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★节能与环保★ 自燃煤矸石山表面温度场红外三维模型构建* 王海娟1 胡振琪1 王晓军2 陈慧玲1 樊 杰1 ( 1.中国矿业大学 ( 北京)地球科学与测绘工程学院土地复垦与生态重建研究所,北京市海淀区,1 0 0 0 8 3; 2. 国家林业局北京林业机械研究所,北京市朝阳区,1 0 0 0 2 9) *基金项目国家自然科学基金 (4 1 3 7 1 5 0 2) ,林业公 益性行业科研专项经费 (2 0 1 4 0 4 2 2 4) 摘 要 使用红外热像仪探测自燃煤矸石山表面温度时,获取的热红外影像缺乏与之对 应的空间信息,难以进一步分析其温度场信息,精确探测着火点,为解决该问题,利用近景 摄影测量的方式获得煤矸石山表面的空间信息,将其与煤矸石山表面温度融合得到自燃煤矸 石山的温度场信息,并利用 A r c G i s软件构建其红外三维模型。通过实验验证了该方法具有 可行性,并进行了误差分析。研究结果表明,该方法得到的三维模型点位误差在0 . 0 7m 范 围内,可以满足实际煤矸石山表面着火点探测的需求。 关键词 自燃煤矸石山 近景摄影测量 热红外测量 温度场 红外三维模型 中图分类号 T D 9 9 文献标识码 A C o n s t r u c t i n g i n f r a r e d 3 D m o d e l o f s p o n t a n e o u s c o a l g a n g u e p i l e s s u r f a c e t e m p e r a t u r e f i e l d W a n g H a i j u a n 1,H u Z h e n q i 1,W a n g X i a o j u n 2, C h e n H u i l i n g 1, F a n J i e 1 ( 1 . I n s t i t u t e o f L a n d R e c l a m a t i o n a n d E c o l o g i c a l R e c o n s t r u c t i o n,C o l l e g e o f G e o s c i e n c e a n d S u r v e y i n g E n g i n e e r i n g,C h i n a U n i v e r s i t y o f M i n i n g a n d T e c h n o l o g y,B e i j i n g ,H a i d i a n,B e i j i n g 1 0 0 0 8 3,C h i n a; 2 . B e i j i n g F o r e s t r y M a c h i n e r y R e s e a r c h I n s t i u t e o f t h e S t a t e F o r e s t r y A d m i n i s t r a t i o n, B e i j i n g,C h a o y a n g,B e i j i n g 1 0 0 0 2 9,C h i n a) A b s t r a c t Wh e n u s i n g t h e r m a l i n f r a r e d i m a g e r s t o d e t e c t s u r f a c e t e m p e r a t u r e o f s p o n t a n e o u s c o a l g a n g u e p i l e s,t h e i n f r a r e d i m a g e s l a c k c o r r e s p o n d i n g s p a t i a l i n f o r m a t i o n,i t i s d i f f i c u l t t o a n- a l y z e i n f o r m a t i o n o f t e m p e r a t u r e f i l e d a n d p r e c i s e l y p l u m b t h e k i n d l i n g p o i n t . I n o r d e r t o s o l v e t h e p r o b l e m,t h e a u t h o r s u s e d c l o s e r a n g e p h o t o g r a mm e t r y m e t h o d t o g e t s u r f a c e s p e c i a l i n f o r m a- t i o n o f c o a l g a n g u e p i l e,a n d A r c G i s s o f t w a r e t o c o n s t r u c t i n f r a r e d 3 Dm o d e l w h i c h w e r e f e a s i b l e i n t h e e x p e r i m e n t . T h e a n a l y s i s r e s u l t s o f e r r o r s s h o w e dp o s i t i o n e r r o r s o f t h e 3 D m o d e l w e r e l e s s 0 . 