资源描述:
第1 9 卷第5 期 2 0 2 1 年1 0 月 中国工程机械学报 C H I N E S EJ O U R N A LO FC O N S T R U C l l 0 NM A C H I N E R Y V 0 1 .1 9N o .5 0 c t .2 0 2 1 特大型矿用挖掘机挖掘阻力感知与仿真研究 李运华,牛天昊 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京1 0 0 1 9 1 摘要特大型矿用挖掘机由于缺少力反馈,操作员很难感知挖掘阻力信息和选择合适的操作功率模式。针对这 个问题,提出基于所测取的物料参数进行挖掘阻力仿真模拟的方法。首先,为了获取物料参数中矿石粒径这一 重要参数,利用图像处理技术处理无人机航拍矿山得到的矿石图像,再用分水岭算法对其分割,获取矿石粒径大 小并统计分布情况;其次,在仿真软件E d e m 中,结合已知的物料参数建立挖掘机工作装置模型与矿山模型,模 拟挖掘动作,利用离散元素法计算出挖掘阻力。该方法能准确地获得挖掘机在指定区域内作业时的阻力信息, 并作为重要信息辅助操作人员进行功率模式选择。 关键词特大型矿用挖掘机;分水岭算法;矿石图像分割;挖掘阻力感知;离散元素法 中图分类号T D4 ;T D6 7文献标志码A文章编号1 6 7 2 .5 5 8 1 2 0 2 1 0 5 .0 4 0 3 .0 6 S t u d y o np e r c e p t i o no fe x c a v a ‘‘ n1. I s i m u l a t i o n1 0 rS U p e r - n U g em i n i n ge x c a v a t o r L IY u n h u a ,N I UT i a n h a o S c h o o l o f A u t o m a t i o n S c i e n c ea n d E l e c t r i c a l E n g i n e e r i n g ,B e i h a n g U n i v e r s i t y ,B e i j i n g1 0 0 1 9 1 ,C h i n a A b s t r a c t D u et ot h el a c ko ft h ef o r c ef e e d b a c k 。i ti sd i f f i c u l tf o rt h eo p e r a t o rt op e r c e i v ee x c a v a t i o n r e s i s t a n c ei n f o r m a t i o na n dc h o o s et h ea p p r o p r i a t ee n g i n ep o w e rp a r a m e t e r sw h e nt h es u p e r h u g e m i n i n ge x c a v a t o ri so p e r a t i n gi nt h em i n e .T oa d d r e s st h i si s s u e ,am e t h o dt os i m u l a t et h ee x c a v a t i o n r e s i s t a n c eb a s e do nt h em e a s u r e dm a t e r i a lp a r a m e t e r si sp r o p o s e d .F i r s t ,i no r d e rt oo b t a i nt h eo r e p a r t i c l es i z ew h i c hi sa ni m p o r t a n tp a r a m e t e r ,t h i sa r t i c l eu s e si m a g ep r o c e s s i n gt e c h n o l o g yt o p r o c e s st h eo r ei m a g eo b t a i n e db yd r o n ea e r i a lp h o t o g r a p h y ,a n dt h e nu s e sw a t e r s h e da l g o r i t h mt o s e g m e n ti tt oo b t a i nt h eo r ep a r t i c l es i z ea n ds t a t i s t i c a ld i s t r i b u t i o n .S e c o n d l y ,i nt h es i m u l a t i o n s o f t w a r eE d e m ,c o m b i n e dw i t ht h ek n o w nm a t e r i a lp a r a