模糊数学在粉煤灰科学分类中的应用.pdf

第 “卷 第期中国矿业大学学报 2 . ; 9/ 9 文章编号 “ A “ B C D E F A B G A D 模糊数学在粉煤灰科学分类中的应用 王立刚H彭苏萍 E中国矿业大学 资源开发工程系H北京“ G F 摘要根据模糊数学的聚类分析原理H运用I J IK程序研究了粉煤灰科学分类的问题 “A 6 . 6/ BC A7 相关系数法 . /“ “ 4 6. 6.5 4 6/ 6/5 “4 6 . 6.5 D “4 6 / 6/5 D 7 式中9 6. 为第.个元素的第项聚类特征指标E 6 . “ “6 . E 6 /“ “6 / E 为聚类特征指标总 数7 F 5求模糊等价矩阵 为了达到聚类的目的-模糊相似矩阵应经过合 成运算-使它满足自反性8对称性和传递性-成为一 个模糊等价矩阵7合成运算是 “ G “ 4 H . /5’ I’- H. /“J ’ “ 4 . K /5- 其中9L KM表示 . 与 /比较后取小值E L JM表示’ 个数比较后取大值7 求模糊等价矩阵采用平方法 N “ G N F“ G N 2 5 AA 4 B2 6 2 ; 4 5 CDE F 序号 GH I ’ 烧失物玻璃体 * , -筛余物 J J KJ L ’L M NO ’ OJ ’ OJ ’ JK J NK *K J ’J ’ J J LK NM P P * ’’ P L’ JL K NO JJ ’ P J K MJ J’ OK P NK ’J P P LJ M * ’O L NK PM M OJ O’ JP M ML O NO JK K L’ *P OL M P NM J O ’ MP K OP L L* P N* J J PJ JJ ’ J M * ’ N* LJ M J J JJ ’ ’J JK ’K * NK L ’ L 我们用QI R 2 5 A g ; 5 A 7 8 5A 4 B2 6CDE F GH I ’ 烧失物玻璃体 * , -筛余物 最小值 J KJ J LL M NO 最大值 O J ’ OJ L ’K NM PK J 平均值 JL LJ *O K NK * * 标准差 P * M P P J O P ML O M NO * K L * 表h一般活性灰类特征指标参数 1 2 3 4 5h 1 6 57 8 9 5 ; 2 5 Ai 8A 4 B2 6CDE F GH I ’ 烧失物玻璃体 * , -筛余物 最小值 J O MP L ’L O NO JK 最大值 L *L M P NM J O ’ 平均值 JO JJ J * ’ OO L NK PJ J L K 标准差 P ’ * O O J P L J * OO L ’ NO M J’ J 表j灰渣类特征指标参数 1 2 3 4 5j 1 6 57 8 9 5 ; 2 5 A 4 2 k2 6CDE F GH I ’ 烧失物玻璃体 * , -筛余物 最小值 P K OP L L* P N* J M J 最大值 J J ’ J M K * NK L ’ L 平均值 J JL *J JO K L N M J ’ 标准差 P M * K J P ’ O J L ’ J M P M N P P OJ K * f 结论 我们将模糊学中的聚类分析法用于粉煤灰的 科学分类研究并用Q] l D语言编写模糊聚类 分析程序应用于燃煤灰渣的科学分类通过对不 同质量品质燃煤灰渣的聚类分析取得较科学的分 类结果并验证了本模糊分类法的可行性与合理 性在本研究中选择了与粉煤灰品质有关的典型化 学成分和物理性质为模糊聚类分析的特征指标当 阈值X YP K ’ K时将燃煤灰渣分为’类\特级活 性灰类T一般活性灰类和灰渣类通过应用 ] H D _ L O标准进行分类结果验证表明分类结果符 合实际情况此分类方法可以解决粉煤灰由于品种 繁多T组分复杂而造成的分类混乱与不确定从而 从无序中找出有序规律建立粉煤灰的科学分类体 系本法克服了以往分类法的片面性能较全面反 映粉煤灰产品品质性能对于节约燃煤固体产物资 源和实现其综合利用的优化配置都有现实意义 PP’ 中国矿业大学学报第’ J卷 万方数据 参考文献 “ 彭苏萍王立刚 8 7 A 7 27 B 7 1 91 C D1 2 A 9 3 1 A 7 2 8 7 A C “ 1 CC A P S C A 89 1 2 W 1 W 7 2A D P 1 C 8 2 9 7 B B 3 3 S 9 C A 8 1 2 1 9 S C C 8 C 9 A 1 CA D D 1 8 1 A 8 C A 2 Z C7 BA D 9 C A 81 2 1 9 S C C 1 CA C A B P SA D JQ 8 1O A 1 2 1 8 U VE JN ’ G F CA D 1 A A D Q A D 7 D 1 C 7 T 8 7 QA D 7 2 ’ C 2 C C7 BA D B 7 8 Q 8Q A D 7 C 1 2 1 28 B 9 A1 9 9 ’ 8 7 2 9 SA D e 1 9 8 7 A C 9 1 S 2 W1B 7 2 1 A 8 D 2 C T A 9 3 1 A 7 27 B B 9 S1 C D fg hi j b k ‘ B 3 3 S 9 C A 8 lB 9 S1 C D l8 C 7 8 A 9 3 1 A A 8 9 1 2 W 1 W ]- 第-期王立刚等模糊数学在粉煤灰科学分类中的应用 万方数据