基于灰靶理论和油液监测的磨损模式识别研究.pdf

收稿日期“ 8 A B 第C 卷 第C期中国矿业大学学报 DE F C GE C “ H年H月I E J K F E L 9 5 6 KM 6 N 8 J OE L P6 6 QRS 8 B 5 E F E Q OPK O TT T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T “ H 文章编号 , -./ 0 “ -./ 0 “ 1“ -./ 2 0 3 “ 9 ;, “ “ 1“ 2 3 “ . ;, “ “ 1“ 43 * - / 9 0 ;, -/ 9 0 “ -/ 9 0 “ 1“ -4/ 9 0 3 “ . ;, “ “ 1“ 43 “ 令 A B C/ DE F 0 “ A B C/ DG H 0 “ A B C/ DI D0分别 为极大值极性J极小值极性J适中值极性“则 E 当A B C - / 9 0 ;A B C / DE F 0 “取 -8/ 9 0 ;DE F . -./ 9 0 “ -./ 9 0 - / 9 0 * K 当A B C - / 9 0 ;A B C / DG H 0 “取 -8/ 9 0 ;DG H . -./ 9 0 “ -./ 9 0 - / 9 0 * L 当A B C - / 9 0 ;A B C / DI D0 “取 -8/ 9 0 ;M8/ 指定值0 或 -8/ 9 0 ;E N O . -./ 9 0 “ -./ 9 0 - / 9 0 “ 则 称序列- 8;, -8/ 0 “ -8/ 0 “ 1“ -8/ 2 0 3 为设备的 标准状态模式 0灰靶变换 设第5个待识别的设备状态模式为, -6 5/ 0 “ - 6 5 / 0 “ 1“ - 6 5/ 2 0 3 “ 令P为变换“将-6 5和-8做灰靶变 化 P - 6 5/ 9 0 ; DG H , - 6 5/ 9 0 “ -8/ 9 0 3 DE F , - 6 5/ 9 0 “ -8/ 9 0 3 ;Q5/ 9 0 这里“ 5 ;R , “ “ 1“ A 3 “ A是待识别的状态模式 总数其中当5 ;8时有 P -8;Q8;, Q8/ 0 “ Q8/ 0 “ 1“ Q8/ 2 0 3 ;, “ “ 1“ 3 则称Q 8为标准靶心“ 或化靶心“简称靶心 ’ 0靶心系数S / Q8/ 9 0 “ Q5/ 9 0 0 S / Q8/ 9 0 “ Q5/ 9 0 0 ; DG H 5 DG H 9 T8 5/ 9 0UV DE F 5 DE F 9 T8 5/ 9 0 T8 5/ 9 0UV DE F 5 DE F 9 T8 5/ 9 0 式中7 T8 5/ 9 0 ;W Q8/ 9 0XQ5/ 9 0 W ;W XQ5/ 9 0 W “ 5 R ;, “ “ 1“ A 3 “9 ;, “ “ 1“ 2 3 “ 一般的“ V ;8 Y DE F 5 DE F 9 T8 5/ 9 0 ;DE F 5 DE F 9 W XQ5/ 9 0 W DG H 5 DG H 9 T8 5/ 9 0 ;DG H 5 DG H 9 W XQ5/ 9 0 W Z 0Q5的靶心度S / Q8“ Q50 S / Q8“ Q50; 2[ 2 9 ;S , Q 8/ 9 0 “ Q5/ 9 0 3 Y 0设备状态模式识别 按最少信息原理“靶心度应平均分档“因此有 8 \ “ 8 Y 时“ S / Q 8“ Q50 _8 ’ ’ ’’ 所以“靶心度可作如下分级7 8 \ “ A BC D E FE G A E H 7 IJ 7 I K 9 L 相对磨粒数量等级无个别少量较多大量 对应量化倍数 M,-*4 如某次监测到的某种磨粒相对数量等级是N少 量O “则对应量化倍数为- “磨粒尺寸是, M P, Q R“ 则对应量化倍数为, “那么其量化结果就是- S , T* “即考虑了磨粒的数量同时也考虑了磨粒的 尺寸根据此方法得到各种磨粒铁谱分析结果的量 化序列如下 表U磨粒尺寸的量化方法 6 7 8 9 U VV ; A BC D E FE L W E H 7 IJ 7 I K 9 L 磨粒尺寸X Q R对应量化倍数磨粒尺寸X Q R VV 对应量化倍数 VV M P,M ,, P- M- VV M PM - M P* M* VV M P0M 0* M P M VV