m e t e r s ,t h ee x c a v a t o rw o r k i n gd e v i c em o d e l a n dt h em i n em o d e la r ee s t a b l i s h e dt os i m u l a t et h ee x c a v a t i o na c t i o n ,a n dt h ed i s c r e t ee l e m e n t m e t h o di su s e dt oc a l c u l a t et h ee x c a v a t i o nr e s i s t a n c e .T h es c h e m ep r o p o s e di nt h i sp a p e rC a n a c c u r a t e l ya c q u i r et h er e s i s t a n c ei n f o r m a t i o no ft h ee x c a v a t o rw h e nw o r k i n gi nt h ed e s i g n a t e da r e a , a n da s s i s tt h eo p e r a t o ri nt h eo p e r a t i o na si m p o r t a n ti n f o r m a t i o n . K e yw o r d s s u p e r h u g em i n i n ge x c a v a t o r ;w a t e r s h e da l g o r i t h m ;o r ei m a g es e g m e n t a t i o n ; p e r c e p t i o no fe x c a v a t i n gr e s i s t a n c e ;d i s c r e t ee l e m e n tm e t h o d 特大型矿用挖掘机在露天矿铲装作业时,由于 环境恶劣、作业视场大、能见度差等原因,操作人员 很难估计挖掘阻力信息,只能凭经验选择操作功率 模式。因此,在挖掘作业开始前通过状态感知和仿 真的手段预测挖掘阻力信息,对实现挖掘机最佳作 业具有十分重要的意义n 1 。 离散元素法是仿真预测挖掘阻力的重要方法, 陈烨掣2 1 利用离散元素法建立挖掘对象的仿真模 型,分析挖掘过程中的受力和耗能。在离散元仿真 中需要知道矿石粒径参数信息,目前主要是通过人 基金项目N S F C 一山西煤基低碳联合基金重点资助项目 U 1 9 1 0 2 1 1 作者简介李运华 1 9 6 3 一 ,男,教授,博士。E .m a i l y h l i b u a a .e d u .a n 万方数据 中国工程机械学报 第1 9 卷 工取样的方式获取,费时费力。黄习敏等旧1 对矿石 粒径获取进行了研究,利用图像处理技术对矿石图 像进行了分割和识别。本文提出利用分水岭算法 W a t e r s h e dA l g o r i t h m ,、似 对航拍获得的矿石照 片进行分割,从而获得矿石粒径大小,并与离散元 仿真相结合。该方法能解决离散元仿真中关键参 数获取困难的问题,可以更加准确有效地预测挖掘 阻力,为矿山安全、经济作业提供了有效的数据 支持。 1 矿石粒径提取 1 .1 方案设计 对无人机航拍获取到的矿石图片进行图像处 理,获得真实的矿石粒径大小及分布,其实现步骤 如下 步骤1 对得到的原始图像进行预处理,得到 降噪后的图像; 步骤2 对预处理后的图像进行形态学重构, 使矿石边缘更加清晰; 步骤3 对重构后的图像进行阈值分割,得到 二值图像; 步骤4 利用W A ,可以将图像中每个矿石颗 粒分割出来,并计算每一个矿石颗粒包含的像素点 个数; 步骤5 结合标定过的图像,推算其真实的 粒径。 基于图像处理的矿石粒径提取流程图如图1 所示。 航拍获取图像卜叫预处理卜叫形态学重构卜_ 叫二值化 获得矿石粒径H 标定比对H 分水岭算法分割 图1 基于图像处理的矿石粒径提取流程图 F i g .1 F l o wc h a r to fc o a l - o r ep a r t i c l es i z ee x t r a c t i o n b a s e do ni m a g ep r o c e s s i n g 1 .2 图像预处理 采用R G B 彩色图像表征矿石信息。为了减少 处理工作量,增加背景与矿石颗粒的对比度,需要 将彩色图像变换为灰度图像。由于空气中的灰尘 以及拍摄时的抖动等原因,图像不可避免地会出现 噪声,因此,需要对转换后的灰度图进行滤波降噪。 基于实验对比,这里采用中值滤波,如图2 所示。 1 .3 形态学重构 图像进行滤波后,虽然减小了噪声的影响,但 图2 中值滤波后的图像 F i g .2I m a g ea f t e rm e d i a nf i l t e r i n g 是由于矿石本身纹理的存在,使得图像中仍有许多 的像素极值区域,对之后的分割造成极大的影响。 