GIS技术支持下邹城矿区土地人口承载量研究和预测.pdf

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第5 9 卷第2 期 2 0 07 年5 月 有色金属 N O n f e r r o u M e t a l s V 0 1 .5 9 ,N o .2 M a y 20 07 G I S 技术支持下邹城矿区土地人口 承载量研究和预测. 周保华1 ,一,史同广3 ,翟荣新3 1 .中国矿业大学 北京校区 资源与安全工程学院,北京 10 0 0 8 3 ; 2 .济南大学城市发展学院,济南 2 5 0 0 0 2 ;3 .山东建筑大学遥感与G I S 实验室,济南 2 5 0 10 1 摘 要通过调查数据和相关社会经济统计数据,借鉴联合国粮农组织所执行的农业生态区法中的土地人口承载力研究方 法,综合考虑研究区的特点,对山东邹城矿区土地人I I 承载量进行研究和趋势预测。结果表明,研究区2 0 1 0 年相对于2 0 0 2 年的 土地承载力,完成土地复垦规划内容1 0 0 %,则约有4 6 8 1 3 人的上升空间,完成5 0 %则持平,完成2 0 %时呈现下降趋势。 关键词环境工程;土地人口承载量;预测;矿区 中图分类号X 2 6 ;X 7 5 2文献标识码A 文章编号1 0 0 1 0 2 1 1 2 0 0 7 0 2 0 1 0 8 0 5 随着国民经济对煤炭需求的日益增加,我国煤 炭产量逐年上升,然而,在红火的煤炭生产背后,却 存在着一个无法回避的问题采空塌陷。目前我 国平原矿区的煤产量占了煤总产量的9 0 %以上,煤 炭资源的开发必然造成煤矿城市生态环境的变化, 尤其是地表的沉陷,造成耕地面积的急剧减少,加重 了平原地区人多地少的矛盾冲突L 1J 。最新研究表 明,全国累计煤矿采空塌陷面积已超过7 0 1 0 4 h a , 这一数字每天都在随煤炭产量的增加而提高【2 j 。 大面积的采空塌陷及其带来的经济损失和生态破 坏,加剧了我国耕地资源的保护与煤炭生产之间的 矛盾冲突,也引发了众多学者对矿区土地复垦的研 究,但目前国内主要针对矿区土地人口承载力变化 的研究尚少见。 选取位于山东省邹城市西北部的平阳寺镇、中 心店镇、太平镇、北宿镇和唐村镇 兖州煤矿一部分 作为研究区域,充分考虑了矿区耕地面积变化的复 杂性,借助多时相卫星遥感影像数据、地形图、地面 调查数据和相关的社会经济统计数据,运用计量地 理学、遥感和地理信息系统等多种技术和方法,根据 邹城土地矿产局提供的邹城市土地开发整理规划 2 0 0 1 2 0 1 0 旧j 和邹城市矿产开发规划 2 0 0 1 2 0 1 0 M j ,借鉴联合国粮农组织所执行的农业生态 收稿日期2 0 0 7 0 1 2 6 基金项目山东省社科规划重点研究项目 0 3 B .I J 3 7 作者简介周保华 1 9 6 3 一 ,女,山东烟台市人,副教授,博士生,主 要从事环境科学等方面的研究。 区法 A g r i c u l t u r a lE c o l o g yZ o n e ,简称A E Z 中土地 人V I 承载力研究方法[ 5 q ] ,在对研究区土地生产潜 力估算和人均消费水平确定的基础上,建立了研究 区粮食产量预测模型、人口预测模型,研究了采矿前 后土地人口承载量变化,并对研究区土地人口承载 量进行了预测。 1土地生产潜力估算和模型建立 1 .1 研究区土地生产潜力估算 对土地生产潜力的估算,主要从土地生产力的 形成机制人手,步步深入地推算不同条件下土地生 产潜力。 1 依据土地物质和能量转化水平及其在作物 光合作用过程中转化速率来估算土地生产潜力,其 模型可以概括为式 1 ,其中y Q ,T ,W ,S 是土 地生产潜力;y Q 为作物光合生产潜力;厂 T , 厂 Ⅳ ,f S 分别为温度、水分和土壤的订正系数。 y Q ,T ,w ,S Y Q 厂 T 厂 w , S 1 2 光合生产潜力的估算最简单的方法就是利 用经黄秉维订正和修改多项参数后得到的较为通用 的经验公式,即式 2 ,式中y Q 为光合潜力 k g /h m 2 a ;Q 为太阳辐射总量 J /c m 2 a ;0 .1 2 3 为黄秉维系数。 