基于井距分布的多类资料整合砂体建模.pdf

第3 6 卷第5 期中国矿业大学学报v 0 1 ．3 6N o ．5 2 0 0 7 年9 月J o u r n a lo fC h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n g ＆T e c h n o l o g y S e p ．2 0 0 7 文章编号1 0 0 0 1 9 6 4 2 0 0 7 0 5 0 6 6 9 0 6 基于井距分布的多类资料整合砂体建模 袁新涛1 卫 1 ．中国石油勘探开发研究院北京1 0 0 0 8 3 ；2 ．中油国际海外研究中心，北京1 0 0 0 8 3 摘要为解决传统砂体建模方法资料利用不充分、模型精度较低，模型结果缺乏验证等缺点，提出 了基于井距综合多类资料进行砂体建模的新方法．首先从井信息数学模拟结果、沉积微相分布、 地震反演砂体预测成果与井距关系入手，建立了不同方位各类资料预测准确率与井距的关系曲 线，然后在此基础上建立了不同类型信息在空间的权重场分布．最后应用权重场模型对各类信息 整合得到了最终的砂体模型．将该方法应用于吉林扶余油田，通过新井验证，砂体预测符合率达 8 0 ％以上，而仅用井数据模拟的砂体符合率仅为6 2 ％．结果证明，该方法原理正确，资料利用程 度高，是进行砂体建模时的有效方法． 关键词井距；整合；扶余油田；权重 中图分类号T E3 1 9文献标识码A AM e t h o do fS a n dB o d yM o d e l i n gI n t e g r a t i n gV a r i o u s D a t aB a s e do nD i f f e r e n tW e l lS p a c i n g YU A NX i n - t a o “2 1 ．R e s e a r c hI n s t i t u t eo fP e t r o l e u mE x p l o r a t i o na n dD e v e l o p m e n t ，B e i j i n g1 0 0 0 8 3 ，C h i n a ； 2 ．A b r o a dR e s e a r c hC e n t e r ，C h i n aN a t i o n a lO i la n dG a sE x p l o r a t i o na n dD e v e l o p m e n tC o r p o r a t i o n ，B e i j i n g1 0 0 0 8 3 ，C h i n a J A b s t r a c t T oi m p r o v ec o n v e n t i o n a ls a n db o d ym o d e lw h i c hu t i l i z e di n s u f f i c i e n t l yd a t a ，h a dl o w - e rp r e c i s i o na n dr e q u i r e df a r t h e rc h e c k i n g ，an e wm e t h o di n t e g r a t i n gv a r i o u sd a t ab a s e do nd i f f e r e n tw e l ls p a c i n gw a sp r o p o s e d ．F i r s t l y ，s t a r t e dw i t ha n a l y s i so fr e l a t i o nb e t w e e nw e l ll o c a t i o na n dr e l i a b i l i t yo fw e l lm o d e l i n g ，f a c i e s ，a n ds e i s m i ci n v e r s i o n ，t h er e l a t i o nc u r v e sw e r eo b t a i n e da td i f f e r e n ta z i m u t h ．S e c o n d l y ，b a s e do nt h e s ec u r v e s ，t h ew e i g h tf i e l dd i s t r i b u t i o no f v a r i o u sd a t aw a sc a l c u l a t e d ．