常见岩石矿物微区特征信息激光剥蚀光谱快速识别技术研究_谭靖.pdf

2012 {T io月 Octoler 2012 石矿测试 ROCK AiND MINER_AI, ANALYSIS \i,il. 31 .N,. 5 807 813 文章编号0254 - 5357 2012 05 0807 - 07 常见岩石矿物微区特征信息激光剥蚀光谱快速识别技术研究 谭 靖，郭冬发 8 ，张彦辉，张良圣，夏晨光，谢胜凯，李伯平 （核工业北京地质研究院分析测试研究所，北京 100029） 摘要利用一台小型Nd YAG 266 nm调Q激光器 ，在常压大气环境下诱导激发150个岩石矿物标本产生等 离子体，通过微光 谱仪 记录等离子体200 800 nm范围内的发射光谱 ，形成岩石矿物标本微区特征激光剥蚀 光谱 LAS谱图，对谱图中主量元素进行定性识别；将岩石矿物标本的显微照片、矿物组成、特征LAS谱图 以及主 量元 素的特征波长等信息汇总，建立其特征信息库；并编写常见岩石矿物LAS快速识别软件。该软 件采用平滑、抽提特征峰等处理方 法对LAS谱图进行 简化 ，通过比较未知岩石矿物与特征库中参考岩石矿 物LAS谱中特征峰位置的匹配度来快速识别、筛选未知岩石矿物。本研究建立的LAS实验平台和常见岩石 矿物特征LAS谱图库，可减少矿物鉴定人为因素影响 大 、鉴定速度慢、花费高等不足，并为实现原位快速测 定岩石矿物微区成分奠定了基础，可望为矿产勘探、开采和选矿提供技术支持j 关键词岩石矿物；微区；快速识别；激光剥蚀光谱 中图分类号P575；0657.3 】 文献标识码B Rapid Identirication s on the Characteristic Ination of the Micro-zone in Common Rocks and Minerals by Laser Ablation Spectroscopy TAN Ji,zg, CUO DongJa * , ZHANC Yan-hui, ZHANG Liang-.sheng, XIA Chen-guang, XIE ShenLy-k.ai, 11 130-ping Analytical Laboratory, Beijing Research Institute of Uranium Geology, Beijing 100029, China Abstract IJaser Ablarion Spectroscopy LAS is an attractive potentiLil gecxhemicdl analysis tec-hnique for real-time. online, nonclestructive determination cf山e elemental comlositiuns of any sulsLances solicl, liquid, or gaH. A small LAS system wir.h the emission spectrum Irom 200 nm t0 800 mn was set up aml applied co analyze 150 kincls f common stancianl roc-ks and minerah under normLil atmospheric comlitions, to obtain the I.AS spectra of these specirneiis. ThcJ characteristic infonnation or the nucro-zone in the sianclard samples micrograph, mineral c-omponents, 【I_haracterislic spectra of LAS was collected to construcl the clatabase. The irlatecl software to rapidly idPntify and classify the samples lased on che clatalase was clesignecl using a madiematical processing approach. The LAS spectra were simplifIed Iy smoothing ancl exLracting the charzu-terislic peaks. The unknown rocks and minerals were idencified ly comparing Lhc charadeiistic peaks in the dalabase of the T.AS s}ecllra. In this study,the LAS i.yiIem combinecl wiih the identific-ation clatabase highlighted the potenlial fd_ 6 geochemical fingerprinting , thereby layiiig【 he founclation fll rral time or in-fielcl rapid idenc.ification of the charac-teriHcic ination of the micro-zone in rffiks ancl minerals, inI ‘ler lo pnvide leclinical suppml for ore exploiting, mining and mineral processing. Key words rork ancl mineral; micro-z e; rapid icienlirication; Laser Allacion Spectromecry 收稿日期 基金项目 作者简介 通讯作者 20ll - 07 - 05；接受日期 201】- 08 - 09 Il 『H 核I业地质局项门 HIJ200801 潭靖，博上研究生，从 。鞘敦光光谱了质i 酱技术研究 ．，E-mail jing ．t live．c 。t，m ，、 郭冬发，研究员级高级I -秽，师，博七中导师，从事核地质分析测试技术研究。 E-TTlail guoclongfa 263．r．ct。 - 807 - ChaoXing 笫5期 岩矿测 试 http∥www. ykcs. ac.t.n 矿物是构成地球外壳的基本物质。识别岩石中 的矿物组成可以提供丰富的地学信息，如压力、温度、 形成化学环境等岩石演变史，岩石形成后的热液变化 或再结晶的压力和温度条件，出溶证据和地球表而天 气情况 1| 等二冈此岩石矿物微区特征信息x寸研究成 矿规律，指导地质找矿具有重要的指导意义。 日前，地球上约有3800多种不同的矿物被识 别 ，、 岩矿鉴定常采用一些常规的方法，如观察矿 物的物理性质（硬度、颜色、纹路、光泽、裂缝力 ‘ 向和 特征、形态、磁性、与盐酸作用现象），采用偏振光人 工识别矿物切片的光学性质等，但这些检测需要分 析人员丰富的知识和经验，即使这样，也不能保证识 别结果的准确性。因此更多的精密分析技术被川于 细小的矿物或具有相似物理性质的矿物（如矿物具 有相同或相近的晶体形态） 。1.3 的识别√ 常用 的岩 石矿物微区特征信息获取的主要仪器方法有微区 X射线衍射分析 XRD 、电子探针分析EMPA 、 扫描电子显微分析 SEM 、激光剥蚀 一 电感耦合等 离子体质谱分析 LA - ICP - MS、二次离子质谱分 析 SIMS等。这些技术都提供了独特的、有用的信 息，但这些技术有的需要经验比较丰富人员操作，有 的定量分析精度不高或对大区域内的元素分析效果 不好，有的仪器设备昂贵，前处理n、J ．M 长，对样。lIll具 有破坏性。 激光剥蚀光谱 LAS技术是 一种崭新的微Ix 分析手段，利用聚焦强激光束激发样品靶而，产生 高温等离子体，通过测定等离子体冷却过程巾发 射光谱的波 长和强度来进行厄素定性、定 硅分析 ． 该技术不需要对样品进行繁琐的化学处理，对样 品破坏小，具有快速、实时，可远程峪测等特点，广 泛应用 于环境 [4。12 、地质 13 - 14。 、冶金 ” 、核_[ 业 ‘。 6 - 、材料 【’ ‘-15 、生物医药【 16-17 等领域。尤其 是在地球科学领域，对于野外矿物识别及化 。学组 成实时分析具有迫切需求，而其他技术，如便携式 X射线荧光光谱 XRF和拉曼光谱的发腱受到这 种需求的制约，埘于野外便携式 LAS 的研制和应 用能力的验证]作逐渐得到了研究者的关注。 McMillan 等 将 I.IBS 技术』 、证 用于52 种碳酸盐和 硅酸盐矿物的快速识别，采川聚类分析 ‘ 法，刘 ’碳 酸盐和硅酸盐的 鉴别效率进行了评价 Harmon 等 州 将LIBS技术作为一种地球化学指纹识别技 术用于矿物的快速分析和区别i本文将 LAS 技术 应用于岩行矿物微区特征信息的快速获取，表现 出良好的应用前景． - 808 - 1 实验部分 1.1 仪器和装饺 1.1.1 激光剥蚀光谱实验系统搭建 采用【 q产激光器搭建一套岩fi微Ⅸ特征 LAS 快速识别技术实验系统，系统如图 l所爪 该系统 的组成为266 nrn紫外固体激光器（N【 | - YA; ，有 效输出能；I}为5 niJ；重复频率l 20 Hz llr 调；脉冲 宽度≤10 ns ；光斑直径≤6 mni） ，3个45 。 反剁 ‘ 镜， CCD 摄像头，多维样．5III台，光导纤维 CCD 光潇仪 AvaspeC _2048Frr 一4 - DT lJ LI通道，分辨率为0.1 nm以及控制计算机 样I铺检测过程为调节多维样品台，通过CCD 观测样品以确定样l5表面存透镜焦平面卜；激光器 产生的266 nm激光经过3个45 。 