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第5 7 卷第3 期 2005 年8 月 有色金属 N o n f e r r o u sM e t a l s V 0 1 .5 7 ,N o .3 A u g u s t 20 05 应用数理统计估值法测算3 2 0 铀矿床的边界品位 黄晓乃,曹鼎阶,杨建明,李蒲姣 南华大学建筑工程与资源环境学院,湖南衡阳4 2 10 0 1 摘要根据3 2 0 铀矿床的品位分布特征和矿山采冶技术经济指标,以计算机为工具用数理统计估值法确定矿山合理的开 采边界品位。在3 2 0 铀矿床常规开采条件下,要求铀矿资源 金属量 利用程度不低于原情况的9 5 %时,选择的边界品位为 O .0 4 5 %。矿山提高经济效益4 7 7 6 1 7 /a ,水冶厂降低成本1 5 0 7 9 2 0 /a ,提高采冶经济效益合计1 9 8 5 5 3 7 /a 。 关键词采矿工程;铀矿;边界品位;数理统计 中图分类号T D 8 6 8 ;F 4 0 7 .1 文献标识码A 文章编号1 0 0 1 0 2 1 1 2 0 0 5 0 3 0 0 8 6 ~0 6 3 2 0 铀矿床是我国核工业系统首批建设和开采 的矿床之一。在过去计划经济条件下,产品价格由 政府确定,并不是真正的市场价格。矿山开采一直 沿用“三、五”指标,即开采边界品位0 .0 3 %,工业品 位0 .0 5 %,后来边界品位改为0 .0 3 6 %。随着社会 主义市场经济的发展,矿山生产必须适应市场经济 规律,创造一定的利润才能生存和发展。因此,必须 确定一个合适的开采边界品位,既保证矿山合理的 经济效益,又不浪费国家的宝贵资源。 边界品位是矿床开采主要工业指标之一,当前 国内测算工业指标常用的方法有价格法、方案法和 数理统计法等。在研究3 2 0 矿床开采边界品位中, 密切结合我国铀矿采冶生产的特点,应用了数理统 计估值法。该方法应用数理统计原理,以计算机为 工具进行研究和测算工作,具有操作简便、计算迅 速、结果准确等特点,适合矿山应用。 13 2 0 铀矿床品位分布特点 3 2 0 铀矿床在长期矿山勘探和生产过程中积累 了丰富的地质数据,例如矿体品位等。它们一般具 有数理统计的特征,因此可应用概率论和数理统计 方法对3 2 0 铀矿床品位分布特征进行研究。应用了 矿山生产勘探中所获得的6 0 0 2 个品位数据分组列 表,以计算机为工具统计计算各组频率和累积频率, 如见表l 所示,并绘制铀品位分布直方图,见图1 。 用对数概率纸检验,各组累积频率点基本上在一条 直线上,如图2 所示,故认为3 2 0 铀矿床的品位呈对 收稿日期2 0 0 4 0 3 3 1 作者简介黄晓乃 1 9 6 2 一 ,男,浙江金华人,高级工程师,主要从 事矿山地质和溶浸采矿等方面的研究。 数正态分布。 术 龉 骚 图13 2 0 铀矿床品位分布直方图 №.1G r a d ed i s t r i b u t i o nh i s t o g r a mo f3 2 0U r a n i u md e p o s i t /’ / / / / lZ34a678I oJ a2 03 0 姒J ’I J 攫l J t 剐I a U 』,1 0 4 图23 2 0 铀矿床品位分布对数概率纸检验 F i g .2l o g p r o b a b i l i t yp a p e rt e s to f3 2 0U r a n i u m d e p o s i tg r a d ed i s t r i b u t i o n 对数正态的品位分布密度函数为式 1 。 厂 z [ 2z r 1 危J 1 9 z ] 一1e x p { 一1 /2 [ 1 n x l n 7 印] 2 } 1 式中l n 7 一品位对数均值;J 9 一品位对数均方差;z 一统计单元的铀品位。 鲫 如 { 乏册鳓 m 锄 ∽ 万方数据 第3 期 黄晓乃等应用数理统计估值法测算3 2 0 铀矿床的边界品位 8 7 对数正态分布特征值计算,对数均值和对数均 方差分别为式 2 和式 3 。 