y Q 0 。.1 2 3 Q 2 3 温度对作物光合作用的速度是因作物品种 而异,采用式 3 光合生产潜力的温度衰减函数 , 丁 计算光温生产潜力,其中T 1 ,T 2 ,T 3 分别是 万方数据 第2 期周保华等G I S 技术支持下邹城矿区土地人口承载量研究和预测1 0 9 作物生长的下限温度、最适温度和最高温度,t 是研 究区的实际温度。 厂 T { 0 t T 3 ;t /T 2 丁l ≤t ≤丁2 ;2 一t /丁2 T 2 ≤t ≤丁3 } 3 4 气候生产潜力是指在养分保持最适宜状态 下,由光、温度和水分三个因子共同决定的产量。通 常对光温生产潜力y Q ,T 进行水分订正,就可求 得气候生产潜力y Q ,T ,w ,即式 4 。 y Q ,T ,W Y Q ,T f Ⅳ 4 研究区的旱耕地作物产量受到天然降水的限 制,进行水分订正选用前苏联伊万诺夫湿润度 K 作为订正系数,如式 5 所示,其中R 为月平均降 水量,E 。为月平均蒸散量,t 为月平均气温,a 为月 平均相对湿度,当K z 时取1 。 f w K R /E o R /[ o .0 0 1 8 2 5 t 2 1 0 0 一口 ] 5 根据从研究区搜集到的原始资料[ 7 ] 计算,研究 区气候生产潜力为3 0 5 1 3 k g /h m 2 。 5 .厂 S 为土壤肥力订正系数。由于土壤性状 之间不是简单的加或乘的关系,在参考大量文献的 基础上,采用相对权重的思想求算土壤肥力订正系 数⋯8 。研究区的土壤修正系数公式如式 5 所示,其 中S M C f 一第i 评价单元的土壤修正系数;W “一第 i 评价单元第i 个因子的相对权重;U 。一第i 评价单 元的第i 个因子的隶属度;孢一因子个数。 S M C ; ∑W ;j U o 歹 1 ~,z 6 根据土壤资料旧J 得到研究区的土壤订正系数 是0 .6 0 3 3 ,经计算土地生产潜力为1 8 4 0 8 .4 9 k g / h m 2 ,这是研究区在没有人类任何物质投入情况下 土地所具有的自然生产能力,也是研究区的土地生 产力上限。据统计资料研究区近五年的粮食单产为 6 5 5 4 .4 k g /h m 2 ,假设耕作制度达到北方地区的最大 值 一年两熟 ,年产粮食1 3 1 0 8 .8 k g /h a ,只有土地 生产潜力的7 l %,可见研究区的粮食生产潜力还有 近3 0 %的空间。由上面计算结果可知,光温生产潜 力为光合生产潜力的6 8 %,气候生产潜力为光合生 产潜力的4 9 .1 8 %,土地生产潜力仅为光合生产潜 力的2 9 .6 7 %。可见,在研究区限制土地生产力的 主要因子为土壤肥力,其次为水分。因此,增加作物 的肥力与供水量,是提高本地生产力的主要途径。 1 .2 粮食产量预测模型 1 .2 .1 粮食单产预测。由于预测的2 0 1 0 年距今时 间不长,粮食单产决定选用时间序列法,根据历史资 料外延递推,即认为单产受光、温、水、种、肥及耕作 管理水平等诸因素影响,历年单产是上述因素综合 作用的结果,从序列分析中可以反映变化的历史趋 势和规律。趋势外推直线模型 y a b x ,一般 适合于中短期的单产预测,所以用历史资料通过自 回归模型对单产进行灰色处理,最后检验可信度。 表l 为研究区1 9 8 8 - - 2 0 0 2 年1 4 年粮食单产值 M 和Y H l Y 。为第t 年的单产,Y 州为第t 1 年的单 产 。 表1 研究区1 9 8 8 ~2 0 0 2 年1 4 年粮食 单产时间序列数据 T a b l e1S e r i e sd a t ao fg r a i ny i e l di nr e s e a r c h a r e l lf r o m19 8 8t o2 0 0 2 年份 1 9 8 81 9 8 91 9 9 01 9 9 11 9 9 21 9 9 3 3 4 73 5 13 5 44 1 34 2 24 3 6 3 5 13 5 44 1 34 2 24 3 64 6 2 1 9 9 61 9 9 71 9 9 81 9 