因此,使用形态学中的重构运算来解决这类问 题心] 。首先对图像进行开操作、腐蚀操作后进行第 1 次重构;其次对操作后的图像进行膨胀,将膨胀后 的图像取补,将上一步操作后的图像取补做掩膜, 再次重构,并对结果取补。重构操作后不仅能进一 步去噪,更能简化矿石纹理,保留矿石原本形状,消 除多余的极值区域。 如图3 所示,经过重构后的图像,矿石自身的 纹理被消除了,更加突出了矿石原本的轮廓,矿石 与背景的明暗对比更加突出,对于后续分割步骤具 有重要意义。 图3 形态学重构后的图像 F i g .3I m a g ea f t e rm o r p h o l o g i c a l r e c o n s t r u c t i o n 1 .4 二值化处理 彩色图像二值化是图像分割中最常见的方法, 并且在本研究中发现W A 在二值图上的表现更加 良好,因此,需要对重构后的图像进行二值化处理, 以便后续步骤的进行。本研究采用的是自适应阈 值的二值化方法晦1 ,能尽量减小光照对图像的影 响。该算法的原理是将图像视为所有行拼起来的 单行,之后遍历图像,计算某一像素点一定范围内 万方数据 第5 期 李运华,等特大型矿用挖掘机挖掘阻力感知与仿真研究 的所有像素点的平均值,并将所求得的平均值作为 阈值,判断该像素点为黑色还是白色。 假谢 哟是n 处像素点前s 个像素的和 正 哟 y p 州 1 那么n 处像素点的值T 哟是置1 黑色 还是0 白 色 ,则取决于该点像素值与其前S 个像素的平均 值的百分之t 的大小关系,计算公式为 荆j ㈨。 降 等 ㈦ 1 0 ,其他 对重构后的图像进行自适应阈值的二值化处 理,如图4 所示。 图4 二值化处理后的图像 F i g .4I m a g ea f t e rb i n a r i z a t i o np r o c e s s i n g 1 .5 分水岭算法 W A 在处理存在黏连、重叠情况的图像时,有 着良好的效果,因此,本文选择W A 分割矿石图像。 W A 把图像看成测地学上的地貌阳] ,图像中每一点 像素的灰度值表示该点的海拔高度,通过模拟泛洪 过程求取分水岭的分割线。具体过程为假设在每 个区域最小值的位置上打一个洞并且让水以均匀 的上升速率从洞中涌出,从低到高淹没整个地形。 当处在不同的盆地中的水将要聚合在一起时,修建 的大坝将阻止聚合。这些大坝的边界就是分水岭 的分割线。 模拟泛洪过程是个递归过程,其初始条件为 凰。。2 死~ D 3 式中墨。。为图像中灰度值为最小值的像素点。 递归过程为 X h 1 m i n 川U C x h 呱n X h 1 , V h ∈【h 。i r I ,h 。。一l 】 4 式中h 、h 嘣。和h 。。依次为灰度值、最小灰度值和最 大灰度值;凰 。为灰度值,即海拔高度为h l 的所 有像素点;m i n 川为此点属于新产生盆地最小值 点,即在h l 海拔高度又产生了新盆地;凰n 凰 。 为凰与五 。相交;G 。为凰所在的盆地。 通过此递归过程,将图像中的所有像素点划分 到每个盆地中,最后所有同时属于2 个及以上盆地 的相邻像素点所连成的线便是每块矿石的边缘轮 廓线。图5 为利用W A 分割矿石图像的分割线。 图5 分水岭脊线图 F i g .5S e g m e n t a t i o nl i n em a po b t a i n e db yW A 为了更好地展示分割效果,在原图中将分割出 的不同区域用不同的颜色覆盖,绘制出伪彩色图, 如图6 所示。从伪彩色图中可以看出,大部分的矿 石颗粒都被一种颜色完整地覆盖,说明W A 可以较 好地完成矿石图像的分割。 图6 伪彩色图展示效果 F i g .6P s e u d o - c o l o rm a p 1 .6 获得矿石粒径 对分割出来的矿石区域进行连通域标定,读取 出每一区域的面积。图像处理中图像的面积单位 为像素点的个数,因此,用像素点个数统计矿石面 积分布情况,如图7 所示。 像素点数与实际尺寸的换算可以采用以下方 法利用无人机飞到相同高度,对标准正方形进行 拍摄,标定用的标准方形颜色与背景颜色要有明显 差异。获取标准方形在图像中所占像素点个数n 1 , 万方数据 中国T 程机械学报 第1 9 卷 Z0 0 0 像素点个数范围 图7 矿石面积分布 F i g .7 O r ea r e ad i s t r i b u t i o n 用像素点个数与标准方形面积相除即可获得比例 系数Z 。标准方形如图8 所示。 ■{ a 标准方形C o 标准方形标定 图8 标准方形及其标定图 F i g .8 S t a n d a r ds q u a r ea n di t sc a l i b r a t i o ni m a g e 若第i 个矿石颗粒的面积为 ,则通过简化计 算第Z 个矿石的面积径d ;为 d f 2 、厮 5 D ; Z d ; 6 式中D 。