地震属性技术在煤田地震勘探中的应用研究.pdf

第 “卷 第期中国矿业大学学报 2 . ; 9/ 9 文章编号 “ A “ B C D E F A C G A D 地震属性技术在煤田地震勘探中的应用研究 崔若飞H李晋平H庞留彦H闫德庆 E中国矿业大学 资源与地球科学学院H江苏 徐州 “ I F 摘要介绍了地震属性技术的特点和专业术语H阐述了同相轴属性和数据体属性参数的提取方 法是该线’煤层的断层 隶属度曲线左图为模糊综合评判法的断层隶属 度中图为模糊模式识别法的断层隶属度右图为 分段线性模式识别法的断层隶属度解释结果为 3 对 应73 断 层 8 中发现在3 3 5 处有一异常其对应着一个落差为3的断层已 经被巷道资料证实如果仅仅依靠人工解释确定 这样的断点是不可能的 图 *线’煤层的断层偏移剖面及隶属度曲线 7 A B 6 C D EF D G C H I6 I EJ B H ; 6 ; K C LG M B N DH O G H 6 K F D 6 PH ’H O Q I D * 解释凹陷构造 利用第-代相干算法计算鲍店煤矿十采区的 相干数据体 从三维地震数据体可知在主测线方向 9 * R - * *线连接测线方向- 9 * R 9 *线 - * * R 9 *F 范围内有一个明显的凹陷构造 图3 6为地震数据体在 S T- 网络利用 与奥陶系呈不整合接 触,由于奥陶系灰岩岩溶裂隙含水大汶口矿区的 [个石膏矿有W个被奥灰水淹井给矿井的安全生 产带来灾难性后果, 利用地震属性和模式识别方法对大汶口矿区 西南庄矿段二维地震资料进行奥陶系灰岩岩溶裂 隙发育带的预测, 利用模糊综合评判模糊模式识别和分段线性 模式识别种模式识别方法对波峰波谷振幅低频 带能量品质因素和二维分形参数四种地震属性参 数进行奥陶系灰岩岩溶裂隙发育带的预测其最终 成果见图9 , 图9 种模式识别方法的综合预测成果_原图是彩色‘ * , 9 a b 而 在原解释方案中不存在中西部岩溶裂隙发育带,这 个预测结果引起解释人员的高度重视在最终地质 W 第期崔若飞等f地震属性技术在煤田地震勘探中的应用研究 万方数据 解释方案中采纳了这个意见 “ 结论 在煤田地震勘探中利用地震属性信息有 助于解释人员了解地下构造 A BC 7 ; D E ; D F G F HI H F E 7 9 H J K 7 K D 7 ED J K H K J ; D F G L ; N K GIQ D L G K OQ Q K D 7 ED J ; ; D R 9 ; K; K J N G F F 8 OH F K 7 K S F D H F K J 7 ; D G 8 G LEF G D ; F D G 8 * T N K K L D G 8 C L 8 K , , 5 3 0 - ’ ’ / 1 ’ . - *4D J N K K G Q D ED D ; O G O 7 D 7 B G K U ; F F ; F 7 9 EE D V K ; ; D R 9 ; KD G H F E ; D F G * T N KW K L D G 8 C L 8 K , , P 5 0 2 3 ’ 1 3 5 3 *4 H 9 ;X XD D G W Y EK QW K ; . 6 7 K D 7 ED J ; ; D R 9 ; K 7 9 7 D G 87 K ER G J K 1 R 7 K LJ F N K K G J O 8 F D ; N E * M K F N O 7 D J 7 , , P 3 . 0 2 - / 1 3 - 5 * M K 7 V ; K G A F GB4 H 9 ; X C D 8 K G 7 ; 9 J ; 9 K 1 R 7 K L J F N K K G J KJ F E 9 ; ; D F G 7 7 G D L; F. 6 7 ; 9 J ; 9 G L7 ; ; D 8 N D JE D G 8 * M K F N O 7 D J 7 , , , 3 2 0 - 2 3 P 1 2 5 , K 7 K J NF GB D J F C [ F \] 9 F 1 H K D W ] D G 1 D G 8 B_MW D 9 1 O F K 8 KF H 4D G K K 7 F 9 J K \4Ta 9 V N F 9 D N D G N J ; K D 7 ; D J 7 G L; K J N G D J ; K E7F H7 K D 7 ED J ; ; D R 9 ; K; K J N G D Z 9 KUK KD G ; F L 9 J K L BG L; N K K [ ; J ; D G 8EK ; N F L 7F H R F ; NK S K G ; G LL ; S F 9 EK ; ; D R 9 ; KUK KK [ D G K L Q F EK D J ; D F GK [ E K 7 D G J 9 L D G 8L K ; K J ; D G 8H 9 ; 7 D G ; K K ; D G 8; N K; N D J A G K 7 7S D ; D F GF HJ F 7 K E7 G L K L D J ; D G 8A 7 ; H J ; 9 K LV F G K 7D GJ R F G ; K F J A 7UK K8 D S K G T N K 9 ; N F 7N F L; N ;D G ; K K ; K 7J G9 G L K 7 ; G L; N K 7 9 R 7 9 H J K7 ; 9 J ; 9 K 7 ; ; D 8 N O G L D ; N F F 8 OJ N J ; K 7R O9 7 D G 87 K D 7 ED J ; ; D R 9 ; KD G H F E ; D F GD G 7 K D 7 ED J7 9 S K OF H J F ij kl m f n d 7 K D 7 ED J7 9 S K O o ; ; D R 9 ; K; K J N G D Z 9 K o D J ; D F G K 7 K J N /5’ 中国矿业大学学报第. 卷 万方数据