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第２ ７卷 第４期 ２ ０ １ ２年１ ２月３ ９ ９－４ ０ ３ 地 质 找 矿 论 丛 Ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｏ Ｇ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ Ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｖ ｏ ｌ ． ２ ７ Ｎ ｏ ． ４ Ｓ ｅ ｐ ． ２ ０ １ ２３ ９ ９－４ ０ ３ 收稿日期 ２ ０ １ １－０ ８－１ ４； 责任编辑 王传泰 基金项目 国家自然科学基金项目（ 编号 ４ １ ０ ３ ０ ４ ２ ３） 、 中国黄金集团公司科技项目“ 陕西省太白县双王金矿床地质特征、 成矿规律及找矿 靶区再研究” 联合资助。 作者简介 刘冲昊（ １ ９ ８ ９－） ， 男， 硕士研究生，２ ０ １ １年毕业于中国地质大学（ 北京） ， 获学士学位， 矿物学、 岩石学、 矿床学专业， 主要从事矿 床地球化学研究。通信地址 北京市海淀区学院路２ ９号中国地质大学（ 北京） ，Ｅ－ｍ ａ ｉ ｌｈ ａ ｗ ｋ ｉ ｎ ｇ ． ２＠１ ６ ３． ｃ ｏ ｍ。 ｄ ｏ ｉ１ ０． ６ ０ ５ ３／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ １－１ ４ １ ２． ２ ０ １ ２． ０ ４． ０ ０ ２ 矿物晶体形态统计方法探讨 刘冲昊１ ，２，王建平１，２，刘家军１，２， 曹瑞荣３，高 创３，张国刚３，王 罗３ （１．中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室， 北京１ ０ ０ ０ ８ ３； ２． 中国地质大学岩石圈构造、 深部过程及探测技术教育部重点实验室， 北京１ ０ ０ ０ ８ ３； ３．陕西太白黄金矿业有限责任公司， 陕西 太白７ １ ６ ０ ０ ０） 摘要 矿物晶体形态标型研究广泛应用于矿床成因研究和成矿预测工作， 是成因矿物学研究中 一个很重要的方面。文章以黄铁矿晶体形态统计为例， 介绍了适用于简单晶体形态统计的形态统 计法、 适用于复杂晶体形态统计的习性统计法， 以及根据实际观测实践提出的权重统计法。通过 对这３种方法的比较， 指出了不同方法的利弊， 给出了根据不同研究目的及样品实际情况选择不 同方法的建议。 关键词 矿物晶体形态； 形态统计法； 习性统计法； 权重统计法 中图分类号 Ｐ ５ ７ ２； Ｐ ５ ７ ９ 文献标识码 Ａ 文章编号 １ ０ ０ １ －１ ４ １ ２（２ ０ １ ２）０ ４－０ ３ ９ ９－０ ５ ０ 引言 矿物晶体形态标型广泛应用于矿床成因研究和 成矿预测工作中， 是成因矿物学研究中一个很重要 的方面。利用晶形标型特征及其填图法来判别矿床 成因、 成矿阶段、 矿体剥蚀深度、 矿床规模和进行远 景评价等都已取得令人瞩目的成果［ １］。而在以往文 献中， 涉及矿物晶体形态统计方法的内容较少。本 文以黄铁矿晶体形态统计为例， 介绍２种常用的方 法， 并推荐一种改进的方法 权重统计法。 １ 形态统计法 形态统计法是将矿物的所有晶体形态分别统 计， 然后计算比例， 以进行形态分析和矿物学形态填 图的一种方法。形态统计法的结果， 包含了观测到 的所有晶形， 可以准确描述矿物样品的形态特征。 陈光远等（ １ ９ ９ ３） 对胶东灵山沟金矿黄铁矿晶体 进行了统计， 主要由｛ １ ０ ０｝ ， ｛１ １ １｝ 和｛２ １ ０｝ 等３种单 形和｛ １ ０ ０｝＋｛１ １ １｝ ， ｛２ １ ０｝＋｛１ ０ ０｝ 及｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝ ＋｛２ １ ０｝ 等３种聚形组成（ 表１） 。黄铁矿样品中仅 有６种主要晶体形态。采用形态统计法观察到的所 有晶体形态在最后的结果中均有体现， 对黄铁矿的 晶体形态特征描述准确。 