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4 4 有色金属 选矿部分2 0 0 5 年第6 期 柿竹园萤石综合回收浮选抑制剂的研究 叶志平,何国伟 1 .华南师范大学,广州5 1 0 0 0 6 ;2 .广州大学,广州5 1 0 0 0 6 摘‘要采崩研制的组合新型萤石抑制荆N 0 3 进行柿竹园多金属矿萤石浮选试验,对古c a R2 65 5 %的强磁选非 磁性产物,获得的萤石浮选精矿古c a F 29 7 .3 9 %、S i O 1 .0 6 %、C a C O ,0 6 8 %,C a F 回收率7 24 1 %。本文对N 0 3 在萤 石浮选中的抑制作用及其效果进行了讨论和比较。 关键词萤石;浮选;组台抑制剂 中固分类号T D 9 2 3 1 4 ;T D 9 7 1 .5文献标识码A文章编号1 6 7 1 - 9 4 9 2 2 0 0 5 0 6 ,q 0 4 4 0 3 柿竹园多金属矿伴生萤石资源丰富,萤石储量 占全国伴生萤石储量的7 4 %,约占全国萤石储量的 5 %。柿竹园有色金属有限责任公司在对钨、钼、铋矿 物进行回收的同时,一直致力于提高资源综合利用 率,提高企业的经济效益,对萤石的回收倾注了满腔 热情。 柿竹园在开采多金属矿过程中,每年采出的萤 石金属量约1 4 万t ,在矿产资源中,萤石总价值的比 莺占相当大的份量。随着企业的不断发展壮大和日 处理规模的逐步增加,每天随浮钨尾矿排掉的萤石 绝对量也在不断提高。由于资源的不可再生性和全 球经济回暖,近几年国内外市场对萤石的需求量不 断增加,价格回升,为柿竹园开发萤石,进行萤石生 产奠定了良好基础。 针对柿竹园萤石给矿的矿石性质,通过大量的 试验研究,确定了新型抑制剂N 0 3 ,N 0 3 适合柿竹 网萤石的浮选给矿特点和工艺特点,在浮选矿浆中 不但具有良好的选择性抑制能力,而且具有良好的 分散作用。 l 矿石性质 浮选矿样取自柿竹园钨尾矿经强磁选别后的非 磁性产物,给料含C a F 丑6 .5 5 %、S i 0 24 1 .7 6 %、C a C 0 3 4 .2 8 %,萤石是分离的主要目的矿物。脉石矿物以石 英、长石、方解石为主,还有绿帘石、绿泥石、云母和 透闪石等。 浮选给料的筛分分析结果见表1 。从表1 可见, 萤石主要富集在一3 9 1 x m 粒度范围,产率为5 3 .4 7 %, 占有率6 1 .9 5 %。在 3 9 斗m 粒级中,粒度越粗C a F 牿薯昌霁;群譬平- o 7 1 - 9 1 ,9 5 一 .男,福建仙游人,教授。 含量越低,主要是含硅脉石矿物在粗粒级中相对富 集和萤石连生体增多的缘故。 表1浮选给料的筛分分析结果/% T a b1 S i z i n ga n a l y z i n gr e s u l t so ff l o t a t i o nm a t e r i a l /% 2 萤石浮选原则流程及结果 萤石浮选流程为一次粗选、七次精选,粗选和 一、二次精选丢弃尾矿,三至第七次精选顺序返回, 萤石粗选添加水玻璃等调整剂,并采用改性油酸作 捕收剂,萤石精选添加N 0 3 抑制剂。萤石浮选原则 流程与结果分别见图1 和表2 。 浮进给料 萤石粗选 图1 萤石浮选原则流程 F i g 1F l o t a t i o nf l o w s h e e to ff l u o r i t e 浮选尾矿 万方数据 2 0 0 5 年第6 期叶志平等柿竹园萤石综合回收浮选抑制剂的研究 表2 T a b2 萤石浮选结果% R e s u ] t so ff l u o r i t ef l o t a t i o n ] % 产品名称产率C a F 含量 粗选尾矿6 0 .1 8 0 8 9 精1 尾矽1 02 92 62 9 精2 尾矿97 9 4 17 2 萤石精矿1 97 4 9 73 9 浮选给料1 0 0 .0 2 65 5 s j 嘎含量C a C O ,含量C a F 回收率 2 0 2 1 0 1 9 1 53 8 1 .0 60 .6 87 24 1 4 17 61 0 0 .0 3 讨论 3 .1 水玻璃的抑制效果 水玻璃是硅酸盐脉石矿物的有效抑制剂,且对 矿泥具有良好的分散作用㈣,是萤石浮选中常用的 抑制剂。