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第5 8 卷第4 期 20 06 年11 月 有色金属 N o n f e r r o u sM e t a l s V 0 1 .5 8 ,N o .4 N o v e m b e r2 0 0 6 陕西双龙金矿含砷含碳难选金矿石浮选工艺 王新芳1 ,卫亚儒2 ,李继壁2 ,谢建宏3 1 .陕西镇安双龙黄金有限责任公司,陕西镇安县 7 1 15 12 ;2 .西北有色地质勘查局,西安 7 1 0 0 5 4 ; 3 .西安建筑科技大学,西安7 1 0 0 5 5 摘要研究陕西双龙金矿含碳含砷微细嵌布型难选金矿石浮选工艺。结果表明,主要载金矿物黄铁矿及含砷矿物粒度相 对较粗,一段粗磨就基本可以达到单体解离大量抛尾,粗精矿再磨精选,金精矿的品位提高到3 2 .0 2 9 /t ,回收率到5 1 .4 4 %。闭路 试验,采用一段再磨细度一7 4 .u m 为7 5 %,粗精矿再磨一7 4 /a n 为9 5 %,选别工艺为一粗五精三扫选,采用丁黄药和丁胺黑药混合 做捕收剂,金精矿产率5 .O O %,品位可达3 6 .0 4 9 /t ,金回收率7 6 .1 5 %。用于实际生产,指标平稳。 关键词选矿工程;难处理金矿;浮选;含砷含碳;微细粒嵌布 中图分类号T D 9 2 3 .7 ;T D 9 5 3文献标识码A 文章编号1 0 0 1 0 2 1 1 2 0 0 6 0 4 0 0 6 3 一0 3 陕西双龙金矿矿石金平均含量为2 .4 8 9 /t ,其 中自然金粒度小于一7 4 /- m ,且小于1 0 _ u m 的居多, 并且含砷含碳,属于难处理金矿石。因此,常用的重 选、氰化方法的难以保证其回收率。在以前试验中, 采用磨矿细度一7 4 肛m 为7 5 %及常用的选矿流程, 精矿品位只有2 0 9 /t 左右,回收率不足5 0 %。采用 常规氰化浸出,浸出率更低。经分析认为,最有可能 的方案是浮选富集,对精矿预处理后再氰化为佳。 研究中,结合生产实际,进行常规浮选、抑碳浮选和 粗精矿再磨三种流程的比较,表明一段磨矿和粗精 矿再磨的效果比较理想,已用于生产实践。 1矿石性质 1 .1 矿物组成 双龙金矿矿石中有价元素只有金。其他金属矿 物主要为黄铁矿,仅含少量的褐铁矿,偶而可见黄铜 矿、磁铁矿。非金属矿物组成复杂,主要有石英、方 解石、铁白云石、石墨、有机碳等碳物质,少量黑云 母、金云母、绢云母、重晶石、长石、磷灰石和雌黄、雄 黄等含砷矿物,微量锆石等。原矿化学成分见表1 。 表1 原矿化学成分 T a b l e1C h e m i c a lc o m p o s i t i o no fo r e 元素 A u C uS A s c 总 含量/% 2 .4 8 9 /t 0 .0 93 .0 00 .1 38 .3 0 1 .2 矿石的特性 收稿日期2 0 0 5 0 5 1 7 作者简介王新芳 1 9 7 1 一 j 女,陕西镇安县人,助理工程师,主要 从事矿物加工等方面的研究。 岩矿鉴定表明,黄铁矿在金属矿物中含量最多, 常呈自形~半自形晶型结构,偶而可见不规则状,且 呈星点状分布于脉石之中,局部可见黄铁矿蚀变为 褐铁矿并有黄铁矿的残留物。黄铁矿粒径较粗,大 于一7 4 /- m 的占8 1 %,小于一7 4 /- m 的占1 9 %,黄铁 矿除部分被褐铁矿所交代外,还偶见交代黄铜矿,其 余绝大部分分布在脉石之中,褐铁矿、黄铜矿粒度均 小于一7 4 p t m 。粒度在3 7 t - m 到l O /- m 粒级的自然金 相对含量占4 0 .8 3 %,小于1 0 肛m 的金粒占 5 9 .1 7 %,金的粒度相对细微。 。.翳2 0 9 /t 。髫黼鳖 丁黄】 k r /t 。 l i 松醇油s 卧f 丐i 而 颧 原矿 硅酸钠1 0 0 { n 揣瓤期窖7 舶 一碡溅嬲卧 彳戮蓦卧 图1 常规浮选工艺 F i g .1 N o r m a lf l o t a t i o nf l o w s h e e t 2选别试验结果与分析 2 .1 常规浮选工艺 常规浮选采用自然的p H ,抑制剂使用硅酸钠, 工艺流程和指标分别见图1 和表2 ,其中C M C 的用 万方数据 有色金属第5 8 卷 量为0 9 /t 。结果表明,通过常规的浮选作业流程, 金精矿的品位只达到2 1 .6 0 9 /t ,中矿3 中的金品位、 回收率较大,在此流程下进一步通过精选提高金精 矿的品位相当困难。 表2 常规浮选指标 T a b l e 2I n d e x e so fn o r m a lf l o t a t i o n 2 .2 抑碳浮选工艺 抑碳浮选按图1 工艺流程,C M C 的用量为 5 0 9 /t ,选别结果见表3 。