F i n a l l y ，a c c o r d i n gt ot h ew e i g h tf i e l dm o d e ld i f f e r e n tt y p e so fd a t a w e r ei n t e g r a t e da n df i n a ls a n db o d ym o d e lw a sb u i l t ．T h em e t h o ds u c c e e d e di na p p l i c a t i o ni n F u y uo i lf i e l d ．T h ep r e d i c t e dc o i n c i d e n c er a t eo fs a n db yt h em e t h o d w a su pt o8 0 ％，w h i l et h a t b yw e l ld a t aw a s6 2 ％．T h er e s u l t ss h o wt h a tt h em e t h o di Sc o r r e c ta n de f f e c t i v et ob u i l das a n d b o d ym o d e l ． K e yw o r d s w e l ls p a c i n g ；i n t e g r a t i n g ；F u y uo i lf i e l d ；w e i g h t 传统的油藏地质建模方法过份依赖于变差函 数及数学模拟．对于复杂陆相地层内砂体等离散型 变量建模，油藏内储层岩性的变化并不能够单纯依 靠数学函数来准确描述，需要借助其它相关资料． 特别是对于井网密度变化较大的地区，例如开发老 区和滚动勘探区交界部位，作为精确信息的井资料 分布很不均匀，井距较大时井间预测具有很大的不 确定性．为此，国内外学者提出了一些相应的改进 收稿日期2 0 0 6 1 0 2 0 基金项目国家重点基础研究发展规划 9 7 3 项目 2 0 0 6 C B 7 0 5 8 0 0 作者简介袁新涛 1 9 7 7 一 ，男，甘肃省临洮县人，工程师，博士，从事油气田开发地质方面的研究 E - m a i l x i n t a o s k ，r 1 6 3 ．t o m T e l 0 1 0 - 6 2 0 9 3 0 4 9 万方数据 6 7 0中国矿韭大学学报 第3 6 卷 方法．A l i s t e r ，A n d r e s 等针对滨岸相储展的特点提 出了将确定性算法与随机算法糨结合，应用储层原 模型进行随视建模的方法秘吨3 ；序贯指豕模拟是建 立砂体模型时普遍采用的算法，S o a r e s 应用局部概 率场对序贯指示模拟结果进行校正，从而改进了序 贯指示方法，提高了预测准确性H 3 ；J o n e s 认为沉 积作用县有流动趋终的特征，因此提出通过一系列 搔示主要流动方向的线段来约束建模艮{ 1 ；B a h a r 将施震数据进行整合来建立崧福模型，提高了稀弗 区模型的精度[ 6 ] ．国内学者考虑到我国陆相地层砂 体分布的复杂性，对如俺提菇砂体模型准确性展舞 了大量研究．印兴耀等充分讨论了地质统计学整合 地震数据的各类方法及优缺点[ 7 1 ；吕晓光针对低弯 度河流泷积特点，应用指示主成分模拟敢褥了较好 效果碍] ，詹又引入沉积学方法，将确定性建模与随 机建模相结合建立砂体分布模型[ 9 ] ．因此，将沉积 学研究、虫煞质统计学算法以及她震数据栩结合已成 为建模的趋势[ 1 。。n 3 ．此外，一魑学者对地质统计学 算法的利用也在不断改进，如尹艳树等将多种随机 建模方法摆结合，使褒有算法玻长李} 短【l 约；张淑繇 通过各种算法验证，选择同位协同模拟算法建立砂 体模型‘1 3 1 ． 惑静来看，上述这些方法或是对算法进行改 进，或是将井资料与其它资料相结合，襁一定程度 上提高了建模效果．但是，这魃方法仍存在着一些 不是，圭要表现在1 设秘鼷努一种资料终势著信 息的约束条件或是软数据，资料利用不充分，不能 同时利用岩心、测井、沉积、地震等多类资料进行一 体亿建模；2 ，没有根据井瓣密度浚及弗距大小动 态选择优先的资料类型；3 建立的模型需要进一 步检验，如果存在问题则需要返工．考虑到以上缺 点，笔者从薪井纛搂稀井的砂俸预溅结巢检验溅 发，引入井距条件，提出了一种如何综合多类资料 进行砂体建模的新方法。该方法根据资料品质最大 限度穰霜原始资瓣，提高移体预溅精度，并在建模 的思路上有别于传统方法，有一定创新意义． { 建模瓷辩与井位置的关系 1 ．1 砂体建模基础资料类型 目前油藏地质建模常用的基础资料有取心并 岩心韶遴、测并簿释成栗，层序地层对诧成栗、沉积 微相研究成果、地震解释和反演数据体等n 引．