高磷铁矿反浮选降磷捕收剂的研究与应用.pdf

中图分类号 U D C 博士学位论文 学校代码 Q 5 3 3 密级公珏 高磷铁矿反浮选降磷捕收剂的研究与应用 A p p l i c a t i o na n dM e c h a n i s m so fP h o s p h o r u s R e d u c t i o n C o l l e c t o ri nR e v e r s eF l o t a t i o no fH i g h p h o s p h o m sI r o n0 r e 余侃萍 矿业工程 浮选药剂与工艺 资源加工与生物工程 余永富院士 肖国光教授 答辩委员会主 中南大学 二O 一三年七月 名业向哪师姓专方氟教者科究瓤导作学研学指 万方数据 学位论文原创性声明 本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研 究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致 谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也 不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材 料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确 的说明。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 储虢鳟嗍丛年2 肛日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学 位论文的规定即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论 文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以 将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用 复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。 保密论文待解密后适应本声明。 作者签名蚴 幺u慧 万方数据 高磷铁矿反浮选降磷捕收剂的研究与应用 摘要随着现代工业的高速发展，地球上有限的富铁矿和易选铁矿 资源大幅减少，开展结构复杂的微细粒级高杂 含磷、硫 铁矿石的分 选研究显得十分重要。在世界范围内存在大量高磷铁矿石。我国高 磷铁矿石储量占总储量的1 4 ．8 6 ％，达7 4 ．5 亿多吨。国内开展了大量 选矿降磷工艺研究，但降低铁精矿含磷量、提高金属回收率一直是 困扰高磷铁矿选矿的难题。本课题的目标旨在通过对浮选药剂的综 合分析研究，设计、合成降磷反浮选高效捕收剂，达到提高铁回收 率、降低铁精矿含磷量的目的。 论文从浮选药剂分子设计的角度入手，运用量子化学计算，结 合浮选药剂与矿物表面作用的基础理论，设计，开发出高效实用的 高磷铁矿浮选脱磷捕收剂I 江P 一1 3 8 ，实现了I 心P 一1 3 8 捕收剂在鲕状 高磷赤铁矿中反浮选降磷的实际应用。主要研究内容与结果如下 1 ．捕收剂R F P 1 3 8 的合成 在国内外磷矿捕收剂的使用基础上，通过分子设计，筛选并确定 一类新型降磷捕收剂主剂S N A 。通过合成工艺条件的试验，分 馏、提纯，确定其碳链长度，并与自行研制的Y S 0 4 增效剂复配， 形成新型铁矿降磷反浮选捕收剂卅F P 一1 3 8 。 2 ．改善羧酸类捕收剂浮选性能 浮选试验表明，药剂改性和组合用药两种方式都能改善羧酸类 捕收剂的浮选性能。磺化改性能获得更高的浮选回收率，但改性羧 酸仍然没有克服药剂用量较大的缺点；带有磷酸酯官能团的非离子 表面活性剂Y S 0 4 ，对S N A 有着良好的微乳化增溶作用，提高了S N A 的溶解性和分散性，增强了S N A 浮选性能，明显降低S N A 的药剂 用量，同时改善S N A 的耐硬水性、耐低温性。 3 ．主要组成矿物及其与捕收剂的相互作用 采用单矿物浮选、动电位测试、红外光谱等方法对胶磷矿、赤铁 矿与捕收剂的相互作用进行了较为详细的研究。结果表明，阴离子 捕收剂在胶磷矿表面发生明显的化学吸附；另外，矿浆溶液化学结 合红外光谱表征，阴离子捕收剂氧原子优先与钙原子能产生化学作 用而吸附，但与胶磷矿解离面上的磷酸根没有吸附；该药剂与赤铁 万方数据 矿表面同样产生化学作用，要实现药剂对胶磷矿与赤铁矿的分选需 要选择合适的p H 值以及抑制剂的配合。 4 ．组合捕收剂的浮选性能和作用机理 人工混合矿浮选试验中，I 江P 1 3 8 能在保证精矿F e 回收率的情 况下，获得比油酸钠更好的降磷效果；根据表面张力测试结果、捕 收剂与矿物作用前后的红外光谱，对I 心P 一1 3 8 的作用机理进行初步 探讨。 5 ．捕收剂的结构性能关系 通过对单矿物的直接浮选试验考察了捕收剂非极性基结构对极 性基反应活性、捕收剂疏水能力及浮选性能的影响，结果显示当捕 收剂以分子形式存在时，化学反应活性顺序为不饱和脂肪酸盐 烷基羟肟酸盐 烷基磺酸盐 烷基硫酸盐 烷基羧酸盐；当捕收剂 由分子变成离子后，化学反应活性顺序变为烷基磺酸盐 烷基硫 酸盐 不饱和脂肪酸盐 烷基羟肟酸盐 烷基羧酸盐。同时，采用 量子化学软件G a u s s i a J l0 9 中全略微分算法对常用阴离子捕收剂 极性基的化学反应活性进行计算，结果表明，除了提供必要的疏水 能力之外，非极性基种类和碳链长度对极性基的反应活性均有一定 影响；羧酸根离子的化学反应活性随着不饱和度的增加而逐渐增强， 并且在水中的溶解分散能力增加，所以非极性基中存在碳环是 R F P ．1 3 8 具有良好浮选捕收能力的主要原因之一。 6 ．新型铁矿降磷捕收剂I 江P 1 3 8 对实际矿物的应用效果 实际矿石小型浮选试验表明，新型铁矿降磷捕收剂I 心P ．1 3 8 具 有良好的磷矿反浮选捕收性能，在保证铁精矿较高的回收率同时可 以将P 品位降至合格铁精矿要求范围以内，闭路试验可以获得铁品 位大于6 0 ％，磷含量O ．1 7 ％，铁回收率大于8 0 ％的铁精矿。该新型 捕收剂的开发对高磷铁矿有效降磷提供了新的思路。 关键词高磷铁矿，反浮选，降磷捕收剂，合成，实际矿物应用 分类号 万方数据 P h o s p h o m s R e d u c t i o nC o l l e c t o rf o rH i g h p h o s p h o m sI r o n0 r e R e V e r s eF 1 0 t a t i o n M e c h a n i s mS t u d ya n dP r a c t i c a lA p p l i c a t i o n A B S T R A C T A l o n gw i t ht h eh i g hs p e e dd e V e l o p m e n to fm o d e m i n d u s t 巧，t h el i m i t e dr i c hi r o no r ea n de a s y t o r e c o V e ri r o no r er e s o u r c e s w e r er e d u c e dr a p i d l y ，i ti se s s e n t i a lt oc a r 巧o u tab e n e f i c i a t i o ns t u d yo n c o m p l e xu l t r a f i n ei r o no r ew i t hh i g hc o n t e n to fi m p u r i t i e s p h o s p h o r i c ， s u l m r ．