城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究.pdf

第3 4 卷第1 期中国矿业大学学报 V 0 1 ．3 4N o ．1 2 0 0 5 年1 月J o u r n a lo fC h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n g8 | ．T e c h n o l o g yJ a n ．2 0 0 5 文章编号1 0 0 0 1 9 6 4 2 0 0 5 0 1 0 0 9 1 ～0 6 城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究 刘耀彬，宋学 中国矿业大学管理学院，江苏 锋 徐州2 2 1 0 0 8 摘要在城市化与生态环境交互作用规律的基础上，利用协同论的观点，建立了城市化与生态环 境耦合度及其预测模型．模型涉及了功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数和城市化一生态环境 耦合评价指标体系以及人工神经B P 网络．根据建立的模型，结合城市化与生态环境耦合的阶段 特征，将对应的耦合度值和耦合协调度值分别划分为4 个评判区间，作为城市化与生态环境协调 分析与预测的依据．最后，应用此模型，以徐州市为对象，对耦舍度模型及其预测模型进行了实证 研究． 关键词城市化；生态环境；耦合度；预测 中图分类号F2 9 0 ；x1 7 1 ．1文献标识码A C o u p l i n gD e g r e eM o d e la n dI t sF o r e c a s t i n gM o d e lo f U r b a n i z a t i o na n dE c o l o g i c a lE n v i r o n m e n t L I UY a o b i n ，S O N GX u e f e n g S c h o o lo fM a n a g e m e n t ，C h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n g T e c h n o l o g y ，X u z h o u ，J i a n g s u2 2 1 0 0 8 ，C h i n a A b s t r a c t B a s e do nt h er u l eo fi n t e r a c t i o nb e t w e e nu r b a n i z a t i o na n de c o l o g i c a le n v i r o n m e n t ， c o u p l i n gd e g r e em o d e la n di t sf o r e c a s t i n gm o d e lw e r es e tu pb ym e a n so ft h es y n e r g i s t i ct h e o r y ． T h e s em o d e l sw e r ed e s i g n e dw i t he f f i c a c yf u n c t i o n ，c o u p l i n gd e g r e ef u n c t i o n ，c o o r d i n a t i o nd e g r e e f u n c t i o n ，u r b a n i z a t i o n e c o l o g i c a le n v i r o n m e n ti n d e xs y s t e ma n da r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r kB P ．F r o m t h ec o u p l i n gs t a g e so fu r b a n i z a t i o na n de c o l o g i c a le n v i r o n m e n t ，t h ev a l u e so fc o u p l i n gd e g r e ea n d c o o r d i n a t i o nd e g r e ew e r ec o r r e s p o n d i n g l yd i v i d e di n t of o u rj u d g m e n ti n t e r v a l sa sc r i t e r i ao ft h e a n a l y s i sa n df o r e c a s tw i t ht h em o d e l s ．