中国煤炭城市全要素生产率变动的实证研究.pdf

第3 6 卷第6 期 2 0 0 7 年1 1 月 中国矿业大学学报 J o u r n a lo fC h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n g ＆T e c h n o l o g y 文章编号1 0 0 0 1 9 6 4 2 0 0 7 0 6 0 7 8 3 0 6 V 0 1 ．3 6N o ．6 N O V ．2 0 0 7 中国煤炭城市全要素生产率变动的实证研究 汤建影，周德群，周笑 南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京2 1 0 0 1 6 摘要应用基于D E A 的非参数M a l m q u i s t 指数法，时1 9 9 1 - - 2 0 0 4 年中国1 8 个地级以上煤炭类 矿业城市的垒要素生产率进行了测算，描述了垒要素生产率的变动趋势并对其内在结构进行了 分解；并以1 9 9 8 年为时序断点，分析了在煤炭城市发展的两个阶段中，全要素生产率变化的具体 原因．结果表明1 9 9 1 年以来，煤炭类矿业城市的釜要素生产率年平均增长率为一0 ．8 ％，导致增 长率降低的主要原因在于技术退化，而且这种退化呈现加速的趋势；1 9 9 1 1 9 9 7 年间，效率改善 导致大部分煤炭城市全要素生产率有所增长，而1 9 9 8 - - 2 0 0 4 年间，技术退步导致大部分煤炭城 市的全要素生产率下降；开采历史较长的煤炭城市，1 4a 间无论是全要素生产率还是其分解成 分，均太大落后于其它煤炭城市；1 9 9 7 ～1 9 9 8 年闻煤炭行业的“限产压库”政策，制约了煤炭城市 的发展． 关键词M a l m q u i s t 指数；数据包络分析；全要素生产率；煤炭城市’矿业城市 中图分类号F4 1 6 ．2 1 ；F0 6 2 ．1 文献标识码A A nE m p i r i c a lS t u d yo nT o t a lF a c t o rP r o d u c t i v i t yC h a n g e o fC o a lC i t i e si nC h i n a T A N GJ i a n - y i n g ，Z H O UD e - q u n ，Z H O UX i a o C o l l e g eo fE c o n o m i c sa n dM a n a g e m e n t ，N a n j i n gU n i v e r s i t yo fA e r o n a u t i c sa n dA s t r o n a u t i c s N a n j i n g ，J i a a g s u2 1 0 0 1 6 ，C h i n a A b s t r a c t B a s e do nt h en o n - p a r a m e t r i cD E AM a l m q u i s ti n d e xm e t h o d ，t h et o t a lf a c t o rp r o d u c ‘ t i v i t yo f1 8p r e f e c t u r a ll e v e lc o a lc i t i e si nC h i n ad u r i n g1 9 9 1 - - 2 0 0 4w a sc a l c u l a t e d ，a n di t sv a r i a t i o na n di n t e r n a ls t r u c t u r ew e r ea n a l y z e d ．T a k i n gt h ey e a r1 9 9 8a ss e q u e n t i a lb r e a k p o i n t ，w e d i s c u s s e dt h ev a r i a t i o nr e a s o n sf o rt h et o t a lf a c t o rp r o d u c t i v i t yo fm i n ec i t i e si nt w op h a s e s ． T h em a i nr e s u l t ss h o wt h a tt h ea v e r a g ei n c r e a s i n gr a t eo ft o t a lf a c t o rp r o d u c t i v i t yi s 一0 ．