l n y ∑片X i /N 2 卢 { [ 1 / N 一1 ] E f /“ z f l n F 2 } 1 庀 3 式中Ⅳ一各组频数;X i 一各组组中值;N 一样本总 频数。 以矿山生产勘探所获得的铀品位为样本,分组 做品位分布直方图,然后应用铀品位对数正态分布 密度函数f X ,计算出一系列理论值,如表2 所示, 描绘了品位分布密度曲线,理论曲线分布和应用样 本所做的直方图基本一致,见图1 ,故3 2 0 铀矿床品 位呈对数正态分布是可信的。 表13 2 0 铀矿床品位分组统计 T a b l e1 G r o u p i n gs t a t i s t i c so f3 2 0U r a n i u md e p o s i tg r a d e 1 0 - 6 分组区问/1 0 “频数频率累积频率分组区间/1 0 “频数频率累积频率 0 ~1 0 06 60 .0 1 1 00 .0 1 1 02 5 0 0 ~2 6 0 02 60 .0 0 4 3 0 .9 5 4 3 1 0 0 2 0 04 4 90 .0 7 4 80 .0 8 5 82 6 0 0 ~2 7 0 03 50 .0 0 5 80 .9 6 0 2 2 0 0 ~3 0 06 5 30 .1 0 8 80 .1 9 4 62 7 0 0 ~2 8 0 02 60 .0 0 4 30 .9 6 4 5 3 0 0 4 0 07 8 50 .1 3 0 80 .3 2 5 42 8 0 0 ~2 9 0 01 50 .0 0 2 50 .9 6 7 0 4 0 0 ~5 0 06 6 90 .1 1 1 50 .4 3 6 92 9 0 0 ~3 0 0 090 .O O l 50 .9 6 8 5 5 0 0 ~6 0 05 4 20 .0 9 0 30 .5 2 7 53 0 0 0 ~3 1 0 01 20 .0 0 2 00 .9 7 0 5 6 0 0 7 0 05 1 30 .0 8 5 50 .6 1 2 63 1 0 0 ~3 2 0 01 30 .0 0 2 20 .9 7 2 8 7 0 0 8 0 03 9 70 .0 6 3 10 .6 7 5 83 2 0 0 ~3 3 0 0 7 0 .0 0 1 20 .9 7 3 8 8 0 0 ~9 0 0 2 7 2 0 .0 4 5 30 .7 2 1 1 3 3 0 0 ~3 4 0 040 .0 0 0 70 .9 7 4 5 9 0 0 ~1 0 0 01 9 80 .0 3 1 00 .7 5 4 13 4 0 0 ~3 5 0 0 40 .0 0 0 70 .9 7 5 1 1 0 0 0 ~1 1 0 01 5 80 .0 2 6 30 .7 8 0 43 5 0 0 ~3 6 0 0 40 .0 0 0 70 .9 7 5 8 1 1 0 0 ~1 2 0 01 3 1 0 .0 2 1 80 .8 0 2 23 6 0 0 ~3 7 0 060 .0 0 1 00 .9 7 6 8 1 2 0 0 ~1 3 0 01 2 90 .0 2 1 50 .8 2 3 73 7 0 0 ~3 8 0 050 .0 0 0 80 .9 7 7 7 1 3 0 0 ~1 4 0 01 0 5 0 .0 1 7 50 .8 4 1 23 8 0 0 ~3 9 0 020 .0 0 0 30 .9 7 8 0 1 4 0 0 ~1 5 0 0 1 0 8 0 .0 1 8 0 0 .8 5 9 23 9 0 0 ~4 0 0 080 .0 0 1 30 .9 7 9 3 1 5 0 0 ~1 6 0 09 10 .0 1 5 20 .8 7 4 44 0 0 0 ~4 1 0 020 .0 0 0 30 .9 7 9 7 1 6 0 0 ~1 7 0 09 3O .0 1 5 50 .8 8 9 94 1 0 0 ~4 2 0 020 .0 0 0 30 .9 8 0 0 1 7 0 0 ~1 8 0 04 30 .0 0 7 20 .8 9 7 04 2 0 0 ~4 3 0 010 .0 0 0 20 .9 8 0 2 1 8 0 0 ~1 9 0 06 00 .0 1 0 00 .9 0 7 04 3 0 0 ~4 