基于云化QFD的采煤机服务型制造模型构建.pdf

第4 4 卷第2 期 2 0 1 9 年2 月 煤炭学报 J O U R N A LO FC H I N AC O A LS O C I E T Y V 0 1 ．4 4N o ．2 F e b ．2 0 1 9 移动阅读 丁华，刘恒强，杨琨，等．基于云化Q F D 的采煤机服务型制造模型构建[ J ] ．煤炭学报，2 0 1 9 ，4 4 2 6 1 8 6 2 7 ． d o i 1 0 ．1 3 2 2 5 ／j ．c n k i ．j C C S ．2 0 1 8 ．1 6 5 l D I N GH u a ，L I UH e n g q i a n g ，Y A N GK u n ，e ta 1 ．C o n s t r u c t i o no fS O Mm o d e lo fs h e a r e rb a s e dO i lQ F D E C M [ J ] ．J o u r n a l o fC h i n aC o a lS o c i e t y ，2 0 1 9 ，4 4 2 6 1 8 6 2 7 ．d o i 1 0 ．1 3 2 2 5 ／j ．c n k i ．j C C S ．2 0 1 8 ．1 6 5 1 基于云化Q F D 的采煤机服务型制造模型构建 丁华1 ’2 ，刘恒强1 ’2 ，杨琨1 ’2 ，杨兆建1 ’2 1 ．太原理工大学机械与运载工程学院，山西太原0 3 0 0 2 4 ；2 ．煤矿综采装备山西省重点实验室，山西太原0 3 0 0 2 4 摘要为更好地满足用户需求并给企业带来新的价值增长点，将“产品 服务”理念引入到采煤机 概念设计中，构建基于云化质量功能配置的服务型制造模型，实现有形产品与无形服务的相互促进 和影响。以顾客价值为驱动，围绕顾客价值挖掘、价值要素到方案特征的传递与分配及产品与服务 方案交互配置设计3 个关键问题，以采煤机为研究对象，构建基于价值域、性能域、方案域、3 个域 之间映射关系及产品与服务交互设计的服务型制造模型框架。首先从顾客期望系统实现的目标出 发，构建包含结果层和属性层的价值域模型挖掘顾客价值，采用云模型处理具有模糊性和随机性的 群决策值得到价值要素基本重要度，并利用市场竞争性分析和卡诺模型对其修正以提高其准确性。 然后将云模型嵌入质量功能配置中实现价值要素到方案特征的传递分配，并充分利用以往采煤机 产品设计中积累的大量数据，基于极限学习机理论进行模型推理辅助方案特征目标值分析。最后 基于方案特征目标值进行产品与服务的交互配置和实例化信息交互得到服务型制造方案。该服务 型制造模型能够从顾客期望系统实现的目标出发深入挖掘顾客价值，解决了群决策的模糊性和随 机性问题、提高价值要素重要度的准确性并实现价值要素到产品与服务两类不同对象的传递与分 配，通过产品服务交互设计获取产品与服务相互促进的整体解决方案。服务型制造方案与单一产 品方案相比实现了服务对产品的促进和影响，完善了采煤机产品设计且以个性化的服务提高企业 竞争力、提升用户满意度。结合采煤机典型机械产品，验证了上述方法的可行性与有效性。 关键词服务型制造；采煤机；云模型；云化质量功能配置；交互配置设计 中图分类号T D 4 2 1 ．6 ；T P 3 9 1 文献标志码A 文章编号0 2 5 3 - 9 9 9 3 2 0 1 9 0 2 0 6 1 8 1 0 C o n s t r u c t i o no fS O Mm o d e lo fs h e a r e rb a s e do nQ F D - E C M D I N GH u a l 一，L I UH e n g q i a n 9 1 ”，Y A N GK u n l ”，Y A N GZ h a o j i a n l ’2 1 ．C o l l e g eo f M e c h a n i c a la n dV e h i c l eE n g i n e e r i n g ，T a i y u a nU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y ，T a i y u a n0 3 0 0 2 4 ，C h i n a ；2 ．S h a n x iK e yL a b o r a t o r yo f F u l l yM e c h a n i z e d C o a lM i n i n gE q u i p m e n t ，T a i y u a n0 3 0 0 2 4 ，C h i n a A b s t r a c t I no r d e rt ob e t t e rm e e tt h en e e d so fu s e r sa n db r i n gn e wv a l u eg r o w t hp o i n t st oe n t e r p r i s e s ，t h ec o n c e p to f “p r o d u c t s e r v i c e ”i si n t r o d u c e di n t ot h ec o n c e p t u a ld e s i g no fs h e a r e r ．