在柿竹园萤石精选中,对水玻璃的抑制作用 进行了探索,试验结果采用q £一r 判定,q 一选矿效 率;g 一萤石回收率%;r 萤石浮选精矿产率%。 水玻璃用量与萤石浮选效率的关系曲线见图 2 。从图2 可见,少量添加水玻璃比不加的浮选效率 高,但即使在曲线的最高点,浮选效率也只达2 0 .2 %。萤石浮选仅添加水玻璃,浮选效果差,水玻璃添 加量超过1 0 0m s /L 时,浮选效率急剧下降,当用量 达2 0 0m e C L 时,选矿效率接近于零。水玻璃用量 越多,浮选效率越低,这与水玻璃碱度大、浮选溶 液p H 增高、萤石在碱性矿浆中易发生团聚的性质 有关。 2 5 2 0 誉1 5 辟 1 0 5 0 01 0 02 【砌3 0 u 4 0 0 5 0 0 水玻璃用量, m g L - 。 图2 水玻璃用量与萤石浮选效率的关系 F i g2R e l a t i o n s h i pb e t w e e nt 1 1 ed o s a g eo fN a 2 S i o t a n df l u o r i t ef l o t a t i o n e f f i c i e n c y 3 .2 组合抑制剂N 0 3 的作用效果 N 0 3 是组合抑制剂,分别由水玻璃、0 1 和0 2 ■种组分构成,并通过试验确定其组合比例。0 1 、0 2 药剂在矿浆中对含硅矿物具有抑制作用,对矿浆调 整及微细颗粒具有分散作用。图3 是0 1 、0 2 及组合 抑制剂N 0 3 在萤石浮选中的抑制效果。从图3 可 见,0 1 、0 2 药剂对萤石的精选有效,O l 在8 0 ~ l O O m g /L 用量范围,浮选效率超过3 5 %,但随着用量 增大,浮选效率缓慢下降。0 2 具有良好的适应性,在 1 0 0 ~2 0 0 m g /L 较宽用量范围内,浮选效率均超过 3 4 %,用量为1 6 0 m g /L 时,浮选效率达到3 8 .4 %。当 把三种抑制剂组合使用时,显示出良好的正协同效应, N 0 3 比任何单一的抑制剂有更高的作用效果,并在 较宽用量范围内维持高的分选效率,组合用药强化了 对矿浆的 N 作- N 和对含硅矿物的选择性抑制能力【3 1 。 水 毒 辎 用量/ m g - L 。 图3N 0 3 、0 1 、0 2 抑制剂的作用效果 F i g3D e p r e s s i o ne f f e c to fN 0 3 .O l n n d0 2 l ⋯O l20 2 3 一N 0 3 3 .3N 0 3 与其它酸性水玻璃组合抑制剂的效果比较[ 4 1 N L 和N S 均为酸性水玻璃组合抑制剂日,N L 由 水玻璃、硫酸铝、硫酸和C M C 组成,N S 由水玻璃、硫 酸钠和硫酸按一定比例配制,N 0 3 、N L 和N S 三种抑 制剂的效果比较见表3 。从表3 可见,萤石浮选使用 N 0 3 组合抑制剂,分离效率高,不但能保证一定的质 量,而且能获得高的萤石精选回收率。 3 .4 萤石浮选精矿质量分析 采用浮选法选别萤石,是目前比较成熟的一种 方法,但对多金属矿的萤石回收,由于矿石性质复 表3三种抑制剂的效果比较/% T a b3R e s u l t sc o m p a r i s o no fl h r e ed e p r e s s a n t s /% 万方数据 有色金属 选矿部分2 0 0 5 年第6 期 杂,矿物种类繁多,要从含c a F 2 不高的给料中获得 制酸级萤石精矿,使S i O 小于l %,萤石精选的提纯 难度大。采用N 0 3 组合抑制剂,已获得很高的分离 精度,对含c a F 22 6 .5 5 %的强磁选非磁性产物,获得 的萤石浮选精矿含c a F 29 7 .3 9 %、S i 0 21 .0 6 %、C a C 0 3 0 .6 8 %。