4 0 040 .0 0 0 70 .9 8 0 8 1 9 0 0 2 0 0 05 00 .0 0 8 30 .9 1 5 44 4 0 0 ~4 5 0 070 .0 0 1 20 .9 8 2 0 2 0 0 0 ~2 1 0 05 60 .0 0 9 30 .9 2 4 74 5 0 0 ~4 6 0 020 .0 0 0 30 .9 8 2 3 2 1 0 0 ~2 2 0 03 50 .0 0 5 80 .9 3 0 54 6 0 0 ~4 7 0 010 .0 0 0 20 .9 8 2 5 2 2 0 0 ~2 3 0 06 00 .0 1 0 00 .9 4 0 54 7 0 0 ~4 8 0 040 .0 0 0 7 0 .9 8 3 2 2 3 0 0 2 4 0 02 60 .0 0 4 30 .9 4 4 94 8 0 0 ~4 9 0 0 10 .0 0 0 20 .9 8 3 3 2 4 0 0 ~2 5 0 03 10 .0 0 5 20 .9 5 0 04 9 0 0 ~5 0 0 0 2 50 .0 0 4 20 .9 8 7 5 5 1 0 0 ~2 1 8 0 0 频数为7 5样本容量N 6 0 0 2 表2 密度函数理论值计算 T a b l e2T h e o r e t i c a lv a l u ec a l c u l a t i n go fd e n s i t yf u n c t i o n 铀品位/1 0 “ 1 0 02 0 03 0 04 0 05 0 06 0 07 0 08 0 0 9 0 01 0 0 0 概率值0 .0 4 8 70 .1 0 1 20 .1 1 2 90 .1 0 6 00 .0 9 3 00 .0 7 9 30 .0 6 6 80 .0 5 6 0 0 .0 4 7 00 .0 3 9 5 铀品位/1 0 - 6 1 1 0 01 2 0 01 3 0 01 4 0 01 5 0 01 6 0 01 7 0 01 8 0 01 9 0 02 0 0 0 概率值0 .0 3 3 3 0 .0 2 8 10 .0 2 3 90 .0 2 0 30 .0 1 7 40 .0 1 5 00 .0 1 2 90 .0 1 1 20 .0 0 9 70 .0 0 8 5 铀品位/1 0 “ 2 1 0 02 2 0 02 3 0 02 4 0 02 5 0 02 6 0 02 7 0 02 8 0 02 9 0 03 0 0 0 概率值0 .0 0 7 40 .0 0 6 5 0 .0 0 5 70 .0 0 5 00 .0 0 4 50 .0 0 3 90 .0 0 3 50 .0 0 3 10 .0 0 2 80 .0 0 2 5 3 2 0 铀矿床品位分布函数为式 4 ,其几何意义 是.厂 z 密度函数曲线与横坐标之间所围面积为1 。 F z Jf z 出 X 0 ~ o o 4 上述便是数理统计估值法的理论基础之一。 2 研究和测算边界品位的数学模型 、 所谓边界品位的数学模型,是指在测算和研究 边界品位过程中所应用的数学表达式,据此编制相 应的计算程序,通过电子计算机进行求解。因此,数 学模型的选择和应用是边界品位研究中的主要内容 之一。这些数学模型主要有变更开采边界品位所 引起的铀矿资源利用率的变化,改变开采边界品位 所引起的铀矿采冶技术经济参数的变化模型等。 2 .1 “品位.储量”估值的数学模型 万方数据 有色金属第5 7 卷 “品位一储量”估值是指铀矿山在开采过程中变 更开采边界品位所引起的铀矿资源利用程度的变 化。矿石总量为1 单位为1 0 6 t ,当确定该铀矿床 品位对数均值和品位对数均方差之后,采用任一边 界品位 时 单位为1 0 _ 6 ,则品位≥ 的这一部 分矿石量T z 。 ,矿石中的金属量Q z 。 ,矿石的平 均品位M z 。 模型分别为式 5 ~式 7 。 T .2 7 。 Jf 3 7 d x z z 。~ ∞ 5 Q z 。 J 五厂 z d z z z 。~ o 。 6 M z 。 Q z 。 /Z z 。 