8 ％ s i n c e1 9 9 1 ，t e c h n o l o g yr e g r e s s i o ni st h ep r i m ec a u s eo ft h ef a l l i n gt e n d e n c y ，a n dt h er e g r e s s i o n i ss h o w i n gat e n d e n c yt od e t e r i o r a t i o nd u r i n gt h e1 4y e a r s ．D u r i n g1 9 9 1 ～1 9 9 7 ，e f f i c i e n c yi m 。 p r o v e m e n tl e a d st h ei m p r o v e m e n to ft o t a lf a c t o rp r o d u c t i v i t yo fm o s tc o a lc i t i e s ，a n dd u r i n g 1 9 9 8 - - 2 0 0 4 ，t e c h n o l o g yr e g r e s s i o nl e a d si t sd e c r e a s i n g ．T h et r a d i t i o n a lc o a lc i t i e sw h i c hh a v ea l o n ge x p l o i t a t i v eh i s t o r yh a v el a g g e db e h i n do t h e rc o a lc i t i e si nn o to n l yt o t a lf a c t o rp r o d u c t i v i t yb u ta l s oi t se l e m e n t sf o r1 4y e a r s ．T h ep o l i c yt h a tr e s t r i c t i n gc o a le n t e r p r i s e s ’p r o d u c t i o n a n dc u t t i n gd o w nc o a li n v e n t o r yh a sp u tar e s t r a i n tO f ft h ed e v e l o p m e n to fa l lt h ec o a lc i t i e sd u r ‘ i n g1 9 9 7 1 9 9 8 ． K e yw o r d s M a l m q u i s ti n d e x ；d a t ae n v e l o p m e n ta n a l y s i s ；t o t a lf a c t o rp r o d u c t i v i t y tc o a lc i t y ； 收藕日期2 0 0 6 一i I 一2 8 基金项目国家自然科学基金项目 9 0 5 1 0 0 1o 作者简介汤建影 1 9 7 5 一 。男．江苏省铜山县人，讲师，管理学博士．从事产业经挤与政策分析方面的研究． E - m a i l t o t a n g j y 1 6 3t o m T e l 0 2 5 8 4 8 9 3 7 5 1 万方数据 中国矿业大学学报 第3 6 卷 煤炭城市是煤炭类矿业城市的简称，根据文献 [ i J 的研究，我国共有地级以上矿业城市5 1 个，其 中煤炭类矿业城市1 8 个．依托煤炭资源的煤炭城 市．无论在经济效益还是社会发展指标方面，都与 其它类型的矿业城市存在较大差距，呈现出明显的 衰退迹象0 1 ；另一方面，煤炭城市经济社会发展的 每一个环节都渗透着对矿产资源的依赖性，国家层 面的产业政策调整，常常会对煤炭城市产生深刻的 影响．因此，研究煤炭城市发展的内在动力，即煤炭 城市全要素生产率 T F P 的组成结构爱其变动趋 势，以及煤炭产业政策调整对煤炭城市经济发展的 影响效果，具有十分重要的实践意义． 基于中国宏观经济背景的全要素生产率变动 的相关研究．