反射镜改变们度 后，博经过／ ’ 2rrn 的聚焦透镜聚焦到样品表面，用 光纤探头将光滑f矗弓 ’传输到光活仪进行检测 图l 激光剁蚀光谱实验系统示意l剞 l;ig.1 Sc-hPI11 atic. aiaglam Ilf lasrr al}lali“il s lerlnst- ‘ ’pj exLwrimenlal HyStenl 1.2 颗粒样品制备 将150种常见岩丫i矿物标准样．1抓表 l和表2） 制备成适用于 I.AS 分析的样r锗载玻片 ， 制备过程 为将环氧树脂 ‘ j固化剂按质鼍比1 1 混匀，川专 用] 具取少许该混合物在洁净的玻璃片E铺一薄 层，柏盟微镜下挑选颗粒矿物样品，按顺序排列粘在 树脂载体,置丁红外灯下烤l-加吲，制成颗粒样品 载玻片标本 图2为方铅矿颗粒样品制成的载玻片 标本，实际测试I}l可以选取颗粒较大、表面较平褴的 方铅矿颗粒进i j实验 1.3 激光系统稳定性实验 进行r激光 陀能稳定性试验 保持激光激发能 量为5 mJ，频率为 10 Hz不变 ，测 试了窄温恒定 25℃ ‘ j小恒定条件下，激光器分析Cu样品的稳 定性，如图3所爪、 一般情况下 ，激光器在2 h之内 稳定性很好，信0浮动幅度仪为0.3；女 |J果保持窀 ChaoXing 筇5期 潭靖，等常见岩tifJ） ‘物微区特征信息激光剥蚀光谱快速 谚l别技术研究 第31卷 泓 25 。C 们i定，存2.5} ，| 人 j稳定 一陀很好 ，信哆浮动仪 为0.2，I1．在Sh之内，信lj ‘浮动小于 2 ，可以 满足分析j；婴 l疗铅矿 - . \ . I钏2颗粒样M载玻标本 } ’i 譬．2 Partic-lc..IwcjjmlI IIll gklss sliflc, 是I 重砂矿物标本II求 lallcJ l 【HIHIJg If llPdvy lln.P TlillI.1nlIr 【.il11I ┏━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┓ ┃ J≯lj ‘ 矿物名称 ┃ J}lj 矿物私弱 ┃ JFlj 矿物名称 ┃ ┣━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫ ┃ I rl 然金 ┃ 25 办铁∞ “ ┃ 49 Ⅲ铁矿 ┃ ┃ 2 rl 然银 ┃ 26 毒砂 ┃ 50 锉云母 ┃ ┃ 3 ri 耀 ┃ 27 砷黝铜矿 ┃ 51 铁锂云母 ┃ ┃ 4 辩铜矿 ┃ 28 雄曲 ┃ 52 lI色锉云坶 ┃ ┃ 5 鞠 伸 “ ┃ 29 雌黄 ┃ 53 等雠电气fi ┃ ┃ 6 、 铡矿 ┃ 3 辉钭i矿 ┃ 54 iulu;百 ┃ ┃ 7 锏 、1 ┃ 31 钔华 ┃ 55 红褐色独肼彳i ┃ ┃ 8 扎根/i ┃ 32 辉铋fiJ “ ┃ 56 lcjk 了 一 ┃ ┃ 9 硅孔雀ri ┃ 33 泡铋矿 ┃ 57 91}K石 ┃ ┃ l 力 ‘铅矿 ┃ 34 钛铁矿 ┃ 58 fi蜒 ┃ ┃ 1 Ill 锵矿 ┃ 35 饥钛磁铁矿 ┃ 59 黑厶母 ┃ ┃ 12 氯锵钟 “（ 1） ┃ 36 黑钨矿 ┃ 60 r|z母 ┃ ┃ 13 氯钳矿（纤） ┃ 37 样锑们 “ ┃ 6l ， 『 j闪打 ┃ ┃ 14 彩钏锵伯 “ ┃ 38 锵铁矿 ┃ 62 透闪fi ┃ ┃ 15 铁I为ffu“ ┃ 39 锡,i ┃ 63 起行 ┃ ┃ 16 棕包I’J锌矿 ┃ 40 缘托ri ┃ 64 IU 7 e 钉 ┃ ┃ 17 美锌矿 ┃ 4l 螗Ii ┃ 65 柯I fetr7i ┃ ┃ 18 水锌矿 ┃ 42 E1i蜒r一 ┃ 66 rmj ┃ ┃ 19 磁铁矿 ┃ 43 错蜒fi - ┃ 67 叶胀fi ┃ ┃ 20 wj.峡铁{0 “ ┃ 44 燃稀金矿 ┃ 68 rl厶fi ┃ ┃ 2l 我铁矿 ┃ 45 复稀金矿 ┃ 69 ） iWtb ┃ ┃ 22 描ix矿 ┃ 46 铌目l铁铀矿 ┃ 70 萤fi ┃ ┃ 23 箍铁矿 ┃ 47 钶酸钇仃 ┃ l ┃ ┃ 24 鲕状水铁矿 ┃ 48 描帘，i ┃ ┃ ┗━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━┛ 矿物，川『 fJ 的f『 J杯l或2代表矿物J“地4iH 表2 ri选矿物标本H录 Table 2 Catalog uf.selectecl mineral slwcinien ┏━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓ ┃ 序号 矿物名称 ┃ 序号 矿物名称 ┃ 序 哆 矿物私称 ┃ ┣━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━┫ ┃ 71 脆品绿泥石 ┃ 98 辉锑矿 ‘ ┃ 125 磷记矿 ┃ ┃ 72 脆硫锑铅矿 ┃ 99 办解石 ┃ 126 rI厶ri ┃ ┃ 73 蛇纹石 ┃ 100 钙钛矿 ┃ 127 铝f．