9 92 0 0 02 0 0 1 4 7 74 7 24 5 2 4 6 1 4 4 94 1 8 4 7 2 4 5 2 4 6 1 4 4 9 4 1 84 0 5 y r 1 年份 4 6 24 6 7 4 6 74 7 7 2 0 0 2 y l ,t 1 用S P S S 统计软件进行相关分析,粮食单产的 自相关系数为0 .8 8 0 6 ,经过显著性检验,当f 1 2 时,查表得r 0 .0 0 1 0 .7 8 0 0 ,显然,0 .8 8 0 6 0 .7 8 0 0 ,这说明数据自相关程度的概率高达 9 9 .9 %。这个时间序列具有显著的自回归性,所以可 以建立一阶线性自回归模型Y 。 “o U l Y t 一1 £。 根据原始数据,研究区粮食单产自回归模型为Y 州 9 9 .8 6 3 3 4 0 .7 7 5 5 0 4 y 。。 根据建立的自回归模型预测2 0 0 3 ~2 0 1 0 年研 究区粮食单产情况,得到结果如表2 所示。 表22 0 0 3 2 0 1 0 年研究区粮食单产预测情况 T a b l e2P r e d i c t i o no fg r a i ny i e l di nr e s e a r c h a r e af r o m2 0 0 3t o2 0 1 0 年份 2 0 0 32 0 0 4 2 0 0 52 0 0 6 单产/ k g h m 。2 6 3 1 56 4 0 56 4 6 56 5 1 0 年份2 0 0 72 0 0 82 0 0 92 0 1 0 单产/ k g h m 。2 6 5 5 56 5 8 56 6 0 06 6 3 0 1 .2 .2 耕地面积预测。根据研究区土地开发整理规 划资料,2 0 1 0 年的新增塌陷面积将达到 2 9 5 3 .8 9 h m 2 ,2 0 0 3 ~2 0 1 0 年每年新增塌陷面积约为 3 6 9 .2 4 h m 2 ,居民建设用地2 0 1 0 年比2 0 0 2 年多 0 .5 4 %,即达到3 9 8 5 .7 0 h m 2 ,每年增加1 0 6 .2 2 h m 2 。 由于目前研究区的煤炭开采量已经接近极限,国家 和市政府已经明确限制煤炭区的扩大,所以工矿用 地增加的数量有限,再加上对目前工矿区的合理规 划,假定2 0 1 0 年工矿用地维持2 0 0 2 年的水平,那 么,研究区土地人口承载量就取决于新增塌陷土地 万方数据 1 1 0有色金属第5 9 卷 面积和土地开发复垦面积的数量,其中新增塌陷土 地面积随煤炭产量变化预测比较准确,而土地开发 复垦面积因技术和开发资金等原因往往很难落实。 针对邹城市土地开发整理规划 2 0 0 1 2 0 1 0 L 3 J 的3 种可能执行情况,预测研究区土地人口承载量 的变化。 如果2 0 1 0 年土地开发整理分别完成规划的 1 0 0 %,5 0 %,2 0 %,则土地整理和矿区复垦分别净增 加耕地3 0 5 2 .9 9 h m 2 ,1 5 2 6 .5 h m 2 ,6 1 0 .6 h m 2 。这样 按照完成规划的百分比情况,利用A r c V i e w 对研究 区第2 期各乡镇土地利用图形数据进行统计分析, 可以得到研究区2 0 1 0 年的三类预测的耕地面积,分 别见表3 ~表5 。 表3 规划完成1 0 0 %时土地变化情况/h m 2 T a b l e3 L a n dc h a n g e sb a s e do n .1 0 0 %p l a n n i n g /h m 2 表4规划完成5 0 %时土地变化情况/h m 2 T a b l e4 L a n dc h a n g e sb a s e do n5 0 %p l a n n i n g /h m 2 表5 规划完成2 0 %时土地变化情况/t i m 2 T a b l e5L a n dc h a n g e sb a s e do n2 0 %p l a n n i n g A n m 2 1 .2 .3 粮食总产预测。据近5 年研究区播种面积 和土地开发整理规划资料,预测粮食播种面积结果 如表6 所示。