煤层气藏数值模拟垂向网格优化_王超文.pdf

返回 相似 举报
煤层气藏数值模拟垂向网格优化_王超文.pdf_第1页
第1页 / 共6页
煤层气藏数值模拟垂向网格优化_王超文.pdf_第2页
第2页 / 共6页
煤层气藏数值模拟垂向网格优化_王超文.pdf_第3页
第3页 / 共6页
煤层气藏数值模拟垂向网格优化_王超文.pdf_第4页
第4页 / 共6页
煤层气藏数值模拟垂向网格优化_王超文.pdf_第5页
第5页 / 共6页
点击查看更多>>
资源描述:
第 46 卷 第 5 期煤田地质与勘探Vol. 46 No.5 2018 年 10 月COALGEOLOGY numerical simulation; vertical grid; grid optimization; differentiation of gas and water 油气藏数值模拟是研究煤层气开发动态必不 可少的研究方法,而模型网格的剖分,网格类型的 选择及网格步长的优化对模拟结果至关重要[1-3]。 若模型垂向网格步长较大,则无法准确反映煤层 压降漏斗展布和垂向上流体流动规律以及气水分 异现象,对模拟煤层气开发过程影响较大,从而 导致预测结果不准确。因此,煤层气藏数值模拟 垂向网格精细化尤为重要,有必要对垂向网格进 行优化研究。 以往在煤层地质建模及数值模拟工作时,学者 通常忽略煤层垂向网格尺寸及网格密度[4-6],绝大多 数情况下将几米厚的煤层设为 1 层网格[7-11], 只有个 ChaoXing 118煤田地质与勘探第 46 卷 别学者因为煤层较厚将垂向网格设置为 2 层或 3 层 [12-13],然而并没有说明设置依据或划分原理。 煤层气赋存方式特殊,绝大多数煤层气吸附于 煤基质表面,只存在极少数的游离气和溶解在煤层 水中的溶解气。煤层气藏与常规气藏相比较,除赋 存方式不同外, 储集体的不同决定了开采难度不同。 一般情况下,煤层初始状态饱含水,可将整个煤层 看作水层水体,初始不含自由气,而解吸出来的 气体相当于水中出现了一个气泡,由于气水密度相 差较大,气泡在浮力的作用下很容易克服毛管力向 上运动,从而出现明显的气水分异现象。 1数值模拟器及方法选取 正是由于煤层气生产过程中存在明显的气水分 异现象,排采过程中气水两相渗流会影响煤层压降 及气井产能。因此煤层气藏数值模拟必须考虑煤层 流体在垂向上的流动变化,尤其在垂向上的网格剖 分必须要达到模拟精度的要求,从而更加精确地进 行历史拟合和产能预测。 为了能够精确模拟煤层气开发过程及气井产能 的变化, 笔者采用斯伦贝谢公司的 Eclipse 数值模拟 软件和 Rock Flow DynamicsRFD/科吉思公司的 tNavigator 数值模拟软件建立数值模型并模拟运算, 对垂向上不同网格步长的模型进行对比分析。 水力压裂是目前煤层气开发必不可少的增产措 施。在数值模拟方法中,常见的模拟压裂缝的方法 有局部网格加密方法[14],网格渗透率等效方法, 水平井等效压裂缝方法[15-16]以及 tNavigator 模拟器 自带压裂缝模拟技术等。而水平井等效模拟压裂缝 的方法只适用于垂向上只有 1 层网格的煤层, 因此, 本文采用另外 3 种方法精确模拟垂向网格步长对煤 层气开发的影响。 2数值模拟 2.1模型参数的选取 本文采用 3 种不同的方法模拟压裂缝进行数值 模拟, 每种方法都有 5 个方案, 一共模拟 15 组方案。 建立平面网格数量为 12060 的数值模拟模型,网 格步长为 5 m,垂向上煤层厚度为 6m,分别设置网 格步长为 1 m、1.5 m、2 m、3 m、6 m 共 5 种方案。 模型建立时考虑煤层气的非瞬时解吸–扩散过程以 及煤岩应力敏感性,同时考虑毛细管压力影响,采 用双孔单渗黑油模型建立煤层气数值模拟模型,模 拟采取的具体参数如表 1 所示。 表 1模拟基本参数表 Table 1Basic parameters of simulation 储层参数数值储层参数数值储层参数数值 参考深度/m600 地下气体黏度/mPas0.013 5 煤岩密度/kgm-31 500 参考压力/MPa5 地下气体密度/kgm-340 地层水密度/kgm-31 025 储层有效厚度/m6 气体体积系数0.017地层水黏度/mPas0.5 X、Y、Z 方向储层渗透率/10-3μm21储层气体扩散系数/m2d-10.025地层水压缩系数/ MPa-12.410-4 储层孔隙度/5 Langmuir 压力/MPa2.3地层水体积系数1 储层平均含气量/m3t-116 Langmuir 体积/m3t-135.8裂缝含水饱和度/100 2.2模拟方案对比 2.2.1tNavigator 压裂缝数值模拟方案 tNavigator 软件是 RFD 公司研发的新一代油气 藏数值模拟器,是一款将全三维交互用户界面与创 纪录的超级并行计算引擎动态结合的行业领先产 品,可以实现精细模型运算常态化,目前已在全球 各大油田得到广泛应用。 tNavigator 模拟器集成有自己研发的压裂缝处 理方法,在模拟水力压裂时,可以全面考虑井数据、 支撑剂性质和裂缝性质缝长,缝宽,缝高,裂缝走 向和裂缝倾角等。采用 tNavigator 模型建立 5 组方 案,分别模拟当煤层厚度为 6 m 时,垂向网格步长 为 1 m垂向上 6 层、1.5 m垂向上 4 层、2 m垂向 上 3 层、3 m垂向上 2 层、6 m垂向上 1 层不同 情形。5 组方案在模型大小和参数完全相同的情况 下,只有垂向网格步长不同。 通过模拟计算结果图 1可知,当垂向上只有 1 层网格时,产气量最小,当垂向上划分为 2 层时, 产气量最大。