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第5 5 卷第3 期 2 0 03 年8 门 有色金属 N O N P E R R 】U SM E T A L 5 V o l5 5 ,N o3 A u g u s t 2003 M a c 一10 捕收剂优先浮选高硫含铜矿石新工艺 刘广义1 ,戴塔根2 ,钟宏1 ,王晖1 ,韩仁海m ,李丹1 ”,陈秀厅1 ,2 1 .中南大学,长沙4 10 0 8 3 ;2 新桥矿业公司技术中心,安徽铜陵2 4 4 13 1 摘要以M a c .i 0 为捕收剂,研究新桥硫铁矿高硫古铜矿石降低药荆成本、提高选矿指标的新工艺。结果表明。在石灰用量 3 k g /t 、矿浆p H9 .5 左右、M a c .1 0 用量4 8 9 /t 的条件下,采用M a c .1 0 优先进锕工艺浮选新桥硫铁矿,可获得铜晶位1 42 8 %、金品 位1 69 4 9 /t ,铜回收率8 44 7 %、金回收率3 44 2 %的铜精矿.与黄药工艺相比,铜精矿品位提高39 7 %,锕回收率提高i .2 6 %,铜 精矿中金的品位和回收枣分别提高74 2 9 /t 和86 4 %。 关键词i 盎矿工程;高硫吉铜矿石;浮选;M a c 一1 0 捕收剂;黄铁矿 中图分类号T D 9 5 2 ;T D 9 2 3 7 ;T D 9 2 3 1 3 文献标识码A文章编号1 0 0 1 0 2 1 1 2 0 0 3 0 3 0 0 8 7 0 4 新桥硫铁矿是我国第二大硫铁矿基地,矿石储 量1 ,8 亿t ,年产硫铁矿1 0 0 万t 、铜金属量3 0 0 0 t ,副 产金3 0 0 k g 、银6 5 0 0 k g 。选厂目前在高碱介质中采 用黄药优先浮选回收铜,然后硫酸酸化、丁黄药浮选 浮铜尾矿回收硫的工艺流程。这种工艺原矿药剂单 耗很大 选铜工段石灰消耗超过1 2 k g /t 矿石,选硫 工段丁黄药消耗超过1 .5 k g /t 矿石,同时消耗大量 起泡剂和硫酸 ,选厂药剂成本过高。公司技术中心 曾经与相关单位合作,用选择性比丁黄药更好的捕 收剂如丁胺黑药和酯1 0 5 硫氮丙腈酯 等进行过优 先选铜试验⋯,以期降低石灰用量和选矿药剂成 本,但未取得理想的效果。 从黄铜矿和黄铁矿的软硬酸碱性出发,结合新 桥矿矿石的特点,研究开发出了选择性更好、捕收能 力更强的M a c - /0 捕收剂,在显著降低生产石灰用 量和选矿生产药剂成本的前提下,提高铜硫分离效 率、提高伴生铜、金等浮选指标。 1实验方法 1 .1 矿样性质 新桥硫铁矿是以黄铁矿为主并伴生铜、金、银等 有价组分的大型硫化铁矿床。主要矿物有黄铁矿、 磁黄铁矿、黄铜矿、磁铁矿等。金矿物以自然金为 主,其次是银金矿。含银矿物为自然银、银金矿、铋 银矿和硫饲银矿等。黄铁矿呈他形、自形、半自形, 以松散粒状或团块粒状、交代残余体形式存在,一般 收稿日期2 0 0 3 0 5 1 4 作者简介C O W - 义 1 9 7 4 ,男,湖南涟潦县 ,讲师.博士 粒度0 .2 ~5 r a m ,与磁黄铁矿、黄铜矿、磁铁矿及脉 石连生。细粒黄铁矿常呈完好的晶形被包裹于黄铜 矿中,磁铁矿、磁黄铁矿、方铅矿等包裹于黄铁矿中。 黄铜矿呈他形粒状结构,以星点状、团块状、细脉状 分布于脉石中,一般粒度0 .1 ~2 m m 。与黄铁矿、磁 黄铁矿、磁铁矿、铁闪锌矿、脉石等连生,常包裹有黄 铁矿、磁铁矿、磁黄铁矿、铁闪锌矿等。 1 .2 试验程序 试验矿样取自选矿厂皮带样,为两矿样的混合 矿,其含铜0 .4 3 %左右,含硫3 4 .5 1 %左右。矿样破 碎至一2 m m ,混匀后备用。所用球磨机为 X M B q b 2 0 0 m m 4 0 0 m m 型。每次磨5 0 0 9 矿样,磨 矿浓度为5 0 %,磨矿细度为一0 .0 7 4 m m 7 0 %。粗选 用1 .5 1 X F D 一6 3 型单槽浮选机,每次浮选矿样 5 0 0 9 ;精选用0 .5 1 X F D 一6 3 型单槽浮选机。试验用 水为选矿厂生产回水,p H 值为8 .5 ~9 .5 ,石灰为生 产用工业石灰。 原矿 铜精矿中矿l 尾矿 变量 变量 图1 开路浮选试验流程 F i g .1 F l o w s h e e to fo p e n e dc i r c u i tf l o t a t i o n 万方数据 有色金属 第5 5 卷 2 试验结果与讨论 2 .1 开路试验 开路试验重点考察矿浆p H 值 石灰用量 对浮 选指标的影响,流程见图1 ,试验结果见表1 。