形态统计法是最简单也是最准确的方法， 适用 于晶体形态比较简单的黄铁矿样品； 对于晶体形态 比较复杂的样品， 采用此方法获得结果后， 矿物学填 图的工作将会很复杂。 ２ 习性统计法 习性统计法是将矿物晶体中的聚形计算在其占 优势的单形习性中， 然后计算各种单形习性比例， 以 进行 形 态 分 析 和 矿 物 学 填 图 的 一 种 方 法。即 Ｎ｛ｈ ｋ ｌ｝ 习性＝Ｎ｛ｈ ｋ ｌ｝ 单形＋Ｎ｛ｈ ｋ ｌ｝ 占优势的聚形。 表１ 灵山沟金矿区黄铁矿晶体形态特征 Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ １ Ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｍ ｏ ｒ ｐ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ Ｌ ｉ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｏ ｕ ｇ ｏ ｌ ｄ ｄ ｅ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｓ 矿化阶段 ⅠⅡⅢⅣ ｛１ ０ ０｝ 粒数７ ４ ４ ６ １ ０ ７ ％５ ０． ２ ７ １ ３． ９ ７． ３ ２ ８ ｛１ １ １｝ 粒数１ ８ １ ０ ５ ３ ６ １ ６ ％１ ４． １ ７ ３ １． ７ ２ ２ ６． ２ ８ ６ ４ ｛２ １ ０｝ 粒数－ ６ ３ ８－ ％－１． ８ ２ ２ ７． ７ ４－ ｛１ １ １｝＋｛１ ０ ０｝ 粒数３ ５ １ ４ ４ １ ８ ２ ％２ ７． ５ ６ ４ ３． ５ １ ３． １ ４ ８ ｛１ ０ ０｝＋｛２ １ ０｝ 粒数－３ ０ ２ ３－ ％－９． ０ ６ １ ６． ７ ９－ ｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝＋｛２ １ ０｝ 粒数－－１ ２－ ％－－８． ７ ６－ 资料来源 陈光远，１ ９ ９ ３。 形态统计法的结果， 包含了矿物晶体中主要的 单形习性， 可以突出矿物晶体的主要习性。 笔者根据太白金矿矿区的开采状况和采样条 件， 选取了８号矿体３个中段的１ ８个黄铁矿样品进 行形态统计分析， 结果见表２。 由于未进行晶体测量工作， 故将五角十二面体 单形记为｛ ｈ ｋ ０｝ 。黄铁矿样品共有１ ２种晶体形态， 如果采用形态统计法， 则需要讨论１ ２组晶体形态数 据与金矿化的关系， 难度极大。所以在此采用习性 统计 法 （ 表 ３） ，以 ｛１ ０ ０｝习 性 为 例，Ｎ｛１ ０ ０｝ 习性 ＝ Ｎ｛１ ０ ０｝ 单形＋Ｎ｛１ ０ ０｝ 占优势的聚形。可以看到， 复杂的１ ２种 晶体形态简化为３种主要习性， 在进行相关性分析 和矿物学填图时， 操作简便， 重点突出。在实际统计 中发现此法在整体上对晶体形态的表现能力不足； 例如２号样品， 发 育 有 ｛１ １ １｝＋｛１ ０ ０｝ ， ｛ｈ ｋ ０｝＋ ｛ １ ０ ０｝ 等聚形， 说明｛１ ０ ０｝ 习性也有一定发育， 只是相 对占劣势； 习性统计法结果中没有体现出｛ １ ０ ０｝ 习性 也有发育。在聚形数量较多的情况下， 如果将劣势 单形忽略， 将会影响矿物学填图的准确性。 ３ 权重统计法 权重统计法是将单个矿物晶体中的单形按是否 占优势赋予不同的权重值， 然后将所有晶体中各单 形的权重值分别相加计算比例， 以进行形态分析和 矿物学填图的一种方法。结合双王金矿黄铁矿晶体 形态特点， 采用“ ５ ３ ２ ３ １” 权重赋值（ 表４） ①单形晶中单形权重为５（ａ） ；②２种单形组成 的聚形中， 占优势的单形权重为３（ｂ） ， 劣势单形权 重为２ （ ｃ） ；③３种单形组成的聚形中， 占优势的单形 权重为３（ｄ） ， 劣势单形权重为１（ｅ） 。 