为通过图像得到的第i 个矿石颗粒的实际 近似粒径。 通过此方法,可以获取矿石图像中每个矿石所 占像素点,并完成像素点与实际粒径的转换,获取 矿石的粒径大小及分布信息。 2 挖掘阻力仿真 2 .1 方案设计 在挖掘机工作装置结构与物料参数已知的基 础上,在E d e m 仿真软件中,利用离散元素法计算 出对于该物料1 次挖掘作业过程中所受挖掘阻力 值,并根据阻力值的大小建议合适的操作功率模 式,达到既满足作业需求又节省能量的效果,具体 流程如图9 所示。 2 .2 离散元素法 离散元素法的基本思路是将仿真对象看成刚 图9 挖掘阻力仿真流程图 F i g .9 F l o wc h a r to fe x c a v a t i o nr e s i s t a n c es i m l l l a t i o n 性的或可变形的物体,当受到外力时,该物体会获 得1 个加速度,在1 个仿真步长内可通过计算得到 新的位置;在下一个仿真步长时,物体在新位置又 会产生碰撞,根据牛顿第二定律又可以计算出新的 外力,进而确定新的位置,如此迭代计算直至仿真 结束或平衡[ 8 1 。本文所研究的是不可变形、滑动摩 擦情况较少的矿石,根据这些特点,在模拟矿山挖 掘作业时,选择H e r t z M i n d l i n n os l i p 接触模 型旧1 ,该模型是离散元素法中应用最为广泛的模 型,在力的计算方面精确且高效。0 I 。 2 .3 挖掘机工作装置 本文以太原重工W K 系列中的正铲电铲挖掘 机W K .3 5 为研究对象,其工作装置主要由鞍座、推 压轴、起重臂、斗杆、顶部滑轮、铲斗组成。挖掘作 业时,牵引绳拉动铲斗,使铲斗绕推压轴进行圆周 运动。依照W K 一3 5 挖掘机产品手册,在3 d s m a x 中 建立电铲挖掘机工作装置三维模型,将其导人到 E d e m 软件中,并设定其运动姿态变化。 2 .4 设置材料参数 颗粒材料相关参数分为两类一类为颗粒材料 自身的参数,即泊松比、密度、剪切模量;另一类为 颗粒材料间接触参数,即静摩擦系数、滚动摩擦系 数、碰撞恢复系数。在本研究中,作业对象的材料 是矿石,挖掘机工作装置的材料为钢铁,岩 矿 石 物性资料可获得相关参数值如表1 和表2 所示。 表1 材料自身参数 T a b .1M a t e r i a lp a r a m e t e r s 表2 材料间接触参数 T a b .2C o n t a c tp a r a m e t e r sb e t w e e nm a t e r i a l s { ;} 沥 加 坫 m 0 0 籁七悼k 万方数据 第5 期 李运华.等特大型矿用挖掘机挖掘阻力感知与仿真研究 2 .5 设置矿石粒径分布 利用第l 章中的技术方案,可以获得矿石粒径 大小及分布情况这一关键参数,该参数对于破碎后 露天矿矿岩模型的构建至关重要。本研究以抚顺 东某露天矿场的数据为参考,得到的数据如表3 所示。 表3 矿石粒径与分布表 T a b .3O r ep a r t i c l es i z ea n dd i s t r i b u t i o nt a b l e 确定上述参数后,在E d e m 中生成破碎后的露 天矿矿岩模型,如图1 0 所示。 图l O 破碎后嚣天矿矿岩模型 F i g .1 0O p e n - p i tm i n er o c km o d e la f t e rb l a s t i n g 2 .6 仿真结果及分析 仿真过程以斗杆垂直于地面,铲斗略微插入矿 堆中为仿真起始点;挖掘作业时斗杆与铲斗绕推压 轴做匀速圆周运动;以铲斗完全离开矿堆,斗杆与 地面接近平行为仿真终止点,仿真模拟挖掘动作。 仿真模拟挖掘动作如图1 1 所示。 / ≯蝴 图1 1 仿真模拟挖掘动作 F i g .1 1S i m u l a t e de x c a v a t i o n 仿真结束后将铲斗分为斗与斗齿,进行受力分 析。如图1 2 所示,斗齿在作业时受到多个方向上 的力,其受到的合力值较斗受到的合力大很多,且 不能体现出牵引绳给予的拉力,因此,本文对斗齿 所受的力不展开讨论。斗受到的合力值一直处于 合理的区间范围内,并且当铲斗被提升至空中时, 合力值稳定。在被挖掘物料的重力附近,斗所受到 的合力可以代表牵引绳所提供的拉力。因此,选取 斗所受到的合力值作为操作功率模式选择的 依据。 图1 2 斗与斗齿受力情况对比 F i g .1 2C o m p a r i s o no ff o r c eb e t w e e nb u c k e ta n d b u c k e tt e e t h 图1 3 为1 次挖掘过程中铲斗受到的合力情况, 其峰值约为8 0 0k N 。根据w K 一3 5 产品介绍可 知,W K .3 5 电铲挖掘机最大提升力为21 5 0k N 。