F i n a l l y ，b yt a k i n gX u z h o uC i t ya sac a s e ，i t sc o u p l i n gd e g r e e a n df o r e c a s t i n gc o u p l i n gd e g r e ew e r ei n v e s t i g a t e du s i n gt h em o d e l s ． K e yw o r d s u r b a n i z a t i o n ；e c o l o g i c a le n v i r o n m e n t ；c o u p l i n gd e g r e e ；f o r e c a s t 1城市化与生态环境交互耦合的涵义 城市化 u r b a n i z a t i o n 是指人口向城市地区集 中和农村地区转变为城市地区的过程[ 1 ] ．从定义上 看城市化至少包括两个方面一是人口迁移，这必 然导致社会结构的变迁、经济要素的流动和产业的 推移；二是景观的改变，这则引起土地利用形态的 改变、资源的利用多样化．所以城市化具有多维涵 义，它主要包括人口迁移、经济发展、空间扩张和生 活提高之间互相联系、互相促进的4 个方面．其中， 经济发展是基础，人口迁移和地域扩张是表现，生 活水平提高是最终结果或目标[ 2 ] ．生态环境 e c o l o g i c a le n v i r o n m e n t 是指与生物体相互作用的 资源环境或与生物体进行物质能量流动众多因素 的集合口] ．可见，生态环境也至少包括两个方面一 是人类与生物体赖以生活和生存的自然环境，包括 大气、水、空气、土地、能源和资源；二是影响人类、 生物的有利和不利的生态因子，包括生态结构和生 收稿日期2 0 0 4 0 3 ～3 0 基金项目中国科学院知识创新工程重大项目 K Z C X 2 一S W 一4 1 5 作者简介刘耀彬 1 9 7 0 一 ，男，湖北省麻城市人，博士研究生，从事城市与区域规划及管理方面的研究 万方数据 中国矿业大学学报第3 4 卷 态因子相互作用的关系和．根据生态环境诸要素对 城市化的不同作用，可将生态环境要素分为两类 第一类，水、气、生物、土以及它们之问的关系和，这 些要素与人们的生活品质息息相关，可称为生活类 环境；第二类，能源与资源是支撑和推动经济发展 的动力，可称为发展类环境．城市化与生态环境之 问的关系就是城市化的4 个方面与生态环境的2 个子环境之问的相互作用、相互耦合中形成的． 1 9 8 8 年我国生态学家王如松利用生态协调原 理中的正负反馈和限制因子定律，认为区域内城市 生长与生态环境之问存在着反馈和限制性机理，由 此他导出了城市生长一般的S 型规律．由于受瓶颈 的限制，城市生长与其生活水平的增长呈组合s 型，即在开始时需要开拓环境，发展很缓慢，继而是 适应环境，近似乎直线或直线上升，最后受到瓶颈 的限制而接近某一饱和水平．一旦限制因子变化， 瓶颈扩展，容量即可加大，城市又会呈现S 型增长， 并出现新的限制因子和瓶颈．城市正是在这种缩颈 和扩颈或正反馈与负反馈的交替过程中不断发展 壮大，实现动态平衡n ] ．可见，城市化与生态环境的 交互耦合的关系，就是在城市化发展过程中，城市 化与生态环境相互作用、相互影响非线性关系的总 和．从现实的生产生活过程来看，其耦合作用主要 表现在两个方面一是城市化通过人口增长、经济 发展、能源消耗和交通扩张对生态环境产生胁迫； 二是生态环境又通过人口驱逐、资本排斥、资金争 夺和政策干预对城市发展产生约束．一般来说，城 市化与生态环境相互耦合时序不定相同，如果区域 城市化发展速度过快，超出生态环境耐以消化与承 载的能力，区域生态环境则出现恶化，城市化进程 最终被遏制；如果生态环境建设投资速度过快，而 不符合资金利用的最优经济原则，城市化的正常发 展速度因资金的缺乏而不能跟上，生态环境也将最 终失去建设的依托．