7 2 .2 变更开采边界品位时铀矿采冶技术经济参数 预期的数学模型 改变3 2 0 铀矿床开采边界品位,会引起铀矿资 源利用率的变化,从而也影响到预期的开采贫化率 队出矿平均品位心 单位为1 0 - 6 、年产矿石量 心、水冶回收率£、水冶浸出率P 、回浸比K 即回 收率与浸出率比值 、单位矿石的采矿成本D 水冶 产品总实收量Q ,和水冶产品成本D u z 。 等。各 技术经济参数数学模型分别为式 8 ~式 1 7 所示, 各式的推导从略。 I D z 。 1 /{ [ 1 /p z 。 一1 ] [ T z 。 ] 1 /3 1 } 8 A 疋 z 。 [ 1 0 x 。 ] M z 。 9 P 。 z 。 P w x 。 [ T z 。 /T x 。 ] 3 /4 1 0 D D y D o T z 。 [ T z 。 /T z 。 ] 3 /4 1 1 a y 2 5 Y 尥 P 1 一y /A C z 。 K 2 2 e M /P £ 哆 2K ‘P K 。[ 卜y /M , x 。 ] 1 2 1 3 1 4 1 5 Q X c Q z 。 R £ M 1 6 D u z 。 [ D z 。 D y D ;] 1 0 6 /{ M z 。 [ 1 一』D z 。 ] 。6 胍 } 1 7 式中l D z 。 一原边界品位z 。时的开采贫化率;』D t 一当边界品位z 。时贫化率预期值;T z 。 一当 边界品位 时的矿石量;M z 。 一边界品位为z 。 时的平均地质品位;M , t 一边界品位为t 时的 平均出矿品位;P 。 z 。 、P 。 一分别为原边界品 位z 。和现边界品位z 。时年产矿石量;T z 。 、T 文 一分别为原边界品位z 。和变更开采边界品位 z ,时的矿石量;D o 丁、D y 一采用原边界品位z 。时, 单位矿石开采费中的间接费和直接费用;M 。一水冶 处理品位;Y 一尾渣品位;口一常数;e M 一处理品位 为M s 时的水冶回收率;Q z 。 一边界品位为z ,时 的矿石中金属量;R 一回采率;D u z 。 一边界品位 为z 。时水冶产品平均成本,/t ;D 。一单位矿石运 输费,/t ;D 。一单位矿石水冶加工费,/t 。 2 .3 边界成本 边界成本是当矿石品位恰好等于边界品位z 。 时,经开采和水冶加工所得的水冶产品单位的成本, 即为边界成本,如式 1 8 所示。 D 。。 [ D y D v D ,] 1 0 6 /I x 。8 M ] 或 z 。 [ D y D y D ,] 1 0 6 /[ D 。。e M ] 1 8 式中D 。。一边界成本;z c 、D r , D “ D n e M 同前。 3边界品位测算程序系统及方法步骤 过去用传统方法,改变边界品位需要重新圈定 矿体、计算储量,工作量大而繁杂,且容易出错,改变 一个方案要花费大量时间和人力。研究的测算边界 品位微机程序系统能快速准确地选择最佳开采边界 品位,为领导决策提供依据。 3 .1 微机程序系统 围绕边界品位测算的具体要求,程序设计分为 数据管理和模型求解两个主要部分。 程序设计采用模块结构,各功能模块相互独立, 根据需要分别编制了十个不同功能模块。数据处理 用d B A S E Ⅲ语言编写,模型求解用B A S I C 语言编 写,充分发挥各自语言特长。所有功能模块通过一 个“功能选择菜单”的主控程序 命令文件 进行控制 和调用。当选择某一功能后,存储在磁盘上的相应 程序将用覆盖方式装人内存进行运算,从而完成计 算任务。整个运行过程全部实现人机对话,输入参 数均有汉字提示,操作简单,使用方便。 该程序系统在I B M - P C /X T 计算机及其兼容机 上实现,在汉字操作系统和d B A S E Ⅲ支持下运行。 只要收集到各种基础数据,通过运行该系统在 比较短的时间内就能确定某矿山的最佳开采边界品 位。运行速度快、结果可靠。 3 .2 边界品位测算方法和步骤 为适应矿山企业经营管理的需要,测算边界品 位按四个步骤进行。首先,从研究铀矿品位分布规 律着手,计算分布模型参数,即品位对数均值和对数 均方差。其次进行“品位一储量”估值。第三,测算当 变更开采边界品位时所引起的采冶技术经济参数的 变化。最后,依据上述边界品位改变后的一系列参 数变化情况、边界成本变化以及上级下达的供矿品 位,选定3 2 0 铀矿床最佳开采边界品位。 