开路 试验结果表明,用M a c ,1 0 捕收剂在矿浆p H 为8 .5 ~1 0 .5 范围内,可取得与丁黄药相近的铜回收率, 表1 开路试验条件及试验结果 T a b l e1C o n d i t i o na n dr e s u l to fo p e n e d c i r c u i tf l o t a t i o ne x p e r i m e n t 球磨石灰i 2 0 0 0 铜精矿38 684 87 7 7 7 粗选黄药6 0中矿i4 .6 6O 6 3 470 2 橙油醇8 0中矿2 22 103 5 318 5 ‘ 扫进黄药3 0尾矿8 92 700 6 31 3 .3 6 精娃p 松H 油 醇1 2 4 。 原 矿1 0 0 .0 00 .4 2 0 91 0 0 .0 0 且铜精矿铜品位比丁黄药工艺提高5 %以上。 2 .2 闭路试验 在开路条件试验的基础上,按图2 所示工艺流 程,进行丁黄药和M a c 一1 0 药剂的全流程闭路试验, 试验条件和结果见表2 。 原矿 图2 闭路试验流程 F i g .2F l o w s h e e to fc l o s e dc i r c u i tf l o t a t i o n 闭路试验结果表明,在矿浆p H 为9 .5 左右, “ M a c 一1 0 用量为4 8 9 /t 时,可获得铜品位1 4 .2 8 %、金 品位1 6 .9 4 9 /t ,铜回收率8 4 .4 7 %、金回收率 3 4 .4 2 %的铜精矿。与对比黄药工艺相比较,M a c . 1 0 全优先浮选新工艺的各项指标均有不同程度的 提高,其中,铜精矿品位提高3 .9 7 %,铜回收率提高 1 .2 6 %,铜精矿中金的品位和回收率也分别提高 7 .4 2 9 /t 和8 .6 4 %。 2 .3 浮铜尾矿选硫试验 以选铜循环平衡后的浮铜尾矿为给矿,进行硫 浮选试验,试验流程见图3 ,试验结果见表3 。试验 结果表明,通过硫酸酸化 酸化矿浆p H 至7 左右 , 都可从黄药方案和M a c 一1 0 方案的选铜尾矿中回收 硫,但M a c .1 0 方案选硫成本明显降低。 表2 闭路试验条件和结果 T a b l e2C o n d i t i o na n dr e s u l to fd o s e dc i r c u i tf I o t a t i o ne x p e r i m e n t 1 单位g /t 。 万方数据 苎 塑 型£兰竺竺 塑些型垡垄堡兰堕堕鱼塑笙互堑三苎 一 选铜尾矿 硫精矿 图3 M a c 1 0 方案 尾矿 选硫试验流程 F i g .3 F l o w s h e e to fp y r i t ef l o t a t i o n 表3 硫浮选试验结果 T a b l e3C o n d i t i o na n dr e s u l to tp y r i t ef b t a t i o ne x p e r i m e n t 击寿 药荆总用量 产品产率硫品位回收事 胛 / g - t ’1 名称 /%/%/% 黄药黧嚣i i 麓篓嚣 松油1 5 0 原矿1 0 0o o 3 4 0 71 0 0 0 0 2 .4 讨论 2 .4 .1 高碱抑制自然金和黄铁矿浮选。新桥硫铁 矿伴生金主要以自然金和银金矿存在,且以包裹金 为主【2J ,嵌布粒度很细。在磨矿细度一0 .0 7 4 r a m 占 7 0 %时.仍有大部分自然金和银金矿未单体解离,这 是造成现场选矿金回收率偏低的原因之一。金回收 率偏低的另一个重要原因是在黄药优先选铜工艺中 使用了大量石灰,使矿浆中羟离子 p H 1 2 、钙离 子、碳酸钙等含量很大,抑制了金的浮选”J 。有人 提出石灰抑制金浮选的电化学机理”J ,氧在金表面 还原的中间产物H 2 0 2 把C a O 氧化为过氧化钙并吸 附在金表面,从而阻止捕收剂在金表面的吸附。 高碱介质中,石灰对黄铁矿的抑制作用一是钙 以氢氧化钙、硫酸钙或氧化钙等形态吸附在黄铁矿 表面,二是高p H 值,使黄铁矿表面氧化。受石灰抑 制的黄铁矿在硫酸酸化时,新鲜表面重新暴露,有利 于吸附黄药。另一方面酸化时生成的硫酸钙吸附在 黄铁矿表面,矿浆中钙离子越多,生成的硫酸钙越 多,吸附在黄铁矿表面的也越多,与黄药的竞争吸附 越强烈,要求增大矿浆中黄药的浓度,从而增大黄药 的消耗。 而在中等碱性介质中的M a c 一1 0 全优先浮选工 艺,矿浆口H 为8 .5 ~1 0 .5 ,是自然金和硫化铜矿物 浮选的适宜p H 范围,有助于金和铜的回收。