粮食总产 播种面积单产,即得到 粮食产量的分类预测结果,如表7 所示。 表62 0 0 3 ~2 0 1 0 年研究区粮食播种 面积分类预测情况/h m 2 T a b l e6P r e d i c t i o no fg r a i na r e a sb a s e do nd i f f e r e n tp l a n n i n g i nr e s e a r c ha r e af r o m2 0 0 3t o2 0 1 0 /h m 2 年份 规划完成1 0 0 % 3 5 8 5 9 .6 4 3 5 8 7 5 .5 6 3 5 8 9 1 .4 93 5 9 0 7 .4 1 规划完成5 0 % 3 5 5 4 6 .7 0 3 5 2 4 9 .7 0 3 4 9 5 2 .7 03 4 6 5 5 .6 9 规划完成2 0 %3 5 3 5 8 .9 53 4 8 7 4 .1 83 4 3 8 9 .4 23 3 9 0 4 .6 5 年份 2 0 0 7 2 0 0 82 0 0 92 0 1 0 表72 0 0 3 ~2 0 1 0 年研究区粮食产量预测情况/t T a b l e7P r e d i c t i o no fg r a i np r o d u c t i o nb a s e do nd i f f e r e n t p l a n n i n gi nr e s e a r c ha r e af r o m2 0 0 3t o2 0 1 0 /t 年份2 0 0 32 0 0 42 0 0 52 0 0 6 规划完成1 0 0 % 2 2 6 4 5 42 2 9 7 8 32 3 2 0 3 82 3 3 7 5 7 规划完成5 0 % 2 2 4 4 7 72 2 5 7 7 42 2 5 9 6 92 2 5 6 0 9 规划完成2 0 % 2 2 3 2 9 22 2 3 3 6 92 2 2 3 2 82 2 0 7 1 9 年份2 0 0 72 0 0 82 0 0 92 0 1 0 规划完成1 0 0 % 2 3 5 4 7 8 2 3 6 6 6 02 3 7 3 0 42 3 8 4 8 9 规划完成5 0 % 2 2 5 2 2 12 2 4 2 9 62 2 2 8 4 72 2 1 8 9 1 规划完成2 0 % 2 1 9 0 6 72 1 6 8 7 82 1 4 1 7 22 1 1 9 3 2 2采矿前后土地人口承载量变化 采用人均粮食消费量作为物质生活水准,以粮 食产量作为土地生产能力来推算土地的人口承载 量。土地人口承载量的计算公式为土地承载人口 数 粮食总产/人均消费粮食。1 9 8 8 ~2 0 0 2 年来, 尽管加大了对研究区土地的科技投入使得单产持续 增加8 7 0 k g /h m 2 ,复种指数提高1 1 %,但人口增加 5 4 0 8 9 人,人均消费水平由3 9 2 k g 提高到4 1 5 k g ,耕 地面积减少6 3 0 8 h m 2 等因素,使得土地承载力下 降[ 7 | 。根据相关数据,分别计算出1 9 8 8 ,2 0 0 2 年5 个乡镇的土地承载人口,见表8 和表9 。由表8 和 表9 数据可以了解矿区土地的人口承载力与实际承 载人口的状况。 表81 9 8 8 年各乡镇土地人口承载力计算过程 T a b l e8C o m p u t i n gp r o c e s so fl a n dp o p u l a t i o n s u p p o r t i n g c a p a c i t yo fv i l l a g e sa n dt o w n si n1 9 8 8 /h m 2 万方数据 第2 期周保华等G I S 技术支持下邹城矿区土地人口承载量研究和预测1 1 1 表92 0 0 2 年各乡镇土地人口承载力计算过程 T a b l e9 C o m p u t i n gp r o c e s so fl a n dp o p u l a t i o n s u p p o r t i n g c a p a c i t yo