T h e r ea r em a s s i V eh i g h p h o s p h o r u si r o nm i n ew o r l d w i d e ，a n d t h eh i g h p h o s p h o r u si r o nm i n ea c c o u n t sf o r14 ．8 6 ％o ft h et o t a li r o n m i n ei nC h i n a ，n a m e l y ，7 ．4 5b i l l i o nt o n s ．0 r e d r e s s i n gs t u d yt or e d u c e p h o s p h o r u s c o n t e n tw a sc a r r i e do u ti nd o m e s t i cu n i V e r s i t i e sa n d i n s t i t u t e s ，b u ti tr e m a i n sap u z z l ei nb e n e 矗c i a t i o no fh i g h p h o s p h o r u s i r o no r et or e d u c ep h o s p h o r u sc o n t e n ti ni r o nc o n c e n t l ‘a t ea n di n c r e a s e i r o nr e c o V e 巧．I nt h i ss t u d y ，a R e ra t h o r o u g ha n a l y s i sa n di n V e s t i g a t i o n o nf l o t a t i o n r e a g e n t ， ah i g he f f e c t i V e c 0 1 l e c t o rw h i c hi sf i tt h ei r o n p r o p e r t yw a sd e s i g n e da n ds e l e c t e dt or e d u c ep h o s p h o m si nar e V e r s e n o t a t i o n ，t h e n ， a R e ro p t i m i z i n g r e a g e n ts y s t e ma n ds t r e n 分h e n t h e m a t c h i n ga n dc o m b i n i n go fr e a g e n t s ，t h e g o a lt oi n c r e a s er e c o V e 叫， r e d u c ep h o s p h o m sc o n t e n ti ni r o nc o n c e n t r a t ea n dr e d u c eo r e d r e s s i n g c o s tc a nb ea t t a i n e d ． F i r s t l y ， t h e d e s i g no fn o t a t i o nr e a g e n tw a sc o n d u c t e d ，u s i n g q u a n t u mc h e m i s t Um e t h o d ．C o m b i n i n ga n a l y s i so fs u r f a c ee l e c t r i c p r o p e r t i e sa n di n f } a r e ds p e c t r aa n db e n c ht e s t s ，t h em a i nm i n e r a l si n h i g h p h o s p h o r u si r o no r e ，t h ec o m m o n l yu s e dn o t a t i o nr e a g e n t sa n dt h e i m e r a c t i o nb e t w e e nm i n e r a ls u r f a c ea n dr e a g e n t sw e r es y s t e m a t i c a l l y s t u d i e d ．R e g a r d i n gp e r f o r m a n c e ss u c h a st h es e l e c t i V i t y ，a ne f I f e c t i V ea n d p r a c t i c a lc o l l e c t o r ，R F P 一1 38 ，w a sd e V e l o p e d ．T h ep r a c t i c a la p p l i c a t i o no f R F P 一138i nt h eb e n e f i c i a t i o no fh i g h p h o s p h o r u si r o no r eo re V e n0 0 1 i t i c h i g h p h o s p h o m sh e m a t i t e w a sa c t u a l i z e d ． T h em a i nr e s u l t sa r ea s f 0 1 l o w s 1 ．S y n t h e s i so f R F P 一13 8 B a s e do nc o l l e c t o r su s e di nd o m e s t i ca n df b r e i g np h o s p h o r u so r e ，a n e wt y p eo fp h o s p h o r u sr e d u c t i o nr e a g e n t ，S N A ，w a ss e l e c t e dt h r o u 曲 m o l e c u l a rd e s i g n ．A f t e rc o n d i t i o nt e s to ns y n t h e s i z i n gp a r a m e t e r s ，t h e I V 万方数据 f r a c t i o n a ld i s t i n a t i o na n dd e p u r a t i o np a r a m e t e r s ，a n dt h ec a r b o n c h a i n1 e n g t hw e r ed e t e r m i n e d ．