煤炭企业经济效益评价的系统模糊优选方法.pdf

第 “卷 第期中国矿业大学学报 2 . 9/ 9 文章编号 A B A “ C D E F B * B D 煤炭企业经济效益评价的系统模糊优选方法 王 新 宇 E中国矿业大学 工商管理学院G江苏 徐州 A H F 摘要给出各项经济效益指标相对优属度的确定方法G提出了基于系统模糊优选理论的企业经 济效益综合评价的新方法’该方法不需要设定评价指标的标准值I能够实现企业经济效益的相对 优劣比较I综合评价值具有较大的分散性更便于做出决策’建立了J个煤炭企业在盈利能力K偿 债能力K贡献能力以及总体经济效益方面的排序G进一步分析了造成企业经济效益较差的原因及 其对策’实例分析表明系统模糊优选方法是经济效益评价的有效途径’ 关键词系统模糊优选I经济效益I综合评价 中图分类号L J ’ 文献标识码M 企业经济效益的综合评价历来是各行业工业 企业管理的重要环节G企业主管部门通过经济效益 评价对下属企业的经济效益进行排序G可及时掌握 下属企业的经营状况G为主管部门制定合理的政策 措施提供科学依据I就下属企业而言G通过经济效 益评价进行企业经营状况的横向与纵向比较G分析 企业经济效益变化的根源和经验教训G为企业的发 展指出方向’目前企业经济效益的评价方法有加 权平均法K模糊综合评价法K层次分析法等’本文提 出一种基于系统模糊优选模型的经济效益评价方 法G该方法可以有效地实现对企业经济效益的相对 优劣评价’ N 评价指标体系的建立 A “ “ *年财政部从各种评价企业经济效益的指 标中筛选出A 项指标G构成一套基本接近国际通 行做法的K新的经济效益评价体系’该评价指标体 系将企业置身于市场经济的环境中G以新的视野从 投资者K债权人以及企业对社会的贡献方面来考 虑G立足于全面K客观K公平的评价企业的经济效 益’本文采用该评价指标体系G其层次结构见图A ’ 财政部的经济效益综合评价方法以经济指标 的标准值为基础G标准值是我国企业各项财务指标 的最近 O*年间的行业平均值’煤炭行业的各项 财务指标的行业平均值的资料缺乏G采取上述评价 方法客观上存在一定困难’另外煤炭行业各项财务 指标的行业平均值是一个随时间推移随企业经营 状况变化而不断发生变化的随机变量G采用固定值 取代之G具有一定的不合理性’本文建立的基于系 统模糊优选模型的经济效益评价方法G不需要使用 经济指标的标准值P 存 货 周 转 率 账 款 周 转 率 流 动 比 率 资 产 负 债 率 资 本 保 值 增 值 率 资 本 收 益 率 总 资 产 报 酬 率 销 售 利 润 率 社 会 贡 献 率 社 会 积 累 率 贡献能力偿债能力盈利能力 经济效益 图A评价指标体系层次结构 L 3 ; ’ A 2 67 9 7 8 6 Q 0 6 5 / 6 8 7 R 多目标系统模糊优选模型 系统模糊优选理论S A T属于多目标决策理论的 研究范畴G建立在决策集中决策相对优属度的基础 上G采用一定的决策优化准则G实现决策集中各决 策在多目标决策系统中的相对优劣评价’设每一个 企业及其经济效益指标数值G构成一种决策方案G 所有决策方案构成决策集UV W X AG XG YG XZ[E Z 为决策方案的数目F ’设决策系统共有\个决策目 标G组成对决策集U的评价目标集 ] VW ] AG]G 收稿日期A “ “ “ J A 作者简介王新宇E A “ J D B F G男G江苏省徐州市人G中国矿业大学讲师G工学硕士G从事经济管理系统建模与分析研究’ 万方数据 “ 4 *3 4 A B 4 *3 4 4 *3 4 “2 5 2 3 “ , “ “ C 4 “ , “ “ ’ 5“ 式 中8A B 4 *3 4“ 4 *3 4分别为决策集D指标3的最 大9最小特征值C A B 4 *3 4 4 *3 4 “2 , 5 2 3 “ , “ “ C4 “ , “ “ ’ 5 F 8- . . /B 企业编号 销售 利润率 总资产 报酬率 资本 收益率 资本保值 增值率 资产 负债率 流动 比率 账款 周转率 存货 周转率 社会 贡献率 社会 积累率 4 H 4 6 6 8 A B 4 5 C D 5 6 9 4E A F F GH 6 ; 6 8 9 4 8 L 6M 6 5 9 4 . D N 4 OH G 5 8 6 7 D 4 P 8 5 3Q Q ; D 8 9 4 4R 9 D ; 4 8 6 B Q B 5 6 5 S3TUV 4 . G A 2R 9 ; ; 6 O 69 B 6 8 A B 4 5 8 D B O 6 8 5 8 96 a . 6 ; ; 6 4 6 “34 6 bD 5 5 6 5 5 76 4 8 79 6 ; J D 5 6 9 4 8 9 479 6 ; 8 L 6 6 5 9 4 . 7D N 4 O5 G 5 8 6 7 bD 5 D ; 5 9Q B 9 Q 9 5 6 8 9D 5 5 6 5 5 8 Y 6 6 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 9 6 5 5 D B G8 95 6 8 8 Y 65 8 D 4 D B L D ; A 6 5 9 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 8 D B O 6 8 5 J 6 4 OD J ; 68 9D 9 7Q ; 5 Y8 Y 6B 6 ; D 8 L 6 9 7Q D B 5 9 49 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 9 D 8 8 6 B 6 9 7Q B 6 Y 6 4 5 L 6 D 5 5 6 5 5 76 4 8 L D ; A 6 5 bY Y D B 6Y 6 ; Q 5 9 4 “C GD 46 a D 7Q ; 6 8 Y 5 Q D Q 6 B 5 6 8 A Q8 Y 6 B D 4 N5 6 B 6 5 9 9 D ; 6 4 8 6 B Q B 5 6 5 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 8 9J D 6 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 4B 6 O D B 8 96 D B 4 4 OD J ; 8 G Q D G 4 OJ D ND J ; 8 G 6 L 9 8 4 OD . J ; 8 G D 4 8 9 8 D ; 6 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 B 6 5 Q 6 8 L 6 ; G “I 48 Y 6J D 5 5 9 D A 5 6 5 9 4 9 7 B 6 . 8 A B 4 5 D 4 5 9 76 9 A 4 8 6 B 76 D 5 A B 6 5 8 96 4 Y D 4 6 8 5 6 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 b6 B 6D 4 D ; G F 6 “P 8 5 Q B 9 L 6 8 Y D 8 8 Y 6 8 9 479 6 ; 5 D4 6 b 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 “ cd ef g h \ ’ 8 9 4 8 L 6 6 5 9 4 . 7D N 4 O5 G 5 8 6 7i6 9 4 9 7 B 6 8 A B 4 5 i 9 7Q B 6 Y 6 4 5 L 6 D 5 . 5 6 5 5 76 4 8 / 中国矿业大学学报第 ,卷 万方数据