大致可以分为以下3 类”_ 。J 1 针对 某～产业门类进行的分析，具体包括农业、工业、交 通运输业等；2 采用加总的时间序列数据分析整 体经济的全要索生产率随时间的波动和变化情况； 3 以省 市 为研究对象，采用面板数据分析各地 区全要素生产率之间的差异．总体看来，上述研究 的不足之处在于1 在时序界限上，大多数研究以 1 9 7 8 年为分界点，对1 9 7 8 年以后，尤其是2 0 世纪 9 0 年代以后的T F P 变动情况关注较少；2 在研究 对象上，依托可耗竭矿产资源的煤炭城市为研究对 象的相关文献尚未发现；3 在研究思路上，缺乏针 对特定产业政策对区域T F P 波动的影响的细致分 析． 本文以我国1 8 个煤炭城市为研究对象，运用 针对面板数据的M a l m q u i s t 指数分析了1 9 9 1 - - 2 0 0 4 年间，这些城市的全要素生产率变动情况及 其内在动力．以及煤炭产业政策调整对煤炭城市经 济发展的冲击，从而为制订煤炭城市转型的相关政 策提供决策依据． 1 模型 全要素生产率 T F P 的测算方法主要有4 类 计量经济学方法、随机边界法、数据包络分斩方法 以及M a l m q u i s t 指数法⋯] ，其中前两类属于参数 方法，而后两类为非参数方法．相对于参数方法来 说，非参数方法不需要设定具体的函数形式，从而 能够避免因生产函数选择不当而带来的问题．本文 主要采用非参数方法中的基于输出的M a l m q u i s t 指数法来测算并分解煤炭城市的全要素生产率。这 一研究思路与文献I s ] 的研究是相一致．文献[ 1 1 ] 指出M a l m q u i s t 指数的优点主要有1 不要求价 格信息；2 不要求行为假设；3 便于计算；4 在一 定条件下M a l m q u i s t 指数优于T o r n q v i s t 指数和 F i s h e r 理想指数．此外，这种方法可以对全要素生 产率进行分解，从而能够研究全要素生产率增长的 源泉与动力． 对于一个投人产出系统，分别令一和y ‘为第 t f 一1 ，⋯，T 期的投入要素集合与产出要素集合 一∈衅，y ‘∈R ， ，S ‘为生产可能集 即代表当期 的投入产出技术水平 ，口为达到生产前沿面时产 出要素的增加比率，于是可定义t 期与t 1 期的产 出距离函数分别为 D 一，Y ‘ i n f { 0 z ‘，，／o ∈S ‘ ， D 7 1 z 斗1 ，y 件1 i n f { O 工件1 ，J 斗1 ／o ∈S 斗1 } ． 文献[ 1 2 ] 分别以t 期与t 1 期的技术水平作 为参照，定义了基于输出的M a l m q u i s t 指数为 蝇 ∥一州 一拼， 埘1 ∥以圳 ；篙若岩． F a r eR “”为了避免困参照基准选择上的任意 性而造成的差异，对C a v e sDW [ 1 ”的定义予以修 正，采用上述两个公式的几何平均值作为衡量c 期 到t 1 期生产率的变化情况[ Ⅲ，即 M z ”1 ，y ”1 ，z ‘，Y ‘ 一 E 残 1 ，j 竺fC R S D 寸1 工卧1 ，y 卧1jC R S 1 “2 ⋯ n 承丁了T 两1 可否巧可酉J “ 式中C R S 为固定规模报酬的情况，M 1 时，表 示从t 期到t 1 期生产率有所改进，当M 1 ，则表示相对技术进步，如果T 1 ，则表示教率有所提高，反之F 1 ，表示第 t 1 期相对第t 期来说，更接近固定规模报酬及长 期最优规模，S V R S 1 ，表示第t 1 期相对第t 期来说，越偏离固定规模报酬及长期最优规模．因 此，基于输出的M a l m q u i s t 指数可以写成上述3 项 的连乘形式M T P S ． 假设有第女幢一1 ，⋯，K ／卜决策单元，在第 t t 一1 ，⋯，T 期使用n n 一1 ，⋯，N 种投入要素 砖‘，得到m m 一1 ，⋯，M 种产出要素y 黔，则可以 通过求解4 个不同的距离函数，从而根据式 1 得 到相应的M a l m q u i s t 指数．在第t 期的技术水平可 以由下式表示 S ‘一 一，， ， ∑r ’k ≯≤z ∑r ‘j r ≯≥y L n 一1 ，⋯，Ⅳ ， m 一1 ，⋯，M ， ∑一≤1 ，∥≥0 ． 