A f c e ri n t r o d u c t i o no fs o m eo t h e r e f ．f e c t i V ec o m p o n e n t s ，b l e n d e dw i t hs e l f - d e V e l o p e dY S 0 4s y n e r g i s t s ， an e w t y p eo f r e V e r s ef l o t a t i o nc 0 1 1 e c t o r ，R F P 一138w a sp r e p a r e d ． 2 ．I m p r o V e m e n to f f l o t a t i o np e r f o m a n c eo fc a 小o x y l i ca c i dc o l l e c t o r F l o a t a t i o nt e s t si n d i c a t et h a tb o t hm o d i f i c a t i o no fr e a g e n t sa n d c o m b i n e du s a g eo ft h e mc a ni m p r o V et h en o t a t i o np e r f o m l a n c eo f c a 小o x y l i ca c i dc 0 1 l e c t o r ．H i 曲e rr e c o V e 巧c a nb ee x p e c t e dw i t hr e a g e n t s o b t a i n e d仔o ms u l f o n a t i o n m o d i f i c a t i o n ，a l t h o u g ht h e r e i ss t i l la s h o I r t c o m i n ga si ti sa sw e l ln e c e s s a 巧t ou s el a 唱ea m o u n tr e a g e n tw h e n m o d i f i e d c a r b o x y l i c a c i dw a su s e d ． N o n i o n i cs u r f a c t a n tw i t h p o l y e t h y l e n e o x i d e如n c t i o n a l g r o u pm a ys t r e n 舀h e n t h en o t a t i o n e 衔c i e n c yf o rab u l kw i t h1 0 wd o s a g eo fS N A ，a n das m a l ld o s a g eo f w h i c hm a yi m p r o V es i g l l i f i c a n tt h er e c o V e Ⅸw i t hw h i c h ，c o l l o p h a n ea n d h e m a t i t ec a nb ee f - f e c t i V e l ys e p a r a t e d ． 3 ．M a i nc o m p o s i t i o no fm i n e r a l sa n dt h e i rr e a c t i o nw i t hc o l l e C t o r s B e n c h t e s t ，z e t a p o t e n t i a lm e a s u r e m e n t ，a 1 1 dI Ra n a l y s i sw e r e u s e dt o s t u d yt h em a i nc o m p o s i t i o no fm i n e r a l si nc 0 1 l o p h a n ea n dt h e i rr e a c t i o n w i t hc o U e c t o r s ．T h er e s u l ti n d i c a t et h a tt h ea n i o nc o n e c t o rh a so b v i o u s c h e m i s o 印t i o no nm i n e r a ls u r f ．a c e ，a n dt h eh y d r o g e nb o n d i n ge x i s t si n t h i sp r o c e s s ，a n das h i Ro fc h a r a c t e r i s t i ca b s o 印t i o no fc h e m i s o 印t i o nc a n b eo b s e Ⅳe d ； m e a n w h i l e ， a c c o r d i n g t ot h es i m u l a t i o no 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h a n i s mo fc o m b i n e dc o l l e c t o r I na r t i f i c i a lo r et e s t s ， b e t t e r p h o s p h o m s r e d u c t i o n e f ．f e c tc a nb e o b t a i n e du s i n gt h ec o m b i n e dc o l l e c t o rt h a no l e i ca c i d ，w h i l et h eF e V 万方数据 g r a d ei nt h ec o n c e n t r a t ec a nb eg u a r a n t e e d ；A c c o r d i n gt os u r f a c et e n s i o n t e s t ，i n f } a r e ds p e c t r ao fm i n e r a l sb e f o r ea n da R e rt h er e a c t i o nw i t ht h e c 0 1 1 e c t o r ， ap r e l i m i n a r yd i s c u s s i o no nt h ea c t i o nm e c h a n i s mo ft h e c o m b i n e dc o l l e c t o rw a sc a r “e do u t ． 5 ．S t u d yo nt h er e l a t i o n s h i po fc o l l e c t o rs t l l J c t u r ea n di t sp e r f ．