地质调查软件-数据综合处理方法.pdf

数字地质调查软件数字地质调查软件 数据综合处理方法数据综合处理方法 内容内容 一、物化探原始数据的准备 二、物化探数据的常用处理方法 因子分析；聚类分析；多元判别分析；神经网络 三、物化探资料整理 地球化学背景值、异常下限的确定；地球化学等值线图、单 元素异常图、综合异常图；物化探平面剖面；综合剖面图； 解析延拓，水平求导和垂直求导与成图 一、原始数据的准备 1.取样点位坐标导出 将Rgmapping\工作图幅\数字填图\图幅PRB库 \Geowater.wt文件的坐标和点号利用MAPGIS的“属 性库管理”功能将其属性的“点号”和“X、Y”转出， 形成EXCEL文件备用 2.对实验室提供的元素分析结果的数据整理 3.将1、2步骤的数据一一对应合并成一个文件保存 形成EXCEL文件备用 一、原始数据的准备 ♦1.将备用的EXCEL文件转换成MAPGIS所需的 TXT文本文件 ♦选择文件菜单中的另存为，保存类型选择（文本 文件制表符分隔），输入保存的文件名，确定。 ♦2.启动MAPGIS的用户文件投影转换功能 将所有点进行投影，形成一个点文件另存。 3.将该点文件复制到“Rgmapping\工作图幅\数字填 图\地球化学”中。 * Data_GeoChemical_Soil.WT * Data_GeoChemical_ROCK.WT * Data_GeoChemical_STREAM.WT 一、原始数据的准备 如果Dtbl32.ocx库未注册 运行环境下，egsvr32 ....... 地、物、化、遥多源地学信息的处理、分析是进行物 化探数据综合处理、矿产资源评价的重要手段 多元统计分析是地球化学数据广泛使用的统计分析及 数据处理方法 填图系统中集成了几种常用的多元统计分析方法，包 括因子分析、聚类分析、多元判别分析、BP神经网络因子分析、聚类分析、多元判别分析、BP神经网络 系统可以方便地对图层的定量数据进行处理，免去了 数据准备的繁琐过程，同时提供了聚类谱系图 二、多元统计 因子分析因子分析 因子分析是帮助我们对大量地质观测资料进行分析和作出 较为合理解释的一种多变量统计方法。它能够从大量的观 测资料中，在关系复杂的情况下，寻找影响它们的共同因 素和特征因素。并以原始数据间的相关关系为基础，通过 数据方法将许多彼此间具有错综复杂关系，它往往指示出 某种地质上的共生组合和成因联系。用因子代替原始变量， 不仅对原始变量的相关信息损失无几，而且更能反映出地 质现象的内在联系。 聚类分析 聚类分析 聚类分析是一种多元统计的方法，最早被运用在分类学中，形成了数值分类 学这个学科。以后，随着统计软件的发展，聚类分析被引进到统计分析中来，形 成了聚类分析这样一种多元统计方法。 聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物，并根据彼此不同的特性加以“聚 类”，使同一类的事物具有高度的相似性。简单点，就是按照一定标准来鉴别地理 区域或实体、现象之间的接近程度，并将相接近的归为一类的数学方法。 选择刻划对象间两两接近程度的要素和具体标定方法，是聚类分析的关键性 基础工作。它主要依靠地理专业知识，具体标定方法很多，常用的有相关系数法、 欧式距离法、海明距离法、夹角余弦法及数量积法等。把彼此接近的归为一类的 聚类方法也有多种，如一次性完成的系统聚类和逐步完成的动态聚类；基于分明 （硬）划分的聚类和基于模糊（软）划分的聚类；具体实施上有通过矩阵运算实 现的，也有应用图论方法实施的。 判别分析判别分析 判别分析的前提是已经存在几种已知的分组类型， 需要对未知样品判别其归属于哪一类。 BP神经网络BP神经网络 可用于离散数据变量间的非线性关系拟合（1对多， 多对1，多对多），达到预测的作用；用于离散数 据的模式识别，即先建立样本属性与模式之间的 关系，通过回判达到识别样本模式的功能，属于 有监督的模式识别。 因子分析因子分析 聚类分析 多元判别分析 BP神经网络 用户选择数据源方式用户选择数据源方式 TXT文件TXT文件 文本的第一行“GEOSTDATA1.0”； 第二行第一个数为坐标点个数，第二个数据为变量个 数（包括坐标点的X/Y变量），第三个数为观测点数； 第三行变量名称（包括坐标点的X/Y变量）； 第四行开始变量值。 用户选择数据源方式用户选择数据源方式 （2）EXCEL文件（2）EXCEL文件 第一行变量名称（包括坐标点的X/Y变量）； 第二行开始变量值。 用户选择数据源方式用户选择数据源方式 三、物化探资料整理三、物化探资料整理 地球化学背景值、异常下限的确定 地球化学等值线图 单元素异常图 综合异常图 物化探平面剖面 综合剖面图 地球化学背景值、异常下限的确定 *数字特征统计 不同元素、对数方式 *统计直方图 频数或频率、不同分级方式 地球化学背景值、异常下限的确定 多次剔除特异值 地球化学等值线图、单元素异常图 地球化学等值线图、单元素异常图 （1）计算数字特征（背景 值、异常下限值） （2）网格化方法的选择及 其参数的设置 （3）无效区的剔除 （4）极值点参数设置 （5）按不同地质单元统计 元素含量 （6）图件类型的选择 （7）等值线追踪过程的参 数设置 （8）等值线生成与制作单 元素异常图 注意点是否 取对数 地球化学等值线图、单元素异常图 统计某个异常区内的数字特征 地球化学等值线图、单元素异常图 地球化学等值线图、单元素异常图 地球化学等值线图、单元素异常图 偏斜测网数据成图时，异常图范围为各边角的坐 标值所形成的矩形，或者自定义的不规则范围 三角网，需要导出整理 网格化过程，根据无效区，自动裁剪 地球化学等值线图、单元素异常图 网格化的数据的处理 地球化学综合异常图 （1）选择参与分析 的多个元素 元素异常区划分，根据元素 空间分布规律和地球化学数 据处理方法确定（组合）异 常范围。在一个区内，有多 种元素异常区 等值线追踪方式 X2S,4S,8S,16S 地球化学综合异常图 （2）每种元素异常程度的线型设置 （3）网格化方法与参数 地球化学综合异常图 （4）生成综合异常图 剖面平面图其大值或正 值方向在270度（含270度） 沿顺时针方向转至90度 （不含90度）方向之间 行标DZ/T 0069-1993 地球物理勘查图图式图例及用 色标准 0 90 180 270 物化探平面剖面图 物化探平面剖面图 123 综合剖面图 （1）数据准备等高线数据，测线数据，物化探原始数据 （2）根据等高线生成高程数据 （3）生成横切剖面 （4）物化探数据的各组元素组合幅面参数配置 （5）各元素参数配置 （6）生成综合剖面 综合剖面图 （1）数据准备等高线数据，测线数据，物化探原始数据 （2）根据等高线生成高程数据 综合剖面图 （3）生成横切剖面 综合剖面图 （4）物化探数据的各 组元素组合幅面参数 配置 综合剖面图 （5）各元素参数配置 综合剖面图 （6）生成综合剖 面 解析延拓，水平求导和垂直求导与成图解析延拓，水平求导和垂直求导与成图