As e r v i c e o r i e n t e dm a n u f a c t u r i n g S O M m o d - e lb a s e do nq u a l i t yf u n c t i o nd e p l o y m e n te m b e d d e dc l o u dm o d e l Q F D E C M i sc o n s t r u c t e dt or e a l i z et h em u t u a lp r o m o t i o na n di n f l u e n c eb e t w e e nt a n g i b l ep r o d u c t sa n di n t a n g i b l es e r v i c e s ．D r i v e nb yc u s t o m e rv a l u e ，as h e a r e rS O M m o d e lf r a m e w o r kb a s e do nm a p p i n gr e l a t i o n s h i pa m o n gv a l u ed o m a i n ，p e r f o r m a n c ed o m a i n ，a n ds c h e m ed o m a i na n d p r o d u c t - s e r v i c ei n t e r a c t i o nd e s i g ni sc o n s t r u c t e da r o u n dt h r e ek e yi s s u e so fc u s t o m e rv a l u em i n i n g ，t r a n s f e ra n dd i s t r i b u t i o no fv a l u ee l e m e n t st os c h e m ef e a t u r e sa n di n t e r a c t i v ed e s i g no fp r o d u c ta n ds e r v i c e ．F i r s t l y ，a c c o r d i n gt ot h eg o a l 收稿日期2 0 1 8 1 2 1 7修回日期2 0 1 9 一O 卜2 l责任编辑郭晓炜 基金项目山西省科技基础条件平台资助项目 2 0 1 8 0 5 D 1 4 1 0 0 2 ；山西省自然科学基金资助项目 2 0 1 6 0 1 D O l l 0 5 0 ；山西省研究生联合培养基 地人才培养资助项目 2 0 1 8 J D l 5 作者简介丁华 1 9 7 9 一 ，女，山西太原人，副教授，博士。T e l 0 3 5 l - 6 0 1 0 4 1 4 ，E - m a i l d i n g h u a 2 0 0 2 1 6 3 ．c o n 万方数据 第2 期 丁华等基于云化Q F D 的采煤机服务型制造模型构建 6 1 9 o fc u s t o m e re x p e c t a t i o n ，t h ev a l u ed o m a i nm o d e li n c l u d i n gr e s u l tl a y e ra n da t t r i b u t el a y e ri sc o n s t r u c t e dt om i n eC U S t o m e rv a l u e ．T h ec l o u dm o d e li Su s e dt od e a lw i t ht h eg r o u pd e c i s i o n ．m a k i n gw i t hf u z z i n e s sa n dr a n d o m n e s st oo b t a i n t h eb a s i ci m p o r t a n c eo fv a l u ee l e m e n t ，a n dt h eb a s i ci m p o r t a n c ei sm o d i f i e db yt h em a r k e tc o m p e t i t i o na n a l y s i sa n d K a n om o d e lt oi m p r o v ei t sa c c u r a c y ．