依据城市化与生态环境交互作 用的强弱程度，一般可以将其耦合的过程划分为低 水平耦合、拮抗、磨合和高水平耦合4 个阶段[ 5 ] ． 2 城市化与生态环境耦合度模型 耦合作为物理学概念，是指两个 或两个以上 的 系统或运动形式通过各种相互作用而彼此影响 的现象[ 6 ] ．耦合度就是描述系统或要素相互彼此作 用影响的程度．从协同学的角度看，耦合作用和协 调程度决定了系统在达到临界区域时走向何种序 与结构，或称决定了系统由无序走向有序的趋势． 由协同学知，系统在相变点处的内部变量可分为 快、慢驰豫变量两类，慢驰豫变量是决定系统相变 进程的根本变量，即系统的序参量．系统由无序走 向有序机理的关键在于系统内部序参量之间的协 同作用，它左右着系统相变的特征与规律，耦合度 正是反映这种协同作用的度量[ 7 ] ．由此，可以把城 市化与生态环境两个系统通过各自的耦合元素产 生相互彼此影响的程度定义为城市一生态环境耦合 度，它的大小反映了对区域社会一经济一环境系统的 作用强度和贡献程度[ 8 ] ．本文中的城市化与生态环 境交互作用模型由两部分组成，耦合度模型与耦合 度预测模型． 2 ．1 耦合度模型 2 ．1 ．1功效函数 设变量玑 i 一1 ，2 ，⋯，，z 为城市一生态环境系 统序参量，其值为x i 一1 ，2 ，⋯，，z ，嘶，p ，为系统 稳定临界点上的序参量的上、下限值，因而城市一生 态环境系统对系统有序的功效可表示为 f x ，一屈 ／ 嘶一岛 地具有正功效 ， “l 一1 q x ， ／ q p i 辑具有负功效 ，u ’【 q x ， ／ q p i 辑具有负功效 ， ～ i 一1 ，2 ，⋯，咒 ， 式中撕为变量x ；对系统的功效贡献大小． 按式 1 构造的功效系数具有如下特点嘶反 映了各指标达到目标的满意程度，撕一0 时为最不 满意，“，一1 时为最满意，所以O ≤撕≤1 ． 由于城市化与生态环境处于两个不同而又相 互作用的子系统，对子系统内各个序参量的有序程 度的“总贡献”可通过集成方法来实现，在实际应用 中一般采用几何平均法和线性加权和法[ 9 ] U A 毡 一 I I 辑 ”一∑九％ 2 一1f 一1 ∑九一1 ，A ，≥0 ， I 一1 式中U 。 地 为子系统对总系统的总序参量；九为 各个序参量的权重；A 为系统稳定区域[ 1 引． 2 ．1 ．2 耦合度函数 借鉴物理学中的容量耦合 C a p a c i t i v e c o u p l i n g 概念及容量耦合系数模型[ 1 1 | ，可以得到 城市化与生态环境的耦合度函数 C 一{ [ u 。 “1 U “2 ] ／[ u A “1 U A “2 【，A “1 4 - U “2 ] } 1 ／2 ． 3 显然耦合度值C ∈[ o ，1 ．当C 趋向1 时，耦合 度最大，系统之间或系统内部要素之间达到良性共 振耦合，系统将趋向新的有序结构；当c 一0 时，耦 合度极小，系统之间或系统内部要素之间处于无关 状态，系统将向无序发展；当0 ％C ≤0 ．3 时，城市 万方数据 第1 期刘耀彬等城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究 化与生态环境的发展处于较低水平的耦合阶段，此 时城市化水平发展较低 人口城市化水平一般在 3 0 ％以下 ，生态环境容载能力强，城市化对环境破 坏程度不大，生态环境完全能够承载和消化城市化 所带来的后果；当0 ．3 c ≤0 ．5 时，城市化与生态 环境的发展处于拮抗时期，这阶段城市化已经越过 了它的发展拐点 人口城市化水平达到3 0 ％ ，城 市化进入快速发展时期，它的发展急需大量的资 金、资源和人口转移为支撑，由此生态环境负载能 力下降，它不能完全消化和吸纳城市化发展带来的 影响；当0 ．5 C ≤0 ．8 时，城市化与生态环境的发 展进入磨合阶段，这时城市化又越过它的另一个拐 点 人口城市化水平超过5 0 ％ ，城市发展由于受 到前期生态环境破坏的制约，已经将其相当多的发 展资金注入城市生态环境修复中，城市化与生态环 境开始良性耦合；当0 ．8 c 1 ．