表２ 陕西省太白县双王金矿黄铁矿晶体形态特征（ 以单形比例排序） Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ２ Ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｍ ｏ ｒ ｐ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ Ｓ ｈ ｕ ａ ｎ ｇ ｗ ａ ｎ ｇ ｇ ｏ ｌ ｄ ｄ ｅ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｓ（ｉ ｎ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍ ｐ ｌ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ｆ ｏ ｒ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ） 序号 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ １ ３ ８ ９ １ ０ １ １ １ ２ １ ４ １ ５ １ ６ １ ７ １ ８ 中段４ ４ ３ ３ ３ ４ ４ ３ ４ ３ ２ ２ ２ ２ ３ ３ ２ ４ 勘探线３ ４ ４ ４ ４ ４ ３ ２ ３ ４ ３ ８ ３ ２ ３ ６ ４ ０ ４ ０ ３ ２ ３ ４ ３ ８ ３ ６ ４ ２ ４ ３ ４ ２ ４ ２ ｛１ ０ ０｝ 单形 ２ １ １ １ ３ １ ９ ７ １ ６ １ ０ ３ ｛１ ０ ０｝ 占优势的 聚形 ｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝ ２ ８ １ ５ ２ １ １ １ ２ ８ ２ １ ５ １ ３ １ ８ １ ３ ５ ４ ５ ３ ｛１ ０ ０｝＋｛ｈ ｋ ｏ｝ １ １ ３ ６ ２ ｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝＋｛ｈ ｋ ｏ｝ １ １ ２ １ ｛１ １ １｝ 单形 １ ５ ３ ４ ３ ８ １ ８ ５ １ １ １ ３ ７ １ １ ２ ４ ｛１ １ １｝ 占优势的 聚形 ｛１ １ １｝＋｛１ ０ ０｝ １ ７ ３ ２ ６ ６ １ １ ４ ２ ２ ４ １ ３ ５ ８ １ ７ ９ ２ ８ ５ ５ １ ４ ｛１ １ １｝＋｛ｈ ｋ ０｝ １ ４ ５ ３ ３ １ １ ４ ４ １ １ １ ５ ６ ４ ｛１ １ １｝＋｛１ ０ ０｝＋｛ｈ ｋ ０｝ ２ １ １ ２ ２ ｛ｈ ｋ ｏ｝ 单形 ２ ２ ３ ７ ４ １ １ ２ １ ２ １ １ ５ １ ４ ｛ｈ ｋ ０｝ 占优势的 聚形 ｛ｈ ｋ ｏ｝＋｛１ ０ ０｝ ２ １ ４ １ ８ １ ６ ９ １ ６ ３ ２ ２ ８ ２ ４ ２ ｛ｈ ｋ ｏ｝＋｛１ １ １｝ ２ ４ ０ １ ８ ６ ５ ２ ６ ６ ４ ４ １ ３ ４ ７ ２ ｛ｈ ｋ ｏ｝＋｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝ １ ６ ８ ７ ０ ４ ３ ２ 合计 ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ ５ ０ 单形比例（％） ６ １ ０ １ ０ １ ２ １ ２ １ ６ １ ６ １ ６ １ ８ ２ ４ ２ ８ ２ ８ ３ ０ ４ ０ ４ ４ ４ ８ ５ ０ ５ ４ 注 中段２标高为１ ２ ０ ０ｍ， 中段３标高为１ １ ５ ０ｍ， 中段４标高为１ １ ０ ０ｍ。 测试单位 中国地质大学（ 北京） 资源勘查实验室，２ ０ １ １。 ００４ 地 质 找 矿 论 丛２ ０ １ ２年 表３ 双王金矿黄铁矿晶体习性统计表 Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ３ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｏ ｆ ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｈ ａ ｂ ｉ ｔ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ 序号样号 ｛１ ０ ０｝ 习性 粒数 ％ ｛１ １ １｝ 习性 粒数 ％ ｛ｈ ｋ ０｝ 习性 粒数 ％ １ ４－３ ４ ２ ８ ５ ６． ０ ０ １ ８ ３ ６． ０ ０ ４ ８． ０ ０ ２ ４－４ ４ ０ ０． ０ ０ ８ １ ６． ０ ０ ４ ２ ８ ４． ０ ０ ３ ３－４ ４ １ ２． ０ ０ ４ ５ ９ ０． ０ ０ ４ ８． ０ ０ ４ ３－３ ２ ７ １ ４． ０ ０ １ ５ ３ ０． ０ ０ ２ ８ ５ ６． ０ ０ ５ ３－３ ４ ３ ６． ０ ０ １ ８ ３ ６． ０ ０ ２ ９ ５ ８． ０ ０ ６ ４－３ ８ １ ２． ０ ０ ４ ３ ８ ６． ０ ０ ６ １ ２． ０ ０ ７ ４－３ ２ １ ２ ２ ４． ０ ０ ３ ６． ０ ０ ３ ５ ７ ０． ０ ０ ８ ３－３ ６ ２ ４． ０ ０ ４ ６ ９ ２． ０ ０ ２ ４． ０ ０ ９ ４－４ ０ ８ １ ６． ０ ０ ２ ３ ４ ６． ０ ０ １ ９ ３ ８． ０ ０ １ ０ ３－４ ０ ４ ８． ０ ０ ９ １ ８． ０ ０ ３ ７ ７ ４． ０ ０ １ １ ２－３ ２ ３ １ ６ ２． ０ ０ １ ０ ２ ０． ０ ０ ９ １ ８． ０ ０ １ ２ ２－３ ４ １ ３ ２ ６． ０ ０ ３ １ ６ ２． ０ ０ ６ １ ２． ０ ０ １ ３ ２－３ ８ ３ １ ６ ２． ０ ０ １ １ ２ ２． ０ ０ ８ １ ６． ０ ０ １ ４ ２－３ ６ ３ ９ ７ ８． ０ ０ ２ ４． ０ ０ ９ １ ８． ０ ０ １ ５ ３－４ ２ １ ２ ２ ４． ０ ０ ８ １ ６． ０ ０ ３ ０ ６ ０． ０ ０ １ ６ ３－４ ３ ２ ２ ４ ４． ０ ０ １ ７ ３ ４． ０ ０ １ １ ２ ２． ０ ０ １ ７ ２－４ ２ １ ５ ３ ０． ０ ０ ２ ２ ４ ４． ０ ０ １ ３ ２ ６． ０ ０ １ ８ ４－４ ２ ６ １ ２． ０ ０ ４ ２ ８ ４． ０ ０ ２ ４． ０ ０ 表４ 双王金矿黄铁矿晶体权重统计表 Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ４ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｏ ｆ ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｗ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ 序号样号 ｛１ ０ ０｝ 权重值 ％ ｛１ １ １｝ 权重值 ％ ｛ｈ ｋ ０｝ 权重值 ％ １ ４－３ ４ １ １ ８ ４ ７． ２ １ １ ６ ４ ６． ４ １ ６ ６． ４ ２ ４－４ ４ １ ０ ４ １ １ ４ ４ ５． ６ １ ２ ６ ５ ０． ４ ３ ３－４ ４ ６ ０ ２ ４ １ ４ ４ ５ ７． ６ ４ ６ １ ８． ４ ４ ３－３ ２ ５ １ ２ ０． ４ １ ０ ５ ４ ２ ９ ４ ３ ７． ６ ５ ３－３ ４ ７ ６ ３ ０． ４ ７ ３ ２ ９． ２ １ ０ １ ４ ０． ４ ６ ４－３ ８ １ １ ４． ４ １ ５ ９ ６ ３． ６ ８ ０ ３ ２ ７ ４－３ ２ ７ ９ ３ １． ６ ５ ０ ２ ０ １ ２ １ ４ ８． ４ ８ ３－３ ６ ５ ４ ２ １． ６ １ ６ ２ ６ ４． ８ ３ ４ １ ３． ６ ９ ４－４ ０ ６ ９ ２ ７． ６ １ ０ ７ ４ ２． ８ ７ ４ ２ ９． ６ １ ０ ３－４ ０ ６ ０ ２ ４ ５ ０ ２ ０ １ ４ ０ ５ ６ １ １ ２－３ ２ １ ３ ７ ５ ４． ８ ７ ２ ２ ８． ８ ４ １ １ ６． ４ １ ２ ２－３ ４ ８ ０ ３ ２ １ ４ ８ ５ ９． ２ ２ ２ ８． ８ １ ３ ２－３ ８ １ ４ ３ ５ ７． ２ ７ ７ ３ ０． ８ ３ ０ １ ２ １ ４ ２－３ ６ １ ７ ５ ７ ０ ３ ３ １ ３． ２ ４ ２ １ ６． ８ １ ５ ３－４ ２ ７ ０ ２ ８ ６ ０ ２ ４ １ ２ ０ ４ ８ １ ６ ３－４ ３ １ １ ８ ４ ７． ２ ８ ３ ３ ３． ２ ４ ９ １ ９． ６ １ ７ ２－４ ２ ７ ９ ３ １． ６ １ １ ２ ４ ４． ８ ５ ９ ２ ３． ６ １ ８ ４－４ ２ ５ ２ ２ ０． ８ １ ８ ４ ７ ３． ６ １ ４ ５． ６ 图１ 聚形占优势黄铁矿样品习性统计法与权重统计法结果比较 （ 单形比例＜α） Ｆ ｉ ｇ ． １ Ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ｉ ｏ ｎ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｂ ａ ｂ ｉ ｔ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ ｗ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ｏ ｌ ｙ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｌ ｉ ｎ ｅ ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ（ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍ ｐ ｌ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｌ ｉ ｎ ｅ ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ ＜α） 在使用中应注意以下几点①占优势的单形权 重值比劣势的大（ ａ＞ｂ＞ｃ，ｄ＞ｅ；ｂ≥ｄ，ｃ≥ｅ） ；②不 同晶体中所有单形的权重值之和相等（ ａ＝ｂ＋ｃ＝ｄ ＋ｅ劣势单形数） 。 例如Ｎ｛ １ ０ ０｝＝Ｎ｛１ ０ ０｝ 单形ａ＋（Ｎ｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝＋ Ｎ｛１ ０ ０｝＋｛ｈ ｋ ０｝）ｂ＋Ｎ｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝＋｛ｈ ｋ ０｝ｄ＋（Ｎ｛１ １ １｝＋｛１ ０ ０｝ ＋Ｎ｛ｈ ｋ ０｝＋｛１ ０ ０｝）ｃ＋ （Ｎ｛ １ １ １｝＋｛１ ０ ０｝＋｛ｈ ｋ ０｝＋ Ｎ｛ｈ ｋ ０｝＋｛１ ０ ０｝＋｛１ １ １｝）ｅ。 本例中最多只有３种单形组成１种聚形， 其劣 势单形数为２； 当出现４种单形组成１种聚形时， 应 该赋予新的权重（ ｆ，ｇ） ， 同时劣势单形数目 为３ ； 依此类推。 从表４中可以看出， 即使在样品中发育 占劣势的形态在最后结果中也有体现； 表达 出的信息更全面也更准确； 虽然计算略显繁 琐， 但是在计算机中很容易实现。那么在晶 体形态比较复杂的情况下， ２种方法的结果 相差有多大呢下面将２组数据作比较。 首先引入一个参考系数α， α＝单形种类 数／形态种类总数； 单形比例小于α， 则说明 单形发育比聚形差； 单形比例大于α， 则单形 发育比聚形好； 单形比例等于α， 则两者发育 相当。此处α＝３／１ ２＝０． ２ ５。将样品数据按 单形比例大于或小于α分为２组， 分别绘制 折线图（ 图１ ， 图２ ） 。 借鉴数学统计中的“ 标准差” 的计算方法来衡 量２种方法所得结果的差异大小； 计算每个样品中 ２种方法所得结果的差的平方， 求出平均值后开平 方； 计算公式为 δ｛ｈ ｋ ０｝＝ １ ｎ∑ ｎ ｉ＝１（ Ｘ｛ｈ ｋ ０｝ 权重统计法ｉ－Ｘ｛ｈ ｋ ０｝ 习性统计法ｉ） 槡 ２ 式中， ｎ为该组数据中样品的个数。δ值越大， 说明 ２种方法差别越大。从图１和图２中可以看出， 聚 形发育较好时， δ值分别为１ ４． ０ ６，１ ９． １ ７和１ ８． ０ ０； 单形发育较好时δ值分别为５． ９ ３，７． ２ ５和４． ８ ５ ； 说 １０４ 第２ ７卷 第４期刘冲昊等 矿物晶体形态统计方法探讨 图２ 单形发育较好的黄铁矿样品习性统计法与权重统计法结果比较 （ 单形比例＞α） Ｆ ｉ ｇ ． ２ Ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ｉ ｓ ｏ ｎ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｈ ａ ｂ ｉ ｔ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ ｗ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｓ ｉ ｎ ｇ ｌ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｌ ｉ ｎ ｅ ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ（ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍ ｐ ｌ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ＞α） 图３ 习性统计法黄铁矿形态分值等值线图 Ｆ ｉ ｇ ． ３ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ－ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｈ ａ ｂ ｉ ｔ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ 图４ 权重统计法黄铁矿形态分值等值线图 Ｆ ｉ ｇ ． ４ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ－ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｏ ｆ Ｗ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｐ ｒ ｙ ｉ ｔ ｅ 明当单形较发育时， ２种方法差别较小， 而聚形较发 育时， ２种方法差别较大。从折线图中也可以看出 以上异同。 根据李胜荣（１ ９ ９ ２） 关于胶东金青顶矿 区对各测点的黄铁矿形态得分计算， 并综合 本区｛ １ ０ ０｝ ， ｛１ １ １｝ ， ｛ｈ ｋ ０｝ 等３种习性黄铁矿 晶体的时空演化特点， 按照其形态分值进行 了得分 评 价。黄铁 矿 形 态 分 值 采 用Ｘ＝ Ｃ｛１ ０ ０｝１＋Ｃ｛１ １ １｝３＋Ｃ｛ｈ ｋ ０｝５计算（Ｃ｛ｈ ｋ ０｝ 为｛ｈ ｋ ０｝ 的比例） ， 得到形态分值图（ 图３ ， 图 ４） ； 数值较高的地区指示含金的可能性较 高。 图３和图４的等值线梯度是相同的， 从 等值线数值及密度可以看出， 权重统计法高 值区峰值比习性统计法要低； 同时在图４中 １ １ ０ ０中段３ ８勘探线处出现图３中没有的 高值区。可见， 权重统计法与习性统计法相 比， 弱化了较强的矿化， 但是可以指示出较 弱的矿化， 使成矿预测更加准确全面。所以 在晶体形态复杂时， 特别是聚形较发育时， 权重统计法准确性更高， 也可以提高形态分 析及矿物学填图的准确性。当然， 权重的赋 值方法并不局限于笔者使用的“ ５ ３ ２ ３ １” ； 在 实际操作中， 应当根据研究目的及样品的实 际情况选择合适的赋值。 ４ 方法选择 不同的方法有着不同的适用情况及优 缺点（ 表５） 。在方法选择方面， 根据实践经 验（ 图５） ， 笔者给出以下建议 （ １） 不论选择哪种方法， 应将所有的晶 体形态均分别统计， 以便于发现选用方法不 合理时改用其他方法。 （ ２） 当样品中晶体形态比较简单时， 形 态统计法是最准确的统计分析方法（ 形态简 单与复杂需要由观测者根据黄铁矿样品情况兼顾 自身工作能力来评定） 。 表５ 不同统计方法的比较 Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ５ Ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ｉ ｓ ｏ ｎ ｏ ｆ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ 统计方法形态统计法习性统计法权重统计法 适用情况晶体形态简单晶体形态复杂； 单形发育较好晶体形态复杂 优点对黄铁矿样品的晶体形态表达准确突出较强矿化， 便于操作可以指示出较弱矿化 缺点晶体形态较多时， 不便于分析和填图聚形占优势时， 准确性较差操作较复杂 ２０４ 地 质 找 矿 论 丛２ ０ １ ２年 图５ 统计方法选择流程图 Ｆ ｉ ｇ ． ５ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｌ ｏ ｗ ｃ ｈ ａ ｒ ｔ （３） 当晶体形态较复杂时， 如果需要获得准确的 晶体形态， 可以选择形态统计法； 如果需要掌握主要 的晶体习性， 进行矿物学填图， 则需要考虑参考系数 α来选择； 如果单形比例大于α， 可选择习性统计法； 如果单形比例小于α， 应当选择权重统计法。 