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6 有色金属 选矿部分 2 0 0 7 年第1 期 某新生代红土型金矿选矿试验研究 张杰,王少东 昆明冶金研究院,昆明6 5 0 0 3 1 摘要针对云南某新生代红土型露天金矿金的粒度分布星粗细极不均匀的特点,采用高离心力场重选工艺进行研 究,较好地解决了粗粒金以及微细粒金的回收难题,当原矿金品位I .Ig t t ,精矿金品位4 7 .2 3 鲈,金回收率达到8 6 .0 9 %,获 得了满意的选别指标。 关键词薪生代红型金矿;金的粒度;高离心力场重选工艺 中图分类号- “ T D 9 5 3文献标识码A文章编号1 6 7 1 9 4 9 2 2 0 0 7 0 1 - .- 0 0 O - - 0 3 红土型露天金矿的典型特征是黏土矿物含量 高、金品位较低、多以微细粒自然金为主,因此,采用 氰化堆浸法或者全泥氰化法,金可以较好地回收,技 术上可行,经济上合理。但新生代红土型露天金矿由 于其形成原因,除了同红土型露天金矿相同的特征 外,最大的差别在于金的粒度分布呈粗细极不均匀 分布。采用传统的重选提金方法只能回收粗粒金,对 微细粒金是无能为力的。采用氰化堆浸法或者全泥 程方案,该方案能兼顾粗粒金以及微细粒金的回收, 但选矿工艺流程复杂,生产成本高,且有定环境污染。 针对云南某新生代红土型露天金矿的性质特 点,本试验研究采用高离心力场重选工艺进行研究, 较好地解决了该矿粗粒金以及微细粒金的回收难 题,取得较好的试验指标,简化了选矿工艺流程。 1 矿石性质 氰化法,由于粗粒金的存在,大大地延长氰化浸出时原矿多元素分析结果见表l ,金的粒度分布 原 间,增加氰化物消耗,甚至浸不出部分粗粒金,造成矿粒度筛析 见表2 ,金物相分析结果见表3 。 浸出率较低。较好的方案是采用重选氰化联合流 矿石中主要金属矿物为黄铁矿、褐铁矿、少量黄 表1原矿多元素分析结果,% T a b1 M u l t i - e l e m e n t a r ya n a l y s i sr e s u l t so fr u n - o f - m i n eo r e /% 元素 A u A g F bC uA 8S bSP S i 0 2r a s oA 1 2 0 3 C a O 垒量 鲢耍丝垒i 2 1竺1 2箜 QQ Q 丝竺旦竺 Q 垒 型 Q 三2 垫 表2原矿粒度筛析结果表3金物相分析结果 T a b 2 S c r e e n i n ga n a l y s i sr e s u l t so fr u n o f - m i n e T a b3P h a s ea n a l y s i sr e s u l t so fg o l d 收稿日期2 0 0 6 0 9 2 0 作者简介张杰 1 9 6 3 一 ,男,四川隆昌人,高级工程师。 相别 裸露自然金硫化物包裹金囊茬荔卺羹塞合计 垒曼垡垒 羔 QQ 堡Q 堕 分布率,%9 0 ,9 13 .6 45 .4 51 0 0 .0 铜矿和辉锑矿。非金属矿物主要有石英、白云母、高 岭石、长石等。 金主要以自然金为主,少量呈显微、次显微状被 黄铁矿、褐铁矿、高岭石、长石等矿物所吸附。裸露自 然金占9 0 .9 1 %,包裹金9 .0 9 %。原矿粒度筛析结果 表明,矿石中的金粗、中、细都有,以粗细粒为主,金 在 1 、一l 0 .2 、一0 .2 0 .0 7 4 、一0 .0 7 4 0 .0 3 7 、一0 .0 3 7 0 .0 1 0 、一0 .O l O m m 分别占2 3 .6 9 %、1 3 .5 6 %、1 0 .4 7 %、 8 。8 2 %、1 7 .1 9 %、2 6 .2 7 %。金的粒度分布呈粗细极不 均匀分布。 万方数据 2 0 0 7 年第1 期 张杰等某新生代红土型金矿选矿试验研究 7 2 选矿工艺试验 2 .1 全泥氰化试验 试验条件磨矿细度为一7 4 斗m 占9 5 %,浸出浓 度为3 5 %,N a C N 用量5k g /t ,石灰调浆p H1 2 .5 。试 验结果见表4 。 表4全泥氰化试验结果 T a b 4 T h er e s u l t so ft h ea l l - s l i m i n gc y a n i d a t i o nt e s t 试验结果表明,微细粒金的浸出速度很快,但粗 粒金直接氰化提金很困难,即使延长浸出时间,金的 浸出率仍然不高。浸渣用摇床选别时有肉眼可见明 金,亦证实粗粒金直接氰化提金困难。 2 .2 重选试验 重选设备采用常规的摇床,试验条件对原矿进 行筛分, 1m m 部分磨矿至一7 4 肛m 占7 5 %与一1 m m 合并分级摇床。