0 时，城市化水平 不仅在量方面得到很大发展 人口城市化水平超过 7 0 ％ ，其质的方面也明显提高，生态城市化和城市 生态化已经成为人们生活的基本目标，城市化与生 态环境建设相得益彰、互相促进，它们共同步入高 水平耦合阶段．当然，由于政策及突变因素影响，城 市化与生态环境有可能退化到以前的耦合阶段． 2 ．1 ．3 耦合协调度函数 耦合度C 作为反映城市化与生态环境耦合程 度的重要指标，它对判别城市化与生态环境耦合作 用的强度以及作用的时序区间，预警二者发展秩序 等具有十分重要的意义．然而，耦合度在有些情况 下却很难反映出城市化与生态环境建设的整体“功 效”与“协同”效应，特别是在多个区域对比研究的 情况下，耦合度计算的上下限一般取自各个地区的 基准年期值和发展规划值，单纯依靠耦合度判别有 可能产生误导，因为每个地区的城市化与生态环境 建设都有其交错、动态和不平衡的特性．如表1 中 的区域A 与B 比较，二者的耦合度c 相同，但区域 A 的城市化水平与生态环境状况高于区域B ，显然 这样计算得出的结论对区域城市发展与生态环境 建设的指导意义不明显．为此，构造城市化与生态 环境耦合协调度函数，其目的是评判区域城市化与 生态环境交互耦合的协调程度，其算法可表示为 D 一 C 丁 1 坨， 7 T 一口％ “1 b U A u 2 ， 4 式中D 为耦合协调度；T 为城市化与生态环境综 合调和指数，它反映城市化与生态环境的整体协同 效应或贡献；口，b 为待定系数．在实际应用中，最好 使7 T ∈ o ，1 ，这样可以保证D ∈ 0 ，1 ，以便于使 用．耦合协调度可划分为1 O d D ≤0 ．4 ，为低度 协调耦合；2 0 ．4 D ≤0 ．5 ，为中度协调耦合；3 0 ．5 D ≤0 ．8 ，为高度协调耦合；4 0 ．8 D 1 ．0 ， 极度协调耦合． 表1C 与D 判断的对比 T a b l e1 C o m p a r i s o nCw i t hD 垦堡竺 望 丝竺望 A0 ．4 50 ．3 6 0 ．4 10 ．5 00 ．4 5 B0 ．3 50 ．2 90 ．3 20 ．5 00 ．3 9 耦合协调度模型虽然简单，但它却综合了城市 化与生态环境的耦合状况c 和二者所处的发展层 次7 1 ．根据耦合协调度D 大小，并结合城市化、生 态环境综合序参量大小，可以将区域城市化与生态 环境的耦合协调类型粗略分为4 大类1 2 小类，当 然依据区域发展的实际情况，在具体研究中可以进 一步细分．又根据耦合度时序分布规律，可以将耦 合协调程度予以阶段划分，从表2 可见耦合作用的 强度与耦合协调程度并不一一对应，它们之间存在 着交错分布的特点，这符合城市～生态系统发展趋 势与规律． 表2 城市化与生态环境耦合协调度分类 T a b l e2T h ee l a s s i f i e dt y p e sa m o n gc o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e e so fu r b a n i z a t i o na n de ．g O e n v i r o n m e n t 万方数据 中国矿业大学学报第3 4 卷 2 ．1 ．4 耦合度指标体系和序参量上下限确定 确定城市一生态环境耦合度指标体系的慢弛豫 变量有一定原则1 应体现城市化与生态环境耦 合规律，所选指标的代表性应较强；2 体现人口、 社会、经济和环境的系统性，即从比较全面的角度 考察两个系统的重要控制变量；3 体现出政府方 针政策对各地环保所产生的作用，从污染治理、环 保投入及资源、能源的利用率等各方面加以考虑； 4 近期与长期相结合，动态与静态相结合，并能根 据实际情况及时补充、调整相关指标．序参量的上 下限参照生态城市与可持续城市建设标准，具体取 值可参见各地基准年期值、规划时期值、对比标准 值或理想值． 2 ．2 耦合度预测模型 由于城市化与生态环境交互耦合的阶段性、动 态性和复杂性，所以不能用一般的线性或非线形模 型来预测其发展．根据人工神经网络能自动学习、 联想存储和平行处理数据的特点，选用了人工神经 网络中应用最为普遍的B P 反馈模型来预测耦合 度动态变化情况．为了提高网络的性能，减少其陷 入局部极小值的可能性，提高收敛速度，在算法上 采用了动量法来实现．