3 .2 .1 各种原始数据的取值。 万方数据 第3 期黄晓乃等应用数理统计估值法测算3 2 0 铀矿床的边界品位 1 开采地段有代表性的地质品位。3 2 0 铀矿 床已有3 0 多年的开采历史,全矿共分主矿带、东矿 带、中央矿带和北矿带等四个地段,其中主矿带和东 矿带为主要开采对象。各矿带上部各中段矿量已采 完,当前主采区集中于下部两个中段。保有矿量多 系中小矿体。因此,应用已采区地质品位为样本,显 然与当前保有矿体矿块的品位分布特征差异很大, 故在这次边界品位测算中的地质品位,主要选取了 保有矿量各中段全部生产探矿所获得的品位,共有 1 7 3 个矿体4 8 9 4 个品位数据。 2 保有地质储量。鉴于矿山生产需要,在这次 边界品位测算中,未引用全矿保有地质储量,而是应 用了矿山最近计算之三级矿量的那一部分储量,这 便能反映出近几年矿山生产的实际情况。开拓储量 所计算的矿块一般均经过矿山工程加密的生产探矿 工作,部分为厚矿块中的底柱等。储量数据是可信的。 3 回采率R 。回采率系根据矿山已注销的主 矿带3 3 0 、2 8 0 、2 3 0 和东矿带2 2 0 、1 8 0 等五个中段总 损失率计算的。加权平均总损失率为7 .8 %,全矿 回采率为9 2 .2 %。 4 开采贫化率P 实际上是开采贫化所引起的 品位降低率 。为了反映矿山开采的实际情况,选取 了已注销之五个中段的贫化率加权平均数据。经计 算,全矿贫化率为1 9 .9 %,金属损失品位降低率为 6 .4 %。 5 水冶处理品位舰。经调查水冶厂处理该 矿石情况,前1 2 年平均处理品位为0 .0 9 %。 6 水冶处理尾渣品位Y 。水冶厂处理该矿铀 矿石历年平均尾渣品位为0 .0 0 9 %。 7 平均水冶回收率e 。据水冶厂提供之水冶 回收率数据为8 8 %~8 8 .5 %,取平均值为8 8 .2 5 %。 8 平均水冶浸出率P 。据水冶厂提供的数据 为8 9 %~9 l %,平均为9 0 %。 9 单位矿石采矿费D 。矿山近几年平均吨矿 石采矿费为1 2 0 .3 6 元。 1 0 单位矿石采矿直接费D v 。在矿山正常开 采中,各项费用皆需摊入采矿成本,这是指采矿直接 费,即当顺便开采接近边界品位的低品位矿石每增 采1 t 所需要的费用。因此,计算每采1 t 接近边界 品位的矿石所消耗的直接工费用、材料费和部分动 力费 此处按5 0 %计 。据矿山近几年财务报表计 算出D v 为3 7 .0 3 /t 。 1 1 单位矿石固定成本D o t 。即采矿单位成本 瑰减去直接费D v 之后的剩余部分,为8 3 .3 3 /t 。 1 2 单位矿石运输费D 。。近几年矿石从矿山 运到水冶厂的平均火车运输费7 .7 7 /t 。 1 3 单位矿石水冶加工费D 。。近几年水冶厂 处理该矿铀矿石平均水冶加工费为9 7 .7 6 /t 。 1 4 水冶厂对该矿矿石计价数按金属计,1 4 万 元/t 。按计划品位提高者奖,不达者则罚。 有了上述可用的原始测算数据,应用前述之测 算边界品位数学模型及相应的边界品位测算程序系 统,便可快速而准确地得出预期结果。 3 .2 .2 变更边界品位时引起的储量变化。为了减 少地质品位样品统计误差,在进行未采区储量估值 前,对样本分布模型参数进行迭代,从而求出未采区 的l n y 、p 。为此,先求出矿床各部分的原平均地质 品位M z 。 即边界品位为零时的平均品位 、对数 均方差卢,卢 A B l n M .2 7 0 。进而求得关系式中 的A 一1 .2 1 8 1 ,B 0 .2 9 9 8 ,并用数值迭代法求得 未采区l n y 6 .4 9 6 1 ,口 0 .8 3 3 6 。根据这两个参数 可以求出不同边界品位的矿石量、金属量、平均地质 品位。 3 .2 .3 水冶回浸比和常数a 值的计算。已知水冶 回收率e 8 8 .2 5 %,水冶浸出率P 9 0 %,则回浸 比K e /P 0 .9 8 。已知水冶处理平均品位M 产 9 0 0 1 0 ~,尾渣品位Y 9 0 1 0 6 0 应用式 1 2 计 算出口 0 .0 1 0 5 4 。 3 .2 .4 变更边界品位z ,时引起采冶技术经济指标 的变化。