根据以上距离函数的表示方法，对于任意决策 单元＆‘，t 期的距离函数D 一，， 可以由以下基 于输出的D E A 线性规划模式求得 [ D 一‘”，Y ‘ ，‘ ] 一一m a x 8 ， n 1 ．⋯，Ⅳ ， m 一1 ，⋯，M ． ∑∥≤1 ，∥≥0 ． 函 其它几个距离函数可以同理求得． 2 指标选择与数据来源 本研究选择国民生产总值 G D P ，万元 、工业 总产值 万元 、社会商品零售总额 万元 作为模型 的输出，它们分别从不同角度描述了城市发展的成 果；选择年末非农业人口 万人 、建成区面积 平方 公里 、市区固定资产投资 万元 、上年固定资产净 值 万元 作为模型的输入，它们分别代表了城市的 各种投入要素． 1 城市的固定资产投资反映了城市发展的资 金投入．由于固定资产具有一定的折旧年限，因此， 城市发展中的固定资产应当包括两部分。一是当年 新投入的固定资产，二是过去历年的固定资产投资 净值，这两部分之和作为城市发展的总的资金投 入； ． 2 城市人1 3 指标中，市区非农业人口比年末 总人口更为贴切地反映了城市规模，城市间便于比 较，因此作为城市发展的人力资本投入； 3 分别将G D P 与固定资产投资两个指标按 相应的价格指数折算到考察的基期 1 9 9 1 年 ，同 时所有数据均为不含市辖县的市区数据． 3模型结果与分析 31 全要素生产率的总体变动趋势 本文计算了1 9 9 1 - - 2 0 0 4 年间我国全部1 8 个 煤炭类矿业城市的全要素生产率变动 M a l m q u i s t 指数 及其构成要素的变动情况．表1 给出了煤炭 类矿业城市历年平均M a l m q u l s t 生产率指数 M 及其分解，图l 则是相应的M 及其组成部分T ，E 的波动情况． 裹1 煤炭城市历年平均M a l m q u i s t 生产率变动指数 夏其分解 T a b l e1 M a l m q u i s tp r o d u d i v i t yi n d e xa n d 坐竺竺唑 翌塑堕 型 型壁 年份 fT￡PS 残 幕饕 f ● ．． r m 蠢 0 ≤ ≥ i i m o 0 r r 。∑㈦。∑㈦ tS 万方数据 7 8 6 中国矿业大学学报第3 6 卷 由表1 可以看出，1 9 9 1 - - 2 0 0 4 年问，煤炭类矿业城 市全要素生产率的平均增长率为一0 ．8 ％，其中投 入产出技术呈现退化的态势，增长率为一1 ．5 ％，投 入产出效率则具有0 ．7 ％0 的增长率．而投入产出效 率增长，则完全是由纯技术效率 P 的提高导致 的，从平均的角度来看，规模效率在1 4a 内基本没 有变化． 1 9 9 2 1 9 9 6 年，矿业城市平均生产率指数均 太于1 ，增长的主要动力来源于技术进步，这和文 献[ 8 ，1 4 ] 对这一时期的研究结果是相同的．这一 时期技术进步的主要原因在于9 0 年代早期，国家 采取的综合改革措施，导致了外资的大量涌人， F D I 促进了先进技术在国内的传播””．同时，本研 究发现，对于煤炭城市来说，在这一阶段中的中后 期以及再向后的一段时问内 1 9 9 4 1 9 9 8 ，技术进 对生产率的影响开始突现．文献[ 8 ] 在对中国省际 生产率指数变动的研究同样发现，1 9 9 5 年以后全 要素生产率出现下降趋势，而其中的原因主要是由 于技术进步的下降，这与本文的研究结果是一致 的．同时。本研究观察到了1 9 9 4 - - 1 9 9 7 年间生产率 的逐年下降趋势，这与1 9 9 3 - - 1 9 9 7 年国家进行的 宏观调控基本对应，事实上，在相关研究中，也观察 到了19 9 5 年前后的这种效率下降的趋势mH ] ． 3 ，2 煤炭城市全要素生产率变动与政簧面分析 在时间上，由于1 9 9 7 1 9 9 8 年国家对煤炭企 业实行“限产压库”政策，导致煤炭价格大幅度下 降，直接影响了煤炭类矿业城市的发展”J ，因此，本 研究将考察期划分为两个阶段1 9 9 1 1 9 9 7 年和 1 9 9 8 - - 2 0 0 4 年，从而试图揭示我国相关煤炭政策 对煤炭类矿业城市全要素生产率变动的影响，相关 步对生产率增长的推动作用有所弱化，而效率变动 计算结果女q 袁2 所示 表2 煤炭城市两阶段全要素生产率变动情况‘ T a b l e2T F Pf l u c t u a t i o no fc o a lc i t i e si nt w op h a s e s 1 9 9 1 1 9 9 7 年间，煤炭类矿业城市平均的全 要素生产率增长7 ．