人工神经B P 模型的训练函 数s ，，反馈函数厶与算法公式分别为[ 1 幻 S ， ∑W P ，一o j ， i 一1 厶一∑u 矗b ，～％ J l f P j 1 ／ 1 e 一岛 ， w i i t 1 一训。 ￡ A w i j ￡ 1 p a w 0 t ， △砌。一7 a 压／劫 ， E ￡ 一[ ∑ c ， f 一d j f 2 ；／2 ， J 1 i ，歹一1 ，2 ，⋯，咒 ， 式中P ，，b ，分别为序参量输入和隐含层输入；W ，， 秽，分别为输入层和隐含层的连接权值；口，，n 分别为 输入层和隐含层的阈值；户为动量因子；7 为学习速 率∽ f ，d ， z 分别为实际输出与期望输出；E 为t 时刻的误差． 3 实例研究 3 ．1徐州市城市化与生态环境耦合的现状分析 3 ．1 ．1耦合度指标体系构建与序参量上下限确立 徐州市位于江苏省的西北部，是淮海经济区和 东部陇海沿线的一个重要城市．近1 0a 来，徐州市 城市化水平不断得到提高，其经济得到了持续快速 增长，2 0 0 2 年该市G D P 达到7 9 1 亿元，人均G D P 87 6 3 元．作为一个老的能源与资源型城市，徐州 市在努力提高城市化水平的同时，大力进行产业结 构调整，加大了对无公害、洁净化生产的投入，实施 生态城市建设战略，使该市城市化发展与生态环境 建设逐渐走上持续发展之路．根据徐州市城市化与 生态环境发展的特征，确定其耦合度模型的指标体 系 图1 ． 研究时期的指标值以1 9 9 0 年的实际值作为序 参量的下限，指标上限取自2 0 1 0 年徐州市经济规 划与环境规划的相应目标值． 城市化与生态环境耦合度 城市化综合序参量 人口 城市 化水 亚 经济 城市 化水 巫 社会 城市 化水 平 城市 化的 产业 结构 生态环境综合序参i 舂 耋垂} I 攀ll 囊耋ll 雾Il 萋} l 差 啡驯雅牌㈨俳矧诽非帮鬟怿㈣“ 涨N N 羹 图1徐州市城市化与生态环境耦合度指标体系 F i g ．1 I n d e xs y s t e mo fc o u p l i n gd e g r e eb e t w e e nu r b a n i z a t i o na n de c o e n v i r o n m e n ti nX u z h o uc i t y 3 ．1 ．2 耦合度计算与现状分析 根据式 1 ～4 ，分别计算出1 9 9 2 - - 2 0 0 2 年徐 州市城市化和生态环境综合序参量值，以及城市化 与生态环境耦合度和耦合协调度 表3 ． 由表3 可知1 近1 0a 来，徐州市城市化综合 序参量呈不断加大趋势，但它对系统的“贡献值”较 小，不超过0 ．4 ．城市化综合序参量增长较快的主 要动力得益于该市人口城市化水平的较快增长，其 平均每年以0 ．0 4 个百分点递增，速度快于全国平 均 全国为0 ．0 3 4 百分点 ，但由于发展基础制约， 万方数据 第1 期刘耀彬等城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究 它目前的水平依然未越过3 0 ％ 2 0 0 2 年为趋势．耦合度数值较小表明该市城市化与生态环境 2 7 ．7 ％ ，导致该市城市化内涵发展不足，表现在城交互作用的强度不大，相互带动性不强；耦合协调 市化的综合序参量上的数值都不大；2 生态环境度数值较小说明该市城市发展与生态环境建设的 综合序参量则呈现波动态势，而整个序参量数值都目标不尽一致，相互协调程度不够．鉴于徐州市的 较大．这一方面反映徐州生态环境建设情况基本良城市化综合序参量较小，生态环境综合序参量变动 好，另一方面暗示着它的环境保护政策执行的随意较大，而二者的耦合度和耦合协调度也不大的市 性较大，使得综合序参量变动较大，而且近4a 生 情，又根据城市化与生态环境的耦合规律，所以目 态环境质量还有下降的趋势；3 模型求出的耦合前面临该市的一个重要任务就是在严格执行环保 度和耦合协调度数值都整体较小，目前基本还处于政策和注意环保建设的前提下，大力提高城市化水 较低水平的耦合阶段I 类型，但数值都有不断加大平． 