fv i l l a g e sa n dt o w n si n2 0 0 2 /h m 2 1 1 9 8 8 年研究区的耕地面积是 2 8 5 9 1 .4 2 h m 2 ,按复种指数1 .4 5 计算出当时的播种 面积约4 1 8 9 5 .7 2h m 2 ,粮食单产是5 2 1 l k g /h m 2 ,得 到粮食总产量为2 1 4 1 0 9 1 ,按当时的人均消费量 3 9 2 .O k g ,计算出1 9 8 8 年的土地承载人口为5 4 6 1 9 6 人,比当时的实际人口2 5 9 8 7 3 人多2 8 6 3 2 3 人。显 然,在矿区开采前当地的土地人口承载力是相当高 的,是实际人口的2 倍多。 2 2 0 0 2 年研究区的耕地面积是2 1 8 5 5 .9 2 h m 2 ,按复种指数1 .6 4 计算出播种面积约3 6 0 6 2 .2 7 h m 2 ,粮食单产是6 0 7 5 k g /h m 2 ,得到粮食总产量为 2 1 7 7 5 1 t ,按当时的人均消费量4 1 5 k g ,计算出2 0 0 2 年的土地承载人口为4 9 1 5 3 6 人,比实际人口 3 1 3 9 6 2 人多1 7 7 5 7 4 人,2 0 0 2 年实际人口并未超过 当地的土地承载力。 3 纵向对比1 9 8 8 年和2 0 0 2 年的土地人口承 载力,2 0 0 2 年的相对于1 9 8 8 年少承载5 4 6 6 0 人,土 地承载力确实存在下降的趋势。假设2 0 0 2 年相对 于1 9 8 8 年耕地面积不变,那么2 0 0 2 年的粮食总产 量将达到2 8 4 8 5 6 t ,能承载6 8 6 4 0 1 人,比实际承载的 人口多近2 0 万。 3土地人口承载量预测 根据研究区土地开发整理规划资料,在对阶段 平均增长法和回归模型预测的两种人C I 数量取平均 值,得到研究区2 0 0 3 ~2 0 1 0 年的人口数量后 见表 l O ,结合山东实际并参考有关资料推算出研究区人 均粮食消费量为4 4 3 K g ,然后分三类情况预测研究 区土地人口承载量。 3 .1 规划完成1 0 0 % 2 0 1 0 年研究区的耕地面积是2 1 9 3 3 .6 1 h m 2 ,播 种面积为3 5 9 7 1 .1 2 h m 2 ,粮食单产为6 6 3 0 k g /h m 2 , 总产量为2 3 8 4 8 8 t ,按预测的人均消费量4 4 3 k g ,计 算出相应的土地承载人口为5 3 8 3 4 9 人,比预测的人 口3 2 1 3 4 2 人多2 1 7 0 0 7 人。而且通过纵向对比 2 0 1 0 年和2 0 0 2 年的土地人口承载力,发现2 0 1 0 年 的土地承载力相对于2 0 0 2 年的4 9 1 5 3 6 人多承载 4 6 8 1 3 人。 表1 02 0 0 3 - - 2 0 1 0 年研究区人口数量预测情况 T a b l e1 0P r e d i c t i o no fp o p u l a t i o ni nr e s e a r c h a r e af r o m2 0 0 3t o2 0 1 0 1 2 0 1 0 年的土地承载力相对于2 0 0 2 年约有 4 6 8 1 3 人的上升空间。在单产和复种指数基本接近 极限、塌陷面积扩大的情况下,耕地的开发整理和矿 区的复垦是保证研究区土地承载力不降反升的主要 原因。 2 2 0 1 0 年研究区的人均采空塌陷面积将 0 .0 2 2 h a /人 比2 0 0 2 年 0 .0 1 3 h a /A 增加近1 倍, 除没有新增塌陷的唐村镇外,各镇的人均采空塌陷 面积都有不同程的增加。 3 2 0 1 0 年,四镇 北宿镇除外 的土地承载力均 有小幅度的上升,其中唐村镇上升幅度最大达到2 。1 万。四个镇的土地承载人口依然超过实际人口。 3 .2 规划完成5 0 %时 2 0 1 0 年研究区的耕地面积为2 0 4 0 7 .1 2h m 2 ,播 种面积为3 3 4 6 7 .6 8h m 2 ,总产量为2 2 1 8 9 1 t ,按预测 的人均消费量4 4 3 k g ,计算出相应的土地承载人V 3 为5 0 0 8 8 2 人,比预测的人口3 2 1 3 4 2 人多1 7 9 5 4 0 人。