T h e nt h ec l o u dm o d e li se m b e d d e di nQ F Dt or e a l i z et h et r a n s f e ra n dd i s t r i b u t i o n o fv a l u ee l e m e n t st os c h e m ec h a r a c t e r i s t i c s ．C o m b i n i n gw i t ht h el a r g ea m o u n to fd a t aa c c u m u l a t e di nt h ep a s ts h e a r e r d e s i g n ，t h em o d e lr e a s o n i n gb a s e do ne x t r e m el e a r n i n gm a c h i n ei su s e dt oa s s i s tt h ea n a l y s i so ft a r g e tv a l u eo fs c h e m e c h a r a c t e r i s t i c s ．F i n a l l y ，aS O Ms c h e m ei so b t a i n e db yt h ei n t e r a c t i v ec o n f i g u r a t i o no fp r o d u c t sa n ds e r v i c e sa n di n s t a n t i a t e di n f o r m a t i o ne x c h a n g eb a s e do nt h et a r g e tv a l u e ．T h i sm o d e lc a ne x c a v a t ec u s t o m e rv a l u ef r o mt h eg o a lo fc u s t o m e re x p e c t a t i o n ，s o l v et h ep r o b l e mo ff u z z i n e s sa n dr a n d o m n e s si ng r o u pd e c i s i o n m a k i n g ，i m p r o v et h ea c c u r a c yo ft h e v a l u ee l e m e n t si m p o r t a n c e ，r e a l i z et h et r a n s f e ra n dd i s t r i b u t i o no fv a l u ee l e m e n t st ot w od i f f e r e n to b j e c t so fp r o d u c ta n d s e r v i c e ，a n do b t a i nt h eo v e r a l ls o l u t i o no fm u t u a lp r o m o t i o nb e t w e e np r o d u c ta n ds e r v i c e ．C o m p a r e dw i t ht h es i n g l e p r o d u c ts c h e m e ，t h eS O Ms c h e m ea c h i e v e st h ep r o m o t i o no fs e r v i c et op r o d u c t s ，i m p r o v e st h ed e s i g no fs h e a r e r ，a n d i m p r o v e st h ec o m p e t i t i v e n e s so fe n t e r p r i s e sa n dc u s t o m e rs a t i s f a c t i o nw i t hp e r s o n a l i z e ds e r v i c e ．C o m b i n i n gw i t ht y p i c a l m e c h a n i c a lp r o d u c t so fs h e a r e r ，t h ef e a s i b i l i t ya n dv a l i d i t yo fa b o v em e t h o d sa r ev e r i f i e d ． K e yw o r d s S O M ；s h e a r e r ；c l o u dm o d e l ；Q F D - E C M ；i n t e r a c t i v ec o n f i g u r a t i o nd e s i g n 中国制造2 0 2 5 } 指出，协同发展制造业与服务 业，促进生产型制造向S O M 转变。S O M 是制造与服 务相融合的制造模式，其方案是满足用户需求的产品 服务系统‘1 ‘2J 。制造业价值获取演变为向客户提供 “产品 服务”的整体解决方案一。 