其 中，除层序地层对比主要应用子建立构造模型铃， 其它资料均可用与砂体建模．根据与并点位置的关 系，所用这些资料可大致分为以下3 类 1 井点信息主要包括取心并岩心剖面资料 积测井数字处理解释成果．岩心剖弼是建模中最准 确的资料来源，{ i i i 测井资料通过者心刻度后也较为 准确，二者是井点位置处砂体分布的最直接反映． 通过对井点数据进行地质统计学计算和模拟，可以 得到砂体在空阚的确定性或是随枫分布． 2 沉积学信息主要指沉积微相划分和砂体 对比。它们是在大的区域沉积背景下，利用岩心和 测并瓷科作为基础数据，应用沉积学知识积地质经 验对井周围地层进行的预测．根据沉积微相的分布 就以预测砂体在空间的分布。 3 地震信息受地震分辨率影响，油藏地质建 模中常用基于模型的地震反演数据．这类资料主要 来源予地震物理嚷应。势炎籽，觏如声波和密度测 井，主要用于合成地震记聚制作和子渡提取，摄然 也对反演过程起一定的约束作用，假和上面2 类信 息攘毙，建震反演数据对弗点数据的依赖最小． 1 ．2预测准确率- 并距关系曲线的建立 上述3 类资料，都或多或少与并点数据有一定 关系，因此这篓资料对砂体建模的影惠也与井髂位 置和井网条件有关嘲，而且三者之阐影响程度也不 相同．根据这些资料的产生过程，可以理解，在离井 点廷距离处并数据数学擂值对戆痰模型豹预溅更 为准确，而离井点远距离处利用地震信息的预测更 为准确，沉积学信息预测较准确的范围则介于二者 之闻。对予这释关系酶定篷描述，霹以透过薪劳或 抽稀井位置处的验证统计分析得到． 在评价井倍息预测模型与井距的关系时，酋先 需要应甭地震缝诗学方法彳霉裂薪势或挞舔并位置 的预测值．我们可以尝试采用多类算法进行计算， 然后通过检验选择最适合该地区的建模算法，从而 计算出薪并或接稀并位置的岩性预测结栗．瓣积学 信息的砂体预测值可以赢接读取，地震信息的预测 值可以绘定门槛值后进行简单计算得到。 然看分析每个验证势与邻并豹统计关系。邻井 的确定原则如图1 所示．对于某口验证井，任意选 择周围的资料并并连线，方位角为a ，井距为L ．对 予绘定的容忍角0 、容忍带宽d 戳及容忍半径帮并 距L ，可以得到图中所示的阴影区．如果阴影区内 没有其它资料井，则该资料井可定义为这口验证菸 在球努寓静邻并之一；如果有其它资料并，爱g 验证 井位嚣在a 方向上受别的资料井影响更大，该资料 井不能作为邻井。通常口驭值小于9 0 。，d 为最小势 距的1 ／z ． 不妨对砂岩取值为1 ，泥岩取值为0 ．井信息、 万方数据 第5 期袁新涛等基于井距分布的多类资料整合砂体建模6 7 1 沉积学信息、地震信息在验证井处预测值设为∥， ∥，刃，验证井实际值为Z 。对于每个不同的建模 网格单元，比较预测值与实际值的异同，然后将值 相同的网格数除以总的网格数，就得到了地层单元 内针对某口邻井时验证井处砂体预测的成功率，即 预测准确率．因此其计算公式可表示为 ∑[ - N O R Z F ，Z i ] P ； 上上一， 竹 ，p z ㈦ ；纠 1_ I - N O R Z 一，尘生一， k J ， ∑[ - N O R Z ；，z ， ] P 立量一， 式中P ；，彤，只，分别为利用井信息、沉积信息、 地震信息对验证井z 位置预测的准确率；N O R 为 非或逻辑计算符，2 个值相同取1 ，不同取O ；n 为地 层内纵向网格单元个数． 图l验证井的邻井选择示意 F i g ．1S e l e c t i n gr u l e so nn e i g h b o r i n g w e l lo ft e s tw e l l s 对各验证井进行准确率计算完成后，分别按照 井、沉积、地震3 类数据，对各验证井在不同方位范 围内统计与邻井的井距，从而拟合得到某一方向准 确率随井距变化的曲线．该曲线随井距的增大不断 降低，当准确率降到5 0 ％的井距大小可以认为是 能对砂体预测有效的距离范围 见图2 ．如果数据 点较少，则可适当增大方位角的范围．图3 是在口士 口方位井、沉积、地震3 类信息预测结果与井距的关 系图，有效预测距离分别为R ”，R 7 和R ，．从图中来 看，在离资料井近距离时，井信息的预测结果更准 确；中距离时，沉积信息预测结果更准确；远距离 时，地震信息预测结果更准确．当井距超过R ’时， 说明地震信息与模型网格单元匹配性变差，已不能 用于油藏砂体建模． ．弋。 ．、、 - ’＼ ● ●● ● 5 0 ● ． ． 二有效预测距离． 超出有效预测距离 - ’ 世口 OI 23 4 5 井距／l ‘m 图2井距与预测准确率关系曲线 F i g ．