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2 0 0 3 年第5 期有色套属 选矿部分7 某铋锌铁多金属矿选矿工艺试验研究 I 铋粗选工艺参数优化试验研究 杨久流,王学军 摘要对某铋锌铁多金属矿的铋粗选工艺进行了系统的参数优化试验研究。研究结果表明,B B Y 对辉铋矿具 有良好的选择性捕收作用。A F 黏度较低,具有良好的选择性.能较大幅度地提高铋粗选精矿品位。 关键词辉铋矿;多金属矿;优化;B B Y ;A F 中图分类号3 1 3 9 5 23 ;T D 9 5 4 ;T I N S l1文献标识码A文章编号1 6 7 19 4 9 2 2 0 0 3 0 5 一9 0 0 7 0 3 某铋锌铁多金属矿为一大型矽卡岩型矿床。通 过岩矿鉴定、重砂鉴定、x 射线分析、光谱分析及化 学分析等.发现原矿中金属矿物有磁铁矿、赤铁矿、 镜铁矿、褐铁矿、闪锌矿、磁黄铁矿、黄铁矿、黄铜矿、 斑铜矿、蓝辉铜矿、孔雀石、毒砂、自然铋、辉铋矿、辉 铋铅矿、辉钼矿、方铅矿及白钨矿等,脉石矿物有钙 铁石榴子石、方解石、云母、闪石、石英、磷灰石、萤 表1 ● T a b1 石、锆石、绿泥石、透辉石及透闪石等。 1 原矿I c P 光谱分析及主要化学成 分分析 原矿I C P 发射光谱半定量分析结果见表l ,主 要化学成分分析结果见表2 。 原矿I C P 光谱分析结果/% T h ea n a l y s i sr e “t so fI C Ps p e c t r u mo fr u n .o f .m i n eo r e /% 组分 SA s踟B iN iC AA u A g G aI n 鱼篁 婴 堡 翌 S 塑 堑 g 垒 g 尘 堡垒 塑生 从表1 和表2 中可以看出,原矿中符合人选金究资料表明,先磁后浮工艺难以获得含硫合格的铁 属品位并可通过选矿方法回收的主要金属为铋、锌精矿,且需要回收的主要金属铋和锌的回收率还会 和铁,即辉铋矿、闪锌矿和磁铁矿,应重点考虑稀贵相应降低,因而决定采用先浮后磁原则工艺流程。 金属铟和银的综合回收,此外,还应考虑铜、钼和铅 的综合回收。 原矿含铜0 .0 9 3 %、钼0 .0 3 9 %、铅0 .1 6 %,有 用金属品位较低,均未达到综合回收的人选品位。 在分选铋时,可考虑先将这些含量较低但可浮性很 好的银、铜、钼和铅综合富集至铋精矿中,以后再分 别回收。 原矿中的金属硫化矿嵌布粒度较细。此前的研 2 铋粗选条件试验 2 .1 磨矿细度条件试验 铋粗选磨矿细度条件试验共安排4 个,磨矿细 度分别为一7 4 9 i n 占7 0 %、7 5 %、8 0 %和8 5 %。铋粗 选条件试验流程见图1 ,磨矿细度对铋粗选分选指 标的影响见图2 。 从图2 可以看出,随着磨矿细度的增加,精矿中 作t 鳓奢l l 筒f i l 介M 2 杨0 0 九3 甜{ ;嚣之 ,男,安徽东至人,北京矿冶研究总院高级工程师,博士,北京,l 呻0 4 4 万方数据 8 有色套属 选矿部分2 0 0 3 年第5 期 的铋回收率逐渐上升,但精矿铋品位波动不大。当 磨矿细度一7 4 } t m 达8 0 %以上时,精矿中的铋回收 率上升幅度开始变小。在粗选着重于铋回收率的情 况下,粗选磨矿细度暂定为一7 4 /m 占8 0 %。 誊 辇 匠 差 舞 厘筻药荆用量 A D o P 等H 磨矿细度瞳5 0 0J 丫⋯~一 2 r a i n 沫B B Y7 5 半A F4 2 铋l 粗选 4 m i n Il 精矿尾矿 圈1 铋粗选条件试验工艺流程 F i g1 T h ep r o c e s s i n gf l o w s h e e t o fc o n d i t i o nt e s tf o rB ir o u g h i n g 薰 整 6 .0 嬉 臻 量矿角度,一7 由1 m % 围2 磨矿细度对铋粗选分选指标的影响 F i g2 T h ee f f e c t so fg r i n d i n gf i n e n e s s t ot h es e p a r a t i o ni n d e xo fB ir o u g h i u g 1 一回收率;2 一品位;下同 2 .2B B Y 作用时间条件试验 在固定铋粗选磨矿细度为一7 4 /t m 占8 0 %的条 件下,探索B B Y 适宜的作用时间。安排4 个条件试 验,B B Y 作用时间分别为0 、2 、4 和6 n f i n 。试验流程 与图1 类似,B B Y 作用时间对铋粗选分选指标的影 响见图3 。 