以产品为中心的设计被广泛研究，K A N G Y u y u n 等H 1 构建功能一结构设计模型，推理映射获 得满意可行解。杨波等“ o 在功能描述基础上提出 扩展功能建模方法。刘伟等∞o 提出基于产品基因 和物理表达与推理的产品变型设计模型。丁华 等【卜刮围绕采煤机产品设计阶段建立融合推理模型 和生态学模型。以产品为中心的设计未能考虑服 务对产品设计的促进和影响，未拓展到服务空间以 更好地满足用户需求。在融合服务后的设计中， Z H A N GD o n g m i n 等旧1 将服务工程师引入设计过程 以支持产品服务系统的开发。朱琦琦等叫为了充 分保障并发挥数控装备功能，构建面向数控装备的 产品服务系统配置和运行框架。M A N N W E I L W E R c 等刈从用户使用的生命周期出发，提出面向生命 周期的产品与服务配置框架。S H E N GZ h o n g q i 等2 1 分析产品服务集成策略，实现产品与服务有机 集成。张凯等旧1 提出面向S O M 的产品设计信息集 成方法，实现产品的可服务性。L O N GHJ 等列基 于支持向量机模型提出从预先定义组件和服务库 中选择产品组件和服务模块的产品服务系统配置 方法。沈瑾等4 1 基于本体与神经网络规则抽取技 术，提出基于知识的产品服务配置方法。耿秀丽纠 以顾客价值为驱动建立基于价值域、功能域和方案 域的产品服务系统设计过程。但上述研究未能从 用户购买产品的内在价值出发，在顾客价值的传递 与分配及方案生成中实现产品与服务问相互促进 的螺旋式增长过程。 为解决上述问题，笔者构建S O M 模型框架，从顾 客购买产品的内在价值需求出发深入挖掘顾客价值， 再将价值要素传递分配到方案域，进而实现产品与服 务交互配置设计并生成产品与服务相互促进的整体 解决方案。 1 S O M 模型框架 为了规划S O M 设计过程，本文建立包含价值域、 性能域、方案域3 个域之间映射关系及产品与服务交 互设计的S O M 框架，如图l 所示。首先建立价值域、 性能域和方案域模型以获取相应的价值要素、性能特 征和方案特征，然后利用域问映射模型将价值要素重 要度传递分配至性能特征和方案特征，最后根据方案 特征目标值利用配置模型进行产品与服务交互配置 设计获取产品与服务相互促进的整体解决方案。以 有形产品为载体，利用无形服务完善产品设计并与其 共同提高顾客满意度、提升企业竞争力。 1 ．1 S O M 模型构建 1 价值域本文基于手段一目的链理论钊提出 包含结果层和属性层的价值域模型，从顾客期望系统 实现的目标出发，通过期望目标一期望结果一期望属 性递进过程挖掘顾客价值。结果层即顾客使用情景 下所期望的系统任务，属性层表达顾客期望系统任务 所应具备的属性，采用顾客期望价值要素来表达。顾 客期望系统任务间相互影响，存在并行、依赖和使能 关系。价值域如图1 所示。 万方数据 6 2 0 煤炭学报 2 0 1 9 年第4 4 卷 关 键 I 技 } 术 L 一 鼯最- ⋯⋯⋯⋯⋯⋯硫域⋯⋯⋯⋯⋯⋯一磔瑷⋯⋯⋯⋯ l 总任务l I‘ 审蟮廿罄蜜圃廿厨⋯ 簸矗渺 r ] r ] 域 商r 圜藤赢 域 囱咂容* 匮撼 间 间 J 映 映 价f I f | o 价值要索1o 价值要素3 0 价值要素5 射 射。 辱 l 产品 L ，i 利国方案特征Io 方案特征30 方案特征5 ． H 服务 要刊0 价 直耍J R 2O 价值要素4 0 价值要素卅I“ { i _ | j0 方案特征20 方案特征40 方案特征s 广 I 交甄 1 l * 仁斗爰n 脯台b 斗蕞r L 仕热毕蚕腩．I 壬 古．一艟自漓小台鸟暑椿 旦漓一扯左炳宙_ 百良约市 ，象特约击 l 设并 价 1 I l 【 域 横 ’姓 貅 型lI 型 框架建模 ⋯⋯⋯～⋯i ⋯⋯一 群决策基十 的价值 琏J ‘厶市场 } 诺 婴素基 模删的竞争 模型 本重要 评价俏，P } 分 的重 度的确 息处理村i 要度 定 修正 顾客价值要素综合重要度分析 基f 并 牿J ‘模 行结构 基J ’弘推理 质量屋 云模 n 勺疗案 的价值 型的 特} i 『目 要素传 信息 标俩分 递 处理 { 行 价值要素传递与分配 图1S O M 模型框架 F i g ．1 F r a m e w o r ko fS O Mm o d e l 2 性能域S O M 性能域是针对价值域中的顾客 期望系统任务从功能和质量的角度对执行工程任务 的S O M 方案的技术表达，包含产品性能和服务性能。 产品性能包含功能模块和质量模块Ⅲj ，其中将质量 定义为功能实现的程度和对该功能的保持度。产品 性能黑箱的输人流和输出流包括物质、信息和能量， 服务性能黑箱的输人流和输出流包括物质、信息和人 员，根据黑箱获取相应的产品性能特征 功能特征和 质量特征 和服务性能特征，将其作为价值要素到方 案特征传递的桥梁。性能域如图1 所示。 3 方案域S O M 方案域是指为实现顾客价值而 采取的产品与服务的整体解决方案。