2 R e l a t i o nc u r v eo fw e l ls p a c i n ga n d c a l c u l a t i n ga c c u r a c y l o o 9 0 8 0 7 0 莲6 0 妻5 0 始4 0 3 0 2 0 1 0 0123 45 井g 巨_ ／k m 图3不同资料有效预测范围 F i g ．3 E f f e c t i v ec a l c u l a t i o nr a n g eo fd i f f e r e n td a t a 2 多类资料整合建模 2 。1权模型的建立 通过准确率一井距关系曲线，我们可以在不同 方位，根据待估点与相邻资料井井距的大小优选建 模资料类型．例如可以在近距离、中距离、远距离条 件下分别只采用井信息、沉积信息、地震信息来进 行砂体建模．但是，考虑到3 类资料的来源和性质 都有很大不同，如果按照上述做法，在不同资料类 型的交界处砂体预测结果会有一个突变，这与地质 体的分布规律不相吻合．因此，我们可以根据预测 准确率给这些资料赋予不同的权值．这样做一方面 优选了资料类型，另一方面可以保证资料之间存在 过度，预测的砂体分布有一定连续性． 对于某个待估网格点 图4 ，如果周围存在咒 口邻井，井距为L ；，第i 口井所在方位范围内3 类资 料的准确率井距关系曲线分别表示为P ≥ L ， P ， L ，只 L ．则对于不同资料，根据预测准确率 关系曲线，得到每口邻井在该待估网格的砂体预测 准确率．对于大于0 ．5 的有效部分进行多井平均， 就得到了某类资料的可信度，可分别表示为W ”， W ，，W ，．然后再对井、沉积和地震3 类资料在该待 ∞∞∞加∞∞钟如加m 鋈锝嚣磐 万方数据 6 7 2 中国矿业大学学报 第3 6 卷 竺曼竺曼竺竺 竺鏖加权平均，从而建立了每个网 3应用实例 格所用资料的权重值． 一⋯⋯ 秽一两鲁疆∥秽⋯F 霜疗面用k W 52 手耳曩硒’ E 5 矛≮疆硒’ 式中 ∑[ P T L 。 一0 ．5 - 1 酽一立兰一羟 E s E 5 ∑E P [ L 。 一0 。5 3 1 三 嚣 ∑E P L i 一0 ．5 3 2 ， ￡， R ”霪 | ，罗≯一0 。5 ， b R s 时，P f 一0 。5 ， L ； R 5 时，P ；一0 ．5 图4 待绩点权重计算参数 F i g ．4W e i g h tc a l c u l a t i o na n dp a r a m e t e r so fm o d e l i n gc e l l s 最聪，通过对每个网格单元权重的计算，就得 到了不弱资辩在空麓懿权重分布场。这种场定量攒 述了每种基础资料在某个建模网格单元的相对影 响程度，以及不同资料在建横中的影响范围，因此 是多类资料整合建模的关键。 2 ．2权熏场整合资料建模 得到各类资料在空间的权重场后，资料的整合 建模就相对篱单。对手菜个缛估瓣捂点，将应焉黉辇 质统计学计算得到的数值 例如砂岩为1 ；泥岩为 O 与沉积相研究预测结果以及地震反演资料预测 结票分剃乘浚各自的权重，髯稆加就褥弼了最终的 砂岩预测结果 大予0 ．5 为砂；反之为泥 ． 从以上可以看熙，这种方法排除了单一以地震 统计学计算来预灏储层分布豹缺点，弓| 入沉积学研 究和地震反演预测成果，是在井距条件控制下的一 种新的多类资料整合建模方法。弗且，这种建模方 法从一开始就以各类信息的新并或抽稀并检验秀 基础，因此模型具有很好的可靠性．当然任何一种 方法都不可能完美，这种薪方法也存在瓣一些不怒 之处，铡如权重场酶建立难度较大，建模周期长等， 这将是下一步改进的方向．’ 扶余油层魑吉袜扶余油函秘主力产漓滋，属予 三角洲平原亚相和三角洲前缘亚相沉积．油田东北 区由予介于开发老区与滚动勘探区之间，老区内高 密度的产油并翻注水井缀成，往外剩分布着低密度 的评价井和早期的探井，井网密度分布极不均匀， 因此建模中要综合多种资料。两且内予油层埋深浅 3 2 0 ．- - - 5 0 0m ，地震数据频率高，所以反演数据俸 有较高的分辨率．加之前期已开展了沉积微相研 究，盟纵向上精度达到单期河道规模，因此这也给 研究提供了事寓的资料泰源． 在建模过程中，首先优选序贯指示方法对砂体 分布进行了模拟预测，然詹随机擒表一些井2 次模 拟后进行检验，并结合沉积微相与地震数据的新井 检验，分8 个不同方位建立3 类资料的预测准确 率一并距关系瞎线，得到了各方位最大有效预测距 离 图5 ．从图中来看，并信息和沉积信息的有效 预测距离与方位关系密切，在顺物源方向有效距离 太子垂壹物源方向；地震信息圭于主要来自予缝层 的物理响应，有效预测距离与方位之间则没有明显 的关系． 