试验流程见图l ,试验结果见表 5 、6 。 原矿 磨 摇床精矿摇床中矿摇床尾矿 图1 试验流程 F i g1 %ef l o w s h e e to ft h et e s t 表5重选试验指标 T a b5T h ei n d i c e so ft h eg r a v i t ys e p a r a t i o nt e s t 表6摇床精矿筛分分析结果 T a b6 S c r e e n i n ga n a l y s i sr e s u l t so fs h a k i n gt a b l e c o n c e n t r a t e 采用常规的重选设备摇床,对粗粒级和中粒级 金回收效果较好,对细粒级金回收差,特别是一0 .0 1 0 m m 粒级基本上不能回收,一0 .0 3 7 0 .0 1 0m m 粒级也 只能回收4 .4 7 %,造成大量的金从尾矿中流失,金的 选矿回收率仅6 6 .2 5 %。 2 .3 高离心力场重选试验 试验采用F A L C O NS B 4 0 试验机进行选矿试 验,试验重力加速度控制在3 0 0 G 。对原矿进行筛分, 1m m 部分磨矿至一7 4 m 占7 5 %与一1m m 合并 不分级进F A L C O N ,试验流程见图1 用F A L C O N S B 4 0 取代图l 中摇床 ,试验结果见表7 、8 。 表7 T a b7 试验指标 T h ei n d i c e so ft h et e s t 表8 精矿筛分分析结果 T a b8 S c r e e n i n ga n a l y s i sr e s u l t so fc o n c e n t r a t e 试验结果表明,F A L C O NS B 4 0 试验机由于重力 场高达3 0 0 G ,能有效回收微细金粒,兼顾粗粒金以 及微细粒金的回收,与摇床选别的结果相比较, 对于 0 .0 7 4m m 级别的回收率是相同的,一0 .0 7 4 0 .0 3 7m m 级别,F A L C O N 的回收率就比摇床要高, 一0 .0 3 7 0 .0 1 0m m 级别,F A L C O N 的回收率是摇床 的三倍,到一0 .0 1 0m m 级别,F A L C O N 的回收率已是 摇床的1 5 倍了,充分显示了高离心力场重选工艺对 微细粒金回收的优越性,所以金总回收率达到 8 6 .0 9 %,远远高于摇床和全泥氰化的选别指标,说明 该工艺处理该类型矿石取得了较好效果。 3 结语 1 .云南某新生代红土型露天金矿,金品位低, 含泥量大,金的粒度分布呈粗细极不均匀分布,采 用氰化法和常规的重选方法难以获得满意的选别 指标。 2 .高离心力场重选工艺方法较好地解决了粗 粒金以及微细粒金的回收难题,针对云南某新生代 红土型露天金矿进行试验,获得了满意的选别指标。 原矿金品位1 .1 趴,精矿金品位4 7 .2 3s /t ,金回收率 万方数据 ‘8 。 有色金属 选矿部分2 0 0 7 年第1 期 达到8 6 .0 9 %,选别指标远远高于氰化法和常规的重 选方法。 3 .高离心力场重选工艺方法具有工艺流程简 便、无污染、效率高、成本低等优势,有很好的推广应 用前景。 4 .此工艺方法已被设计采用,待实施建厂。 E X P E R I M E N T A LS T U D Yo NM 即船R A LP R o C E S S I N GO FAC E N o Z O I C L A ’r E R I ’I ’E T Y P EG o L Do R E Z 耳A ⅣGJ h e .W A N GS h a o d o n g K u n m i n gM e t a l l u r g yR e s e a r c hI n s t i t u t e ,K u n m i n g6 5 0 0 3 1 ,C h i n a A B S T R A C T A c c o r d i n gt ot h ef a c tt h a tt h ev e r yu n e v e nd i s s e n m i n a t i o nc h a r a c t e r i s t i c so fs i z ed i s t r i b u t i o no fA uf 南m ac e r t a i nc e n o z o i c l a t e r i t e t y p eg o l d o r ei nY u n n a n p r o v i n c e .ag r a v i t ys e p a r a t i o np