方案域包含产 品方案和服务方案，两者之间相互联系和影响，组成 复杂的网状系统，如图1 所示。通过方案域获取相应 方案特征后，就可利用域间映射关系将价值要素重要 度传递分配至方案特征，进而根据方案特征目标值进 行产品与服务交互配置设计。产品方案特征目标值 包含产品结构及相应的模块特征取值；服务方案特征 目标值包含策略层和模块层取值，策略层是对服务的 整体界定，模块层是对服务活动流程的描述。 1 ．2 S O M 模型域间映射关系 S O M 模型域间映射是将价值域模型中价值要素 重要度传递分配至性能特征和方案域特征，包含域间 映射关系模型和方式模型。其中，映射关系是对价值 要素与性能特征、性能特征与方案特征的关联关系及 价值要素和性能特征各自的自相关关系的抽象表达， 其具体实现方式采用云化质量功能配置实现，即质量 功能配置传递分配价值要素、云模型处理群决策信 息。映射关系存在一对一、一对多及多对多关系，如 图圜园 图2 所示。 ．I 一一一侨面孬一一一一一一一一相甬E 酉一一一一一一一一了尹纂厩一一一 嚣 豢 牍 I 型 二 馨 鏖 篙 4 盟苤苤企 产摊能隐鞋 纛 关联芙系l 关联关 ／自相关关系＼ 产品万l 服务方 案特性l 案特性 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。●。。。。。。。。。。。。。。。。一 产品性能l 服务性能 特性与方l 特性与方 案特征间l 案特征闸 关联关系l 关联关系 图2 域问映射关系及实现技术 F i g ．2M a p p i n gr e l a t i o n sa n di m p l e m e n t a t i o nt e c h n i q u e s b e t w e e nd o m a i n s 2 价值域到方案域的顾客价值传递与分配 2 ．1 顾客价值要素综合重要度计算 由云模型副处理专家评价信息得到价值要素基 本重要度，利用市场竞争性分析和卡诺模型对基本重 要度进行修正，得到价值要素综合重要度。 2 ．1 ．1 价值要素基本重要度计算 在确定价值要素后，将专家P ‘ 1 ≤k ≤q 对价值 要素c 。重要度评分值表示为“ 1 ≤i ≤m 。由于群决 万方数据 第2 期 丁华等基于云化Q F D 的采煤机服务型制造模型构建 6 2 1 策评价结果的模糊性和随机性问题，采用逆向云发生 器生成云模型对专家评价结果进行处理，以嘭为输 入，生成顾客价值要素c i 重要度评价云模型4 i 戢i ， 眈i ，凰。 。因为4 i 由云模型的3 个数字特征表示，根 据三角模糊数相对偏好关系9 | ，利用式 1 计算云模 型与均值的相对偏好关系将A i 转化为精确值。 若A 。，A ，⋯，A 。 A E x i ，E n 。，H e 。 是一组云模 型，均值为A 眈，E n ，胁 ，那么A i 与均值A 的相对偏 好关系为 R A i ，乃 丢 『 E x 。l E x ， 2 E x 。一E x E x 。，一E x I 【 2I I r | |叫 1 式中，E x i l E x 。一3 E n i ；E x 打 E x i 3 E n i ；E x l E x 一 3 E n ；E x ， E x 3 E n ； ￡i 一￡i 2 t 一t 一 ￡ 一￡i 2厶 ￡i t r ≥0 ≠ 一t r 2 t 一t 一 ￡ 一t 1 2 2 t r 一≠ ≠ 一￡i I 。，l p I I o 和， ，。，其中，，为方案特征重要度的数值；I t 为关键设备 的阈值，取0 ．6 ；，。为重要设备的阈值，取0 ．4 。 3 S o M 方案交互配置设计 S O M 方案交互配置设计是根据方案特征目标值 进行产品与服务模块的交互选择和实例化信息交互 的过程，如图4 所示。 步骤1 以方案特征目标值为输入，并以其为依 据进行产品与服务模块的选择。 图3 维修策略判断流程 F i g ．3 P r o c e s so fm a i n t e n a n c es t r a t e g yj u d g m e n t 图4 产品与服务的交互设计流程 F i g ．4 I n t e r a c t i v ed e s i g np r o c e s so fp r o d u c t sa n ds e r v i c e s 步骤2 从根节点对配置模型中各个模块进行配 置，根据配置规则和约束并结合模块的方案特征，确 定该模块是否应该被选择。 步骤3 根据配置模型确定该模块的可行解，若 无可行解则重新设计该模块。 步骤4 对配置生成的模块进行实例化信息交 互，根据产品模块信息确定服务模块的详细内容，同 时将服务对产品产生的要求反馈到产品模块，实现产 品与服务间的信息交互。 步骤5 检查所有模块是否都有确定的方案，然 后根据设计约束库检查是否违背设计约束，若无则保 存该方案，若存在则返回步骤2 。 