M P, M, M P, M MY , M P, , Z, M M, - 2 1油样[ 正常磨损颗粒[ - “ * “ * “ , “ 4 “ * “ 4 “ 4 “ 0 切削磨损颗粒[ M “ M “ M “ M “ M “ M “ M “ M “ M 黏着擦伤磨粒[ 4 “ 4 “ M “ M - “ M “ M 0 “ M , “ - “ M 0 球形磨损颗粒[ , “ , “ M “ M * “ , “ M - “ M 0 “ M “ M 氧化颗粒[ 0 “ 0 “ 0 “ , “ , “ M 0 “ , “ , “ M 0 有色金属颗粒[ , “ - “ * “ M “ M “ , “ M - “ - “ M - 外界污染颗粒[ - , “ * “ “ - 4 “ 4 “ - 4 “ “ 0 “ , - 油品变质颗粒[ M - “ M “ “ , “ M 0 “ 0 “ - “ - “ , U 灰靶理论的应用 2 1油样中的切削磨粒始终没有“ 序列为全M “ 故下文不再考虑“并将上述量化序列中最后一组数 据作为待识别模式 则得到的原始序列为[ \]T 正常磨损颗粒“黏着擦伤磨粒“球形磨损 颗粒“氧化颗粒“有色金属颗粒“外界污染颗粒“油 品变质颗粒_ T \] , . “ \] - . “ ‘“ \ ] a . _ ] T, “ - “ ‘“ 2 5 a T, “ - “ ‘“ Y . T -4,0,- , M - *4,0-*M *M M 0* , M - M *,M - 4, 4M ,,M 4M 0 *M 0 M - M 0,- 40 4 M , M 0,M -- b c d e 4 - M , - 0- 所以参加分析的指标序列\ a .分别是[ 2 1油样[ 正常磨粒[ \ , . T - “ * “ * “ , “ 4 “ * “ 4 “ 4 _ 黏 着擦伤[ \ - . T 4 “ 4 “ M “ M - “ M “ M 0 “ M , “ - _ 球形磨粒[ \ * . T , “ , “ M “ M * “ , “ M - “ M 0 “ M _ 氧化颗粒[ \ 4 . T 0 “ 0 “ 0 “ , “ , “ M 0 “ , “ , _ 有 色金属[ \ . T , “ - “ * “ M “ M “ , “ M - “ - _ * 第*期陈士玮等[基于灰靶理论和油液监测的磨损模式识别研究 万方数据 外界污染 “ J K L D MC G 7 EN J O 8 9 9 N , , , / 1 R 2 ’ - R 3 - Q V * 张鄂铁谱技术及其工业应用 P* 西安’西安交通 大学出版社 , , 4 * 李晓峰严新平史铁林等柴油机主要摩擦副磨损 型式的识别 . * 润滑与密封 / / 4 1 Q 2 ’ R 3 Q W J G AZ7 A J E A AZ7 AE G 7 JE A 9 N , , - - 1 R 2 ’ - R , 3 - R - * ; 7 8 95 ‘ F I A 8 D J c A 7 NU N F B 7 E , , , 1 2 ’ 3 4 Q * 7 8 9 . W 7 J I A 8 D J c A 7 NU N F B 7 E , , , 1 2 ’ - R 3 R V * 罗逸邓聚龙郑家 等腐蚀评估中的灰靶方法 . * 中国腐蚀与防护学报 , , 1 Q 2 ’ - V R 3 - V 4 d W I Y 7 8 9.W 5 6 7 8 9.\ 7 B D c A 7 NB A 9 7 B E7 B 6 G 8B 6 7H A A F 8 8 D N F I A 8 D J \ 6 C A\ A A F 8 8 G; A B 7 C B 8 , , 1 Q 2 ’ - V R 3 - V 4 4 * 董泽华罗逸郑家 等地下输油管线腐蚀势态 的灰色评估 . * 华中科技大学学报 , , / 1 2 ’ / - 3 / 0 8 9 5 W I Y 5 6 7 8 9 . \ 7 B D c A 7 N 7 L D I B 8 JC A A F JI 8 G 7 A 9 A I 8 G 8 98 J U C F 7Z7 L J5 6 7 f 9 N , , / 1 R 2 ’ R V 3 0 , 1责任编辑 姚志昌2 V0- 第-期陈士玮等’基于灰靶理论和油液监测的磨损模式识别研究 万方数据