圈3B B Y 作用时间对铋粗选分选指标的影响 F i g3 T } №e f f e c t so ff u n c t i o n i n gt i m eo f B B Yt ot h es e p a r a t i o ni n d e xo fB ir o u g h i n g 从图3 可以看出,当B B Y 作用时间介于0 ~ 2 m i n 时,精矿中铋回收率较高,精矿铋品位也较高, 分选指标均较好。从粗选着重于回收率的情况下, 确定B B Y 的作用时间为2 m i n 。 2 .3B B Y 用■条件试验 固定B B Y 作用时间为2 m l n 和磨矿细度为一7 4 /L m 占8 0 %。安排4 个B B Y 用量条件试验,其用量 分别为2 5 、5 0 、7 5 和1 0 0 9 /t ,试验流程与图l 类似. B B Y 用量对铋粗选分选指标的影响见图4 。 芝7 7 ,8 錾凳 攀磊 舞箸 歉 翟嚣 漆 4 .0 图4B B Y 用量对铋粗选分选指标的影响 F i g4T h ee f f e c t so fd o s a g eo fB B Y t ot h es e p a r a t i o ni n d e xo fB ir o u g h i n g 从图4 可以看出,当B B Y 用量较少时,精矿铋 品位较高而回收率较低;随着B B Y 用量的增加,精 矿铋品位有所下降而回收率有一定幅度的增加。综 合考虑铋粗选精矿品位和回收率,暂定铋粗选B B Y 用量为5 0 9 /t 。 2 .4A F 用量条件试验 固定r 3 B Y 用量为5 0 9 /t ,作用时间为2 r a i n 。安 排4 个A F 用量条件试验,其用最分别为2 8 、4 2 、5 6 和7 0 9 /t ,试验流程与图1 类似,A F 用量对铋粗选 分选指标的影响见图5 。 Z 4 7 0 &6 &2 5 8 5 4 5 0 圈5A F 用量对铋粗选分选指标的影响 F i g5 T h ee f f e c t so fd o s a g eo fA F t ot h es e p a r a t i o ni n d e xo fB ir o u g h i n g 从图5 可以看出,随着A F 用量的增加,铋粗选 精矿品位迅速降低并趋于平稳,而铋回收率则迅速 上升并渐趋平稳。综合考虑精矿品位和回收率,暂 定铋粗选A F 用量为4 2 9 /t 。 2 .5D P 用量条件试验 固定A D 用量为1 0 0 0 9 /t ,B B Y 用量为5 0 9 /t , 孚、掣壤拳k舞 蕃\掣喀窜k舞 船躺驰弛轴拈牝柏{8鼢舢阳丌%褶n∞昕∞ .6\斟鞠I耳肇k舞 万方数据 2 0 0 3 年第5 期 杨久流等某铋锌铁多金属矿选矿工艺试验研究 I 9 作用时间为2 r n i n 。安排4 个D P 用量条件试验,其 用量分别为0 、2 5 0 、5 0 0 和7 5 0 9 /t ,试验流程与图1 类似,D P 用量对铋粗选分选指标的影响见图6 。 圣8 0 丹7 5 擎7 0 蓑6 5 赛6 0 堡 嚣 确 羹 图6D P 用量对铋粗选分选指标的影响 F i g6 T h ee f f e c t so fd o s a g e0 f D P t ot h es e p a r a t i o ni n d e xo fB ir o u g h i n g 从图6 可以看出,当D P 用量超过5 0 0 9 A 时,精 矿铋品位迅速上升,而回收率则迅速下降。综合考 虑铋粗选精矿品位和回收率,暂定铋粗选的D P 用 量为5 0 0 9 /t 。 2 .6A D 用量条件试验 固定D P 用量为5 0 0 9 /t ,B B Y 用量为5 0 9 /t ,A F 用量为4 2 9 /t ,探索铋粗选A D 的适宜用量。安排4 个A D 用量条件试验,其用量分别为0 、5 0 0 、1 0 0 0 和 1 5 0 0 9 /t ,试验流程与图l 类似,A D 用量对铋粗选分 选指标的影响见图7 。 芝 篓 鼠 摹 茎 A D 用量/ g .t 1 1 量 墓 巷 舞 圈7A D 用量对铋租选分选指标的影响 F i g7T h ee f f e c t so fd o s a g eo fA D t ot h es e p a r a t i o ni n d e xo fB ir o u g h i n g 从图7 可以看出,当A D 用量为1 0 0 0 9 /t 时,在 精矿铋回收率基本不变的情况下,精矿铋品位最高, 因而暂定铋粗选A D 用量为1 0 0 0 9 /t 。 