指标表明,萤石精矿的c a F 2 及C a C O ,含量已 超过二级品萤石精矿的质量要求,但S i O 含量未能 达标。为此对萤石精矿的矿物组成和单体解离度进 行了查定,分析结果为,萤石含量占9 8 .黝,角闪石、 绿帘石、绿泥石、符山石、云母等硅酸盐类矿物1 %, 碳酸盐类矿物O ,5 %,萤石的单体解离度9 7 %。结果 表明,要降低萤石精矿的S i O 含量,有两条途径,一 是改善工艺继续提高分选精度,二是增加磨矿提高 萤石的单体解离度。 4 结论 1 .研制的新型组合抑制剂N 0 3 。适合柿竹园多 金属矿的矿石性质,适应萤石浮选的工艺特点,柿竹 网萤石浮迭采用研制的N 0 3 组合抑制剂,可获得良 好的分离指标。 2 .利用抑制剂问的性能互补和协同效应,N 0 3 组合抑制剂不但对矿浆调整及微细颗粒具有良好的 分散作用,而且其抑制能力也得到了强化。 ‘3 .降低柿竹园萤石精矿的s i 0 2 含量,可通过改 善工艺、提高分选精度和增加磨细度实现。 参考文献 [ 1 ] 孙传尧,印万忠.硅酸盐矿物浮选原理[ M ] .北京科学 出版社,2 0 0 1 ,2 8 7 2 9 0 [ 2 ] 朱玉霜,朱建光.浮选药剂的化学原理[ M ] .长沙中南 工业大学出版社,1 9 9 6 ,3 2 4 _ 3 2 5 . 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T H EI N V E S T I G A T I O NO FF L O T A T l 0 ND E P R E S S A N T S0 NC 0 ~瑾佩E H E N S I V E R E C O V E R YF L U o R I T EF R O MS H 亿H U Y U A N 晒Z h i p i n g I , 丑卫G u o w e i 8 】.S o u t hC h i n aN o r m a lU n i v e r s i t y , G u a n g z h o 珥5 1 0 0 0 皖C h b t a ;2 .G u a n g z h o uU n i v e r s i 劬 G u a n g z h o u , 5 1 0 0 0 皖C h i n a A B S T R A C T T h en e wt y p eo fd e p r e s s a n tc o m b i n a t i o n d e v e l o p e d h a sb e e na p p l i e di nf l o t a t i o nt e s tf o r r e c o v e r y f l u o r i t ef r 0 1 1 1S h i z h u y u a nm u l t i m e t a lm i n e .T h ef l o t a t i o ne o n e e n t r a t eo ff l u o r i t eo b t a i n e dh a sag r a d eo f C a F 29 7 .3 9 %,S i 0 21 .0 6 %,C a C 0 3O .6 8 %,r e c o v e r y , 7 2 .4 1 %t ot h ef e e do fC a F 22 6 .5 5 %.T h ec o m p a r i s o n r e s u l t sa n de f f e c to fN 0 3 ,t h e d e p r e s s a n tc o m b i n a t i o n ,i n t h e p r o c e s s o ff l u o f i t ef l o t a t i o nh a v eb e e n d i s c u s s e da n ds h o w ni nt h ep a p e r . 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