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第6 2 卷第4 期 2010 年11 月 有色金属 N o n f e r r o u 8M e t a l s V 0 1 .6 2 ,N o .4 N o v . 2 0l0 获各琦铜矿铅锌矿石的选矿特性 王顺青 内蒙古巴彦淖尔西部铜业有限公司,内蒙古临河0 15 0 0 0 摘 要西部铜业公司获各琦铜矿铅锌矿石含有机碳、矿物之间嵌布复杂、铅锌可浮性差、磁黄铁矿含量高.可浮性变化范围 大,分离【u 1 收难度大,通过大量的试验研究与工业调试。选择了,比较合理的工艺流程和药剂制度,实现了铅锌浮选分离,获得了较 好的选别指标。 关键词选矿工程;铅锌矿;可浮选性 中图分类号T D 9 5 2 ;T D 9 2 3文献标识码A文章编号1 0 0 1 0 2 1 1 2 0 1 0 0 4 0 0 9 5 0 3 西部铜业公司获各琦铜矿是一个极为复杂的 多金属矿体,在不同的矿体位置,形成了不同的矿石 类型,按回收的矿物可分为铁矿、铅锌矿、铅铁矿、铜 铅锌矿和铜矿等类型,其中铅锌矿石是最为复杂、非 常难选的一类矿石。首先是嵌布关系非常复杂,嵌 布粒度细。其次是矿石中含有1 %~2 %有机碳。 第三,矿石中含有大量的磁黄铁矿,部分磁黄铁矿可 选性非常好。第四,矿石中含有0 .1 %一0 .3 %铜, 严重影响了部分目的矿物的可选性。第五,锌以铁 闪锌矿存在,大部分锌矿物的可选性较差。第六,铅 矿物可选性也差。 综合实验室试验、l O O t /d 选矿厂扩大试验、 1 0 0 0 t /d 选矿厂的工业试验和2 5 0 0 t /d 的工业试验 结果分析该矿石的选矿特性。 1 矿物嵌布特性对选矿的影响 主要铅锌矿物的单体解离度统计结果如表1 所 示。从表1 可见,粒级在7 4 1 上m 以上时,8 5 %的方铅 矿和7 5 %的闪锌矿可选性较低,只有磨矿至粒度小 于2 0 1 x m 时,方铅矿和闪锌矿才基本脱离。不同磨 矿细度的浮选结果见表2 。表2 的指标与矿物嵌布 关系相吻合。铅锌目的矿物主要与磁黄铁矿连生, 特别是锌矿物,在磨矿细度不够时,很难达到合格精 矿,同时由于富含铅锌矿物的连生体进入尾矿,因而 严重影响目的矿物的回收率。因此,在1 0 0 0 t /d 选 矿试验和2 5 0 0 t /d 生产调试中,采用了二段全闭路 磨矿流程,以保证磨矿细度在一7 4 1 x m 占8 5 %以上。 收稿日期2 0 1 0 0 5 2 4 作者简介王顺青 1 9 6 6 一 ,男,江西鄱阳县人,高级工程师,主要 从事金属矿选矿等方面的工作。 表1主要铅锌矿物的单体解离度统计结果 T a b l e1E d u c t i o nd e g r e eo fm a i nl e a d z i n cm i n e r a l s 表2 不同磨矿细度的浮选结果 T a b l e2F l o a t a t i o nr e s u l to fd i f f e r e n t n ds i z e 2 矿石中有机碳杂质对矿石选矿行为 的影响 矿石中含有有机碳质,含量最高可达到2 %,一 般在1 %一2 %。对于含1 .6 9 %有机碳的矿样,在实 验室采用S N 一9 4 捕收剂在高碱p H 1 l 条件下, P b l .0 1 %和Z n 2 .5 0 %的原矿品位情况下,可获得精 矿品位P b 3 5 .7 8 %和Z n 4 5 .7 6 %,回收率P b 5 7 .3 2 % 和Z n 7 8 .9 7 %的指标。然而,在1 0 0 t /d 选厂试验中, 万方数据 有色金属第6 2 卷 很难获得合格P b 和z n 精矿,回收率也较低。究其 原因,是由于有机碳的影响。由于有机碳存在在高 碳状态下,泡沫非常黏,没有活性,失去了二次富集 机会;有机碳的存在,在一定程度上使吸附有药剂的 矿物产生脱药现象,严重影响了目的矿物的回收;碳 质无选择地吸附在非目的矿物上,由于有机碳上吸 附有药剂,使非目的矿物可浮选性变好。 因此,有机碳矿物的存在,特别是在高碱条件 下,严重影响了矿石可选性能。因而采用新型的捕 收剂组合在低碱条件下捕收铅矿物,并在铅浮选时 带走部分碳质矿物,降低碳质矿物对高碱浮锌作业 的影响。 3 杂质矿物磁黄铁矿和铜矿物对选矿 的影响 西部铜业公司铅锌矿石一般含有0 .1 %一 0 .2 %的铜,在这部分矿石中,铜的回收价值不大,但 这部分铜严重影响了矿物的选矿性能。因为这部分 铜矿石会释放出微量的铜离子,活化了磁黄铁矿和 铁闪锌矿,使其可选性提高,影响了铅锌精矿品位及 铅锌的分离难度。而且部分铜也进入铅精矿,铅精 矿中的铜含量可达3 %,因此铅精矿品位很难达到 6 0 %以上,一般情况下,能保证铅精矿品位在5 0 % ~5 5 %比较合适。 矿石中还含1 3 %以上的磁黄铁矿,由于成矿的 地质特性,磁黄铁矿的可浮选性差异巨大,有部分磁 黄铁矿可浮选性非常好,而且磁黄铁矿与目的矿物 方铅矿及铁闪锌矿共生密切、复杂,因而也是影响铅 锌选矿的一大障碍。为此必须选择合适的捕收剂体 系在低碱下浮选方铅矿,在高碱下浮选铁闪锌矿。 4 铅锌矿物本身的浮选性能对选矿指 标的影响 在各阶段的试验研究过程中发现,该矿的方铅 矿比较容易被氧化,同时方铅矿比重较大,由于氧 化、矿石中碳吸附脱药等因素,铅矿物精选会出现掉 槽的现象,因此采用捕收能力弱,选择较好的捕收剂 体系在铅精选时效果较好,但在精选时,由于铅掉 槽,品位和回收率都严重恶化,典型的指标见表3 。 