7 ％，主要原因是由于效率增长 率为7 ．1 ％，技术进步率也略有贡献，为0 ．6 ％．从 1 8 个煤炭城市来看，除阜新．辽源、鸡西、鹤岗、鹤 壁5 个城市外，其余1 3 个煤炭城市的全要素生产 率变动指数均大于1 ，说明大部分矿业城市在这一 阶段的全要素生产率有所提高，其中晋城、双鸭山 等城市的全要素生产率增长均在5 0 ％左右，而鹤 岗的全要素生产率下降得最多，为4 3 ％．从全要素 生产率增长的构成因素来看，除鹤岗、鹤壁两城市 外，所有煤炭城市的效率均有所增长，而更多的煤 炭城市在技术进步方面表现不佳，也就是说，部分 全要素生产率变动指数大于1 的煤炭城市，其生产 率提高的主要原用并不是由于技术进步，而是由于 效率的提高而导致的．需要指出的是，尽管晋城与 双鸭山的全要素生产率增长均为5 0 ％左右，但是 两者的内在原因刚好相反，晋城主要是由于技术进 步导致了全要素生产率的增长，而效率的提高也有 一定程度的贡献；双鸭山则是由于效率的提高 6 1 ．6 ％ 导致了全要素生产率的增长，而同期的技 术进步却有所下降 一7 ．6 ％ ． 总之，这～时期煤炭城市的发展特征是尽管 经济效率有了较大的改善，但是技术进步却没有出 现。这与文献[ 1 6 ] 对于改革开放早期 2 0 世纪8 0 万方数据 第6 期沥建影等中国煤炭城市全要素生产辜变动的实证研究 7 8 7 年代 中国地区经济的研究结果是一致的，产生这 种结果的原因是由于相对价格大的变化，对要素投 人的选择产生了不利的影响． 1 9 9 8 - - 2 0 0 4 年问，煤炭类矿业城市平均的全 要素生产率增长为一1 9 ．e ％，其中技术进步与效率 变动均为下降的态势，增长率分别为一1 8 ．6 ％和 一1 ．2 ％，这一期间主要是由于投入产出技术的衰 退导致了全要素生产率的下降．从1 8 个煤炭城市 来看，除阳泉．七台河、平顶山3 个城市外，其余1 5 个城市的全要素生产率均有所下降，其中辽源的全 要素生产率下降了4 2 ．2 ％．在技术进步方面，除鹤 壁、乌海外，几乎所有煤炭城市在这一期间均有所 下降，而效率方面也有7 个城市出现了下降的态 势，6 个城市的效率维持不变，只有5 个城市效率 有所提高，其中最高的是平顶山，达3 3 ．1 ％，其次 是阳泉和七台河，分别为3 2 ．4 ％和2 4 ．9 ％，在它的 推动下，这3 个煤炭城市的全要素生产率在这一期 间有所增长， 纵向比较两个阶段1 8 个煤炭城市分别的增长 情况，可以发现，除鹤岗和鹤壁两城市外，其余1 6 个煤炭城市1 9 9 8 - - 2 0 0 4 年间的全要素生产率均比 1 9 9 1 - - 1 9 9 7 年问有不同程度的下降，其中尤以晋 城与双鸭山最为突出；在技术进步方面，乌海在后 7a 问有1 5 ．1 ％的增长率，其它所有煤炭城市后7a 均比前7a 呈现幅度不等的技术衰退；在效率方 面，阳泉、鹤岗、平顶山、七台河与淮北5 个城市的 效率在后7a 问比前7a 有所进步，朔州、鸡西、枣 庄3 个城市的效率不变，其余1 0 个煤炭城市的效 率均有所下降． 当考察1 9 9 1 - - 2 0 0 4 年问的全要素生产率及其 分解情况 见表2 不难看出，在1 4a 间，大部分煤 炭城市的全要素生产率有所下降．只有鹤壁、双鸭 山等7 个煤炭城市有所增长，在这7 个城市中，鹤 壁的增长是由于技术进步所造成的，而其余6 个都 是由于效率的改善导致了全要素生产率的提升；在 技术进步方面，除鹤壁与乌海外，其它1 6 个煤炭城 市在1 4a 问的技术进步均有所下降。结合1 9 9 8 2 0 0 4 年闭的类似现象，以及1 9 9 1 - - 1 9 9 7 年问的技 术进步情况，可以谨慎地得出结论在后7a 间，绝 大部分煤炭类矿业城市的技术呈加速退化． 值得注意的是，我国东北地区的某些传统的煤 炭类矿业城市，如阜新、辽源、鸡西、鹤岗，在1 4a 问无论从全要素生产率，还是从技术进步或者是效 率变动方面，均大大落后于其它煤炭城市，其中后 7a 更是呈现出加速衰退的迹象．