在 考虑到安全作业的情况下,操作员可以将输出力定 为9 0 0k N ,这时建议操作员可以将电机调成中等功 率输出。 图1 3 斗的受力情况 F i g .1 3T h ef o r c ea c t e do nt h eb u c k e t 综上所述,在掌握了作业对象的关键参数后, 在E d e m 中进行离散元仿真,可以准确地获得针对 该对象作业时挖掘阻力的大小,并根据挖掘阻力值 指导操作员进行操作功率模式选择。 3结论 1 本文所提出的通过航拍矿山获取矿石图 像后,对图像进行处理获得矿石真实的粒径大小的 方案,可以有效解决在挖掘阻力仿真中,矿石粒径 大小及分布信息获取困难的问题。 2 本文为操作员提供了感知作业阻力的有 效方法。利用已知的作业对象参数,在E d e m 软件 万方数据 4 0 8中国工程机械学报 第1 9 卷 在构建模型,利用离散元素法进行仿真,获得挖掘 阻力信息,为操作员选择操作功率模式提供了理论 依据。 [ 5 ] 参考文献 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 王浪.纯电驱动工程机械动力总成控制策略研究[ D ] .泉 州华侨大学,2 0 1 9 . W A N GL .R e s e a r c ho np o w e ra s s e m b l yc o n t r o ls t r a t e g y o fp u r ee l e c t r i c - d r i v e nc o n s t r u c t i o nm a c h i n e r y [ D ] . Q u a n z h o u H u a q i a oU n i v e r s i t y ,2 0 1 9 . 陈烨.大型正铲液压挖掘机挖掘阻力的离散元素法研究 [ D ] .杭州浙江工业大学,2 0 1 5 . C H E NY .T h eD E Mr e s e a r c ho nc r o w df o r c eo ff a c e . s h o v e lh y d r a u l i ce x c a v a t o r [ D I .H a n g z h o u Z h e j i a n g U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,2 0 1 5 黄习敏.基于图像识别的在线粒度检测方法研究与检测系 统设计[ D ] .赣州江西理工大学,2 0 1 9 . H U A N GXM .R e s e a r c ha n dd e s i g no f o n l i n ep a r t i c l es i z e d e t e c t i o ns y s t e mb a s e do ni m a g er e c o g n i t i o n [ D ] . G a n z h o u J i a n g x iU n i v e r s i t y o fS c i e n c ea n d T e c h n o l o g y ,2 0 1 9 廖敏,梁远玲.基于形态学重构的分水岭图像分割算法 [ J ] .黑龙江科技信息,2 0 1 6 2 8 1 0 . L I A OM ,L I A N GYL .W a t e r s h e di m a g es e g m e n t a t i o n ⋯,⋯■⋯,⋯,⋯,⋯- ⋯,⋯■- 坩 上接第4 0 2 页 【1 8 ] R O S E N S T E I NMT ,C O L u N SJJ .D EL CJ .Ap r a c t i c a l m e t h o df o rc a l c u l a t i n gl a r g e s tL y a p u n o ve x p o n e n t s f r o ms m a l ld a t a s e t s [ J ] .P h y s i c a lD N o n l i n e a r P h e n o m e n a ,1 9 9 3 ,6 5 1 /2 1 1 7 .1 3 4 . [ 1 9 ]卢宇,陈宇红,贺国光.应用改进型小数据量法计算交通流 的最大L y a p u n o v 指数[ J ] .系统工程理论与实践, 2 0 0 7 1 8 5 .9 0 . L UY 。