I矿 ’ ┃ ┃ 74 铌铁矿 ┃ 101 黑稀金矿 ┃ 128 力 ‘l{} 矿 ┃ ┃ 75 石摄 ┃ 102 橄榄石 1 ┃ 129 硬i佃 “ ┃ ┃ 76 辰砂 ┃ 103 榍石 ┃ 130 氟碳钙钇矿 ┃ ┃ 77 蛭钉 ┃ 104 锆石 ┃ 131 透辉ri ┃ ┃ 78 lI钨矿 ‘ ┃ 105 赛黄晶 ┃ 132 辉锑矿 2 ┃ ┃ 79 l1钨矿 二 ┃ 106 硬石膏 ┃ 133 绿柱九 ┃ ┃ 80 黑钨矿 ┃ 107 硅铍钇矿 ┃ 134 铁铝榴打 ┃ ┃ 81 钛铀矿 ‘ ┃ 108 辉银矿 ┃ 135 菱镁矿 ┃ ┃ 82 银金矿 ┃ 109 砭钇矿 ┃ 136 镍钵黄铁矿 ┃ ┃ 83 企川丌（人造） ┃ 】】 O 红柱石 ┃ 137 易解石 ┃ ┃ 84 菱铁矿 ┃ 1 11 叶腊石 ┃ 138 硼镁钉 ┃ ┃ 85 黑金红ri ┃ 112 铊钇矿 ┃ 139 铝土矿 2 ┃ ┃ 86 闪锌矿（浅也） ┃ 113 黄铜矿 1 ┃ 140 金刚{i ┃ ┃ 87 软锰fi ‘ ┃ 114 萤石 ┃ 14l 辉铋矿 ┃ ┃ 88 粗萤fi ┃ 1J5 铬透辉石 ┃ 142 蓝晶石 ┃ ┃ 89 钛铁金红ri ┃ 1 16 赤铁矿 ┃ 143 玉髓 ┃ ┃ 90 铬铁矿 ┃ 1 1 7 析榴子石 ┃ 144 黄铜矿 2 ┃ ┃ 9l 独居ri ┃ 118 l乜 气白 ┃ 145 异性石 ┃ ┃ 92 斑铜付 “ ┃ 1 19 毒砂 ┃ 146 橄榄彳-12 ┃ ┃ 93 烧绿亓 1 ┃ 120 辉石 ┃ 147 矽线石 ┃ ┃ 94 磁黄铁 ┃ 121 磷耿石 ┃ 148 钛铀矿 2 ┃ ┃ 95 锕铁矿 ┃ 122 铁闪锌矿 ┃ 149 褐帘石 ┃ ┃ 96 钍,fi ┃ 123 黄玉 ┃ 150 烧绿石 2 ┃ ┃ 97 透亓膏 ┃ 124 簖薇辉石 ┃ ┃ ┗━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━┛ fi 矿物,I 『角n0『 『 J怀I或2代表矿物产地小㈦， 图3激光性能稳定性试验 Fi;.3 Stalilil、 lPsl‘I LAS 2 常见岩石矿物的LAS特征识别库建立 住LAS系统卜 ．激发岩石矿物标本，获得岩行矿 物的标准LAS谱图、，根据NIST元素特征光谱以及 谱图辅Ⅱ J 】分析软件，对矿物 LAS 标准谱图进行分 析；采川显微镜获取岩石矿物的微区特征图像；将岩 ／fi矿物标本的LAS原始谱图、解谱后的谱图，J已素 特征波长、组成结构以及显微图像信息汇总，建立 LAS特征识别库；以特征识别库为基础编写软什，可 - 809 - ‘ ． ， - ● L ‘ ChaoXing 第5别 岩矿测 试 http∥www.ykcs.a 以达到对包含在150个常见矿物标本库巾的岩石矿 物进行微区特征信息获取、快速识别的目的，提供r 一种简单的地质找矿辅助手段与思路 。 2.1 LAS谱图获取 ’ j识别 在固定激光参数下，对常见岩石矿物标本进行 LAS分析，获取原始LAS 谱图。由于许多元素拥有 几条甚至几十条特征谱线，某些谱线的波长数值很 接近，而且光谱仪的分辨率没定为0.1 nm ，使得实 验巾测得的某些潜线有町能是不同谱线叠加在一起 形成的，同时有的谱线靠得特别密，自动识别软件会 给出很多可能存在的元素识别。因此，需要对元素 谱线的归属进行确定。确定依据为根据原子谱线 数据库以及软件所提供的标定方法，先用 PLASUS Specline自动寻谱软件对激发后的 LAS 原始谱冈进 行 自动寻峰，得到矿物的原始识别谱图，再结合原子 谱线的已知波长、相邻原子谱线的原始信号强度以 及谱线的精细结构等特征来确定谱线的归属， ．由此 得到简化的I。AS潜图，实现定性分析、j 以铅矿为例，用LAS识别不I J的铅矿涪图，包 括方铅矿、白铅矿和脆硫锑错矿 识别出其主量元 表3铅矿的特征谚I别库 Talle 3 I1eIltilj【 .a“‘nIaIahaPIkal I11illt-t.alH 素铅（特征峰为 405. 781 、368. 346 、280. 200 、 283. 305和363. 957 nni） 及其他元素如Zn 、CLI、 Ca。、将3个铅矿的LAS谱图集巾比较，如图4所 示，u J-【 uI ．AS 谱中卡监元素类别及含㈣佝差异对未 知样品是否为铅矿和微埴元素的小川判断为nA-种 铅矿进行伙迷定性谚l别，， 2.2 特征识别库建证 将岩石矿物组成、原始LAS 、解谱后的 I.AS谱 、 元素特舐波 K以及硅微图片等信息汇总，建立村石 谚 ‘物特征 识别J年．