0 7m,a n d i t c o u l d m e e t t h e a c t u a l r e q u i r e m e n t o f p l u m b t h e k i n d l i n g p o i n t i n c o a l g a n g u e p i l e s . K e y w o r d s s p o n t a n e o u s c o a l g a n g u e,c l o s e r a n g e p h o t o g r a mm e t r y,i n f r a r e d m e a s u r e m e n t, t e m p e r a t u r e f i e l d,i n f r a r e d 3 Dm o d e l 煤矸石山自燃会产生大量的有毒有害物质,不 仅会破坏当地的生态环境,而且给当地居民的身体 健康和生活环境带来严重危害。自燃煤矸石山的治 理与改善,将是改善矿区环境的重要部分,而构建 自燃煤矸石山表面温度场模型,有助于准确并迅速 的寻找着火点,有针对性的进行灭火和治理。 构建自燃煤矸石山的表面温度场模型,主要是 将其表面的温度信息与空间信息融合。通过热红外 技术来实现温度信息的探测,但是红外热像仪测温 效果受仪器自身条件限制较大,获取的影像会存在 不同程度的压缩或拉伸变形,而这些几何变形很难 以简单的数学关系式描述,从而造成影像信息与真 实的空间信息无法对应。本文采用近景摄影测量的 方法,获得煤矸石山的空间信息,使其与温度信息 131 自燃煤矸石山表面温度场红外三维模型构建* 相互对应,从而构建煤矸石山的红外三维模型。 1 原理 1 . 1 热红外影像几何校正 利用红外热像仪所获取的热红外影像均会发生 形变,其原因为热红外影像是通过仪器接收的热红 外辐射,在其内部发生有电磁波信号转化为电信 号,再由电信号转化为数字图像信号等一系列转 化,最终形成的可见光图像。在该过程中,红外热 像仪自动将被测量目标区域划分成若干个微小的网 格面,通过采集每一个微小网格面辐射的能量而获 取整个被测区域的热红外辐射的能量,即在热红外 影像中每一个微小的网格面显示为一个像素,最终 形成热红外影像。因此被测物体的热红外影像的灰 度值,实际上表示的是每个像素所对应的温度值, 而形成的温度场并不包含空间位置的信息。 若已知每个微小的网格面所在像平面中的像素 坐标,与该点所在的空间位置的空间坐标之间的对 应关系,便能够在像素坐标与空间坐标之间互相转 化,即可以完成温度信息与空间信息的融合。但是 获取热红外影像时,每一个微小网格面形状和大小 是不规则的,而且观测环境会对热红外辐射的传播 造成干扰,从而使得影像产生不同程度的几何拉伸 或压缩变形,很难用简单的数学初等函数将其相互 转化。 通过几何校正的方式,测定测点的像素坐标和 空间坐标,并在两者间建立转换关系,即影像中的 每一个像素均存在与之对应的空间坐标,即将像素 坐标 ( i,j)通过几何校正函数变换转化成空间坐 标 ( x,y) ,公式 可表 达 为f(x,y)=g(p ( i,j) ) 。然后在求得像平面上的其他像素点所对 应的空间坐标,即将温度信息与空间信息建立了联 系,如图1所示。 图1 热红外影像的几何校正 1 . 2 近景摄影测量基本原理 近景摄影测量通常是指摄取距离在3 0 0m 的 范围内的目标影像,多基线近景摄影测量则是基于 以计算机视觉匹配来代替人眼测定,采用短基线来 获取大重叠度序列影像的摄影测量方法。在实际的 工程测量中,通过单反相机对测量目标进行摄影, 并测量少量目标控制点的坐标,在l e n s p h o t o软件 中对影像进行操作,经过空三匹配、空三交互和光 束法平差等处理得到测量目标的密集点云分布信 息。在l e n s p h o t o软件中通过对点云进行一系列编 辑处理,或者导出点云至 A r c G i s软件中进行处理, 进而可以生成T I N、D EM等。l e n s p h o t o软件内部 坐标系统是右手坐标系,需根据实际情况将测量坐 标系统转化使其一致。l e n s p h o t o处理影像的工作 流程如图2所示。 图2 l e n s p h o t o处理影像的工作流程 2 实验验证 2 . 1 工程布设 实验场区位于北京市昌平区一座废弃的煤矸石 山,在矸石山表面放置燃香模拟煤矸石山自燃的标 志点,同时设置近景摄影测量标志点。 2 . 1 . 1 热红外影像采集 实验所用的红外热像仪型号为 TH 9 1 0 0 MV/ WV、非制冷焦平面。由于被测量的煤矸石山附近 存在较多其他物体反射,从而对热红外仪获取影像 造成干扰,首先需要进行反射校正;同时为减小大 气和环境对温度探测的影响,需输入环境温度、相 对湿度、测量距离和目标发射率等进行校正,以补 偿因环境因素影响而带来的测温误差。 