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第 29 卷增刊 1 2020 年 6 月 中 国 矿 业 CHINA MINING MAGAZINE Vol . 29 , Suppl 1 June 2020 收稿日期 2020‐04‐18 责任编辑 刘硕 第一作者简介 周成(1989 - ) , 男 , 硕士研究生 , 工程师 , 主要从事选 矿冶金自动化检测设备的研究 、开发和应用工作 , E‐mail zhoucheng @ bgrimm . com 。 引用格式 周成 , 赵海利 , 李传伟 , 等 . BDAS‐I 型在线矿浆浓度计的 设计[J] .中国矿业 ,2020 , 29 (S1) 213‐216 ,220 .doi 10 . 12075/j . issn . 1004‐4051 . 2020 . S1 . 055 BDAS‐I 型在线矿浆浓度计的设计 周 成1 , 2 , 3,赵海利1 , 2 , 3,李传伟1 , 2 , 3,赵建军1 , 2 , 3 (1 .矿冶科技集团有限公司 ,北京 100160 ; 2 .矿冶过程自动控制技术国家重点实验室 ,北京 100160 ; 3 .矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室 ,北京 100160) 摘 要 矿浆浓度是选矿流程中各环节的重要指标参数 , 是工艺调控决策的重要依据 。 本文基于浓度壶 测量原理 , 通过将简单可靠的浓度壶测量结构和测量过程流程化 、 自动化 , 设计了一套结构简单 、 测量稳 定 、 测量精度优于 1 . 5% 的单流道在线浓度测量系统 。 配套代表性的取样器 , BDAS‐I 型浓度计可灵活安装 在搅拌桶 、 浮选机 、 矿浆槽 、 浓密机等测量点附近 , 满足浮选原 、 精 、 尾及中间流程矿浆的浓度测量需求 。 关键词 矿浆浓度 ;取样 ;浓度壶 ;浓度计 中图分类号 TD463 文献标识码 A 文章编号 1004‐4051(2020)S1‐0213‐04 Design of BDAS‐I online pulp density analyzer ZHOU Cheng1 , 2 , 3,ZHAO Haili1 , 2 , 3,LI Chuanwei1 , 2 , 3,ZHAO Jianjun1 , 2 , 3 (1 .BGRIMM Technology Group ,Beijing 100160 ,China ; 2 .State Key Laboratory of Mining and Metallurgy Process Automatic Control Technology , Beijing 100160 ,China ; 3 .Beijing Key Laboratory of Mining and Metallurgy Process Automatic Control Technology , Beijing 100160 ,China) Abstract Pulp density is an important index parameter of each link in the mineral beneficiation process and an important basis for process control and decision‐making . Based on the measurement principle of density pot , a single channel online density measurement system with simple structure ,stable measurement and better measurement accuracy than 1 . 5%is designed by automating and processing the simple and reliable measurement structure and process of the density pot . Matching representative samplers , BDAS‐I density analyzer can be flexibly installed near the measuring points such as the mixing bucket , flotation machine , pulp tank , thickener , etc ., to meet the density measurement requirements of flotation raw , refined , tail and intermediate process pulp . Keywords pulp density ;sampling ;density pot ;density analyzer 矿浆浓度及时 、准确的获取 , 对磨矿 、 浮选及浓 缩等工艺流程的调控至关重要 。 