其中步骤2 中S O M 方案配置模型如图5 所示， 配置过程如下。 万方数据 第2 期丁华等基于云化Q F D 的采煤机服务型制造模型构建 6 2 3 一共存约束 沣瓦斥约束 o ．参数约束 秘组成关系 一类关系 一顺序关系 [ 并行关系 O 开始点 ●终止点 ◇条件节』_ 图5产品与服务模块方案配置模型 F i g ．5 S c h e m ec o n f i g u r a t i o nm o d e lo fp r o d u c t sa n ds e r v i c e s 1 首先采用与S O M 实例相同的层次标准对方务和1 6 项价值要素。其中生产适应性好c ．、运行可 案层次进行划分。 靠性高c 、使用寿命长c 。、生产效率高c 。、成本较低 2 根据不同的配置需求，采用配置规则筛选出c s 、安全性好C 。、维护服务支持水平高C ，、人机交互 不可行的备选模块，如图中深色部分的产品模块备选性好c 。是由产品和服务共同来完成，称为功能性价 项1 和服务策略备选项1 。值要素。个性化专业售前指导c 。、支付方式灵活 3 判断任意两个拥有互斥约束的模块中某一C m 培训专业性好C ”安装效率高C 阶操作专业性 模块的唯一性，如果唯一，那么剔除另一模块，如果不好C m 备件供应及时C ⋯保养服务水平高C 阶回收 唯一，则选择另外拥有互斥关系的两个模块，重复该服务水平高C 。。主要由服务完成，称为非功能性价值 过程。图中服务策略备选项2 为必选项，那么剔除产要素。 品模块3 。 2 采煤机性能域模型在得到价值要素之后就 4 通过配置规则及约束规则等关系，判断其他可以规划S O M 性能，建立性能域模型。其中产品性 模块的唯一性。如服务策略3 为必选项，则保留与其 能特性包含割煤能力E ．、装煤能力E 、牵引能力毛、 为共存约束的产品模块备选项2 ，剔除与其互斥的产辅助能力日、产品成本B 、模块可靠性瓯、安全保障 品模块备选项3 。E ，、寿命E 。；服务性能特征包含维修能力E 。、维修成 对于步骤4 产品与维修服务模块的实例化信息本E m 远程协助能力E 。 交互中，产品模块首先将相关信息 如设备等级、可 3 采煤机方案域模型采煤机方案域构建的是 靠性级别和通过F M E A 分析获得的故障信息 传递实现顾客价值的S O M 模块，而最终方案是根据该模 到维修模块，维修模块据此判断维修策略是否合理，块的方案特征及目标值，利用产品与服务方案交互配 再通过F M E A 分析中风险优先序数的值确定监控的置模型 图5 得到。S O M 模块的方案特征包含截割 指标，并根据F M E A 分析中的维修措施确定故障的 系统P ．、牵引系统P 、调高系统P ，、破碎系统P 4 、除 解决方法。然后将维修模块对产品模块产生的要 尘冷却系统P ，、维护模块P 。、技术支持模块P ，，其产 求 例如传感器类型、位置和尺寸以及安装和拆卸品方案特征目标值包含上述产品模块的设备等级、可 等 返回产品模块，产品模块依据这些信息做出相应靠性等级及参数属性等取值，服务方案特征目标值包 修正，重复上述交互过程，实现产品与服务的集成。含为保障产品模块运行的维修服务策略、维修等级以 4 应用实例 4 ．1 面向采煤机概念设计的S O M 模型构建 1 采煤机价值域模型根据图1 所示价值域模 型进行采煤机价值域构建，得到5 项顾客所需系统任 及维修周期等取值。 4 ．2 采煤机价值域到方案域的传递与分配 4 ．2 ．1 采煤机顾客价值要素综合重要度计算 1 采煤机价值要素基本重要度 专家采用1 ～1 0 评价规则对顾客价值要素重要 万方数据 6 2 4 煤炭 学报 2 0 1 9 年第4 4 卷 度进行评价，采用逆向云发生器将专家评价值转化为 云模型，然后利用式 1 ， 2 将顾客价值要素相对重 要度云模型转化为精确值并进行归一化处理，其结果 见表1 。 表1顾客价值要素基本重要度 T a b l e1B a s i ci m p o r t a n c eo fc u s t o m e rv a l u ee l e m e n t s 价值要素C I C 2C 3C 4C 5C 6C 7C 8 重要度0 ．2 0 20 ．1 5 5 0 ．0 8 50 ．1 2 9 0 ．0 9 40 ．1 1 3 0 ．1 5 2 0 ．0 6 9 采用正向云发生器 I8 。将顾客价值要素云模型转 化为云图，如图6 所示。从左向右依次为C 。，C ，，C ，， c 6 ，C 4 ，C ，，C ，C ．，其价值要素重要度依次增大。价 值要素重要度云图不仅反映其重要度大小，而且反映 评价信息的模糊性和随机性。比较C 。与C 的云图 可知，c ，与C 的相对重要度大小接近，但c 。云图的 厚度及跨度均比C 大，云图跨度越大则评价信息的 模糊性越大，厚度越大则评价信息的随机性越大，故 价值要素C ，的评价信息可靠性大于c 。。 图6 顾客价值重要度云图 F i g ．