通过纵向对比2 0 1 0 年和2 0 0 2 年的土地人口承 载力,发现2 0 1 0 年的土地承载力相对于2 0 0 2 年的 4 9 1 5 3 6 人多承载9 3 4 6 人。 3 .3 规划完成2 0 % 2 0 1 0 年研究区的耕地面积为1 9 4 9 1 .2 2h m 2 ,播 种面积为3 1 9 6 5 .6h m 2 ,总产量为2 1 1 9 3 2 t ,按预测 的人均消费量4 4 3 k g ,计算出相应的土地承载人口 为4 7 8 4 0 2 人,比预测的人口3 2 1 3 4 2 人多1 5 7 0 6 0 人。通过纵向对比2 0 1 0 年和2 0 0 2 年的土地人口承 载力,发现2 0 1 0 年的土地承载力相对于2 0 0 2 年的 4 9 1 5 3 6 人少承载1 3 1 3 4 人。规划完成2 0 %时,研究 区总的承载力首次出现了下降的趋势。 研究表明,如果完成规划2 0 %时,研究区总的 万方数据 1 1 2有色金属第5 9 卷 承载力便出现了下降的趋势。可见2 0 0 2 ~2 0 1 0 年 规划完成比例的大小和新增塌陷的面积将直接影响 研究区未来的土地承载力。 4结论 1 9 8 8 ~2 0 0 2 的1 4 年间研究区土地人口承载量 减弱,主要原因是耕地面积减少。研究区完成土地 复垦规划内容1 0 0 %,则2 0 1 0 年的土地承载力相对 于2 0 0 2 年约有4 6 8 1 3 人的上升空间。规划完成 参考文献 5 0 %时,研究区总的承载力与目前持平。规划完成 2 0 %时,研究区总的承载力出现了下降的趋势。矿 区开发的结果是采空塌陷面积不断扩大、生态环境 恶化,而要解决矿区人多地少的矛盾,改善生态环 境,最有效的措施就是矿区土地复垦。因此,有效落 实土地开发整理规划,加大矿区土地复垦和耕地的 整理,提高矿区土地人口承载力,是寻求矿区社会经 济可持续发展的行之有效的对策。 [ 1 ] 史同广.煤矿塌陷土地农业复垦综合研究报告[ R ] .济南山东建筑大学,1 9 9 8 1 8 0 . [ 2 ] 陈忠华.采煤塌陷7 0 万公顷国土[ J ] .陈望,2 0 0 4 , 4 7 3 2 3 3 . [ 3 ] 邹城市土地矿产局.邹城市土地开发整理规划 2 0 0 1 - - 2 0 1 0 [ R ] .山东邹城邹城市土地矿产局,2 0 0 1 1 8 9 0 . [ 4 ] 邹城市土地矿产局,邹城市矿产开发规划 2 0 0 1 - - 2 0 1 0 [ M ] .山东邹城邹城市土地矿产局,2 0 0 1 1 5 8 0 . [ 5 ] 中国土地资源生产能力及人口承载量研究课题组.中国土地资源生产能力及人口承载量研究[ M ] .北京中国人民大 学出版社,1 9 9 1 5 0 1 8 0 . [ 6 ] 陈百明.“中国土地资源生产能力及人口承载量”项目研究方法概论[ J ] .自然资源学报,1 9 9 1 ,6 3 2 0 1 2 0 2 . [ 7 ] 邹城统计局.邹城统计年鉴 1 9 8 8 - - 2 0 0 3 [ M ] .山东邹城邹城市统计局,2 0 0 3 4 8 1 6 3 . [ 8 ] 张军连,林培.土地生产潜力评价中土壤修正系数模型的研究以河北省涿鹿县为例[ J ] .自然资源学报,1 9 9 4 ,9 3 2 6 0 2 7 0 . [ 9 ] 邹城市土地矿产局.土地利用统计资料 2 0 0 2 [ R ] .