表3 徐州市城市化、生态环境综合序参量值和耦合度值 1 9 9 2 2 0 0 2 T a b l e3 C o u p l i n gd e g r e ea n dc o m p r e h e n s i v ee f f i c a c yo fu r b a n i z a t i o na n d e c o e n v i r o n m e n ti nX u z h o uc i t yf r o m19 9 2t o2 0 0 2 年份 2 0 0 0 O ．3 6 0 ．5 8 O ．2 4 O ．3 3 2 0 0 2 0 ．3 5 O ．3 0 0 ．2 5 0 ．2 8 城市化综合序参量 生态环境综合序参量 耦合度 耦合协调度 3 ．2 徐州市城市化与生态环境耦合发展预测 3 ．2 ．1 神经网络模型训练 为了预测的简易性，我们分别选取1 9 9 2 1 9 9 8 年的人口城市化水平和S O 的排放量作为控 制因子，将计算得出的耦合度和耦合协调度作为输 出因子，进行神经网络建模并训练．显然，本神经网 络的输入层神经元个数为2 ，而输出层神经元个数 为1 ．为了保证隐含层的神经元个数较少，进行人 工赋值，然后递加进行调节，这样便于网络较快收 敛，同时提高预测结果的稳定性，最后得到的隐含 层神经个数都为5 ．经过24 6 4 次和24 7 8 次迭代， 两个网络都基本稳定．将1 9 9 9 - - 2 0 0 2 年徐州市城 市化与生态环境耦合度和耦合协调度的各项计算 得值作为检验样本，参与模拟．结果发现模拟值与 实际值较为吻合，误差较小，模型确实可行 表4 ． 表4 神经网络检验及误差 T a b l e4N e t w o r kt r a i n i n ga n de r r o r s 3 ．2 ．2预测结果分析的耦合度和耦合协调度呈逐渐增大趋势，但二者数 利用已经建好的神经网络模型，将2 0 0 3 ～值依然偏低，基本以低度耦合和低水平协调为主． 2 0 1 0 年的徐州市城市化与生态环境序参量的实际2 0 0 9 年后，该市城市化与生态环境从低度耦合、低 值、规划值及推算值作为网络输入，模拟得到8a水平协调向拮抗、中度协调转变，可见随着今后几 间的耦合度和耦合协调度值 表5 ．从表5 可以看年徐州城市化的迅速发展，它面临的生态环境压力 出徐州市在2 0 0 3 - - 2 0 1 0 年内城市化与生态环境是相当严峻的． 表5 徐州市城市化与生态环境耦合度预测值 2 0 0 3 2 0 10 年 T a b l e5F o r e c a s t e dc o u p l i n gd e g r e ev a l u e so fu r b a n i z a t i o na n de c o e n v i r o n m e n ti nX u z h o uc i t yf r o m2 0 0 3t o2 0 1 0 年份2 0 0 32 0 0 42 0 0 52 0 0 62 0 0 72 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 4 结论 模’苛僦耄嚣瓣交互耦合关 通过对城市化与生态环境耦合度及其预测建系，它们共处于城市一经济一环境大系统之中，但作 万方数据 9 6中国矿业大学学报第3 4 卷 为两个子系统，它们之间的相互作用存在着低水平 耦合、拮抗、磨合和高水平耦合的4 个阶段，协调好 二者的发展关系是城市一经济一环境大系统良性发 展的一个基础． 2 城市化与生态环境耦合度是表征城市化与 生态环境交互作用过程中，序参量之问协同作用的 强弱程度，它体现系统由无序走向有序的趋势． 3 采用耦合度模型对徐州市近1 0a 来的城市 化与生态环境耦合现状进行了分析．该市的耦合度 和耦合协调度呈现不断加大趋势，但二者的数值整 体都较小，这说明目前该市基本还处于较低水平的 耦合和协调阶段，城市化发展与生态环境建设交互 带动作用及协调发展并不十分理想． 4 利用耦合度预测模型模拟了2 0 0 2 年后8a 的耦合度和耦合协调度变化情况．从拟合的数值 看，耦合度和耦合协调度呈逐渐增大趋势，但数值 依然偏小．2 0 0 9 年是二者交互作用的转折点，由此 推断未来几年徐州的生态环境建设面临的压力很 大． 参考文献 [ 1 ] 许学强，周一星，宁越敏．城市地理学[ M ] ．北京高等 教育出版社，1 9 9 6 ．3 6 3 9 ． [ 2 ] 康幕谊．城市生态学与城市环境I - M ] ．北京中国计量 出版社，1 9 9 7 ．