而石 灰用量为3 k g ,比黄药工艺少1 3 k g ,不仅节约石灰用 量,减少选铜工段药剂成本,而且减少选硫工段硫 酸、丁黄药和松油醇消耗,降低药剂成本。 2 .4 .2P e a r s o n 硬软酸碱理论的解释。P e a r s o n 硬 软酸碱理论认为,硬酸与硬碱结合,软酸与软碱结 合。矿物易接受电子为酸,捕收剂可提供电子为碱。 G l e m b o t s k i i I sJ 认为,黄铜矿中的铜为软酸,黄铁矿中 的铁为硬酸。用M O P A C 程序包中的P M 3 计算的 部分硫化铜矿捕收剂中硫代羰基硫原子的净电荷见 表4 。由表4 可知,丁黄药硫代羰基官能团中硫原 子的净负电荷最大,其次是丁胺黑药和酯1 0 5 ,最小 的为M a c 一1 0 。官能团硫代羰基硫原子的净负电荷 反映其碱性的相对强弱,净电荷越负,相应的给电子 能力越强,碱性越大。M a c 一1 0 硫代羰基中硫原子的 净负电荷最小,碱性相对最弱。因此M a c 一1 0 捕收 剂易与黄铜矿作用,而较难与黄铁矿作用,所以 M a c 一1 0 捕收剂既有好的捕收能力,又有高的选择 性。四种捕收剂的选择性大小为丁黄药 丁胺黑 药≈酯1 0 5 M a c .1 0 。 表4 捕收剂硫代羰基官能团中硫原子的净电荷 T a b l e4N e ts u l f u ra t o m i cc h a r g e si nt h i o e 且_ r h o n y l f u n c t i o n a lg r o u p so fc o l l e c t o r 3 结论 新桥硫铁矿采用M a c .1 0 优先选铜工艺要求弱 碱性或中等碱性 8 .5 p H 1 0 .5 ,为硫化铜矿石 和金浮选的适宜p H 条件,也使后续选硫容易进行, 显著降低选矿药剂生产成本,提高铜、金、硫等的选 矿指标。在石灰用量3 k g /t 、矿浆p H9 .5 左右、 M a c 一1 0 用量4 8 9 A 的条件下,采用M a c 一1 0 优先选 铜工艺浮选新桥硫铁矿,可获得铜品位1 4 .2 8 %、金 品位1 6 .9 4 9 /t ,铜回收率8 4 .4 7 %、金回收率 3 4 .4 2 %的铜精矿。与黄药工艺相比,M a c 一1 0 优先 浮选新工艺铜精矿品位提高3 .9 7 %,铜回收率提高 1 .2 6 %,铜精矿中金的品位和回收率分别提高 7 .4 2 9 /t 和8 .6 4 %。 下转第1 0 0 页,C o n t i n u e do np .1 0 0 揣诫 Ⅲ胛叭m神撕 “眇“ 册} 礼拽㈨矿矿矿矿 精精 锕硫尾原 螂著k 药油 氍黄 喝丁橙 M 万方数据 塑一 璺竺墨兰翌堂 1 3 7 n 1 3 。设备运行2 个月,生产测试结果见表2 。 3结语 表2K M L Z 2 1 5 /5 0 倾斜板浓密机生产测试结果 T a b l e2R e s u l t so fK M L Z 2 1 5 /5 0d e c l i n e p a n e lt h i c k e ro p e r a t i o n 运用倾斜板浓密技术设计的倾斜板浓密机结构 简单,大大改善矿浆在浓密机内的流动和分布特性, 提高浓密机的容积利用系数,为固体颗粒的沉降创 造良好的水力条件,单位占地面积的澄清面积比普 通浓密机大3 ~1 0 倍。斜板板材、板组设计和布置 保证斜板板面不因固体颗粒沉积而堵塞,可根据现 有地形设计。设备运行可靠,操作、维护简单、方便, 特别适用于用地紧张的情况,具有良好的推广前景。 参考 文 献 [ 1 ] 同济大学.给水工程[ M ] 北京中国建筑工业出版杜,1 9 8 0 2 8 5 【2 ] 黄云平,富文彬,潘协文倾斜板沉淀池的原理及应用【j ] .中国甜菜糖业,1 9 9 8 4 1 0 [ 3 ] 王文潜浅层沉淀原理与斜板浓密设备[ J ] .