山东邹城邹城市土地矿产局,2 0 0 2 5 7 0 . AG I SB a s e dA p p r o a c hf o rL a n dP o p u l a t i o nC a r r y i n gC a p a c i t y A n a l y s i sa n dP r e d i c t i o ni nZ o u c h e n gM i n i n gA r e a Z H O UB a o .h u a l ”,S H IT o n g - g u a n 9 3 ,Z H A IR o n g - x i n 3 1 .B e i j i n gC a m p u s ,C h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n ga n dT e c h n o l o g y ,B e i j i n g1 0 0 0 8 3 ,C h i n a ; 2 .S c h o o lo fG 砂D e v e l o p m e n t ,J i n a nU n i v e r s i t y ,J i n a n2 5 0 0 0 2 ,C h i n a ; 3 .T h eL a b o r a t o r yo fR Sa n dG I S ,S h a n d o n gJ i a n z h uU n i v e r s i t y ,J i n a n2 5 0 1 0 1 ,C h i n a A b s t r a c t W i t ht h ec o n s i d e r a t i o no fs p e c i f i ca r e ac h a r a c t e r i s t i c s ,t h el a n dp o p u l a t i o nc a r r y i n gc a p a c i t yo fZ o u c h e n g m i n i n ga r e ai si n v e s t i g a t e da n dt h ev a r i a t i o nt e n d e n c yi sp r e d i c t e db yu s i n go ft h em e t h o do fA g r i c u l t u r a lE c o l o g y Z o n e A E Z r e c o m m e n d e db yF o o da n dA g r i c u l t u r eO r g a n i z a t i o no ft h eU n i t e dN a t i o n s F A O w i t ht h ed a t ao f g r o u n di n v e s t i g a t i o na n ds o c i a l e c o n o m i cs t a t i s t i c s .T h er e s u l t ss h o wt h a tw h e n1 0 0 %l a n dc u l t i v a t i o np r o g r a m m i n gi sc o m p l e t e d ,l a n dp o p u l a t i o nc a r r y i n gc a p a c i t yo fs p e c i f i ca r e aw i l lb ei n c r e a s e db y4 6 8 1 3p o p u l a t i o n f r o m2 0 0 2 2 0 1 0 ,w h e n5 0 %i sc o m p l e t e d ,l a n dp o p u l a t i o nc a r r y i n gc a p a c i t yi sa to n c e ,a n dw h e n2 0 %i s c o m p l e t e d ,l a n dp o p u l a t i o nc a r r y i n gc a p a c i t yi sd e c l i n e . K e y w o r d s e n v i r o n m e n t a le n g i n e e r i n g ;1 a n dp o p u l a t i o nc a r r y i n gc a p a c i t y ;p r e d i c t i o n ;m i n i n ga r e a 万方数据
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