3 4 5 3 5 6 ． [ 3 ]杨士弘．城市生态环境学[ M ] ．北京科学出版社， 2 0 0 3 ．4 5 ． E 4 ] 宋永昌，由文辉，王祥荣．城市生态学I - M ] ．上海华东 师范大学出版社，2 0 0 0 ．3 9 4 5 ． [ 5 ] 黄金川，方创琳．城市化与生态环境交互耦合机制与 规律性分析[ J ] ．地理研究，2 0 0 3 ，2 2 2 2 1 2 2 2 0 ． H u a n gJC ，F a n gCL ． A n a l y s i so fc o u p l i n g m e c h a n i s ma n dr u l e sb e t w e e nu r b a n i z a t i o na n de c o e n v i r o n m e n tE J ] ．G e o g r a p h i c a lR e s e a r c h ，2 0 0 3 ，2 2 2 2 1 2 - 2 2 0 ． [ 6 3 周宏．现代汉语辞海[ M ] ．北京光明日报出版社， 2 0 0 3 ．8 2 0 8 2 1 ． [ 7 ] 吴大进，曹力，陈立华．协同学原理和应用[ M ] ．武 汉华中理工大学出版社，1 9 9 0 ．9 - 1 7 ． E 8 ]吴跃明，张子珩，朗东锋．新型环境经济协调度预测模 型及应用E J ] ．南京大学学报 自然科学版 ，1 9 9 6 ，3 2 3 4 6 6 4 7 3 ． W uYM ，Z h a n gZH ，L a n gDF ．T h ef o r e c a s t i n g m o d e lo fe n v i r o n m e n t e c o n o m yc o o r d i n a t i o nd e g r e e a n di t sa p p l i c a t i o n [ J ] ．J o u r n a lo fN a n j i n gU n i v e r s i t y N a t u r a lS c i e n c eE d i t i o n ，19 9 6 ，3 2 3 4 6 6 4 7 3 ． [ 9 ]曾珍香．可持续发展协调性分析E J ] ．系统工程理论与 实践，2 0 0 1 3 1 8 2 1 ． Z e n gZX ．T h ea n a l y s i s o fc o o r d i n a t i o na n d s u s t a i n a b l ed e v e l o p m e n t [ J ] ．S y s t e mE n g i n e e r i n g T h e o r y ＆| P r a c t i c e ，2 0 0 1 3 1 8 - 2 1 ． E l O ] 孟庆松，韩文秀，金锐．科技一经济系统协调模型研 究E J ] ．天津师范大学学报 自然科学版 ，1 9 9 8 ，1 8 4 8 - 1 2 ． M e n gQS ，H a nWX ，J i nR ．S t u d yo fc o o r d i n a t i n g m o d e lf o rt h eC O s y s t e mo fs c i e n c ea n dt e c h n o l o g y a n de c o n o m y [ J ] ．J o u r n a lo f T i a n j i nN o r m a l U n i v e r s i t y N a t u r a lS c i e n c eE d i t i o n ，1 9 9 8 ，1 8 4 8 一1 2 ． E l i ] I I l i n g w o r t hV ．T h ep e n g u i nd i c t i o n a r yo fp h y s i c s [ M ] ．B e i j i n g F o r e i g nL a n g u a g eP r e s s ，1 9 9 6 ．9 2 9 3 ． [ 1 2 3 丛爽．面向M A T I 。A B 工具箱的神经网络理论与 应用E M ] ．合肥中国科学技术大学出版社， 2 0 0 3 ．5 5 ～8 7 ． 责任编辑邓群 万方数据