从表2 中可以看 出，这4 个城市1 4a 的总体全要素生产率排在1 8 个城市的最后，其中辽源甚至低到了0 ．4 2 7 ．传统 的煤炭娄矿业城市由于开采历史长，已经出现“矿 竭城衰”现象，由此产生的经济、社会问题，应当引 起重视． 1 9 9 4 年以后，国家开始逐步放开煤炭价格， 1 9 9 7 一1 9 9 8 年前后，国家针对煤炭库存总量过高， 制订了“限产压库政策”，煤炭价格开始大幅度下 降．在1 9 9 7 2 0 0 2 年问，大部分煤炭类矿业城市的 经济与社会发展受到了制约，这从对全要素生产率 变动情况的分析可以找到支持的证据．在文献[ 2 ] 的研究中，也发现了1 9 9 7 ～1 9 9 8 年间的煤炭政策 对矿业城市的影响，在几乎所有的矿业城市 1 9 9 l 一2 0 0 0 年的发展轨迹图上，在1 9 9 8 年均发生 了幅度不等的波动现象，这与本文的研究是一致 的． 尽管从时问上来看，2 0 0 2 年以后煤炭价格开 始上涨，但是至少由于以下几点原因导致了煤炭城 市无法在短期内复苏1 过去价格大幅下降而形 成的“经营欠帐”，无法在短期内消除；2 2 0 0 2 年 以后，由于煤炭价格持续走高，大量小型无证煤矿 在乡镇一级投入生产，这不但导致了资源的极大浪 费，而且对大型煤炭类企业造成了冲击；3 煤炭类 矿业城市大多开采历史长，资源接近枯竭，导致开 采成本增加，2 0 0 3 年以后煤炭生产资料价格太幅 上涨，也增加了煤炭类企业的生产成本，从表1 也 可以看出，在2 0 0 2 年以后，虽然技术变动系数有所 回升，但是全要素生产率以及效率并没有立刻回 升，而是继续有所下降．此外，表1 中显示的 2 0 0 3 - - 2 0 0 4 年闯全要素生产率变动指数以及技术 变动指数均大于l ，这至少部分说明煤炭类矿业城 市开始走向复苏． 4结论 应用M a | m q u i s t 指数法．对1 9 9 1 - - 2 0 0 4 年问 我国1 8 个煤炭类矿业城市的全要素生产率及其分 解成分进行了测算和分析 1 1 9 9 1 - - 2 0 0 4 年同，煤炭类矿业城市的全要 素生产率平均增长率为一0 ．8 ％，导致增长率降低 的主要原因在于技术退化，而同期的投入产出效率 有0 ．7 跖的增长率；1 4a 问，大部分煤炭城市的全 要素生产率有所下降，在生产率有所增加的城市 中，则是由于效率的改善而不是技术进步导致了全 要素生产率的提高；除个别城市外，煤炭类矿业城 市在1 4a 间均出现了不同程度的技术衰退现象， 万方数据 中国矿业大学学报第3 6 卷 而且这种衰退呈现加速的趋势； 2 在1 9 9 4 - - 1 9 9 7 年问，全要素生产率逐年下 降，而这一时期技术进步对煤炭类矿业城市全要素 生产率增长的推动作用有所弱化，而效率变动的影 响开始增强，这与国家同期进行的宏观调控政策基 本对应； 3 在煤炭类矿业城市发展的前7a 1 9 9 I - - 1 9 9 7 1 间，大部分煤炭城市全要素生产率有所增长， 这种增长主要由效率的改善而导致的，而同期的技 术进步则普遍有所下降；在后7a 1 9 9 8 - - 2 0 0 4 间， 大部分煤炭城市的全要素生产率有所下降，这种下 降主要是由于技术退步所产生的，而大部分煤炭城 市的效率在这～阶段也有所下降； 4 开采历史较长的传统煤炭城市，在1 4a 间 无论是全要素生产率还是其分解成分，均大大落后 于其它煤炭城市；同时，1 9 9 7 - - 1 9 9 8 年问的“限产 压库”政策，对煤炭城市的发展产生了一定的制约 作用． 参考文献 [ 1 3 周德群，汤建影，中国矿业城市经济发展状况分析 [ J ] ．中国工业经济，2 0 0 4 3 4 3 5 L Z H O UD e - q u n T A N GJ i 8 n - y l n g ．E c o n o m yd e v e l o p - m e r i to fm i n i n gc i t i e so fC h i n a ；D a t aa n da n a l y s i s [ [ J ] ． C h i n aI n d u s t r i i a lE c o n o m y 。2 0 0 4 3 4 3 - 5 1 ． [ 2 ] 汤建影，周德群．