1 0 0 9 0 8 } 罗7 0 麓} 6 0 羹羹 2 0 1 0 0 1 0 0 9 0 8 0 零7 0 蓁嚣 2 0 1 0 O 魄 _ 。r ，。 。 。蟮气●． ． - J 警矿。‘。～‘． 内 。 l2 345 _ 井距／k i n a } 井铬憝关系l l l l 线O a 4 5 。 ，’鬣， 。j 。 ． ’{ ’9 。 j壁』 。 ． { t 1 0 0 9 0 宾O 爨7 8 萋薰 2 0 l O 0 德蒸 蠖戮 、* ～．／ 翻势傣爨器方位鸯效距离 0 褫蒸 蠖戮 ／ l23 4S 磐飘鬣m c 沉积倍怠必系曲线o ≤o 4 5 。 d 泷积倍患各方位祷艘距离 簿；。．二．。。 ．- -’ ● 二彤。 l2 3 45 井鼹m m 穗熟 蠖戮 、k ～ ， d l 地震信息燕系曲线o a 4 5 。 f 地磁信息各方位有效距离 匿5举同资料井题与预测准确率关系 F i g 。5 R e l a t i o nc u r v eo fw e l ts p a c i n ga n d c a l c u l a t i n ga c c u r a c yo fd i f f e r e n td a t a 万方数据 第5 期袁新涛等基于井距分布的多类资料整合砂体建模 6 7 3 在此基础上根据式 2 计算了模型每个网格单 元的各信息所占权重值，从而建立了井、沉积、地震 资料的权重分布场．应用该权重分布场对序贯指示 模拟结果、沉积微相成果、地震反演储层预测成果 进行了整合计算，最终建立了该区的砂体分布模 型．图6 是综合了这3 类资料后建立的砂体模型与 仅用井点数据进行数学模拟后所建模型的对比图． 从图中可以看出，在综合了各类资料后，砂体的分 布与油田的地质规律相吻合．应用序贯指示算法建 立的模型在平面上砂泥交互，界线模糊．而新方法 所建模型异常数据点大量减少，砂岩与泥岩之间分 界清楚．后来通过两口新井资料的验证，砂体预测 符合率达8 0 ％以上．而以前仅应用地质统计学算 法建立的模型经验证砂体预测符合率仅为6 2 ％， 相比之下，模型精度有了很大提高． 图6不同方法建立砂体模型对比 F i g ．6 C o n t r a s tw i t hm o d e lb ys e q u e n t i a li n d i c a t o rs i m u l a t i o n 4 结论 通过理论分析和实例验证，可以得到以下结 论 1 在储层建模中，基础资料的可靠性与井距 存在一定的关系，而且不同资料类型在不同的方位 范围内这种关系也有所不同． 2 基于井距分布的多类资料整合建模将克服 传统储层建模方法对基础资料利用不充分，没有根 据井距条件对资料类型进行优选的缺点．通过吉林 油田实例验证，砂体预测符合率达到8 0 ％以上，对 比仅用地质统计学算法预测时6 2 ％的符合率，新 方法使模型精度有了很大提高． 3 基于井距条件的多类资料整合建模方法以 各类信息的新井或抽稀井检验为基础，模型具有很 好的可靠性和稳定性，因此所建模型不需要再进行 评价和检验． 同时，该方法要求建模工区资料齐备，数据质 量相对较高．并且，基于井距条件的建模方法也存 在着权重场建立难度大、建模周期长等缺点，仍需 要研究和改进．因此在建模中要根据实际情况灵活 应用． 参考文献 [ 1 1A L I S T E RCM ．Ap r o t o t y p ep r o c e d u r ef o rs t o c h a s t i c m o d e l i n go ff a c i e st r a c td i s t r i b u t i o ni ns h o r ef a c er e s e r v o i r [ C l ／／Y A R U SJM ，C H A M B E R SRL ．S t o c h a s t i em o d e l i n ga n dg e o s t a t i s t i c s ．T u l s a A A P G ， 1 9 9 4 9 l 一1 0 8 ． [ 2 ] H A T L YAS ．N u m e r i c a lm o d e l i n gc o m b i n i n gd e t e r m i n i s t i ea n ds t o c h a s t i cm e t h o d s [ C ] ／／Y A R U SJM ， C H A M B E R SRL ．S t o c h a s t i cm o d e l i n ga n dg e o s t a t i s t i c s ．