以上介绍了不同方法在黄铁矿晶体形态研究中 的应用。在其他矿物的研究中， 也可以根据研究目 的及矿物样品特征， 选择不同的方法。矿物晶体形 态统计没有绝对的“ 好方法” ； 针对不同的矿物， 只要 能达到研究目的并兼顾一定的准确性， 都可 以选用。在研究过程中应根据实际情况不 断改进方法， 使其更加完善。 参考文献 ［１］ 蔡元吉，周茂．金矿床黄铁矿晶形标型特征实验研 究［Ｊ］．中国科学 Ｂ辑， １ ９ ９ ３，２ ３（９） ９ ７ ２－９ ７ ８． ［２］ 陈光远，孙岱生，黄绍峰，等．胶东灵山沟金矿成因 矿物学［Ｍ］．武汉 中国地质大学出版社， １ ９ ９ ５７ ５－ ８ １． ［３］ 陈光远，孙岱生，殷辉安．成因矿物学与找矿矿物 学［Ｍ］．重庆重庆出版社， １ ９ ８ ７１ ９ ８－２ ２ ０． ［４］ 李胜荣，陈光远，邵伟，等．胶东乳山金矿田成因矿物学［Ｍ］． 北京地质出版社，１ ９ ９ ６７ ８－８ ２． ［５］ 陈光远，孙岱生，张立，等．黄铁矿成因形态学［Ｊ］．现代地 质，１ ９ ８ ７，１（ １） ６ ０－７ ３． ［６］ 侯满堂，金玉铭，胡继民．太白庙金矿床黄铁矿晶体形态学研 究及其找矿意义［Ｊ］．陕西地质，１ ９ ９ ９，１ ７（ １） ２ ６－３ ２． ［７］ 王燕，谭凯旋，刘顺生，等．红土型金矿的成矿机理与成矿模 式［Ｊ］．地质与勘探，２ ０ ０ ２， ３ ８（４） １ ２－１ ６． Ａ ｄ ｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ Ｌ Ｉ Ｕ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ－ｈ ａ ｏ １，２， ＷＡ Ｎ Ｇ Ｊ ｉ ａ ｎ－ｐ ｉ ｎ ｇ １，２， Ｌ Ｉ Ｕ Ｊ ｉ ａ－ ｊ ｕ ｎ １，２， Ｃ Ａ Ｏ Ｒ ｕ ｉ－ ｒ ｏ ｎ ｇ ３， Ｇ Ａ Ｏ Ｃ ｈ ｕ ａ ｎ ｇ ３， Ｚ Ｈ Ａ Ｎ Ｇ Ｇ ｕ ｏ－ｇ ａ ｎ ｇ ３， ＷＡ Ｎ Ｇ Ｌ ｕ ｏ ３ （ １ Ｓ ｔ ａ ｔ ｅ Ｋ ｅ ｙ Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｇ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｇ ｅ ｏ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ，Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ１ ０ ０ ０ ８ ３，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ； ２ Ｋ ｅ ｙ Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｌ ｉ ｔ ｈ ｏ ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｉ ｃ Ｔ ｅ ｃ ｔ ｏ ｎ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｌ ｉ ｔ ｈ ｏ ｐ ｒ ｏ ｂ ｉ ｎ ｇ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｇ ｅ ｏ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ，Ｍ ｉ ｎ ｉ ｓ ｔ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ１ ０ ０ ０ ８ ３，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ； ） ３ Ｓ ｈ ａ ｎ ｎ ｘ ｉ Ｔ ａ ｉ ｂ ａ ｉ Ｇ ｏ ｌ ｄ Ｍ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｎ ｙ Ｌ ｉ ｍ ｉ ｔ ｅ ｄ，Ｔ ａ ｉ ｂ ａ ｉ ７ １ ６ ０ ０ ０，Ｓ ｈ ａ ｎ ｎ ｘ ｉ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｔ ｙ ｐ ｏ ｍ ｏ ｒ ｐ ｈ ｉ ｃ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｒ ｅ ｗ ｉ ｄ ｅ ｌ ｙ ｕ ｓ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｇ ｅ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｆ ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｄ ｅ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ ｍ ｅ ｔ ａ ｌ ｌ ｏ ｇ ｅ ｎ ｉ ｃ ｐ ｒ ｏ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ ｓ ． Ｉ ｔ ｉ ｓ ａ ｖ ｅ ｒ ｙ ｉ ｍ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｇ ｅ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｏ－ ｇ ｙ ． Ｔ ａ ｋ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｐ ｙ ｒ ｉ ｔ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ａ ｓ ａ ｎ ｅ ｘ ａ ｍ ｐ ｌ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ，ｔ ｈ ｅ ａ ｕ ｔ ｈ ｏ ｒ ｓ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ．Ｔ ｈ ｅ ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ｏ ｎ ｅ ｉ ｓ ｆ ｏ ｒ ｓ ｉ ｍ ｐ ｌ ｅ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ｃ ａ ｌ ｌ ｅ ｄ Ｆ ｏ ｒ ｍ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ．Ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ ｉ ｓ ｆ ｏ ｒ ｃ ｏ ｍ ｐ ｌ ｅ ｘ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ｃ ａ ｌ ｌ ｅ ｄ Ｈ ａ ｂ ｉ ｔ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ． Ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｓ ｔ ｉ ｓ ａ ｎ ｉ ｍ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｏ ｎ ｅ ｃ ａ ｌ ｌ ｅ ｄ Ｗ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔ Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ． