26刘海滨--智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究.pdf

第 ４７ 卷第 ３ 期煤 炭 科 学 技 术Ｖｏｌ􀆱 ４７ Ｎｏ􀆱 ３ ２０１９ 年３ 月Ｃｏａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｍａｒ.２０１９ 移动扫码阅读 刘海滨ꎬ李春贺.智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究[Ｊ].煤炭科学技术ꎬ２０１９ꎬ４７３８７－９２.ｄｏｉ １０􀆱 １３１９９/ ｊ􀆱 ｃｎｋｉ􀆱 ｃｓｔ􀆱 ２０１９􀆱 ０３􀆱 ０１２ ＬＩＵ ＨａｉｂｉｎꎬＬＩ Ｃｈｕｎｈｅ.Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅ[Ｊ].Ｃｏａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１９ꎬ４７３８７－９２.ｄｏｉ１０􀆱 １３１９９/ ｊ􀆱 ｃｎｋｉ􀆱 ｃｓｔ􀆱 ２０１９􀆱 ０３􀆱 ０１２ 智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究 刘海滨ꎬ李春贺 中国矿业大学北京 管理学院ꎬ北京 １０００８３ 摘 要为了解决煤炭企业在职业健康安全管理中存在的问题ꎬ提出了物联网视角下的智慧矿山职业 健康安全监管信息系统研究ꎮ 以智慧矿山为基础ꎬ借助物联网、大数据、云计算等技术ꎬ结合职业健康 安全管理体系ꎬ介绍了系统建设的主要内容ꎻ设计了由展示层、业务逻辑层、中间件层以及数据层构成 的系统总体架构ꎻ设计了系统网络拓扑结构ꎻ采用 Ｈｂａｓｅ 数据库ꎬ解决非结构化存储问题ꎻ以 Ｊ２ＥＥ 为 开发平台、ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ 为开发架构ꎬ借助 Ｊａｖａ 语言开发了包括智能管理、职业健康体系管理以及基础 支持在内的职业健康安全监管信息系统ꎮ 结果表明通过系统实施能够完成对职业健康安全的全方 位管理ꎬ涵盖对危害因素的辨识、评估与管控ꎬ对危害因素的自动化、智能化的实时监控ꎬ以及对职业 健康安全管理工作进行综合性智慧分析、智慧控制ꎮ 能够最大限度地降低对煤矿职业健康安全具有 危害的因素所造成的影响ꎬ保证煤矿生产工作处于安全监管的良好环境ꎮ 关键词职业健康ꎻ安全管理ꎻ物联网ꎻ智慧矿山ꎻ实时监控 中图分类号ＴＤ６７ꎻＴＤ７８ 文献标志码Ａ 文章编号０２５３－２３３６２０１９０３－００８７－０６ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅ ＬＩＵ ＨａｉｂｉｎꎬＬＩ Ｃｈｕｎｈｅ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ ＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬＣｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＢｅｉｊｉｎｇ １０００８３ꎬＣｈｉｎａ ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｃｏａｌ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ｉｎ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒｏｂｌｅｍｓꎬｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｕｔｓ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｒｅ￣ ｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅ ｃｏａｌ ｍｉｎｅｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ.Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅꎬｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｅｌｐ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓꎬｂｉｇ ｄａｔａꎬｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓꎬｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍꎬｔｈｅ ｍａｉｎ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ .Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｄｅｓｉｇｎｓ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｃｏｍｐｏｓｅｄ ｏｆ ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｌａｙｅｒꎬｂｕｓｉｎｅｓｓ ｌｏｇｉｃ ｌａｙｅｒꎬｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ ｌａｙｅｒ ａｎｄ ｄａｔａ ｌａｙｅｒ.Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｄｅｓｉｇｎｓ ｔｈｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｔｏｐｏｌｏｇｙ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ.Ｈｂａｓｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｉｓ ａｄｏｐｔｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｓｔｏｒａｇｅ.Ｗｉｔｈ Ｊ２ＥＥ ａｓ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｐｌａｔｆｏｒｍꎬＳｐｒｉｎｇＭＶＣ ａｓ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬＪａｖａ ａｓ ｌａｎｇｕａｇｅꎬｉｔ ｄｅｖｅｌｏｐｓ ｔｈｅ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎ￣ ａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｗｈｉｃｈ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ｓｙｓｔｅｍ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｂａｓｉｃ ｓｕｐｐｏｒｔ.Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｉｔ ｃａｎ ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｔｈｅ ｏｍｎｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙꎬｃｏｖｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎꎬａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｈａｚ￣ ａｒｄｓꎬｔｈｅ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ａｎｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ ｈａｚａｒｄｓꎬａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｗｉｓｄｏｍ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ.Ａｎｄ ｉｔ ｃａｎ ｍｉｎｉｍｉｚｅ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｈａｒｍｆｕｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｎ ｔｈｅ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｏｆ ｃｏａｌ ｍｉｎｅꎬｅｎｓｕｒｅ ｔｈａｔ ｃｏａｌ ｍｉｎｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｓ ｉｎ ａ ｇｏｏｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｏｆ ｓａｆｅｔｙ ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ. Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈꎻｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎻｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓꎻｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅꎻｒｅａｌ－ｔｉｍｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ 收稿日期２０１８－１１－２２ꎻ责任编辑赵 瑞 作者简介刘海滨１９６９ꎬ男ꎬ吉林四平人ꎬ教授ꎬ博士生导师ꎮ 通讯作者李春贺１９８６ꎬ男ꎬ河北秦皇岛人ꎬ博士研究生ꎮ Ｅ－ｍａｉｌ１８９１０６０１３８８＠ １６３.ｃｏｍ ０ 引 言 长期以来ꎬ我国煤炭行业在进行安全生产工作 时ꎬ只注重生产安全而忽略了职业健康安全ꎬ但是在 实际的生产过程中ꎬ职业健康的危害已经远超过了 直接事故死亡ꎮ 从近几年来我国直接事故死亡人数 ７８ 中国煤炭行业知识服务平台w w w . c h in a c a j . n et ２０１９ 年第 ３ 期煤 炭 科 学 技 术第 ４７ 卷 和职业病人数对比情况可知ꎬ从 ２０１５ 年到 ２０１７ 年 煤矿事故死亡人数分别是 ５９８、５３８ 和 ３７５ 人ꎬ而因 尘肺病死亡的人数每年都在 ６ ０００ 人左右ꎮ 煤矿因 事故死亡的人数在逐年下降ꎬ但是因职业健康安全 环境造成的死亡人数并未减少ꎬ超过了煤矿事故死 亡人数ꎮ 尽管从 ２００９ 年开始国家安全生产监督管 理总局开始重视煤矿职业健康安全ꎬ出台了相关的 文件开始进行煤矿职业健康环境监测工作ꎬ开始关 注煤矿职工健康ꎬ在职业安全健康环境监控方面ꎬ获 得了快速的发展ꎬ但是这些措施是远不够的[１]ꎮ 在 职业健康安全监管信息化建设研究方面ꎬ目前ꎬ学者 更多的是从职业健康检查管理、职业健康档案管理、 职业健康报告管理、职业健康评价等方面研究为主ꎬ 实现对职业健康安全相关的数据进行统计和简单的 分析ꎬ这些研究主要是以事后和事中管理为主ꎬ缺乏 对职业健康安全的事前管控ꎬ而且使用传统的计算 机技术和互联网技术ꎬ并未充分利用煤矿智慧矿山 和物联网技术[２－３]ꎮ 基于上述情况ꎬ笔者提出借助 物联网技术、通信技术、传感技术、信息化技术进行 煤矿智慧职业健康安全监管的信息化建设ꎬ利用智 能化的监测设备、传感器以及控制器等装置能够对 煤矿工作环境中粉尘、有害气体、物理伤害等危害因 素进行有效监测与控制ꎬ降低或基本消除煤矿职业 病的发生ꎬ保证煤矿从业人员的健康ꎮ １ 职业健康安全管理及技术现状分析 通过对某些大型煤矿的职业健康安全监管信息 化建设情况调研可知ꎬ目前大多数的职业健康管理 信息系统都根据职业健康安全管理体系进行设计开 发ꎬ基本实现了体系的落地实施ꎬ完成了对职业健康 危害因素的辨识与评价ꎬ方针、目标的管理与维护ꎬ 相关法律法规文件的管理ꎬ管理方案、应急预案的维 护ꎬ煤矿员工职业健康档案、体检结果的管理ꎬ安全 培训、内审、评审以及运行控制等功能ꎮ 但是大部分 企业仅是将现有的纸质管理、线下管理改为利用信 息化系统管理ꎬ实现的是管理流程的信息化ꎬ优化的 是相关管理流程ꎬ但是这样的信息化管理却是“事 后管理”ꎬ缺少对生产环境、工作区域内职业健康安 全危害因素的实时监控ꎬ也不具有前期危害因素排 查等流程ꎮ 职业健康安全管理的真谛在于超前预 防ꎬ做到安全健康环境不达标ꎬ就不生产的既定 准则[４－５]ꎮ 对煤矿生产环境、工作区域的安全程度的确定ꎬ 需要对实时的工作环境进行监测ꎬ当前很多煤矿企 业并未将实时监测技术应用到煤矿职业健康安全管 理上ꎬ导致煤矿企业没有完全掌握职业健康安全环 境的实时情况ꎮ 其中对粉尘和有害气体的监控ꎬ仅 是从安全生产和预防安全事故发生的角度进行监 控ꎬ并未将其纳入到职业健康安全管理中ꎬ对于粉 尘、有害气体以及噪声、温度等安全健康危害因素所 产生的具体影响不够重视[６－７]ꎮ 从职业健康安全管理的角度考虑ꎬ不仅要做好 危害因素的辨识与评价和职业健康安全管理相关辅 助工作ꎬ同时还要做好职业健康安全管理的实时监 测工作ꎬ要及时发现工作区域的环境问题ꎬ及时采取 措施以保证煤矿员工处于安全健康的环境下开展生 产工作ꎮ 因此ꎬ对于大型煤炭企业来讲ꎬ迫切需要在 现有的职业健康安全管理信息化建设的基础上ꎬ建 立基于物联网的智慧矿山职业健康安全监管信息系 统ꎬ系统的开发实施能够很大程度上促进全国煤矿 职业安全健康环境智慧化水平的快速提高ꎬ大幅促 进相关领域的技术进步ꎬ提高职工的健康水平[６－７]ꎮ 笔者设计的职业健康安全监管信息系统可实现以下 目标ꎮ １通过该系统能够实现对煤矿职业健康安全 的全过程、全方位管理ꎬ实现对粉尘、化学物质以及 噪声、高温等安全危害因素按岗位、工作空间、危害 致因等方法的辨识ꎬ能够通过 ＥＰＡ、ＬＥＣＭ 等多种评 估模型对危害因素进行定量评估ꎬ根据风险等级制 定风险控制防范措施ꎬ及时发现危险并进行治理ꎮ 此外ꎬ还实现了培训管理、员工职业健康档案管理等 辅助功能ꎮ ２实现职业健康安全风险危害因素自动化、智 能化监控ꎬ结合智能矿山已建立的智能监控系统ꎬ实 现系统与数据接口、传输分站、智慧喷雾控制器、水 电闭锁传感器、风水闭锁传感器、多气体传感器、水 质综合传感器、流速流量传感器、水压传感器、粉尘 浓度传感器、风机开停传感器、高压泵开停传感器等 进行对接ꎬ接收和发送相关数据和指令ꎬ获取其他安 全生产监控系统的数据ꎬ利用这些数据可以进行综 合分析ꎬ智慧分析和控制ꎬ最大限度地降低影响煤矿 职业健康安全的因素ꎬ使该矿职工安全健康工作由 被动防治转变为主动预防ꎮ ２ 职业健康安全监管信息系统设计 ２.１ 系统业务流程分析 根据煤矿职业健康安全管理相关法律法规建立 以风险识别、风险评估为主线的职业健康管理工作业 务流程ꎬ对辨识出的风险因素进行定量监测与定性评 估ꎬ通过外接监控系统、传感器等对需要定量监测的 ８８ 中国煤炭行业知识服务平台w w w . c h in a c a j . n et 刘海滨等智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究２０１９ 年第 ３ 期 风险因素进行实时监测ꎬ针对监测到的风险因素指标 值与标准值进行对比ꎬ根据对比结果进行危害警示ꎬ 需要进行定量风险评估的因素ꎬ进行职业健康安全危 害因素风险评估和风险等级的确定ꎻ若危害因素无需 定量评估ꎬ那么转入到定性评估模式下进行操作ꎬ在 该模式下确定风险等级ꎮ 在此流程之后ꎬ根据风险因 素的风险等级制定具有科学性的管控措施ꎬ之后确定 剩余风险是否在可接受范围ꎬ如果可接受则保持现有 管控措施ꎬ反之则需要重新投入到定量监测或定性评 估的业务流程ꎬ之后再次确定风险等级ꎬ制定相应的 管控措施[８－９]ꎬ具体流程如图 １ 所示ꎮ 图 １ 职业健康管理工作流程 Ｆｉｇ.１ Ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｗｏｒｋｆｌｏｗ ２.２ 系统建设思路 系统在建设时ꎬ将煤矿职业健康安全管理相关 的结构化和非结构化的数据转换成数字化信息进行 网络传输与综合处理ꎮ 系统内与职业健康安全管理 相关数据来源有 ２ 个方面ꎬ一方面是通过人工进行 录入ꎬ另一方面是通过外接监测系统、控制器、传感 器等进行自动采集ꎮ 系统能够通过上述 ２ 种方式获 取到实时精准的煤矿员工职业健康安全管理所需的 各项统计数据ꎬ同时能够利用煤矿建设中已经架设 的局域网和广域网进行即时、可靠、安全的数据传 输ꎮ 系统设计时ꎬ要保证各个业务流程的规范化ꎬ确 保数据的来源具有统一性和可行性ꎮ 确认通信网络 协议、网络接口统一等一切能够保证数据准确性和 单一来源的技术需求ꎮ 系统内的监测数据需要进行 数据分析等操作ꎬ这些操作可以按照三维 ＧＩＳ、模拟 仿真技术、可视化分析技术等方式进行展现ꎮ 系统 能够满足 ２４ ｈ、全天候的无人化自动监测和自动预 警的功能需求[１０－１２]ꎮ 在功能上要根据煤矿职业健 康安全管理体系以及自身信息化建设的情况进行设 计ꎬ具体的系统建设思路如图 ２ 所示ꎮ 图 ２ 职业健康安全监管信息系统建设思路 Ｆｉｇ.２ Ｓｙｓｔｅｍ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｉｄｅａｓ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ２.３ 系统总体架构设计 职业健康安全管理系统是以信息技术、物联网、 大数据、云计算、通信网络以及相关硬件设备进行支 撑ꎬ同时与职业健康安全管理体系相互结合ꎬ遵照职 业健康安全管理体系中的具体要求和总体目标ꎬ利 用所述的各类技术形式进行设计开发ꎮ 本系统是以 Ｊ２ＥＥ 技术为开发平台、ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ 为开发架构ꎬ借 助 Ｊａｖａ 语言开发而成的基于 Ｂ/ Ｓ 模式的职业健康 安全管理系统ꎬ这种模式开发出来的系统平台有效 地避免了跨地区操作和 ＰＣ 等硬件设施不完善所产 生的弊端ꎬＢ/ Ｓ 模式的系统可以在任何接入到互联 网的 ＰＣ 端输入所分配的账号和密码进行登录操 作ꎮ 系统的架构设计中主要包括展示层、业务逻辑 层、中间件层和数据层[１３]ꎬ具体架构设计如图 ３ 所示ꎮ 数据层是系统的数据支撑ꎬ主要是形成职业健 康安全管理数据库ꎬ通过设备进行数据的采集、加 工、存储等ꎬ主要存储结构化与非结构化文件ꎬ为展 示层的数据分析提供数据支撑ꎮ 系统对井下各个工 作面的粉尘情况、有害气体情况、温度、噪声等监测 数据依托实时监测设备、传感器、控制器等设备 获取ꎮ 业务逻辑层主要提供具体的业务逻辑功能ꎬ 有职业健康危害因素的辨识、评估等智能管理、智 能监测、智能控制、智能分析以及智能预警等ꎬ根 据展示层不同的请求而选择具体的业务逻辑ꎬ并 根据需要调用中间件层的相关模型、算法、指令和 服务ꎮ 展示层则主要是发起智能管理、智能分析、自动 预警等请求ꎬ经过业务逻辑层以及中间件层的相关 ９８ 中国煤炭行业知识服务平台w w w . c h in a c a j . n et ２０１９ 年第 ３ 期煤 炭 科 学 技 术第 ４７ 卷 图 ３ 职业健康安全监管信息系统总体架构设计 Ｆｉｇ.３ Ｏｖｅｒａｌｌ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ 模型和算法处理ꎬ向数据层发送数据请求ꎬ通过逻辑 处理最终反馈给展示层所需要的决策数据ꎮ ２.４ 系统网络拓扑设计 煤矿职业健康安全监管信息系统网络是在智慧 矿山基础上建立的ꎬ而智慧矿山在建设过程中是基 于工业以太环网ꎬ同时借助现代化的计算机技术、网 络技术、通信技术、自动化控制技术、语音、视频、传 感等综合技术而搭建的自动化、综合控制网络平台ꎮ 煤矿企业的职业健康安全监管信息系统可以采用工 业以太网和现场总线网络相结合的网络结构ꎬ采用 以太网、控制网和设备网组成的开放网络ꎬ能够利用 监控设备同时采集所需数据ꎬ通过高速的开放网络 实现井上与井下监控数据、控制指令、传感数据粉 尘、噪声、温度、状态监控等数据的一体化传送ꎬ从 而实现矿山井上和井下的设备跟踪定位、职业健康 安全管理远程监控以及各种职业健康安全环境参数 的监测监控等ꎮ 系统可以实现煤矿职业健康安全管 理的实时监控、统一指挥管理ꎬ提高安全生产效率ꎬ 及时排除安全危险隐患[３ꎬ１４]ꎬ如图 ４ 所示ꎮ 图 ４ 职业健康安全监管信息系统网络拓扑结构设计 Ｆｉｇ.４ Ｎｅｔｗｏｒｋ ｔｏｐｏｌｏｇｙ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ０９ 中国煤炭行业知识服务平台w w w . c h in a c a j . n et 刘海滨等智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究２０１９ 年第 ３ 期 ２.５ 系统数据库设计 职业健康安全监管信息系统需要存储和管理的 数据复杂多样ꎬ而且数据来源较多、数据格式多样 化ꎬ对于矿山生产作业设备、作业状态、安全、作业环 境等数据对象按发生时间、地点、性质分类之后开展 组织与管理ꎬ并与基础地矿信息进行有机融合ꎬ形成 三维可视化实体信息ꎮ 在实现海量的地矿、生产作 业、生产环境数据管理的基础上ꎬ进一步实现数据深 层次利用ꎬ为深入分析与决策提供辅助支持ꎮ 此外ꎬ职业健康安全监管信息系统对监测的粉 尘、有害气体、噪声以及温度等数据具有实时性要 求ꎬ数据库还需有能力进行历史数据和实时数据的 管理与存储ꎮ 面对这样的问题ꎬ在数据库设计时ꎬ应 用大数据技术ꎬ采用 Ｈａｄｏｏｐ 的 ＨＢａｓｅ 数据库ꎬ解决 非结构化存储问题[１５－１６]ꎮ ３ 系统总体功能结构设计 系统在功能设计时ꎬ结合煤矿职业健康安全管 理业务需求ꎬ同时ꎬ要适用智慧矿山的需求ꎬ与煤矿 的传感器、控制器以及相关的实时监测系统实现数 据对接ꎬ实现对煤矿职业健康安全管理工作的智能 化管理ꎬ同时ꎬ系统还需要有相关的基础支持才可以 正常运行ꎮ 因此ꎬ系统主要从智能管理、职业健康体 系管理以及基础支持 ３ 个方面进行系统功能设 计[１７－２０]ꎬ具体功能结构如图 ５ 所示ꎮ 图 ５ 职业健康安全监管信息系统整体功能结构 Ｆｉｇ.５ Ｏｖｅｒａｌｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ １智能管理功能ꎮ 通过传感器等井下监测设 备实现对煤矿井下粉尘、化学物质以及噪声、高温等 职业健康安全危害因素进行实时监测ꎬ实时展示监 测的数据ꎮ 将监测结果通过与危害因素标准库进行 对比ꎬ当监测结果超出标准阈值后ꎬ系统将自动开启 报警装置ꎬ通过声音自动预警ꎬ通过可视化预警标识 在系统中展示ꎮ 同时ꎬ系统将根据监测因素超标情 况ꎬ对喷雾控制器、水电闭锁传感器、风水闭锁传感 器、风机开停传感器、高压泵开停传感器等进行智能 控制ꎬ系统根据监测结果进行自动开、停ꎮ 通过智能 分析和统计分析功能实现职业健康安全管理数据的 智能化、可视化分析ꎮ ２职业健康体系管理功能ꎮ 实现对职业健康 体系下的方针目标、法律法规、应急预案、方针方案 的综合管理与维护ꎮ 实现对员工档案、体检结果、安 全培训等的综合管理ꎮ 实现对职业健康安全危害因 素的辨识、评估以及控制ꎮ ３基础支持功能ꎮ 实现对用户、角色权限、单 位部门等基础数据的管理ꎮ 实现对职业病库、标准 对应库、职业禁忌症库等基础数据的综合管理与 维护ꎮ ４ 结 论 通过职业健康安全监管信息系统可以将现有的 职业健康危害因素进行梳理、辨识以及评估ꎬ形成职 业病危害因素关键控制措施库ꎬ建立风险控制措施 库ꎬ实现职业病危害因素的分层分级管控ꎬ实现对职 业健康工作的持续改进ꎬ确保职业健康风险控制措 施得到落实与闭环管理ꎮ 在经济效益方面ꎬ实现信息化和工业化的高层 次的深度结合ꎬ提高了管理水平和决策的科学性ꎬ提 高了职业健康安全管理的工作效率ꎬ降低了人力、物 资和沟通成本ꎬ带来巨大的经济效益ꎮ 在社会效益方面ꎬ通过系统可以实现职业健康 安全管理工作的 ２４ ｈ 实时监控ꎬ能够进行职业健康 智能管理和智能分析ꎬ促进煤矿职业健康安全生产 环境的改善ꎬ促进煤矿生产环境的达标ꎬ大幅降低了 职业病的发病率ꎬ减少因煤矿职业病而造成的死亡 人数ꎬ同时ꎬ也可以延长煤矿员工的工作年限和 寿命ꎮ 参考文献Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ [１] 李 梅ꎬ杨帅伟ꎬ孙振明ꎬ等.智慧矿山框架与发展前景研究 １９ 中国煤炭行业知识服务平台w w w . c h in a c a j . n et ２０１９ 年第 ３ 期煤 炭 科 学 技 术第 ４７ 卷 [Ｊ].煤炭科学技术ꎬ２０１７ꎬ４５１１２１－１２８ꎬ１３４. ＬＩ ＭｅｉꎬＹＡＮＧ ＳｈｕａｉｗｅｉꎬＳＵＮ Ｚｈｅｎｍｉｎｇꎬｅｔ ａｌ.Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｐｒｏｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅ[Ｊ]. Ｃｏａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１７ꎬ４５１１２１－１２８ꎬ１３４. [２] 梁世伟ꎬ孙龙杰ꎬ孙 弋ꎬ等.煤矿职业健康信息管理系统的研 究[Ｊ].呼伦贝尔学院学报ꎬ２０１７ꎬ２５３８４－８５ꎬ１３０. ＬＩＡＮＧ ＳｈｉｗｅｉꎬＳＵＮ ＬｏｎｇｊｉｅꎬＳＵＮ Ｙｉꎬｅｔ ａｌ.Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｏｃｃｕｐａ￣ ｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｃｏａｌ ｍｉｎｅ[Ｊ].Ｊｏｕｒ￣ ｎａｌ ｏｆ Ｈｕｌｕｎｂｅｉｅｒ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２０１７ꎬ２５３８４－８５ꎬ１３０. [３] 雷 义ꎬ赵少华.基于云服务的职业健康监护信息系统的研究 [Ｊ].实用预防医学ꎬ２０１４ꎬ２１８１０２１－１０２２ꎬ１０１２. ＬＥＩＹｉꎬ ＺＨＡＯＳｈａｏｈｕａ. Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌｈｅａｌｔｈ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｌｏｕｄ ｓｅｒｖｉｃｅ[Ｊ].Ｐｒａｃｔｉｃａｌ Ｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅꎬ２０１４ꎬ２１８１０２１－１０２２ꎬ１０１２. [４] 包永志ꎬ邵梓洋ꎬ佘长超.胜利露天煤矿“１２４５”职业健康管控 模式创新[Ｊ].露天采矿技术ꎬ２０１６ꎬ３１１０９３－９６. ＢＡＯ Ｙｏｎｇｚｈｉꎬ ＳＨＡＯ Ｚｉｙａｎｇꎬ ＳＨＥ Ｃｈａｎｇｃｈａｏ. Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｏｆ “１２４５” ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ｃｏｎｔｒｏｌ ｍｏｄｅ ｉｎ Ｓｈｅｎｇｌｉ Ｏｐｅｎ － ｐｉｔ Ｍｉｎｅ[Ｊ].Ｏｐｅｎｃａｓｔ Ｍｉｎｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ３１１０９３－９６. [５] 申 雪ꎬ刘 驰ꎬ孔 宁ꎬ等.智慧矿山物联网技术发展现状研 究[Ｊ].中国矿业ꎬ２０１８ꎬ２７７１２０－１２５ꎬ１４３. ＳＨＥＮ ＸｕｅꎬＬＩＵ ＣｈｉꎬＫＯＮＧ Ｎｉｎｇꎬｅｔ ａｌ.Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍｉｎｅ ｂａｓｅ ｏｎ ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓ [Ｊ].Ｃｈｉｎａ Ｍｉｎｉｎｇ Ｍａｇａｚｉｎｅꎬ２０１８ꎬ２７７１２０－１２５ꎬ１４３. [６] 杨雪健.基于双重预防机制的煤矿安全管理信息系统设计与 实现[Ｄ].西安西安科技大学ꎬ２０１８. [７] 韩曙光.职业健康监管系统的软件设计与实现[Ｄ].成都电子 科技大学ꎬ２０１５. [８] 王雪涛ꎬ赵佳佳.职业健康监管信息化研究进展[Ｊ].职业与健 康ꎬ２０１８ꎬ３４５７１１－７１３. ＷＡＮＧ ＸｕｅｔａｏꎬＺＨＡＯ Ｊｉａｊｉａ. Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｏｎ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｚａｔｉｏｎ [ Ｊ]. Ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｈｅａｌｔｈꎬ ２０１８ꎬ３４５７１１－７１３. [９] ＫＡＴＥＲ ˇ ＩＮＡ Ｈａｌ ｃˇｋｏｖꎬＭＡＲＣＥＬＡ ＢａｓｏｖｎｋｏｖꎬＥＶＡ Ａｂｒａｍｕｓｚｋｉｎｏｖ Ｐａｖｌｋｏｖ.Ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎ￣ ａｇｅｍｅｎｔ ａｔ ｗｏｒｋ ａｎｄ ｉｔｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｎｙ[Ｊ].Ａｃｔａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔａｔｉｓ Ｂｏｈｅｍｉａｅ Ｍｅｒｉｄｉｏｎａｌｉｓꎬ２０１６ꎬ１９２ ５０－５８. [１０] 王 戎ꎬ冒亚明ꎬ栗玉华.大数据推动职业健康精准管理[Ｊ]. 劳动保护ꎬ２０１７１２３５－３７. ＷＡＮＧ ＭａｏꎬＭＡＯ ＹａｍｉｎｇꎬＬＩ Ｙｕｈｕａ.Ｂｉｇ ｄａｔａ ｐｒｏｍｏｔｅｓ ａｃｃｕｒａｔｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ [Ｊ].Ｌａｂｏｕｒ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎬ２０１７ １２３５－３７. [１１] 李 洁ꎬ张 舒ꎬ李丹丹ꎬ等.职业健康与安全风险认知研究进展 及分析[Ｊ].中国安全生产科学技术ꎬ２０１８ꎬ１４１１１６６－１７３. ＬＩ ＪｉｅꎬＺＨＡＮＧ ＳｈｕꎬＬＩ Ｄａｎｄａｎꎬｅｔ ａｌ.Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａｎｄ ａｎａｌ￣ ｙｓｉｓ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｒｉｓｋ ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｒｉｓｋ ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ[Ｊ].Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓａｆｅｔｙ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ￣ ｇｙꎬ２０１８ꎬ１４１１１６６－１７３. [１２] 肖洪喜ꎬ周志俊.美国欲建 ２１ 世纪智慧型国家职业健康安全 监测系统[Ｊ].职业卫生与应急救援ꎬ２０１８ꎬ３６１８２－８３ꎬ８６. ＸＩＡＯ ＨｏｎｇｘｉꎬＺＨＯＵ Ｚｈｉｊｕｎ.ＵＳ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ａ ｓｍａｒｔｅｒ ｎａｔｉｏｎａｌ ｓｕｒ￣ ｖｅｉｌｌａｎｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｓａｆｅｔｙ ａｎｄ ｈｅａｌｔｈ ｉｎ ｔｈｅ ２１ｓｔ ｃｅｎｔｕｒｙ[Ｊ].Ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ Ｒｅｓｃｕｅꎬ２０１８ꎬ ３６１８２－８３ꎬ８６. [１３] 李世银ꎬ徐若锋ꎬ宋金玲ꎬ等.基于物联网的综采面智能化资源 调度系统解决方案研究[Ｊ].煤炭经济研究ꎬ２０１４ꎬ３４７５－７. ＬＩ ＳｈｉｙｉｎꎬＸＵ ＲｕｏｆｅｎｇꎬＳＯＮＧ Ｊｉｎｌｉｎｇꎬｅｔ ａｌ. Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｐｌａｎ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｆｕｌｌｙ ｍｅｃｈａｎｉｚｅｄ ｃｏａｌ ｍｉｎｉｎｇ ｆａｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓ [Ｊ].Ｃｏａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１４ꎬ３４７５－７. [１４] 鲍士水.基于物联网的矿山综合监控系统应用研究[Ｊ].赤峰 学院学报自然科学版ꎬ２０１５ꎬ３１６１３１－１３２. ＢＡＯ Ｓｈｉｓｈｕｉ.Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｍｉｎｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ [Ｊ].Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｉｆｅｎｇ Ｕｎｉ￣ ｖｅｒｓｉｔｙＮａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎꎬ２０１５ꎬ３１６１３１－１３２. [１５] 丁 勇ꎬ朱长水ꎬ武玉艳.一种基于 Ｈａｄｏｏｐ 的关联规则挖掘算 法[Ｊ].计算机科学ꎬ２０１８ꎬ４５Ｓ２４０９－４１１ꎬ４１６. ＤＩＮＧ ＹｏｎｇꎬＺＨＵ ＣｈａｎｇｓｈｕｉꎬＷＵ Ｙｕｙａｎ.Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅ ｍｉｎｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐ [ Ｊ]. Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ ２０１８ꎬ ４５ Ｓ２４０９－４１１ꎬ４１６. [１６] 徐爱萍ꎬ王 波ꎬ徐武平.ＨＢａｓｅ 中基于时空特征的监测视频 大数据关联查询研究[Ｊ].计算机应用研究ꎬ２０１７ꎬ３４５ １４２３－１４２７ꎬ１４３２. ＸＵ ＡｉｐｉｎｇꎬＷＡＮＧ ＢｏꎬＸＵ Ｗｕｐｉｎｇ.Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｑｕｅｒｙ ｏｆ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｖｉｄｅｏ ｂｉｇ ｄａｔａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ￣ ｔｉｃｓ ｉｎ ＨＢａｓｅ[Ｊ].Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓꎬ２０１７ꎬ３４ ５１４２３－１４２７ꎬ１４３２. [１７] 李红霞ꎬ田辰宁.基于 Ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ Ⅴ的煤矿安全管理可视化分 析[Ｊ].中国安全科学学报ꎬ２０１８９１４８－１５３. ＬＩ ＨｏｎｇｘｉａꎬＴＩＡＮ Ｃｈｅｎｎｉｎｇ.Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｏａｌ ｍｉｎｅ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅ￣ ｍｅｎｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ Ｖ[Ｊ].Ｃｈｉｎａ Ｓａｆｅｔｙ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｊｏｕｒｎａｌꎬ ２０１８９１４８－１５３. [１８] 刘建庆.煤炭企业职业健康管理系统设计[Ｊ].工矿自动化ꎬ ２０１６ꎬ４２７７３－７５. ＬＩＵ Ｊｉａｎｑｉｎｇ.Ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｃｏａｌ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ[Ｊ].Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｎｄ Ｍｉｎｅ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎꎬ２０１６ꎬ４２７ ７３－７５. [１９] ＡＵＧＵＳＴＯ ＢｉａｎｃｈｉｎｉꎬＦＩＬＩＰＰＯ ＤｏｎｉｎｉꎬＭＡＲＣＯ Ｐｅｌｌｅｇｒｉｎｉꎬｅｔ ａｌ. Ａｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ｆｏｒ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎ￣ ｔａｔｉｏｎ ｏｆ ａｎ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ ｔｈｅ Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｕｎｉｏｎ[Ｊ].Ｓａｆｅｔｙ Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ２０１７ꎬ９２２６－３３. [２０] ＡＬＭＯＳＴ Ｊｏａｎ ＭꎬＶＡＮ Ｄｅｎ Ｋｅｒｋｈｏｆ Ｅｌｉｚａｂｅｔｈ ＧꎬＳＴＲＡＨＬＥＮ￣ ＤＯＲＦ Ｐｅｔｅｒꎬｅｔ ａｌ.Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｌｅａｄｉｎｇ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｆｏｒ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｓａｆｅｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ[Ｊ]. ＢＭＣ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１８ꎬ１８１２９６－３０７. ２９ 中国煤炭行业知识服务平台w w w . c h in a c a j . n et