国外盘属矿选矿,1 9 9 8 5 5 A p p l i c a t i o no fD e c l i n eP a n e lT e c h n i q a ej nM o l iA n t i m o n yM i l i e Z H A N G Z h i m i n 9 1 .L I U C h a o m i n 9 2 .W A N G J i a n d o n 9 2 1K u n m i n g M e t a l l u r g y R e s e a r c h &N e w M a t e r i a l s C oL t d .K u n m i n g6 5 0 0 3 1 ,C h i n a ; 2 - Y u n n a n M o l l A n t i m o n y C oL t d ,M u l l6 6 3 3 0 4 ,Y u n 柚n ,C h i n a A B S T R A C T B a a e d0 1 1t h es t r u c t u r ea n dc h a r a c t e r i s t i ca n a l y s i so ft h ed e c l i n ep a n e lc o m p r e s s o rt e c h n i q u e ,t h ea p p l i c a t i o n r e s u l to ft w ot y p e sd e c l i n ep a n e lc o m p r e s s o ri nM n i lA n t i m o n yM i n ei sd e s c r i b e d .I nt h eC o n c e n t r a t o ro fM u l i A n t i m o n yC oL t d ,t h eo v e r f l o wo fo r em u da n dt h ep u r i f i e dw a t e rw i t hh e a v ym e d i u m ,a n dt h eo v e r f l O Wo f t h ec l a s s i f i e ra r et r e a t e db yK M L Z 3 8 0 /5 0a n dK M L Z 一2 1 5 /5 0d e c l i n ep a n dc o m p r e s s o r sT h es l u r r i e s .w i t hs 0 1 . i dc o n t e n t so f08 %~1 .0 5 %a n d l .3 %~1 .0 6 %.a n d6 81 1 %a n d5 4 .3 2 %o f s o l i d I e s s t h a n l O p .m i np a t t i c l es i z e ,a n d0 .5 2a n d0 .6 4 m /hi ns e t t l i n gv e l o c i t i e s ,a r ef e di n1 3 0 ~1 7 0a n d1 3 0 ~9 6 8 m 3 A n ,r e s p e c t i v e l y T h es o l i dc o n t e n tj 1 2t h eo v e r f l o wa n du n d e r f l o wf r o mt h ed e c l i n ep a n e lc o m p r e s s o r sa r e3 5 3 ~4 3 7 m g /I .a n d 1 0 %,r e s p e c t i v e l y 。a n d8 4 .6 3 %~8 9 .6 7 %o fw a t e ra r er e u s e d K E YW O R D S m i n e r a lp r o c e s s i n g ;d e c l i n ep a n e It e c h n i q u e ; a p p l i c a t i o n ;a n t i m o n y ;c o m p r e s s o r 上接第8 9 页C o n t i n u e df r o mP .8 9 参考文献 [ 1 ] 韩仁海,王俊,王军民新桥矿业公司选矿工艺的几项改进【j ] 有色金属,2 0 0 2 ,5 4 1 6 0 [ 2 ] 吴大敏新桥矿伴生金银赋存状态及分布规律[ J ] .黄金,2 0 0 2 ,2 3 2 1 6 [ 3 ] A l l a n GC ,W o o d c o c kJTAr e v i e wo f t h e t l o t a t i o no fn a t i v e g o l da n de l e c t r u m 【J ] .M i n e r a l s E n g i n e e r i n g ,2 0 0 1 ,1 4 9 9 3 1 [ 4 ] 郑听,冯其明.