，以铅矿为例，矿物的特征识别怍 弹见表3。 2.3 常见岩石矿物快速识别软件系统 编写常见岩ti矿物快速识别软件， 以实验所得 数据、LAS标准谱库为基础的陔软件，能够快速识别 标准谱H J年中包含的与岩fⅢ 1 物相似的未知矿物 ， 该软件设计将信弓 ‘强度范M 均一化后，以峰f证罟p‘ 配优先 ．匹配度计算如公式1所示。Ifj于是以峰 位置，也就是波长为匹配优先，所以对于峰密集、繁 多的标准样品， _J ‘ 能产，卜 即使 ‘ j试样差别很大，pi皓E 度仍然很高的例外情况， J ‘ 根据具体j冒进行筛选 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ 特征 l 1 1 71 ┃ ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫ ┃ 矿物 力铅矿 II锵何 “ 脆硫锑锵矿 ┃ ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━┳━┳━┳━━┳━┳━━━━┳━┳━━━━━┳━┳━┫ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━┳━━━━━━━━━━┳━┳━┳━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━┳━┳━┳━╋━╋━╋━╋━━╋━╋━━━━╋━╋━━━━━╋━╋━┫ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━━━━━━━━━╋━╋━╋━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━╋━╋━╋━╋━╋━╋━━╋━╋━━━━╋━╋━━━━━╋━╋━┫ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ j 囊 ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━━━━━━━━━╋━╋━╋━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━╋━╋━╋━╋━╋━╋━━╋━╋━━━━╋━╋━━━━━╋━╋━┫ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 矿物 ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━┻━━╋━╋━━━━╋━╋━━━━━╋━╋━┫ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ -“ ┃ ┃ 二 照” ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ -础l L ┃ P ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━╋━┻━━━━┻━┻━━━━┻━┻━━━━━╋━┻━┫ ┃ ┃ ’ 鼍譬 弦 一曼 I ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━━━╋━╋━╋━╋━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫ ┃ ┃ ┣━━━━━━━━━━╋━╋━╋━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━┻━╋━╋━╋━┻━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━┫ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━┻━━━━━━━━━━┻━┻━┻━┻━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━┻━┻━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━┫ ┃ ┃ ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫ ┃ Illl、 fUi{ 77.6 ，给“i√J,J戗 L{0 “ ┃ ┃ IIS 含钟 }86.6c/r一t＆混入L\ri； ‘ 虬，』 110 心 逛 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━