1 9 9 0 - - 1 9 9 9 年中国矿业城市发展 轨迹及其分析[ J ] ．中国矿业大学学报，2 0 0 3 ，3 2 1 7 98 2 ． T A N GJ i a n - y l n g 。Z H O UD e - q u mA n a l y s i so fd e v e l - o p m e n tp a t hso fc i t i e s i nm i n i n ga r e ao fC h i n ai n 1 9 9 0 s [ J ] ．J o u r n a lo fC h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n g ＆ T e c h n o l o g y ，2 0 0 3 t 3 2 1 1 7 9 - 8 2 ． [ 3 ] M E A DRW ．Ar e v i s i o n i s tv i e wo fC h i n e s ea g r i c u l - ．turalp r o d u c t i v i t y [ J 3 ．C o n t e m p o r a r yE c o n o m i cP o l i c y ，2 0 0 3 ，2 1 1 1 1 7 1 3 1 ． [ 4 ] H U A N GY ，M E N GxC h i n a ’si n d u s t r i a lg r o w t h a n de f f i c i e n c y Ac o m p a r i s o nb e t w e e nt h es t a t ea n d T v E 5 e e c o r s E J ] ．J o u r n a lo ft h eA s i aP a c i f i cE c o n o m y ，1 9 9 7 ，Z 1 1 0 1 - t 2 1 ． [ 5 ] 余思勤，蒋迪娜，卢剑超．我国交通运输业全要素生 产率变动分析[ J ] ．同济大学学报自然科学版， 2 0 0 4 。3 2 6 8 2 7 8 3 1 ． Y US i - q i n ，J I A I GD i - n a ．L 1 UJ i a n - c h a o ．P r o d u c f i v i - t ya n a l y s i so ft r a n s p o r t a t i o ni nC h i n a [ J 3 ．J o u r n a lo f T c o n g j iU n i v e r s i t y 。2 0 0 4 ，3 2 6 8 2 7 - ．8 3 1 ． [ 6 3M A D D I s O NA ．C h i n e s ee c o n o m i cD e r f o 皿a n c ei nt h e L o n gR u n i C ] ．P a r i s O E c D ．1 9 9 8 1 9 3 1 9 4 ． [ 7 ] C H O WG ，L I NALA c c o u n t i n gf o re c o n o m i c g r o w t hi nt a i w a na n dm a i n l a n dC h i n a Ac o m p a r a t i v e a n a l y s i s [ J ] ．J o u r n a lo fC o m p a r a t i v eE c o n o m i c s ， 2 0 0 2 ，3 0 3 5 0 7 - 5 3 0 ． [ 8 ] Z H E N GJH ，H UAG ．A ne m p i r i c a la n a l y s i so f p r o v i n c i a lp r o d u c t i v i t yi nC h i n a 1 9 7 9 2 0 0 1 [ M ／ O L ] ．G 0 t e b o r g W o r k i n g p a p e ro fD e p a r t m e n to fE - c o n o m i c s ，2 0 0 4 [ 2 0 0 6 1 l 一1 0 ] ．M t p ／／w w w ．b a n - d a i s ．