表3 表明,加入了碳的抑制 剂C M C 后,金精矿的品位有所提高,但是金的产 率、回收率降低得很快,部分金可能与含碳矿物伴 生,导致中矿1 与尾矿中金的损失率增大,如何降低 尾矿中金的品位和回收率将变得十分复杂。 表3 抑碳浮选指标 T a b l e3 I n d e x e so fc a r b o nd e p r e s s i o nf l o t a t i o n 2 .3 粗精矿再磨浮选流程 此流程的特点是,一段磨矿一7 4 t - m 为7 5 %,粗 选后粗精矿再磨到一7 4 t t m 为9 5 %。具体流程见图 2 ,选别指标见表4 。 粗精矿再磨后,金和载金矿物得到解离,金精矿 的品位和回收率大大提高,中矿2 的产率增大到 1 0 .1 0 %,金品位降到2 .4 8 9 /t 。由此推断,闭路后 金的回收率会进一步提高。 表4 粗精矿再磨浮选指标 T a b l e4I n d e x e so ff l o t a t k x aw i t hr o u g hc o n c c m t r a t e 滁g f i 础n g 原矿 图2 粗精矿再磨浮选工艺 F i g .2 F l o t a t i o nw i t hr o u g hc o n c e n t r a t er e - g r i n d i n g 2 .4 三种选别作业的对比 分别对三种选别作业的金精矿产率、品位、回收 率进行对比,结果见图3 。 图3 选别结果对比 F i g .3C o m p a r i s o no fp r o c e s sr e s u l t s 从图3 可以看出,常规浮选中,由于金的细微嵌 布,金与其载体矿物未得到比较充分的解离,导致金 精矿的回收率和品位较低。抑碳方案中金的回收 率、产率都很低。三种方案中,以粗精矿再磨浮选流 程最佳,相比常规浮选和抑碳方案,金品位提高了6 ~1 0 9 /t ,同时,回收率提高了1 0 %~2 0 %,效果十 分显著。再磨流程的设计,不但减少尾矿中金的损 失,还实现再磨前的大量抛尾,降低投资和生产成 本,经济指标相对较好。 2 .5 闭路试验结果 在开路流程对比试验的基础上,试验用图4 工 艺流程和条件进行了闭路试验,金精矿化学分析结 果如表5 所示。闭路试验结果表明,金精矿的品位 提高到3 6 .0 4 9 /t ,方案可行。 万方数据 第4 期王新芳等陕西双龙金矿含砷含碳难选金矿石浮选工艺 6 5 金精矿 图4 闭路试验工艺流程 F i g .4 F l o w s h e e to fc l o s e d c i r c u i te x p e r i m e n t 参考文献 表5 金精矿化学成分 T a b l e 5C h e m i c a lc o m p o s i t i o no fg o l dc o n c e n t r a t e 1 单位为g /t 。 3结论 陕西双龙金矿矿石属于含碳含砷微细嵌布型难 选金矿石,主要载金矿物黄铁矿及含砷矿物粒度相 对较粗。采用常规的流程,精矿金品位 2 2 9 /t 。一 段粗磨就基本可以达到单体廨离大量抛尾,粗精矿 再磨精选,金精矿的品位提高到3 2 .0 2 9 /t ,回收率 到5 1 .4 4 %。闭路试验,采用一段再磨细度一7 4 t a m 为7 5 %,粗精矿再磨一7 4 /- m 为9 5 %,选别工艺为一 粗五精三扫选,采用丁黄药和丁胺黑药混合做捕收 剂,金精矿产率5 .0 0 %,品位可达3 6 .0 4 9 /t ,金回收 率7 6 .1 5 %。用于实际生产,指标平稳。 【1 ] 选矿设计委员会.选矿设计手册[ M ] .北京冶金工业出版社,1 9 8 8 8 5 5 8 5 7 . [ 2 ] 李俊萌.难处理金矿石预处理工艺现状与发展[ J ] .金属矿山,2 0 0 2 , s u p l 5 0 5 1 F l o a t a t i o no fR e f r a c t o r yG o l dO r eC o n t a i n i n gA r s e n i ca n dC a r b o nw i t hF i n e G o l dD i s s e m i n a t i o nf r o mS h u a n g l o n gG o l dM i n ei nS h a a n x io fC h i n a W A N GX i n f a n 9 1 ,V C E Iy 口.