T u l s a A A P G ，1 9 9 4 1 0 9 - 1 2 0 ． [ 3 ]S O A R E SA ．S e q u e n t i a li n d i c a t o rs i m u l a t i o nw i t h c o r r e c t i o nf o rl o c a lp r o b a b i l i t i e s [ J1 ．M a t h e m a t i c a l G e o l o g y ，1 9 9 8 ，3 0 6 7 6 1 7 6 5 [ 4 1J O N E STA ．U s i n gf l o w p a t h sa n dv e c t o rf i e l d si n o b j e c t - b a s e dm o d e l i n g [ J 1 ．C o m p u t e r G e o s e i e n c e s ， 2 0 0 1 ，2 7 1 1 3 3 - 1 3 8 [ 5 ] J O N E STA ．F P 2 V F F o r t r a n9 0p r o g r a mt Og e n e r a t e av e c t o rf i e l df r o mf l o w p a t h s [ J 1 ．C o m p u t e r ＆G e o s c i e n c e s ，2 0 0 3 ，2 9 1 ；2 0 9 2 1 4 ． [ 6 1B A H A RA ，G H A N IA ，S I L V AFP ，e ta 1 ．S e i s m i c i n t e g r a t i o nf o rb e t t e rm o d e l i n go fr o c kt y p e b a s e d r e s e r v o i rc h a r a c t e r i z a t i o n Af i e l dc a s ee x a m p l e [ J ] ． S P E ，2 0 0 4 ，8 8 7 9 3 2 0 0 4 ，1 - 1 0 ． [ 7 ] 印兴耀，刘永社．储层建模中地质统计学整合地震数 据的方法及研究进展[ J ] ．石油地球物理勘探，2 0 0 2 ， 3 7 4 4 2 3 - 4 2 6 ． Y I NX i n g - y a o ，L I UY o n g - s h e ．M e t h o d sa n dd e v e l 。 o p m e n to fi n t e g r a t i n gs e i s m i cd a t ai nr e s e r v o i rm o d e l b u i l d i n g [ J ] ．O i lG e o p h y s i c a lP r o s p e t i n g ，2 0 0 2 ，3 7 4 4 2 3 4 2 6 ． [ 8 1吕晓光，潘懋，王家华，等．指示主成分模拟建立分 流河道砂体相模型及意义[ J ] ．石油学报，2 0 0 3 ，2 4 1 5 3 5 6 ． L VX i a o - g u a n g ，P A NM a o ，W A N GJ i a - h u a , e ta 1 ． M i c r o f a c i e sm o d e l i n gf o rd i s t r i b u t a r yc h a n n e ls a n d b o d yb yu s i n gi n d i c a t o r p r i n c i p a lc o m p o n e n ts i m u l a 万方数据 6 7 4 中国矿业大学学报第3 6 卷 t i o n [ J - ] ．A c t aP e t r o l e iS i n i e a ，2 0 0 3 ，2 4 1 5 3 5 6 ． [ 9 3吕晓光，张永庆，陈兵，等．深度开发油田确定性与 随机建模结合的相控建模[ J 3 ．石油学报，2 0 0 4 ，2 5 5 6 0 6 4 ． L VX i a o - g u a n g ，Z H A N GY o n g - q i n g ，C H E NB i n g ， e ta 1 ．F a c i e sc o n t r o l l e dm o d e l i n gf o r m a t u r ed e v e l o p e d o i lf i e l d b yi n t e g r a t i n gd e t e r m i n a c ya n ds t o c h a s t i c m e t h o d [ J ] ．