o n n a n c e F 1 0 t a t i o nt e s t sw e r ec a r r i e do u tt oi n V e s t i g a t et h ei n n u e n c eo ft h e s t I r L l c t u r eo fn o n p o l a rg r o u p so nt h e a c t i V i t y o fp o l a rg r o u p s ， t h e h y d r o p h o b i c i t yo f c o 玎e c t o ra n dt h ef l o t a t i o nc 印a c i t y ．T h r o u g hi n s p e c t e d t h e c 0 1 1 e c t o rb a s es t r u c t u r et ot h e s i n g l e m i n e r a l ’sd i r e c tn o t a t i o n e x p e r i m e n tt ot h ep o l a rg r o u pr e s p o n s ea c t i V e n e s s ，t h ec o l l e c t o rs p a r s e h y d r oe n e r g ys t r e n g t ha n dt h ef l o t a t i o np r o c e s sp e r f I o m a n c ei n f l u e n c e ， 6 n a l l yd e m o n s t r a t e d W h e nc o l l e c t o re x i s t si nt h ef o m o fm o l e c u l a r ，t h e a c t i v i t yo r d e rf o rc h e m i c a lr e a c t i o ni s a l k y lc a r b o x y l i ca c i d a l k y lf ．a t t y a c i d a l k y lp h o s p h o “ca c i d a l k y ls u l f b n i ca c i d a l k y ls u l m r i ca c i d ； W h e nt h ec o l l e c t o rt r a n s f 色rt ob eaf b r mo fi o n s ，t h ea c t i V i t yo r d e rf ．o r c h e m i c a lr e a c t i o nb e c o m e s a l k y lh y d r o x a m i ca c i d a l k y lc a r b o x y l i c a c i d a l k y lp h o s p h o r i ca c i d ，a l k y lc a r b o x y l i ca c i d a l k y ls u l f o n i c a c i d a l k y ls u l m r i ca c i d ．M e a n w h i l e ，T h ec a l c u l a t i o no f t h ea c t i V i t yo f p o l a rg r o u p o na n i o n i cc o H e c t o rw h e nu s i n ga l ls l i g h t l yd i f ．f e r e n t i a l a l g o r i t h m si nq u a n t u mc h e m i s t Us o R w a r e ，G a u s s i a n0 9 ，s h o w st h a t ， b e s i d e s p r o v i d i n g t h ee s s e n t i a lh y d r o p h o b i c i t y ，t h ea c t i V i t yo fp o l a r g r o u p sw a si n f l u e n c e db yt h et y p e a n d1 e n g t ho fc a r b o nc h a i no f n o n p 0 1 a rg r o u p s ，a l t h o u g ht h ec 印a c i t yo fc 0 1 l e c t o rr e m a i n su n a f f e c t e d ． T h ea c t i v i t yo fc a r b o x y l a t ei o n sc a nb ei m p r o V e dg r a d u a l l ya l o n gw i t h t h ei n c r e a s eo ft h eu n s a t u r a t i o nd e g r e e ，a n di t sd i s s o l V ea n dd i s p e r s i o n c 印a c i t yi nw a t e ri n c r e a s e sa sw e l l ，t h e r e f o r e ，t h e r ee x i s t e n eo f c a r b o n r i n gi nn o n p o l a rg r o u pi s t h em a i nr e a s o nw h i c hc o n t r i b u t e st ot h e e x c e l l e n tc 0 1 1 e c t i n gp e r f ．o r m a n c eo fR F P 一138 ． 6 ．A c t u a lp e r f ．o n n a n c eo fR F P 一138i nr e a lo r eb e n e f i c i a t i o n B e n c ht e s t so nr e a lo r ei n d i c a t et h a tt h en e wp h o s p h o n 】s r e d u c t i o n c o U e c t o rf o ri r o no r e ，R f P l38 ，p o s s e s s e se x c e l l e n tc 印a c i t yf o rr e V e r s e n o t a t i o no f p h o s p h o m so r e ，a n di tc a n r e d u c e dt h ep h o s p h o m sc o n t e n tt o a d e g r e eo f aq u a l i f i e dc o n c e n t r a t e ，w h i l ee n s u r i n gt h er e c o V e 巧o fi r o n c o n c e n t r a t e ．T h ei r o nc o n c e n t r a t ew i t ha b o v e6 0 ％o fi r o ng r a d e ，O ．