矿浆浓度的在线检 测手段和产品多种多样 , 如 X 射线 、超声波 、激光 、 差压法浓度计等产品 。 其中应用普遍且相对可靠的 为射线浓度计 , 由于安全环保的原因 , 射线浓度计面 临着被淘汰的局面 ; 其他浓度计受限于使用条件等 因素 , 大多数在安装后并没有起到应有的效果 。 当 前 , 即使在自动化程度较高的选厂 , 操作工也普遍依 赖于最原始可靠的浓度壶人工测量矿浆浓度的数 据 。 究其原因 , 一是在线检测仪表的准确性和耐用 性差 , 二是浓度壶测量的可靠性和准确性被普遍认 可 。 但人工干预违背了当前选矿厂信息化 、 自动化 、 智能化的发展趋势 , 因此在线检测仪表系统的准确 性和可靠性成为关键 [1‐3] 。 本文基于浓度壶测量矿浆的原理及过程 , 在前 期溢流称重法浓度测量模块的研制和工业应用的基 础上 [2‐3] , 设计定型了一款结构简单可靠 、 测量稳定 、 中 国 矿 业第 29 卷 测量精度高的全自动在线浓度计产品 。 1 结构及性能特点 1 . 1 结构组成 如图 1 所示 , BDAS‐I 型在线矿浆浓度计主要 由七部分组成 , 包括浓度测量组件 进行浓度测量的 核心装置 ; 控制箱 整个系统的控制大脑 , 包括对取 样系统的控制 ; 稳流箱组件 用于将二次矿浆样品以 相对稳定的速度供给浓度测量组件中的称重箱 ; 气 缸组件 用于控制将一次矿浆样品流进行二次取样 缩分 ; 冲洗水组件 用于控制测量前后各箱体的清 洁 ; 支架组件 各部件组装在此支架上 , 并通过地脚 固定在安装现场 ; 排矿箱组件 用于汇聚一次样品流 的旁路 、 测量后的矿浆以及冲洗水 , 并通过管道排回 流程 。 图 1 BDAS‐I型矿浆浓度计结构图 Fig . 1 Structure diagram of BDAS‐I pulp density analyzer 1 . 2 性能特点 BDAS‐I 型矿浆浓度计经中试线试验和工业应 用 , 并经过性能改进 , 具有以下性能特点 。 ① 采用称重溢流法测量矿浆浓度 , 方法简单可 靠 , 测量精确 ;② 梅特勒‐托利多称重传感器及配套 的变送器保证了测量的可靠性和高精度 ;③ 每一次 测量 , 同时输出矿浆浓度和密度信息 ;④ 典型情况下 可在 60 s 内完成一次测量 , 分析测量实时性高 , 测 量间隔时间可调 ;⑤ 自动进行浓度称重箱皮重测量 , 可排除矿泥粘结或冲洗不干净对测量精度的影响 ; ⑥ 自动进行浓度称重箱体积标定 , 可排除结垢后体 积变化对浓度测量的影响 ;⑦ 矿浆黏度 、 温度及其中 的气泡不会影响浓度测量精度 ;⑧ 灵活多样的通讯 接口可以满足绝大多数自动化通讯需求 , 人性化的触 摸屏人机界面使现场操作人员可以很快上手 ;⑨ 模块 化的简易结构设计 , 维护量少且易于维护 , 具有一定 的防水 、 防尘功能 , 可以用水整体冲刷清洗 。 表 1 BDAS‐I矿浆浓度计性能参数 Table 1 Perance parameters of BDAS‐I pulp density analyzer 参数名称性能 测量对象各类金属或非金属矿浆 浓度测量范围5% ~ 70% 称重方式高精度称重传感器连续测量 浓度测量精度优于 1 . 5% 二次仪表 高精度仪表 , 完成信息采集 、工程计算 、操作管 理和自动控制的功能 显示方式触摸屏 , 用于人机对话和数据显示 输出方式 标配 4‐20 mA 标准信号或 MODBUS‐RTU , 根 据需求可选配其他形式通讯方式 工作环境温度 0 ~ 60 ℃ , 相对湿度 5% ~ 95% 电源要求220 VAC 10%, 频率 50 Hz ,< 500 W 水源要求0d. 2 ~ 0 . 6 MPa 20 L/min , 洁净清水 气源要求0d. 4 ~ 0 . 6 MPa 10 L/min , 仪表气源 尺寸重量775 mm 680 mm 2 155 mm , 215 kg 2 测量原理 2 . 1 浓度计算过程 BDAS‐I 矿浆浓度计与浓度壶测量浓度的原理 一致 , 采用称重法进行浓度计算 [3] 体积为 V 的容 器 , 称重传感器称出其皮重 W1,盛满矿浆后的重量 W2,则矿浆的密度ρ矿可由式(1)计算 。 ρ矿= W2- W1 V (1) 根据矿浆浓度 、矿浆密度 、矿石比重的固有关 系 , 可以推导出式(2) , 将式(1)带入式(2)即可计算 出矿浆的浓度 。 C = δ(ρ矿-ρ水) ρ矿(δ-ρ水) 100%(2) 式中 C为矿浆的质量百分比浓度 , % ;δ为矿石的 密度 , g/m 3 ;ρ矿为矿浆的密度 , g/m 3 ;ρ水为即水的 密度 , g/m 3 。 2 . 2 测量结构原理 如图 2 所示 , 取样器取得的一次样品流通过进 矿弯头进入 BDAS‐I 浓度计 。 