由于模拟自燃点温度较低,燃烧面积较小,当 距离较远时,自燃点在影像中识别困难,并且由于 热量扩散,大气吸收等造成影像中显示的温度与实 际温度之间的误差增大;当距离过近时,会导致单 幅影像包含信息较少,拼接图幅较多,误差增大, 工作量增加等问题,故选择距离煤矸石山2m 处 拍摄,采用弧形拍摄基站,拍摄煤矸石山顶部影像 231 中国煤炭第4 1卷第8期2 0 1 5年8月 时,适当靠近山体,以保证拍摄位置与煤矸石山的 被测位置距离相等,以降低影像形变。每两张相邻 的影像之间至少要存在3个相同的点,便于影像拼 接。热红外测量基站布设如图3所示。 2 . 1 . 2 近景摄影测量操作 实施近景摄影工作之前,首先应根据目标物的 特点及实际概况布设导线控制网,对煤矸石山进行 直线拍摄,近景摄影测量基站布设如图3所示。 近景摄影测量影像拍摄基站设置5站,摄站间 距为0 . 8m,距离矸石山3m处自左向右拍摄。保 证每幅影像中矸石山所占图幅面积达8 0%以上, 天空或无用区域不占过多画面,相机镜头尽量保持 在同 一 水 平 面,以 保 证 影 像 中 矸 石 山 所 在 位 置 相同。 然后将所拍摄煤矸石山照片导入L e n s p h o t o软 件中进行处理,通过工程建立、参数导入、空三匹 配、空三交互和光束法平差等操作,得到点云产 品,即为煤矸石山表面的空间信息点云。 图3 测量基站布设图 2 . 2 模型构建 2 . 2 . 1 影像拼接 在 M i k r o S p e c 4软件中读取煤矸石山的热红外 影像,并将其温度信息导出,在 m a t l a b中将温度 信息生成灰度图,使其每一个像素的灰度等于该点 温度,即每一个像素的信息表示成p(i,j,t)并 将其导入e n v i软件中,利用i m a g e t o m a p对其进 行空间校正,得到像素的空间坐标f(x,y,t) 。 然后利用s e a m l e s s m o s a i c将校正过得影像拼接成 煤矸石山被测表面的完整的影像,如图3所示。 图4 拼接后的热红外灰度图 2 . 2 . 2 点云处理 由于近景摄影测量生成的点云比较离散,分布 无规律,且间距较大,故对其进行插值,使其分布 均匀、密集,更加贴合山体实际表面空间信息。 实验所选择的插值方法是克里金插值法,是一 种用于空间插值的地理统计方法,不仅考虑待插值 点的位置与已有数据位置之间的相互关系,而且考 虑变量存在的空间构形相关性,对于待插值点位置 估计是一种线性、无偏和最小估计方差的估计。其 不仅能够得到插值结果,而且能够预测插值误差, 这有利于评定插值的准确性,对点云进行克里金插 值前后结果如图5和图6所示。 图5 原始点云 图6 克里金插值后点云 331 自燃煤矸石山表面温度场红外三维模型构建* 2 . 2 . 3 影像融合 在a r c g i s里将拼接好的红外灰度图进行校正, 并矢量化,使其每一个像素都有一个坐标 ( x,y, t) ,并将插值后的点云生成面文件,将两个面文件 进行融合,并根据温度对其调整颜色,得到每一个 像素 点 对 应 的 温 度 场 信 息,可 表 示 为 四 维 坐 标 ( x,y,z,t) ,见表1。 表1 融合影像信息表 I D x y z温度/℃ 1 1 0 1 3 . 5 2 1 0 1 3 . 3 4 1 0 1 . 7 9 1 2 1 0 1 3 . 5 1 1 0 1 3 . 3 4 1 0 1 . 7 9 3 3 1 0 1 3 . 5 3 1 0 1 3 . 3 4 1 0 1 . 7 9 3 4 1 0 1 3 . 5 2 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 5 5 1 0 1 3 . 4 7 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 9 6 1 0 1 3 . 4 8 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 1 0 7 1 0 1 3 . 4 7 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 8 8 1 0 1 3 . 5 4 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 4 9 1 0 1 3 . 5 0 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 8 1 0 1 0 1 3 . 4 9 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 7 1 1 1 0 1 3 . 5 2 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 7 1 2 1 0 1 3 . 4 9 1 0 1 3 . 3 5 1 0 1 . 