金浮选电化学原理及应用[ J ] 矿冶工程.1 9 9 5 ,1 5 4 3 2 [ 5 ] G l e m b o t s k i iAVT h e o r e t i c a lp r i n c i p l e so f f o r e c a s t i n ga n d m o d i f y i n gC o u e c t o rp r o p e r t i e s 【】] .T s v e t M e t a l l y ,1 9 7 8 ,5 1 2 { 8 6 C o p p e rS n l f i d e sP r e f e r e n t i a lF l o t a t i o nf r o mP y r i t eO r ew i t hM a e - 1 0C o l l e c t o r L I U G u a n g y i l .D A I T a g e n2 ,Z H O N G H u n 9 1 .W A N G H u i lrH A N R e n h a i l 一,L I D a n l 一,C H E N X i u t i n 9 1 2 L C e n t r a lS o u t hU n i v e r s i t y ,C h u n g s h a4 1 0 0 8 3 ,C h i n a ; 2T e c h n i q u e &n * ,X i n q i a oM i n i n gI n d u s t r yC o r p o r a t i o n ,T o n g l i n g2 4 4 1 3 1 ,A n h u i .C h i n a A B S T R A C T I no r d e rt or e d u c et h er e g e n tc o s ta n di n c r e a s et h eb e n e f i c i a t i o ni n d e x e so ft h ef l o a t a t i o no fc o p p e ro r e sw i t h h i g hs u l f u rc o n t e n tf r o mX i n q i a oM i n i n gI n d u s t r yC o r p o r a t i o n ,T o n g l i n g ,A n h u i ,C h i n a ,an o v e lo r ed r e s s i n g t e c h n o l o g yu s i n gM a c 一1 0a sc o l l e c t o ri si n v e s t i g a t e d T h er e s u l t si n d i c a t et h a tu n d e rt h ec o n d i t i o no f3 k g /tl i m e d o s a g e ,s l u r r yp Ha t95 ,4 8 9 /td o s a g eo fM a c 一1 0 ,t h ec o p p e rc o n c e n t r a t ew i t hc o p p e rg r a d ea n dr e c o v e r y1 4 2 8 %a n d8 4 .4 7 %,g o l dg r a d ea n dr e c o v e r y1 69 4 9 /ta n d3 4 .4 2 %r e s p e c t i v e l yi sp m d u c e db yn e wp l | I o c e s a .t h e c o p p e rg r a d ea n dr e c o v e r ya r ei n c r e a s e db y3 .9 7 %a n d1 .2 6 %r e s p e c t i v e l y ,a n df o rg o l di nc o p p e rc o n c e n t r a t e a r e7 .4 2 9 /ta n d86 4 %r e s p e c t i v e l y ,c o m p a r i n gt ot h ec u r r e n tf l o w s h e e t . K E YW O R D S m i n e r s lp m c o s s i n g ;c o p p e ro r e sw i t hh i g hs u l f u rc o n t e n t ;f l o a t a t i o n ;M a c .1 0c o l l e c t o r ;p y r i t e 万方数据
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