随着垂向网格数目的增加产气量随之 下降,当垂向网格为 3 层和 4 层时,两者产气量基 本接近。根据模拟结果可以明显看到由于垂向网格 步长的不同,产气量变化差异较大。 2.2.2Eclipse 网格局部加密数值模拟方案 Eclipse软件是油藏工程师常用的一款数值模拟 软件,在行业内具有较为广泛的应用。在处理水力 压裂缝模拟时,局部网格加密是一种普遍运用的方 法。本次方案在模拟水力压裂缝过程中采用局部网 格加密方法,由于本方案平面网格步长为 5 m,在设 ChaoXing 第 5 期王超文等 煤层气藏数值模拟垂向网格优化119 图 1tNavigator 压裂缝数值模拟方案产气量对比图 Fig.1Comparison of gas productions in tNavigator with fracturing 计压裂缝时, 考虑到网格尺寸的合理性以及模型运算 的收敛情况, 将压裂缝所在的网格步长设置为 0.5 m, 压裂缝长度为 300 m。局部网格加密模拟压裂缝方案 同前面一致, 模型包含 5 组方案, 分别模拟当煤层厚 度为 6 m 时, 垂向网格步长为 1 m、 1.5 m、 2 m、 3 m、 6 m 共 5 种情形。5 个方案在模型大小和参数完全相 同的情况下,只有垂向网格步长不同。 通过模拟结果图 2可知, 当垂向上只有 1 层网 格时,模型产气量最小,当垂向网格数增加时,产 气量增加。当垂向上存在多层网格时26 层,6 层 网格的模型产气量最小,而 2 层、3 层、4 层网格数 的模型产气量较为接近,只是产气高峰和递减速率 有所不同。 图 2Eclipse 网格局部加密数值模拟方案产气量对比图 Fig.2Comparison of gas productions in Eclipse with LGR 2.2.3Eclipse 网格渗透率等效压裂缝数值模拟方案 应用 Eclipse 软件模拟压裂缝时, 有时为了计算 方便, 直接更改压裂缝所在网格属性, 比如改变网格 的渗透率, 让更改属性的网格等效模拟压裂缝。 本次 方案采用直接更改网格渗透率等效模拟压裂缝的方 法。方案平面网格步长为 5 m,在设计压裂缝时,将 压裂缝所在的网格渗透率设置为 5010-3μm2,压裂 缝长度为 300 m。渗透率等效模拟压裂缝方案同前 面一致,模型包含 5 组方案,分别模拟当煤层厚度 为 6 m 时,垂向网格步长为 1 m、1.5 m、2 m、3 m、 6 m 的情形。 5 个方案在模型大小和参数完全相同的 情况下,只有垂向网格步长不同。 通过模拟计算结果图 3可知,当垂向上只有 1 层网格时,模型产气量最小,当垂向网格数增加时, 产气量增加。当垂向上存在多层网格时26 层,模 型产气量较为接近,在产气高峰值之前基本一致。 在产气高峰及产气下降阶段,垂向上划分为 4 层和 6 层的模型曲线基本重合,而到产气中后期1 800 d 之后,3 层、4 层和 6 层的模型产气曲线基本一致。 图 3Eclipse 网格渗透率等效数值模拟方案 Fig.3Comparison of gas productions in Eclipse with permeability equivalent 3结果分析 a. 通过数值模拟结果可以明显看出垂向网格 的精细化程度对煤层气数值模拟影响较大,网格步 长的变化影响模拟结果的准确性。通过对 3 组模型 15 个方案结果的综合比较,当网格步长达到 1.5 m 时,模拟结果最为精确。 b. 通过对垂向网格的精细划分,可以更加直观 和精确地呈现煤层流体流动过程,体现气水分异现 象,如图 4 所示。当垂向网格精细划分后,模型可 以表现出来气液分离现象以及煤层压降漏斗的扩 展,进一步将煤层中煤层顶部气体单相流,煤层底 部气液两相流的特点呈现出来,使模拟过程更加贴 近于实际排采,模拟结果更加真实可靠。 c. 当忽略毛细管压力时,气泡由于重力分异向 上渗流速度为[17] vwg g kρg ν μ  1 式中 v 为气泡渗流速度,m/ms;kV为垂向渗透率, μm2;μg为气体黏度,mPas;∆ρwg为气水密度差, g/cm3;g 为重力加速度,m/s2。 模型中气体密度为 40 kg/m3, 水的密度为 1 025 kg/m3,气水密度相差较大,因此煤层中会出现明显 的气水分异现象。根据流线模拟模型图 5可以看 出,煤层中解吸出来的气体在压差驱动下流动,但 ChaoXing 120煤田地质与勘探第 46 卷 图 4不同模型生产 5 a 裂缝含气饱和度栅状图垂向上放大 10 倍 Fig.4The fence diagram of gas saturation in fracture for different models after 5 years production 图 5不同模型生产 5 a 裂缝气体流动流线模拟图垂向上放大 10 倍 Fig.5The streamline simulation of gas flow in fracture for different models after 5 years production 同时受浮力影响向上运动,距离压裂缝或井筒较远 区域,压差较小,气体受浮力作用强于压差的驱动 力,有明显向上运动的轨迹。当垂向上只有一层网 格时,模型无法体现出层间流动过程,随着垂向上 网格层数的增多,层间流动表现的越清楚,当模型 有多层时,气体流动轨迹可以清晰反映出层间和层 内流动,距离压裂缝较远区域,浮力作用大于压差 驱动力,气体明显先向上运动,随后流入井筒。 