g u ．s e ／e p c ／a r e h i v e ／0 0 0 0 3 * , 5 1 ． [ 9 ] 颜鹏飞，王兵．技术教率、技术进步与生产率增 长基于D E A 的实证分析[ J ] ．经济研究，2 0 0 4 1 2 5 5 6 5 ． Y A NP e n g - [ e i ，W A N GB i n g ．T e c h n i c a le f f i c i e n c y ， t e c h n i c a lp r o g r e s s ＆p r o d u c t i v i t yg r o w t h A ne m p i r i c a la n a l y s i sb a s e d0 nD E A [ J ] ．E c o n o m i cR e s e a r c h J o u r n a l ，2 0 0 4 1 2 5 5 65 | [ 1 0 ] C O E L L ITJ ，R A OD ，B A T T E S EG ．A ni n t r n d u e - t i o nt 0e f f i c i e n c ya n dp r o d u c t i v i t ya n a l y s i s [ M ] ． B o s t o nU S K [ u w e rA c c a d e m i cP u b l i s h e r s ．1 9 9 ． [ 1 1 3 F A R ER ，G R I F E L L - T A T J EE 。G R 0 s s K O P Fs ， a te 1 ．B i a s e dt e c h n i c a lc h a n g ea n dt h em a l m q u i s t p r o d u c t i v i t yi n d e x [ J ] ．S c a n d i n a v i a nJ o u r n a lo fE c o n o m i e s ．1 9 9 7 ，9 9 1 1 1 9 1 2 7 ． [ 1 2 ] C A V E SDW ，C H R I S T E N S E NLR ，D I E W E R TE W ．T h ee c o n o m i ct h e o r yo fi n d e xn u m b e r sa n dt h e m e a s u r e m e n to fi n p u t ，o u t p u t ．a n dp r o d u c d v i t y F J ] ． E c o n o m e t r i c a ．1 9 8 2 ，5 0 6 1 3 9 3 1 1 4 1 4 ． [ 1 3 ] F A R ER ，G R O s s K O P FS ，N O R R I SM ，a te 1 ．P r o d u c t i v i t yg r o w t h ，t e c h n i c a lp r o g r e s s ta n de f f i c i e n c y c h a n g ei ni n d u s t r i a l i z e dc o u n t r i e s [ J ] ．A m e r i c a nE c o n o m i c 量t e v l e w ，1 9 9 4 ．8 4 1 6 6 8 3 ． [ 1 4 ] W UYR ．H a sp r o d u c t i v i t yc o n t r i b u t e dt oC h i n a ’s g r o w t h E J ] , ．P a c i f i cE c o n o m i cR e v i e w ．2 0 0 3 ，8 1 1 5 3 0 ． [ 1 5 ] D E E SsF o r e i g nd i r e c ti n v e s t m e n ti nC h i n a { D e t e r - m i n a n t sa n de f f e c t s [ J ] ．E c o n o m i c so fP l a n n i n g ， 1 9 9 8 ，8 1 2 ／8 1 1 7 5 - 1 9 4 ． [ 1 6 ] w uY