测量时 , 气缸推动胶 管摆动 , 矿浆通过滤网进入稳流箱 , 打开进样胶管 阀 , 矿浆流入称重稳流箱 , 液位音叉 1 通过液位检测 将稳流箱中矿浆稳定在一定的液面 , 保证矿浆不发 412 增刊 1周 成 ,等 BDAS‐I 型在线矿浆浓度计的设计 生沉降的同时 , 也确保进入称重稳流箱的矿浆流速 相对稳定 ; 关闭称重稳流箱出口的排矿胶管阀 , 称重 稳流箱中的液位上升 , 到达液位音叉开关 2 所在的 位置 , 音叉开关 2 给出信号到主控箱控制器 , 由主控 制箱控制器给出称重稳流箱进矿延时信息 , 进矿一 定时间停止进矿 , 确保液位刚好到达溢流口而无溢 流或溢流量控制在最小 , 避免不可预知的矿浆沉降 带来的浓度计算偏差 ; 静置设定的时间 , 由称重传感 器测量一组数据传回到变送器 , 进而由控制器通过 特定的数学模型分析出矿浆的浓度及密度信息 。 图 2 浓度测量结构原理 Fig . 2 Structure principle of density measurement 2 . 3 测量系统 BDAS‐I 浓度计要实现在线实时测量 , 需要配 套取样器形成一套载流测量系统 。 要实现最终测量 结果的精确性 , 需要根据不同取样点选取/设计合理 的一次取样器及系统 , 从而保证进入 BDAS‐I 浓度 计中的矿浆具有代表性 , 能反映出工艺矿浆的真实 信息 。 如图 3 所示 , 给出了三种不同取样配置的测 量系统 。 如果需要测量搅拌槽 、 矿浆槽 、 浮选机 、溜 槽或浓密机中的矿浆 , 宜选取样泵作为 BDAS‐I 浓 度计的一次取样器 ; 针对旋流器溢流工艺矿浆 , 由于 矿浆流体为不确定的紊流状态 , 需要选取最具代表 性的移动刀口取样器作为 BDAS‐I 浓度计的一次取 样器 ; 针对封闭管道中流动处于稳定状态的矿浆 , 可 选取成本相对较低的固定刀口管道取样器作为 BDAS‐I 浓度计的一次取样器 。 BDAS‐I 浓度计宜 安装在搅拌槽 、 矿浆槽 、 浮选机 、 浓密机平台上 , 或就 近安装在泵池旁边 , 方便测量和旁路矿浆返回流程 , 形成闭环系统 , 避免金属损失 。 图 3 BDAS‐I浓度测量系统 Fig . 3 System of BDAS‐I density measurement 3 控制系统设计 3 . 1 硬件设计 BDAS‐I 浓度计与配套的一次取样器组成的矿 浆浓度测量系统的控制在硬件上包括气控和电控两 部分 , 其中气控主要通过电磁阀来直接控制气缸 、 胶 管阀 、 气控水阀等执行单元的动作 ; 电控通过内置的 BGRIMM 控制器(PLC)来控制各电磁阀单元按照 设定的逻辑和时序来完成相应的开关动作 , 并接收 称重传感器 、 液位音叉开关和气源压力检测开关等 传感器的反馈信号并做相应的逻辑判断 。 为实现重 量的精确测量 , 配置梅特勒‐托利多 0 ~ 50 kg 量程 的高精度称重传感器 , 以及与之专门配套的信号变 送器 。 控制箱配置一块七英寸的触摸屏 , 用于实现 人机交互 , 方便测量信息实时查询和参数设置 。 3 . 2 软件设计 根据测量原理及系统结构 , BDAS‐I 浓度测量 系统设计了如图 4 所示的合理测量流程 。 根据用户 需求设定浓度测量的周期 T1 , 一般设为 5 min 、 10 min 、 15 min 或其他 。 测量开始时 BDAS‐I 浓度 计进行预取样 , 按照内置的一次取样器程序包控制 512 中 国 矿 业第 29 卷 安装在工艺管道上的一次取样器将连续的矿浆样品 从工艺管道中取出 , 直至矿浆样品流入浓度计 , 从一 次取样器开始到矿浆流入浓度计并形成稳定的矿浆 流所需一定的时间 , 这个时间与现场实际管路相关 ; 在预取样的同时 , 浓度计持续对称重稳流箱进行皮 重测量 ; 预取样结束后进行二次取样 , 气缸推动进矿 橡胶管将样品送入稳流箱并流入称重箱 , 在二次取 样过程中气缸受液位音叉的反馈信号在旁路箱和稳 流箱之间来回摆动 ; 称重箱进样结束后 , 一次取样和 二次取样同时结束并开始进行称重 , 称重时为排除 矿浆波动的干扰需静置设定的时间 , 此时称重传感 器连续测量并采集数据到控制器 , 计算出本次浓度 测量数据显示到触摸屏上 ; 称重结束后需排空稳流 箱和称重箱中的矿浆 , 并用高压水喷嘴进行箱体和 箱壁清洗 , 防止结钙和影响下次测量 ; 冲洗结束后整 个流程完毕 , 等待下一次测量 。 由于浓度计算需要 称重箱体积数据 , 因此为排除结钙 、 冲洗不干净等对 体积的影响 , 设定自标定体积周期 T2 , 根据水源质 量和矿浆性质一般设为 30 min 、 60 min 、 120 min 或 其他 , 进行一次清水测量来标定体积 , 所获得的标定 体积数据用于下一个 T2 周期内的浓度计算 。 在上位机触摸中配置了智能化的人机交互软 件 。 