A c t aP e t r o l e iS i n i c a ，2 0 0 4 ，2 5 5 6 0 6 4 ． [ 1 0 3 廖新维，李少华，朱义清．地质条件约束下的储集层 随机建模[ j - I ．石油勘探与开发，2 0 0 4 ，3 1 B 1 1 9 2 9 4 ． L I A 0X i n - w e i ，L IS h a o - h u a ，Z H UY i - q i n g ．S t o - c h a s t i cr e s e r v o i rm o d e l i n gr e s t r i c t e db yg e o l o g i c a l c o n d i t i o n s [ J ] ．P e t r o l e u mE x p l o r a t i o na n dD e v e l o p m e n t ，2 0 0 4 ，3 1 B 1 1 9 2 9 4 ． [ 1 1 ] 方杰，赵力民，赵太良，等．用层序地层学构建辫状 河三角洲岩性油藏地质模型E J - I ．石油学报，2 0 0 4 ，2 5 5 2 9 3 3 F A N GJ i e ，Z H A OL i r a i n ，Z H A 0T a i l i a n g ，e ta 1 ． C o n s t r u c t i o no fg e o l o g i cm o d e lf o rl i t h o l o g i co i lr e s - e r v o i r si nb r a i d e dr i v e rd e l t aw i t hs e q u e n c es t r a t i g - [ 1 2 ] [ 1 3 ] [ 1 4 3 r a p h y [ J 1 ．A c t aP e t r o l e iS i n i c a ，2 0 0 4 ，2 5 5 2 9 3 3 ． 尹艳树，吴胜和，张昌民，等．用多种随机建模方法综 合预测储层微相[ J 3 ．石油学报，2 0 0 6 ，2 7 2 1 6 8 - 7 1 ． Y I NY a n - s h u 。W US h e n g h e ，Z H A N GC h a n g m i n 。 e ta 1 ．I n t e g r a t i v ep r e d i c t i o no fm i c r o f a c i e sw i t hm u l t i p l es t o c h a s t i cm o d e l i n gm e t h o d s [ J ] ．A c t aP e t r o l e i S i n i c a ，2 0 0 6 ，2 7 2 ￡6 8 7 1 ． 张淑品，于兴河．同位协同随机建模方法在储层预测 中的应用[ J 3 ．天然气地球科学，2 0 0 6 ，1 7 3 3 7 8 - 3 8 3 ． Z H A N GS h u - p i n ，Y UX i n g - h e ．T h ea p p l i c a t i o no f c o l l o c a t e dc o - k r i n gs t o c h a s t i cm o d e l i n gi nr e s e r v o i r d e s c r i p t i o n [ J ] ．N a t u r a lG a sG e o s c i e n c e ，2 0 0 6 。1 7 3 3 7 8 3 8 3 ． 曹代勇，王占刚．三维地质模型可视化中直接三维交 互的实现[ J 3 ．中国矿业大学学报，2 0 0 4 ，3 3 4 ；3 8 4 3 8 7 ． C A OD a i y o n g ，W A N GZ h a n - g a n g ．D i r e c t3 1 3 - i n t e r - a c t i o ni n3 Dg e o l o g i c a lm o d e lv i s u a l i z a t i o n [ J ] ．j o u r n a lo fC h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n g ＆T e c h n o l o g y ． 2 0 0 4 ．3 3 4 3 8 4 3 8 7 ． 责任编辑姚志昌 万方数据