7 9 3 5 8 8 8 1 1 0 1 3 . 3 3 1 0 1 5 . 7 5 9 9 . 7 6 2 2 5 8 8 8 2 1 0 1 3 . 3 9 1 0 1 5 . 7 5 9 9 . 7 3 2 3 5 8 8 8 3 1 0 1 3 . 3 6 1 0 1 5 . 7 6 9 9 . 7 5 2 4 5 8 8 8 4 1 0 1 3 . 3 3 1 0 1 5 . 7 6 9 9 . 7 6 2 2 2 . 2 . 4 三维显示 在A r c S c e n e将融合好的影像栅格化,加载到 点云生成的 T I N中,形成煤矸石山红外影像的三 维模型,如图7所示,在该模型中温度与空间位置 相互对应。 图7 煤矸石山热红外三维模型 3 模型精度 为了验证该模型的精度,需选择合适的验证 点,查看其模型结算值与实际测量值之间的误差, 见表 2。 由 于 近 景 摄 影 测 量 标 志 点 只 是 用 于 l e n s p h o t o中生成点云,但点云中不存在该标志点, 其坐标是插值后得到的,并且在热红外影像中易识 别,且没有参与匹配与拼接,故选其为验证点,如 图8所示。 图8 验证点分布 通过表2可以看出,每个方向上的误差值约为 0 . 0 5m,在Z方向上的误差相对于X、Y方向上 的较大,点位误差约为0 . 0 6m,不会超过0 . 0 7m。 其精度满足探测煤矸石山表面空间信息需要。 实验构建的自燃煤矸石山表面温度场红外三维 模型,存在的误差主要表现在以下两个方面 ( 1)热红外影像测量误差。使用红外热像仪进 行温度测量时,会受到被测目标表面特性、大气透 射率、环境温度和相对湿度等外界条件的影响,造 成测温误差以及像素位置偏差。同时在影像形成过 程中,由于镜头的光学变形、拍摄方式变换和被测 表面不规则等多方面因素影响,会造成对热红外影 像几何变形,导致温度标志点与其真实的坐标之间 存在位置偏差。 ( 2)多基线近景摄影测量误差。受控制点测量 误差等相关因素的影响,导致个别点位误差较大, 同时被摄影物体的大小、摄影机的分辨率及性能、 拍摄方式及相片之间的相对几何位置和所拍摄相片 的数量等都会对其造成误差。并且l e n s p h o t o软件 在空三匹配与空三交互处理过程由于人眼识别,全 手工进行选点会存在误差,在图形拼接、点云插值 以及影像融合过程中也会存在误差。 431 中国煤炭第4 1卷第8期2 0 1 5年8月 表2 误差分析表m 验证点 实测值 X Y Z 解算值 X Y Z 误差 X Y Z点位 P11 0 1 3 . 7 0 1 0 1 3 . 9 5 1 0 1 . 2 3 1 0 1 3 . 7 0 1 0 1 3 . 9 2 1 0 1 . 2 9 0 . 0 0-0 . 0 3 0 . 0 6 0 . 0 6 7 P21 0 1 4 . 5 4 1 0 1 4 . 0 5 1 0 1 . 0 3 1 0 1 4 . 4 9 1 0 1 4 . 0 2 1 0 1 . 0 5-0 . 0 5-0 . 0 3 0 . 0 2 0 . 0 6 2 P31 0 1 3 . 8 9 1 0 1 4 . 7 2 1 0 0 . 6 8 1 0 1 3 . 8 6 1 0 1 4 . 7 3 1 0 0 . 6 3-0 . 0 3 0 . 0 1-0 . 0 5 0 . 0 5 9 P41 0 1 2 . 9 7 1 0 1 4 . 1 9 1 0 0 . 8 9 1 0 1 3 . 0 0 1 0 1 4 . 2 1 1 0 0 . 9 0 0 . 0 3 0 . 0 2 0 . 0 1 0 . 0 3 7 P51 0 1 3 . 4 0 1 0 1 5 . 0 6 1 0 0 . 3 8 1 0 1 3 . 4 0 1 0 1 5 . 0 2 1 0 0 . 3 4 0 . 0 0-0 . 0 4-0 . 0 4 0 . 0 5 7 P61 0 1 2 . 4 7 1 0 1 4 . 5 7 1 0 0 . 4 8 1 0 1 2 . 5 1 1 0 1 4 . 6 1 1 0 0 . 4 5 0 . 0 4 0 . 0 4-0 . 0 3 0 . 0 6 4 P71 0 1 4 . 5 0 1 0 1 5 . 1 3 1 0 0 . 2 9 1 0 1 4 . 4 6 1 0 1 5 . 1 3 1 0 0 . 3 3-0 . 0 4 0 . 0 0 0 . 0 4 0 . 0 5 7 4 结论 对于在利用红外热像仪监测自燃矸石山表面温 度场时,获取的热红外影像中缺少与之对应的空间 信息而难以进行空间分析的问题,提出了用近景摄 影测量的方式获得煤矸石山空间点云,在对热红外 影像进行校正、配准和拼接等处理过程中,将点云 信息进行克里金插值和面化等处理,将二者融合, 进而构建了自燃煤矸石山表面温度场红外三维模 型。该方法简单可行,且点位误差控制在0 . 0 7m 内,精度较高,可以满足工程需要,在煤矸石山着 火点定位和灭火方面具有一定的指导意义。 参考文献 [1] 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