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图像处理技术在浮选过程中的应用 曾荣, 沃国经 (北京矿冶研究总院, 北京 “““) 摘要综述浮选泡沫物理参数的算法和图像处理技术在浮选过程控制中的应用。比较图像处理技术与其它浮选过程检测 控制技术的优缺点, 指出泡沫图像处理技术仪表化的技术前景。 关键词图像处理; 浮选; 泡沫; 计算机 中图分类号“7-2 0 和 .“0 ,8,0.M;“M.“EE0 ,HK1“2 0 1停止充气M00;“ 0 E停止充气1;02“. 0 .停止充气1;;02“M 0 2停止充气0E;1“E 0 M正常充气量E;2“ 0 0正常充气量12;“1 2浮选泡沫图像处理技术的优点 ““克服人工观测浮选泡沫的主观性 E 第 1 期曾荣等 图像处理技术在浮选过程中的应用 万方数据 与传统的人工观测浮选泡沫相比, 浮选泡沫图 像处理技术可使观察浮选泡沫不受空间、 时间和主 观性的局限。操作人员可在仪表室观察, 可与历史 的泡沫图像或其它选矿厂的泡沫图像进行比较, 可 用客观的物理参数来描述泡沫状况。 “设备成本低 基于浮选泡沫图像技术的仪表 (装备) 与浮选过 程的其他仪表相比, 具有成本低, 基本硬件通用性 强, 维护保养简单等优点。 过程响应快 浮选泡沫图像技术过程响应时间短, 只需 “ 65,,/95,6, 589,2 6,1 12*,2 *95A,9B495 ;4956556600 L M N6,25 6,1 ;5C689 9B;59 6,60A0C19 C0262, 495C25*6,895 6,60AD ,./-,-’ “““.., 5-’1) 210 MG9 4656*995 6025G* 6,1 6440862, 2 C0262, 2C C52G *69 4528959 98G,T;9 , C02662, ;59 2C C52G *69 45289*9,62, 95 J 有色金属第 - 卷 万方数据
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