C H E NYH .H EGG .T h ec o m p u t i n go fm a x i m u m L y a p u n o ve x p o n e n t i n t r a f f i cf l o w a p p l y i n g t h e [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 1 0 ] a l g o r i t h mb a s e do nm o r p h o l o g i c a lr e c o n s l r u c t i o n [ J ] . H e i l o n g j i a n gS c i e n c ea n dT e c h n o l o g yI n f o r m a t i o n ,2 0 1 6 2 8 1 0 . B R A D L E YD .R O T HG .A d a p t i v et h r e s h o l d i n gu s i n gt h e i n t e g r a li m a g e [ J ] .J o u r n a lo fG r a p h i c sG P Ua n dG a m e T o o i s ,2 0 0 7 ,1 2 2 1 3 - 2 1 . 高丽,杨树元,李海强.一种基于标记的分水岭图像分割新 算法[ J J .中国图象图形学报。2 0 0 7 6 1 0 2 5 .1 0 3 2 . G A OL ,Y A N GSY ,UHQ .An e ww a t e r s h e di m a g e s e g m e n t a t i o na l g o r i t h mb a s e do nm a r k e r s [ J ] .C h i n e s e J o u r n a lo f I m a g e a n d G r a p h i c s ,2 0 0 7 6 1 0 2 5 - 1 0 3 2 . 叶平坤.基于图像处理的矿岩粒度检测的研究[ D ] .郑州 郑州大学,2 0 1 8 . Y EPK .R e s e a r c ho np a r t i c l es i z em e a s u r e m e n to fo r e b a s e do nI m a g ep r o c e s s i n g [ D ] .Z h e n g z h o u Z h e n g z h o u U n i v e r s i t y ,2 0 1 8 . 胡国明.颗粒系统的离散元素法分析仿真[ M ] .武汉武汉 理工大学出版社,2 0 1 0 . H UGM .A n a l y s i sa n ds i m u l a t i o no fp a r t i c l es y s t e mb y d i s c r e t ee l e m e n tm e t h o d [ M ] .W u h a n W u h a n U n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g yP r e s s ,2 0 1 0 . M I N D U NRD .C o m p l i a n c eo fe l a s t i cb o d i e si nc o n t a c t [ J ] .J o u r n a lo fA p p l i e dM e c h a n i c s ,1 9 4 9 ,1 6 2 5 9 - 2 6 8 . C L E A R YPW .I n d u s t r i a lp a r t i c l ef l o wm o d e l l i n gu s i n g d i s c r e t ee l e m e n tm e t h o d[ J j . E n g i n e e r i n g C o m p u t a t i o n s 。2 0 0 9 ,2 6 6 6 9 8 .7 鲳. ,⋯■⋯I i m p r o v e ds m a l l d a t am e t h o d 【J ] .S y s t e m sE n g i n e e r i n g T h e o r y &P r a c t i c e 。2 0 0 7 1 8 5 - 9 0 . [ 2 0 ] 杨永锋,仵敏娟,高拮,等.小数据量法计算最大L y a p u n o v 指数的参数选择[ J ] .振动、测试与诊断,2 0 1 2 ,3 2 3 3 7 1 . 3 7 4 ,5 1 1 . Y A N GYF ,W UMJ ,G A OZ ,e ta 1 .P a r a m e t e r ss e l e c t i o n f o rc a l c u l a t i n gl a r g e s tL y a p u n o ve x p o n e n tf r o ms m a l l d a t as e t s [ J ] .J o u r n a lo fV i b r a t i o n ,M e a s u r e m e n t & D i a g n o s i s ,2 0 1 2 ,3 2 3 3 7 1 3 7 4 ,5 1 1 . 万方数据
展开阅读全文