导致铅精矿品位和回收率大幅下降的原因是铅 掉槽引起的,因为1 0 0 0 t /d 系列矿浆基本自流,输送 管道短,而2 5 0 0 t /d 系列铅锌精矿采用砂泵输送,管 道长,铅脱药更加严重。当然,选别指标的下降与矿 石性质的变化也有一定的关系,如含碳量增加等,但 吸附脱药是最大的影响因素。对这种现象,在试验 中通过铅精选一尾矿的铅品位的测定可以明显观察 到。对于这一影响,在其后的实践中通过在铅捕收 剂体系增加了吸附能力强的黄药类捕收剂,以保证 铅矿物的捕收性能。 表31 0 0 0 t /d 与2 5 0 0 t /d 选别指标对比 T a b l e3F l o a t a t i o ni n d e xu n d e r10 0 0 t /da n d2 5 0 0 t /d 表4改进铅捕收剂作业后的选别指标 T a b l e4F l o a t a t i o ni n d e xa f t e rc h a n g i n gf l o t a t i o nc o l l e c t o r s 从表4 可以看出,增加了吸附能力强的捕收剂 后,铅的选别指标明显改善,特别是铅的回收率大幅 度提高,操作也较为稳定。 矿体中锌以铁闪锌矿存在,可浮性极差,按照常 规铅锌浮选工艺,在浮铅作业中添加1 0 0 0 9 /t 的硫 酸锌为抑制剂,在此条件下锌可以获得较好的抑制, 但受抑制后的铁闪锌矿很难活化,即使在浮锌作业 中添加1 0 0 0 9 /t 以上的硫酸铜也无法活化铁闪锌 矿。因此,在选铅作业时锌矿物抑制剂的选择和药 剂用量极为关键。为此,选择了在铅粗选添加少量 的抑制剂抑制锌矿物,而在铅精选时重点对锌矿物 进行抑制,从而克服了锌矿物受抑制而在浮锌作业 无法活化的难题,很好的解决了锌的选矿技术问题。 5结论 西部铜业公司铅锌矿石含有机碳、矿物之间嵌 布复杂、铅锌可浮性差、磁黄铁矿含量高且可浮性变 化范围大、矿石性质多变,通过大量的试验研究与工 业调试,找到了比较合理的工艺流程和药剂制度,实 现了铅锌浮选分离,获得了较好的选别指标。由于 选厂是在试验结果出来之前建设好的,建议对选厂 万方数据 第4 期 王顺青获各琦铜矿铅锌矿石的选矿特性 内的设备配置进行合理调整,以更好适应矿石特性, 期望获得与1 0 0 0 t /d 系列试验相近的生产指标。 参考文献 [ 1 ] 胡为柏.浮选[ M1 .北京冶金工业出版社,1 9 9 0 4 2 6 1 . [ 2 ] 李崇德,孙传尧.铜硫浮选分离的研究进展[ J ] .国外金属矿选矿,2 0 0 0 , 2 2 7 . [ 3 ] 胡熙庚.有色金属硫化物选矿[ M ] ,北京冶金工业出版社,1 9 8 7 1 9 7 1 9 8 . [ 4 ] 龚明光.泡沫浮选[ M ] .北京冶金工业出版社,1 9 8 9 2 9 6 2 9 9 . [ 5 ] 罗仙平,邱廷省,胡玖林.复杂铜铅锌多金属硫化矿选矿试验研究[ J ] .有色金属 选矿部分 ,2 0 0 3 , 4 1 3 [ 6 ] 沈卫卫,汪庭成,王玉莲,等.新疆阿舍勒铜矿选矿工艺技术改造与实践[ J ] .矿产综合利用,2 0 0 9 , 8 5 一l O L e a d - z i n cO r eF l o a t a t i o nT e c h n o l o g yi nH u o g e q iC o p p e rM i n e W A N GS h u n q i n g W e s t e r nC o p p e rL t d .,B a y a n n u r0 1 5 0 0 0 ,/n n e rM o n g o l i a ,C h i n a A b s t r a c t T h el e a d z i n co r ef r o mH u o g e q iC o p p e rM i n ei sd i f f i c u l tt of l o a t ,s e p a r a t e ,a n dr e c o v e rb e c a u s eo fc o n t a i n i n g o r g a n i cc a r b o nc o m p l e xo r e ’8d i s t r i b u t i o n ,d i f f i c u l tf l o a t a t i o n ,h i g hc o n t e n to fp y r r b o t i t e ,e t c .T h ep e r f e c tf l o a t a t i o n e f f e c ta n ds a t i s f i e df l o a t a t i o ni n d e x e sa r ea c h i e v e db ya d o p t i o no ft h er e a s o n a b l ef l o a t i n gf l o w s h e e ta n dr e g e n ts y s t e m d e r i v e df r o mag r e a td e a lo fe x p e r i m e n t sa n di n d u s t r i a lt e s t s . K e y w o r d s m i n e r a lp r o c e s s i n g ;l e a d - z i n cm i n e r a l ;f l o a t a t i o nc a p a b i l i t y 万方数据
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