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基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制 刘建书， 邹建华， 万百五， 万维汉“， 王锐“ （“ 西安交通大学系统工程研究所， 西安 323 779 生产流程的控制包括 985;678A7256 ;之间， 保持 时间大于 2“） 4 （ “磨矿浓度“ ）（ “ 溢流浓度 “ ） 神经网络质量模型矿浆质量控制 系统。神经网络控制基本上不依赖于模型的控制方 法， 具有较强的适应和学习功能， 比较适用于具有不 确定性和非线性控制对象的磨矿系统。 （6） 专家控 制系统。专家系统控制粒度和球磨机电机功率负 荷， 不仅可以提高常规控制系统的控制品质， 拓宽系 统的作用范围， 增加系统功能， 而且可以对传统控制 方法难以奏效的复杂过程实现闭环控制。神经网络 和专家系统控制系统与经典 89 控制系统的有机 结合， 取长补短， 发挥各自优势， 提高系统的控制效 果， 具有广泛的应用前景。 基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制正 在金川公司磨矿车间逐步实现。 参考文献 ［7］王月娟，万百五 大时延过程的控制方法 ［，6 （6） 7 ［;］张晓东，王伟，王小刚 选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究 ［B ［6］胡钦印，张庭峰 大型自磨机系统自动控制与给矿控制模型探讨 ［ 7 ［5］康曰新，缪尔康，钱鑫 磨矿分级过程专家系统的应用研究 ［］ 昆明工学院学报， 75，（;） B ［B］77 ［］中国有色金属工业总公司教育局 选矿数学模型 ［E］ 长沙中南工业大学出版社，76 ［］孙增圻，作者写全 ，等 智能控制理论与技术 ［E］ 北京清华大学出版社，7 “，2348 9/; （7 ;- -/7，’ ，’ 3/“130 L.’ “,*’“’,* I,*2 -H-*’J 1“*. *.’ ’M/’2* -H-*’J ,3 *.’ ,’F2 ,’*12C NF“*H J3’ - 1’ - 89 4’’3“, 3OF-*J’,* 4 2’ ,3 1*’2 “- ’-*0“-.’3 , *.’ 0-“- 4 *.’ ,H-“- 4 *.’ /2I*“I /23FI*“, -“*F*“, ,3 *.’ 0-“I /23FI*“, 3* “, *.’ 2“,3“, /2I’-- 42 J““, -./ 4 第 7 期刘建书等 基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制 万方数据