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数据挖掘技术在铝电解生产中的应用 铁军， 朱旺喜“， 吴智明 （ “北方工业大学计算中心， 北京 ； “北京矿冶研究总院， 北京 ； ， 通过计算机的高速运算使用 智能方法从大量数据中提取数据模式， 挖掘出知识， 集神经网络、 模糊计算、 粗糙集理论、 知识表示、 归纳 逻辑和高性能计算机等技术的综合运用， 并成功地 应用于商业领域 ［］ 。 利用 ; A B G H A H A C F F A提供的挖掘模型和I J F G “ / / /中的回归方 法， 对铝电解生产过程中自动产生的大量日报表数 据进行分析， 探索这些数据之间可能存在的规律性。 数据准备 待处理的数据是以表格形式提供的日报表数 据， 其中包含了 9 9 -年1月日至4月 日期间 K , 8 8至K , 9 -电解槽每天的工作电压 （ * L G B . 6 2 I . 2 2 , ，1 / . H . 5 8 6’ . 8 * 0 / 1 . 1 6 2 2 0 ；P 9 I 2 G / 5 . / 2 ；’ 2 5 * . . 6 * ’ 2 1 / 5 2 3 6 / / 1/ * 2 C 2 G / 5 / \ / 0 1 . * / ； 8 . * / . 4；6 F ’ . / 2 W 第期铁军等数据挖掘技术在铝电解生产中的应用 万方数据
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