6 Ac l o u dp i c t u r eo ft h ei m p o r t a n c eo fc u s t o m e rv a l u e 2 采煤机竞争性重要度修正因子 将专家对竞争性评价值转化为云模型并精确化， 得到竞争性评估矩阵M ．。 M ． 0 ．4 2 2 0 ．4 3 l 0 ．3 8 0 0 ．4 1 1 0 ．3 9 2 0 ．4 2 0 0 ．6 6 7 0 ．6 7 8 0 ．6 9 9 构建均方差极大化模型求得顾客价值C 。的竞争 性修正因子F 。，其结果见表2 。 表2 竞争性修正因子 T a b l e2V a l u e so fc o m p e t i t i v ec o r r e c t i o nf a c t o r 琶竺F j F 2F～F4F sF 6F 1F l 正因子 ‘。’。”。 取值0 ．1 1 50 ．1 2 30 ．1 3 9 0 ．1 0 90 ．1 4 10 ．1 1 4 0 ．1 2 00 ．1 3 8 3 采煤机价值要素的卡诺因子 根据卡诺问卷评价结果，将各价值要素进行分 类，其结果见表3 。 表3 价值要素的卡诺分类 T a b l e3C a r n o tc l a s s i f i c a t i o no fv a l u ee l e m e n t s 价值要素C l C 2C 3c 4c 5c 6c 7C s 卡诺分类 MDD D MM DD 根据式 6 确定卡诺因子取值 表4 。 表4 价值要素的卡诺因子 T a b l e4C a r n o tf a c t o ro fv a l u ee l e m e n t s 卡诺阻子H I H 2H 3 H}H5 H 6H 1H 8 取值 1 ．3 9 01 ．6 6 71 ．8 0 01 ．8 6 7I ．3 4 21 ．3 4 21 ．6 6 71 ．6 0 0 4 采煤机顾客价值要素综合重要度 在获得采煤机价值要素基本重要度后，通过 式 7 的竞争性修正因子和卡诺因子对基本重要度 进行修正并归一化处理，结果见表5 。 表5 价值要素综合重要度 T a b l e5C o m p r e h e n s i v ei m p o r t a n c eo fv a l u ee l e m e n t s 综合重要度S lS 2S 3S 4S 5S 7S 8 取值0 ．1 6 80 ．1 6 5 0 ．1 1 00 ．1 3 7 0 ．0 9 30 ．0 9 00 ．1 5 8 0 ．0 7 9 为了反映价值要素修正前后的变化情况，将修正 前与修正后取值进行对比，结果如图7 所示。 0 ’2 5 g O ’2 0 即1 5 拳o ．1 0 O ．0 5 0 C lC C 1C 4C 5C bC 7C H 价值要素 图7 价值要素修正前后对比 F i g ．7 C o n t r a s tc h a r to fv a l u ee l e m e n t sb e f o r ea n da f t e r a m e n d m e n t 由图7 的对比结果可知，各个价值要素修正前后 均发生一定程度的变化。修正前价值要素c ．与C 的差距较大，经过竞争性分析与卡诺因子修正后，C ． 与C 的差距减小，原因在于各个竞争者之间价值要 素c ．生产适应性好的差距较小，提高该项价值要素 的难度较大，且该项价值要素属于基本型价值要素， 故需降低其重要度；而各个竞争者之间价值要素C ， 可靠性高的差距较大，提高该项价值要素的重要度可 以较大程度提高顾客满意度，且该项价值要素属于期 ■■■■■■■■■■■ 后 LrL--_______■■L 馨} 一 ●■■■■■_L ，．U L i■■■■■■■ ≥ 一 I L ●■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 万方数据 第2 期丁 华等基于云化Q F D 的采煤机服务型制造模型构建 望型价值要素，故需提高其重要度。 4 ．2 ．2 采煤机价值要素的传递与分配 1 价值要素号J 生能特征的关联关系计算 将专家对价值要素与性能特征间的关联关系评 价值转化为云模型，结果见表6 。 2 采煤机性能特征重要度的确定 由价值要素重要度及价值要素与性能特征关联 关系，利用式 9 计算性能特征重要度云模型，再利 用式 1 将其转化为精确值，结果见表7 。 表6 顾客价值与性能特征的关联关系评价结果及云模型 T a b l e6E v a l u a t i o nr e s u l ta n dc l o u dm o d e lo fr e l a t i o n s h i p b e t w e e nc u s t o m e rv a l u ea n dp e r f o r m a n c ec h a r a c t e r i s t i c s 表7 性能特征重要度