 2 0 1 2 1 1 7 1 7 4 . 【 5 】丁艺. 应用模糊评判法评价高速公路交通安全 [ J ] . 福 建林学院学报, 2 0 0 1 , 2 1 2 1 2 81 3 1 . 【 6 】于航, 王若平, 赖利国. 模糊综合评价方法的软件实现 [ J ] . 新技术新工艺, 2 0 1 0 9 1 0 41 0 7 . 【 7 】 刘慧颖. M A T L A B R 2 0 0 6 a 基础教程 [ M] . 北京 清华大 学 出版社 , 2 0 0 7 . 【 8 】彭祖赠 , 孙韫玉. 模糊 F u z z y 数学及其应用[ M] . 武汉 武汉 大学 出版社 , 2 0 0 7 . 上接第 1 7 0页 工程应用领域。 2 I P A算法对白噪声干扰信号较为敏感,适合 于信噪比较高的场合 ,若信号中噪声较大 ,可以先 采 用低通或带 通滤波 去噪 ,然后对 限定 频 带 内信号 使用 I P A算法识别密集频谱信号参数 ,具有较好 的 效果 。 3 文中只给出了两个密集信号 的参数识别仿 真分析,对于多个信号同样适用 ,但是需要事先知道 信号的个数,对于个数未知的密集频谱信号参数识别 问题有待进一步研究 。 参考文献 【 1 】 谢明, 丁康, 莫克斌. 两个密集频率成分重叠频谱的校正 方法[ J ] . 振动工程学报, 1 9 9 9 , 1 2 1 1 0 91 1 4 . 【 2 】 徐培民, 杨积东, 闻邦椿. 邻近频率分量的频谱识别与校 正法[ J ] . 振动工程学报, 2 0 0 1 , 1 4 3 2 5 4 2 5 8 . 【 3 】方体莲, 洪一. 利用 F r r校正两个密集信号的频率和相 位[ J ] . 雷达科学与技术 , 2 0 0 5 , 3 6 3 7 8 3 8 2 . 【 4 】L I G U O R I C o n s o l a t i n a , P A O L I L L O A r e d o . I F F Y C B a s e d P r o c e d u r e f o r Hi d d e n T o n e D e t e c t i o n [ J ] . I E E E T r a n s a c t i o n s o n I n s t r u me n t a t i o n a n d Me a s u r e m e n t , 2 0 0 7 , 5 6 1 】 33一】 3 9. 【 5 】 黄翔东 , 王兆华, 罗蓬, 等. 全相位 F F T 密集谱识别与校 正[ J ] . 电子学报, 2 0 1 1 , 3 9 1 1 7 21 7 7 . 【 6 】喻胜, 闫波, 陈光. 一种提取噪声中正弦信号的总体最小 二乘法[ J ] . 电子测量与仪器学报, 2 0 0 0 , 1 4 2 61 0 . 【 7 】王哲英 , 马明旭, 朴凤贤, 等. 最小二乘法分离频率相近 的正弦信号[ J ] . 电子信息学报, 2 0 0 6 , 2 8 1 6 0 6 5 . 【 8 】A N D R E O I I A, B R A C A L E A, C A R A M I A P , e t a 1 . A d a p t i v e P r o w M e t h o d for t h e C a l c u l a t i o n o f P o w e r -- Q u a l i t y I n - d i c e s i n t h e P r e s e n c e o f No n s t a t i o n a r y Di s t u r b a n c e W a v e fo r ms[ J ] . I E E E T r a n s a c t i o n s o n P o w e r D e l i v e r y , 2 0 0 9 , 2 4 2 8 7 4 8 8 3 . 【 9 】孙晓明, 高孟平, 刘涤尘 , 等. 采用改进 自适应 P r o W 方 法的电力故障信号的分析与处理[ J ] . 中国电机工程学 报 , 2 0 1 0, 3 0 2 8 8 O一 8 7 . 【 1 0 】 D I A M O N D S o l o m o n G i l b e r t . C o g n i t i v e E f f e c t s o n t h e N e u r o p h y s i o l o g y a n d B i o m e c h a n i c s o f S t r o k e R e c o v e ry[ D] . Ca mb r i d g e Ha r v a r d Un i v e r s i t y, 2 0 0 4 4 99 6 . 【 1 1 】WA N G Y a n x i n , L I C h u a n j i a n g . A N o v e l D e s i g n o f E l e c t r i c Me a s u r e me n t S y s t e m f o r B a l a n c i n g Ma c h i n e[ C] / /P r o c e e d i n g s o f 2 01 0 I n t e r n a t i o n a l Co n f e r e n ce o n Me c h a n i c A u t o m a t i o n a n d C o n t r o l E n g i n e e r i n g M A C E , 2 0 1 0 2 2 8 9 2 2 9 2 .
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