如图 5 主界面中央显示 2 h 内的浓度测量曲 线 , 点动光标可以查看 2 h 内任意时间点的浓度测 量数值 。 浓度测量曲线下方显示了当前矿浆浓度和 密度测量值 。 触摸屏右边从上到下依次为当前日期 和时间 、 浓度计状态 、 一次取样器的状态 。 为保证系 统的正常 、 可靠运行 , 浓度计根据各传感器反馈信号 做了自诊断模块 , 根据所提示的报警信息 , 技术员可 方便快捷的处理出现的问题并恢复系统的运行 。 4 试验和应用 为测试 BDAS‐I 浓度计的可靠性 、测量精度及 测量范围 ,在矿冶科技集团有限公司实验室搭建了 与现场工业环境一致的中试线 ,进行了一个月的中 图 4 BDAS‐I浓度测量系统流程图 Fig . 4 Flow chart of BDAS‐I density analyzer system 图 5 BDAS‐I浓度计触摸屏主界面 Fig . 5 Main interface of BDAS‐I density analyzer 试线试验 。通过采用干矿量的重量梯度 , 依次配置了 浓度范围 0% ~ 70% 的矿浆进行连续测试 。如图 6(a) 所示 , 测试结果表明 , BDAS‐I 浓度计测量矿浆浓度 的范围为 5% ~ 70% , 在此范围内 , 其测量精度优于 1.5% , 满足工业现场对矿浆浓度测量的需求 。 图 6 BDAS‐I 浓度计 Fig . 6 Measurement range and accuracy of BDAS‐I density analyzer (下转第 220 页) 612 中 国 矿 业第 29 卷 图 7 影像色差过大 Fig . 7 Image chromatic aberration is too large 图 8 影像出现黑边 Fig . 8 Black border appears on the image 技术在土地利用动态监测 、 国土资源规划 、 土地执法 监察 、 土地变更调查数据复核 、 地质环境保护 、地质 找矿 、 地质灾害勘察与防治等方面的优势 [4] 。 只有 建立高质量精度的大地坐标系 , 并依托 CORS 系 统 , 才能较大程度提高国土空间信息采集 、 处理与更 新的效率 , 为社会化服务利用提供数据支撑 。 参考文献 [ 1 ] 黄永军 . 2000 国家大地坐标系启用对海洋测绘影响的研究 [J] . 测绘工程 , 2013 , 22(1) 1‐2 . 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(上接第 216 页) 依托某矿山铜精矿浓密过程优化项目 , BDAS‐I 浓度计安装在浓密机附近 , 通过样品泵从浓密机进 矿矿浆溜槽中抽取铜精矿进行浓度实时在线测量 。 如图 6(b)所示 , 浓度计测量结果和取样化验结果非 常接近 , 误差绝对值基本在 1% 以内 , 满足优化控制 对浓度测量的需求 。 5 结 语 本文基于浓度壶测量浓度的原理 , 在前期溢流 称重法浓度测量模块的基础上研制出了结构简单可 靠的 BDAS‐I 型在线矿浆浓度计 。 在研制过程中 , 通过仿真和实践 , 合理的设计出了稳流箱和称重箱 的结构及容积 , 解决了稳流箱 、称重箱矿浆沉降 、矿 浆流速不均等对浓度测量精度的影响 。 通过对测量 各环节的充分理解和周密思考 , 开发出了一套智能 化的系统控制软件 , 使得 BDAS‐I 浓度计不管在中试 线试验还是在工业应用中 , 其测量精度优于 1.5% , 满足工艺调控和优化控制对浓度测量的需求 。 参考文献 [ 1 ] 周俊武 . 选矿过程检测与控制技术新进展[J] . 有色冶金设计 与研究 , 2015 , 36(3) 6‐10 . ZHOU Junwu .Mineral process automation development in China[J] . Nonferrous Metals Engineering Research , 2015 , 36(3) 6‐10 . [ 2 ] 赵海利 , 赵建军 , 周成 . 一种载流式称重法浓度计的设计[J] . 中国矿业 , 2016 , 25(S1) 473‐475 . ZHAO Haili , ZHAO Jianjun , ZHOU Cheng . Design of an on‐ line weighting concentration meter[J] . China Mining Magazine , 2016 , 25(S1) 473‐475 . [ 3 ] 周成 , 赵建军 , 李传伟 , 等 . 粒度浓度在线分析仪浓度测量模块 的设计应用[J] . 有色冶金设计与研究 , 2016 , 37(3) 15‐18 . ZHOU Cheng , ZHAO Jianjun , LI Chuanwei , et al . 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