2 .7 水玻璃用量条件试验 在不添加A D 和D p 的情况下,固定B B Y 用量 为5 0 9 /t ,A F 用量为4 2 9 /t ,探索铋粗选水玻璃的适 宜用量。安排4 个水玻璃用量条件试验,其用量分 别为0 、2 5 0 、5 0 0 和7 5 0 9 /t ,试验流程与图1 类似,水 玻璃用量对铋粗选分选指标的影响见图8 。 从图8 可以看出,随着水玻璃用量的增加,精矿 铋品位和回收率都有一定幅度的下降,因而在铋粗 选时无需添加水玻璃。 泌 4 - 2 暗 描 图8 水玻璃用量对铋粗选分选指标的影响 F i g8 T h ee f f e c t so fd o s a g eo fs o d i u m s i l i c a t et ot h es e p a r a t i o ni n d e xo fB ir o u g h i n g 3 结论 通过系统的铋粗选工艺参数条件试验,在侧重 考虑粗选铋金属回收率的情况下,初步得到以下结 论 1 .B B Y 对辉铋矿具有良好的选择性捕收作用。 A F 黏度较低,具有良好的选择性,能较大幅度地提 高铋粗选精矿品位。水玻璃不能改善铋粗选分选指 标。 2 铋粗选磨矿细度及相关药剂用量的较佳条 件如下磨矿细度一7 4 弘m 占8 0 %、B B Y5 0 9 /t 、A F 4 2 9 /t 、D P5 0 0 9 /t 、A D1 0 0 0 9 /t 。 下转第1 4 页 万方数据 1 4 有色金属 选矿郜分 2 0 0 3 年第5 期 s 1 【T 【I D Yo N1 1 Ⅸ疆D 1 0 Io G YO Fs 1 瞄G E 跚Ⅱ卫C I T V E ⅡD T A r l l 【0 料 M Ⅱ D L D 4 GR E G R I N D D i GA N DR E P 】刚 I 疆强s I N GF o RH I G H S U L P m 瓜C O P P E RO R E W A N GH e n g T a n g l i n g D e s i g na n d R e s e a r c hI n s t i t u t eo f N o n f e r r o u s M e t a l s ,T a n g l i n g A n h u i2 4 4 0 0 0 ,C h i n a A B S T R A C T 形j 函s u l p h u rc o n t e n ti n c r e a s i n gb yb i gp e r c e n t a g e s .t h ep r o p e r t yo ft h e 朔wo r ei nT o n g s h a nC o p p e rM i n e h a sc h a n g e dg r e a t l ya n dt h ee x i s t i n gp r o c e s s i n gf l o w s h e e tb e c a m eu n f i t .B a s e do nt e s tr e s u l t s .a ni m p r o v e r m e n t p l a no fp r o c e s s i n gf l o w s h e c lo fs t a g es e l e c t i v ef l o t a t i o nm i d d l i n gr e g r i n d i n ga n dr e p r o c e s s i n gw a sp r o p o s e d .T h e m a i nf e a t u r eo ft h en e wp r o c e s s i n gf l o w s h e e ti st h a tas t a g es e p a r a t i o nm e t h o di n t e g r a t i n gs e l e c t i v ef l o t a t i o nw i t h i s o f l o t a t i o n ,u n d e rm o d e r a t ea l k a l i n ec o n d i t i o n ,w a sa d o p t e d .T h u s ,i tc a np r e v e n tn o to n l yd i f f e r e n tc o p p e r m i n e r a l sf r o mb e i n go v e r g r o u n do rs h o r t g r o u n dt oe n s u r ec o p p e rt ob er e c o v e r e dp r o m p