17 ％ V 1 万方数据 o fp h o s p h o r u sc o n t e n ta n da b o V e8 0 ％o fr e c o v e 巧c a nb eo b t a i n e d t h r o u 曲c l o s e d - c i r c u i t t e s t ．T h ed e v e l o p m e n to ft h en e wc o l l e c t o r p r o V i d e san e ww a yo ft h i l l l i n gf o rt h ee f r e c t i v ep h o s p h o m sr e d u c t i o n w i t hh i g h - p h o s p h o r u si r o no r e ． K e y w o r d h i g h p h o s p h o m s i r o n o r e ， r e v e r s e n o t a t i o n ， p h o s p h o m s r e d u c t i o nc 0 1 1 e c t o r ，s y n t h e s i s ，a p p l i c a t i o no fa c t u a lo r e C l a s s f i c a t i o n V I I 万方数据 目录 学位论文原创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I 摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I I 目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯V I I I 第一章文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 1 ．1 我国高磷铁矿资源概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 1 ．2 高磷铁矿降磷技术发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4 1 ．2 ．1 高磷铁矿降磷的主要工艺⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5 1 ．2 ．2 高磷铁矿降磷的发展方向⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 1 1 ．3 磷矿石浮选捕收剂的研究与改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1 2 1 ．3 ．1 常用磷矿石捕收剂⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 2 1 ．3 ．2 羧酸类药剂改性对捕收性能的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 4 1 ．3 ．3 羧酸类胶磷矿捕收剂的组合用药⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 6 1 ．4 量子化学理论在浮选药剂研究中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l8 1 ．4 ．1 量子化学研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．18 1 ．4 ．2 量子化学研究在浮选中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 9 1 ．5 课题的目标及研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 0 1 ．5 ．1 课题的目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 0 1 ．5 ．2 研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 1 第二章试剂、矿样和研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 2 2 ．1 试验药剂与仪器设备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 2 2 ．1 ．1 药剂种类和来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 2 2 ．1 ．2 试验设备及仪器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 2 2 ．2 药剂合成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 3 2 ．2 ．1 新型捕收剂研究开发流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 3 2 ．2 ．2 捕收剂合成技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 4 2 ．3 试验矿物制备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 4 2 ．3 ．1 单矿物⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 4 2 ．3 ．2 人工混合矿⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一2 6 2 - 3 ．3 实际矿石⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 6 2 ．4 矿物试验及测试方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 7 2 ．4 ．1 矿物浮选试验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 7 V I l I 万方数据 2 ．4 ．2 红外光谱分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 8 2 ．4 ．3Z e t a 电位测定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 8 2 ．4 ．4 吸附量的测定与计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2 8 2 ．4 ．5 量子化学计算方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2