ChaoXing 第 5 期王超文等 煤层气藏数值模拟垂向网格优化121 通过 3 维栅状图和流线模拟图可直观地看到垂 向网格精细程度对模拟的影响较大,垂向上 1 层网 格并不适用于煤层气模型,因此,垂向网格的精细 划分对煤层气数值模拟至关重要。 4实例应用 沁水盆地柿庄南区块某井区采用直井压裂开采 3 号煤层,该井区所在煤层平均压力为 3.07 MPa, 平均含气量为 13.11 m3/t,平均孔隙度为 5.37,平 均渗透率为 0.8210-3μm2, 煤层厚度平均为 6.6 m。 根据实际煤层资料建立三维地质模型,在三维地质 模型的基础上设置不同垂向网格步长的数值模拟模 型,并进行历史拟合等数值模拟研究。井场实际井 距约为 300 m,模型中平面网格步长设置为 15 m, 垂向上分别建立 1 层层厚 6.6 m, 4 层层厚 1.65 m 和 6 层层厚 1.1 m的 3 个数值模型,在不同的数值 模型基础上分别进行历史拟合。模型按照定井底流 压方式进行历史拟合,在模型拟合初期,只调整相渗 曲线、扩散系数等全局参数后,所有单井未进行任何 参数及地质属性更改的前提下进行运算,将计算结果 与历史生产数据进行对比,如图 6、图 7 所示,从图中 明显看出, 当垂向网格步长为 4 层层厚 1.65 m时效果 最好,也最有利于进行下一步的历史拟合及方案预测, 可见垂向网格优化对煤层气藏数值模拟至关重要。 图 6JK 井日产气量拟合图 Fig.6Matching curves of daily gas production of well JK 图 7JK 井日产水量拟合图 Fig.7Matching curves of daily water production of well JK 5结 论 a. 煤层气藏数值模拟垂向网格精细划分对模 拟过程和结果至关重要,合理的网格步长能够精确 模拟煤层中气水流动过程,煤层压降情况,以及气 水分异现象,更加精确、直观地反映开采过程中煤 层的动态变化。 b. 垂向网格精细程度对煤层气藏数值模拟结 果影响较大,不能忽视垂向网格精细程度对模拟结 果的影响,在建模过程中必须要注意垂向上网格步 长的合理选取。 c. 通过精细数值模拟方案对比,当垂向网格步 长达到 1.5 m 时可满足煤层气藏数值模拟网格精度 的要求,模拟结果准确可信。 致谢感谢斯伦贝谢公司和 RFD/科吉思公司提 供软件支持, 感谢科吉思谭琳玮工程师提供技术帮助。 参考文献 [1] GONZALEZ K G. Adaptive grid refinement improves gas injection modeling[C]//SPE Technical Conference and Exhibition Held in Dubai. 2016,SPE-184487-STU. [2] LIE K A, MYNER O, NATVIG J R. Use of multiple multiscale operators to accelerate simulation of complex geomodels[J]. SPE Journal,2017,2261929–1945. [3] KARIMI-FARD M , DURLOFSKY L. Accurate resolution of near-welleffectsinupscaledmodelsusingflow-based unstructured local grid refinement[J]. SPE Journal, 2012, 174 1084–1095. [4] GU F, CHALATURNYK R J. Numerical simulation of stress and strain due to gas sorption/desorption and their effects on in situ permeability of coalbeds[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology,2006,451052–62. [5] AMINIAN K,AMERI S. Predicting production perance of CBMreservoirs[J].JournalofNaturalGasScience Engineering,2009,125–30. [6] DURUCAN S,SHI J Q. Improving the CO2well injectivity and enhanced coalbed methane production perance in coal seams[J]. International Journal of Coal Geology,2009,77 214–221. [7] WEI J , WU C , WANG Q , et al. Interlayer interference mechanism of multi-seam drainage in a CBM wellAn example from Zhucang syncline[J]. International Journal of Mining Science and Technology,2016,2661101–1108. [8] VISHAL V,SINGH T N,RANJITH P G. Influence of sorption time in CO2-ECBM process in Indian coals using coupled numerical simulation [J]. Fuel,2015,13951–58. [9] SHI J Q,DURUCAN S,FUJIOKA M. A reservoir simulation study of CO2injection and N2flooding at the Ishikari coalfield CO2storage pilot project , Japan[J]. International Journal of Greenhouse Gas Control,2008,247–57. ChaoXing 122煤田地质与勘探第 46 卷 [10] GENTZIS T,BOLEN D. The use of numerical simulation in predicting coalbed methane productivity from the Gates coals, Alberta Inner Foothills,CanadaComparison with Mannville coal CBM production in the Alberta syncline[J]. International Journal of Coal Geology,2008,74215–236. [11] PAN Z J,CONNELL L D. Reservoir simulation study of CO2 storage in ations containing both aquifers and coal seams[J]. Energy Procedia,2011,43095–3102. [12] ZIARANI A S,AGUILERA R,CLARKSON C R. Investigating the effect of sorption time on coalbed methane recovery through numerical simulation[J]. Fuel,2011,902428–2444. [13] CLARKSON C R,MCGOVERN J M. Optimization of coalbed methanereservoirexplorationanddevelopmentstrategies throughintegrationofsimulationandeconomics[J].SPE Reservoir uation Engineering,2005,86502–519. [14] SUN H, CHAWATH A, HOTEIT H, et al. Understanding shale gas flow behavior using numerical simulation[J]. SPE Journal, 2015,201142–154. [15] 王超文,彭小龙,贾春生,等. 煤层气藏顶板水平井排水采气 数值模拟[J]. 油气地质与采收率,2016,234112–116. WANG Chaowen,PENG Xiaolong,JIA Chunsheng,et al. Numerical simulation researches on gas recovery by water drainage of horizontal well in coalbed methane[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency,2016,234112–116. [16] 窦莲,彭小龙,冉艳,等.煤层气藏中一种模拟压裂直井的 等效方法[J].特种油气藏,2012,19496–99. DOU Lian, PENG Xiaolong, RAN Yan, et al. An equivalent for simulation vertical well fracturing in coal gas reservoirs[J]. Special Oil and Gas Reservoirs,2012,194 96–99. [17] 李传亮. 油藏工程 第二版[M]. 北京 石油工业出版社, 2011 173–174. 责任编辑 晋香兰 范章群 上接第 116 页 [15] 向龙. 不同环境成因腐殖煤生气潜力差异的模拟实验研究[D]. 荆州长江大学,2015. [16] 黄第藩, 华阿新, 王铁冠, 等. 煤成油地球化学新进展[M]. 北 京石油工业出版社,19921–20. [17] 程克明. 吐哈盆地油气生成[M]. 北京石油工业出版社, 1994. [18] 郭贵安,陈义才,张代生,等. 吐哈盆地侏罗系热模拟生烃演 化特征研究[J]. 西南石油大学学报自然科学版, 2005, 274 13–15. GUO Gui’an,CHEN Yicai,ZHANG Daisheng,et al. The evolution characteristics of Jurassic thermal simulation in Turpan Hamibasin[J].JournalofSouthwestPetroleum UniversityNatural Science Edition,2005,27413–15. [19] 秦建中,刘宝泉. 海相不同类型烃源岩生排烃模式研究[C]// 全国有机地球化学学术会议,200574–80. 责任编辑 晋香兰 范章群 ChaoXing
展开阅读全文

资源标签

最新标签

长按识别或保存二维码,关注学链未来公众号

copyright@ 2019-2020“矿业文库”网

矿业文库合伙人QQ群 30735420