当已知回浸比K 、常数口值及其他原始数 据之后,便可根据以上数学模型预测改变边界品位 引起各项技术指标的变化情况,见表3 和图3 。 4结论 在3 2 0 铀矿床常规开采条件下,要求铀矿资源 金属量 利用程度不低于原情况的9 5 %时 原情况 是指采用原来开采边界品位0 .0 3 6 %时的情况 ,选 择的边界品位为0 .0 4 5 %。 当选定边界品位为0 .0 4 5 %时,其相对应的技 术经济数据是矿石储量 按比例计 为8 8 .3 9 %;金 属量为 按比例计 9 5 .9 1 %;平均地质品位为 0 .1 2 4 7 %;平均出矿品位为0 .0 9 1 1 %;采矿成本将 增加到1 2 8 .4 4 /t ;产品实收金属量 按比例计 7 8 .0 6 %;水冶产品平均成本2 9 0 9 4 1 9 /t 金属。 万方数据 9 0有色金属第5 7 卷 鲫 娶 悄{ 了三 .} L , 卿 蟹 d , 由 博 b 圣 墓 霸 舀 疃 萎 毫 边界品位/] 0 “ 边界品位/1 0 - t 亏 娄 蕊 盐 掣 幡 摧 霎 f 々 * 格 疆 b 噗 边界品位/1 “ 边界l 铺位/1 0 - 6 图3 边界品位与资源利用程度和产品成本关系曲线 F i g .3D e p e n d e n c ec u r v ef o rm a r g i n a lg r a d ew i t hr e s o u r c e su t i l i z a t i o nr a t i oa n dp r o d u c tC O S t 边界品位选定为0 .0 4 5 %时和原边界品位 0 .0 3 6 %比较,资源利用程度和经济效益预期值如 下矿石量减少1 1 .6 1 %;金属量减少4 .0 9 %;平均 地质品位提高0 .0 0 9 8 %;平均出矿品位提高 参考文献 0 .0 0 6 4 %;按照矿山开采1 2 0 t 金属/a 计,矿山提高 经济效益4 7 7 6 1 7 元,水冶厂降低成本1 5 0 7 9 2 0 元, 提高采冶经济效益合计1 9 8 5 5 3 7 元。 [ 1 ] 敬喜,夏东涛,夏延,等.d B A S E I I I 新一代关系型数据库管理系统[ M ] .北京清华大学出版社,1 9 8 6 5 7 1 . 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T e c h n o l o g i c a lM a n a g e m e n to fE l e c t r o n i cP r o d u c t sT e s t i n ga n dM e a s u r i n g S O N GG u i - y u n B e i j i n gC h a n g z h e n gT i a n m i n gH i g h .t e c h n o l o g yC o .L t d .,B e i j i n g1 0 0 0 3 7 ,C h i n a A b s t r a c t T h et e s t i n ga n dm g a s u r i n gt e c h n o l o g yp l a y sa ni m p o r t a n tr o l ei nq u a l i t yg u a r a n t e eo ft h ee l e c t r o n i cp r o d u c t s .T h ec o n t e n t so ft e s t i n ga n dm e a s u r i n gt e c h n o l o g yo nt h ee l e c t r o n i cp r o d u c t sa n dt h em e t h o d su s e di nt h e v a r i o u ss t a g e so ft h ep r o c e s sa r ee x p r e s s e di nd e t a i l . K e y w o r d s m a n a g e m e n te n g i n e e r i n g ;e l e c t r o n i cp r o d u c t ;t e s t i n ga n dm e a s u r i n gt e c h n o l o g y 上接第9 0 页,C o n t i n u e df r o mP .9 0 [ 7 ] 王小平.