t l ya n dm o r e ,b u ta l s o ag r e a tq u a n t i t yo fs d 【p h u rm i n e r a l sc i r c u l a t i n gi nt h ec o p p e rb e n e f i c i a t i o nc i r c u i tr e s u l t i n gi nt h e mb e i n gd i s c a r d e da ss o D na sp o s s i b l eI t i sv e r ys u i t a b l ef o rt h ep r o p e r t yo ft h er a wo r e .A sar e s u l t .g o o di n d e x e sw e r eo b t a i n e d a n dl o wr e a g e n tc o n s u m p t i o nf o rt h es e p a r a t i o no ft h ec o p p e ro r ec o n t a i n i n gh i g hs u l p h e rw B sa c h i v e d . K E YW O R D S c o p p e rs u l p h i d eo r e ;h i g hs u l p h u r ;s t a g es e l e c t i v ef l o t a t i o n ;m i d d l i n gr e g r i n d i n ga n dr e p r o c e s s i n g ;i s o f l o t a t i o n ;p Hv a l u e 鹳I ,⋯ 0 _ ⋯Q6 ,⋯ Q .⋯Q - ⋯0 .⋯.⋯...⋯U .⋯Ig .⋯iI - ⋯0 ‘- ⋯II .⋯ g - ⋯DI .⋯e .⋯Ug _ ⋯ U - ⋯0 - ⋯IQ - ⋯Q - ⋯gI - ⋯6Q ,⋯‘0 上接第9 页 1 I E1 I 受;1 1 措强璐ⅨHF O RH 的Ⅱ两D BQ 溅鹏矾M L Ⅱj Ⅱ~M 叮Ⅺ.馐ma 潸讽D D B 强。Z hA n DF e I ..I m 贼瑚匿E f 涮硒ta 阿n 犯黼H 的Q 强黼n 蟠c A 】Ⅶ瞰O F 瑾R 嘎正卸卟B Y A N G J i u l i u l .W A N G X ∞一y u n 2 1 .B e i j i n gG e n e r a lR e s e a r c hI n s t i t u t eo fM i n i n ga n dM e t a l l u r g y ,B e i j i n g1 0 0 0 4 4 ,C h i n a ; 2 .I n n e r M o n g o l i aX i n g y e M i n i n g L t d .,C h i f e n g0 2 5 3 7 8 ,C h i n a T h et e s tr e s e a r c ht oo p t i m i z ep r o c e s s i n gp a r a m e t e r sh a db e e nc a r r i e do u ts y s t e m i c a l l yf o rB im n g h l n go fc e r t a i nm u l t i m e t a lo r ec o n t a i n i n gB i ,Z na n dF e .T h er e s e a r c hr e s u l t ss h o wt h a tB B Yh a sg o o d , s e l e c t i v i t yf o rc o l l e c t i n gb i s m u t h i n i t e .A Fw h i c hh a sl o wv i s c o s i t ya n df i n es e l e c t i v i t y ,c a nr a i s et h eB ig r a d et oal a r g ee x t e n to f m n g h i n gc o n c e n t r a t e . K E YW O R D S B i s m u t h i n l t e ;M u l t i m e t a lo r e ;O p t i m i z i n g ;B B Y ;A F 万方数据
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