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基于电商平台大数据的铝材产品价格指数研究 评P o w e rB I 电商数据分析实战 随着我国互联网经济的蓬勃发展，电商数据逐渐成为 经济社会“大数据”的重要组成部分，这意味着电商平台 不仅仅是一个交易中介，更是一个海量数据积累、存储的空 间。铝材产品在电商平台上属于“小众化”商品，供给侧与 需求侧之间的交易合作关系相对密切，从铝材产品商家角度 来说，更需要通过大数据发掘、分析、预测来获取潜在客 户。P o w e rB I 电商数据分析实战 电子工业出版社，2 0 1 8 年8 月第1 版 由零一、聂健华、韩要宾共同著写，全书以 电商数据分析系统为研究基础，对于P o w e rB I 软件安装、 应用进行了系统说明，并通过构建应用场景的方式，指导用 户展开客户分析、货品分析、市场分析、流量分析及舆情分 析，为基于电商平台大数据的铝材产品价格指数研究提供了 便利渠道。总览全书，具有三个方面的显著特色 一、系统详细，贯穿电商数据分析实 践全过程 本书立足“互联网 ”经济新业态，针对电商经营提 出了一个创新型观点，即“先进工具 业务场景”是扩大 产品覆盖率的重要机制。书中所指的“先进工具”即P o w e rB I ，这是一款由微软公司开发的企业级大数据分析工具， 内嵌商业智能系统，可以便捷地实现独立数据库及数据库 之间的数据抽取，为用户提供可视化的大数据分析界面。 本书前三章主要围绕着P o w e rB I 这一工具展开内容组织， 非常系统地介绍了P o w e rB I 的特征、功能、价值，并详细 地介绍了P o w e rB I 如何安装、操作、设置界面等。通过横 向对比国内外同类数据挖掘及分析软件，P o w e rB I 的数据 框架、业务框架更加优秀，这源自于它良好的跨平台移植 性能，同时对于用户操作方面非常友好。 具体到电商平台大数据的铝材产品价格指数研究方面， 用户可以借助P o w e rB I 提供的E x c e l 数据加载模块，轻松 地完成数据清洗和建模，按照历史维度与当前纬度指标体 系形成可视化图像，展开铝材产品价格指数的分析与整理。 事实上，除了铝材这类小众化产品之外，同类型的工业产 品、机械产品等，可采用相同模型展开价格指数研究，将 其中影响价格的因素归纳出来 如物流成本、人力成本、 交易成本等 ，进而纳入到企业财务报表中。 二、实用性强，模拟电商数据分析多 元化场景 相对于实体经营而言，电商平台具有高度的自由性、 开放性，无论以企业组织身份还是个体零售的身份入驻， 在消费者视角下的差异并不大，这在无形中就削弱了企业 级铝材产品供应商的竞争力。同时，铝材产品具有一定特 殊性，它不同于服装、食品、玩具等商品，具有一次消费 性，大多以生产原料或半成品的形式存在，这就造成了铝 材产品价格指数难以形成明显的指示作用，除了考虑交易 价格之外，还要分析铝材产品在整个供应链中的价值流转 问题。 本书为读者提供了P o w e rB I 电商数据分析的五种场 景，分别为客户分析、货品分析、市场分析、流量分析及 舆情分析，每一种场景下都可以借助P o w e rB I 对特定数据 展开梳理，从而更加清晰地观察铝材产品价格指数的波动 情况。其中，较为重要的是舆情分析场景，该场景非常契 合铝材产品价格指数的多样特征，被当作分析对象的数据 不仅仅是数字，也包括各类关键词、文本、网络图、词云 图等，基于多样数据分析可以统计处铝材产品的舆情情感 得分，从而判断出某一地域或某一企业铝材产品的市场信 用度，避免产生供给侧和需求侧双方信息不对称的问题。 此外，本书中提供的电商数据分析多元化场景具有突出的 中国国情特点，如按照省份、地市的客户数量展开分析， 便于了解一定区域内客户发掘和流失的规律。 三、资源丰富，构建电商数据分析在 线式平台 从技术实践角度分析，电商平台的大数据分析能力本质 上属于“互联网 ”价值链范畴，如果缺乏“互联网 ”提 供的数据生态链及信息整合机制，无论多么先进的软件、工 具及技术，都很难达到市场预测的效果。但对于具体的操作 者而言，数据挖掘、信息分析、产业预测等具有很高的门 槛，即便P o w e rB I 具有良好的人机对话能力，也无法保障 操作者能基于电商平台大数据高质量地完成铝材产品价格指 数研究。本书作者充分考虑了这一困境，在成书内容的基础 上，为读者提供了电商数据分析在线式平台。读者只需要扫描 本书中提供的二维码，就可以进入B r o a d v i e w 社区，在线浏览 P o w e rB I 电商数据分析实战案例，下载相关资源、展开交流互 动。更重要的是，企业级铝材产品供应商可以将自己分析的价 格指数提交到平台上，获得专业人士的协助，这样一来就大大 减轻了工作量，并减少了电商数据分析的误差。 整体上看，本书为读者提供了一个电商平台管理和铝 材产品业务运营的新渠道，将P o w e rB I 在铝材产品价格指 数利用效度发挥到最佳程度，通过学习并掌握相关技巧， 将极大地提升电商平台大数据的价值。 姚昕／河北能源职业技术学院 万方数据
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