合理确定露天开采矿山的边界品位[ J ] .金属矿山,2 0 0 0 , 1 0 1 6 一1 7 ,3 5 . 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M a r g i n a lG r a d eA s s e s s m e n to f3 2 0U r a n i u mD e p o s i tb yM a t h e m a t i c a lS t a t i s t i c s H U A N GX i a o - n a i ,C A OD i n g q 抬,Y A N GJ i a n m i n g ,L IP u - j i a o A r c h i t e c t u r e ,R e s o u r c e sa n dE n v i r o n m e n tD e p a r t m e n to fN a n h u aU n i v e r s i t y ,H e n g y a n g4 2 1 0 0 1 ,H u n a n ,C h i n a A b s t r a c t B a s e do nt h eg r a d ed i s t r i b u t i o nc h a r a c t e ro f3 2 0U r a n i u mD e p o s i ta n dt h et e c h n i c a le c o n o m yi n d e x e so f m i n i n ga n dh y d r o m e t a l l u r g y ,t h em i n er e a s o n a b l er e c o v e r ym a r g i n a lg r a d ei sd e t e r m i n e dw i t ht h ea s s e s s m e n t m e t h o do fm a t h e m a t i c a ls t a t i s t i c sb yu s eo fc o m p u t e r .U n d e rt h en o r m a lm i n i n gc o n d i t i o na n d9 5 %t h eu t i l i z a . t i o nr a t eo ft h eu r a n i u m .r e s o u r c ei n3 2 0U r a n i u mD e p o s i t .0 .0 4 5 %a st h em a r g i n a lg r a d ei sr e c o m m e n d e d .B y t h ew a y ,t h ec o m p r e h e n s i v ee c o n o m i c a lp r o f i ti si n c r e a s e db y1 9 8 5 5 3 7 /a .i nw h i c h4 7 7 6 1 7 /ai sf r o mi n . c r e a s eo ft h em i n i n gp r o f i t ,a n d1 5 0 7 9 2 0i sf r o mt h ec o s td e c r e a s eo ft h eh y d r o m e t a l l u r g yp r o c e s s . K e y w o r d s m i n i n ge n g i n e e r i n g ;u r a n i u md e p o s i t ;m a r g i n a lg r a d e ;m a t h e m a t i c a ls t a t i s t i c s 万方数据
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