Ⅲ2 ,L IJ i - b i 2 ,X I EJ i a n h o n 9 3 1 .S h a a n x iZ h e n a nS h u a n g l o n gG o 蹦L t d .C D .,Z h e n a n7 1 1 5 1 2 ,S h a a n x i ,C h i n a ;2 .N o r t h w e s tN o 咖r r o u G e o l o g i c a l E x p l o r a t i o nB u r e a n ,X i ’a n7 1 0 0 5 4 ;3 .X i7 a nU n i v e r s i t yo f A r c h i t e c t u r e T e c h n o l o g y ,X i 7 a n7 1 0 0 5 5 ,C h i n a A b s t r a c t T h ef l o a t a t i o np r o c e s so far e f r a c t o r yg o l do r ec o n t a i n i n ga r s e n i ca n dc a r b o nw i t hf i n ed i s s e m i n a t i o no fg o l d p a r t i c l e sf r o mS h u a n g l o n gG o l dM i n eo fS h a a x i n ,C h i n ai si n v e s t i g a t e d .T h er e s u l t ss h o wt h a tt h ep a r t i c l es i z eo f p y r i t ea n da r s e n i d ea st h ec a r r i e rm i n e r a lo fg o l di sr e l a t i v e l yl a r g e ,t h es i n g l ed i s a s s o c i a t i o nc a nb ea c h i e v e db y o n es t a g em i l l i n g .a n dt h eg r a d ea n dr e c o v e r yo fg o l di nc o n c e n t r a t ea r e3 2 .0 2 9 /ta n d5 1 .4 4 %b yf l o t a t i o nw i t h r o u g hc o n c e n t r a t er e g r i n d i n g .I nc l o s e d c i r c u i tt e s t ,t h eo r ei sg r o u n dt ot h ep a r t i c l es i z eo f7 4 t t m 一7 5 %,a n d r o u g hc o n c e n t r a t ei sr e g r o u n dt ot h ep a r t i c l es i z eo f7 4 /1 m 一9 5 %,t h ei n d e x e so fc o n c e n t r a t ey i e l d5 .0 0 %,g o l d g r a d e3 6 .0 4 9 /ta n dr e c o v e r y7 6 .1 5 %a r ea c h i e v e db yf l o w s h e e to fo n er o u g h f i v ec l e a n e r s t h r e es c a v e n g e r sw i t h m i x e dc o l l e c t o ro fb u t y lx a n t h a t ea n db u t y ld i t h i o p h o s p h a t e .T h et e c h n o l o g yi sa p p l i e dt ot h ec o n c e n t r a t o r ,a n d w o r k ss t a b l y . K e y w o r d s m i n e r a lp r o c e s s i n g ;r e f r a c t o r yg o l do r e jf l o a t a t i o n ;g o l do r ec o n t a i n i n ga r s e n i ca n dc a r b o n ;f i n e d i s s e m i n a t i o n 万方数据
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