r o c e s sw i t hh i g h c e n t r i f u g a lf o r c ef i e l dw a ss t u d i e d .W i t ht h i s p r o c e s s ,t h e d i f f i c u l tp r o b l e mo f r e c o v e r yo f c o a r s e g r a i n e d g o l da n dm i c r o f i n eg r a i n e dg o l dw a sp r e f e r a b l yr e s o l v e d ,a n dg o o dt e c h n o e c o n o m i ci n d i c e sw e r eo b t a j n e d g o l dc o n c e n t r a t eg r a d er e a c h e d4 7 .2 3g /t ,a n dr e c o v e r y8 6 .0 9 9 /tw h i l et h er a wo r e g r a d e i sm e r e l v1 .1 g e t . K E YW O R D S c e n o z o i cl a t e r i t e t y p e g o l do r e ;s i z eo fg o l d ;h i g hg r a v i t ys e p a r a t i o np p o c e s sw i t hh i g h c e n t r i f u g a lf o r c e f i e l d ∥M 俞M 池仓%渺甜府∥N 席“总佘%也钳府ⅣN 疗∥N /N 仓 仓 仓 夼 仓 夼 命 岔 岔 岔 令 命 令 爷 岔 个 上接第1 5 页 E X P E R I M E N T A LS T U D YO NR E T R E A T M E N TF O RR E C O V E R YO FG O L DA N D Z 矾CF R o MT A Ⅱ。D i G S 三U J u n Z i j i nD e s i g na n dR e s e a r c hI n s t i t u t eo fM i n i n ga n dM e t a l l u r g y A B S T R A C T E x p e r i m e n t a ls t u d yo nf l o t a t i o nf o rr e c o v e r yg o l da n dz i n cf r o mt h et a i l i n g so fc e r t a i nD r o c e s s e dg o l d s u l p h i d eo r e sh a v eb e e nc a r r i e do u t .B ya d o p t i n gt h ef l o w s h e e to fc l o s e d c y c l ef l o t a t i o no fs i n g l e - s t a g e g o l d r o u t h i n g ,s i n g l e s t a g eg o l dc l e a n i n g ,t h r e e - s t a g eg o l ds c a v e n g i n g ,s i n g l e s t a g ez i n cr o u t h i n g ,s i n g l e s t a g e Z l n C c l e a n i n g a n d t h r e e s t a g e z i n c s e a r c h i n g , g o l d c o n c e n t r a t ec o n t a i n i n g g o l d2 7 .2 5 9 e t w i t h r e c o v e r yo f8 6 .0 3 %a n d z i n cc o n c e n t r a t ec o n t a i n i n gz i n c5 6 .8 4 %w i t h r e c o v e r yo f7 9 .9 0 %w e r eo b t a i n e d . K E Y W O R D S t a i l i n g s ;g o l d ;z i n c ;f l o t a t i o n r e c o v e r y 万方数据
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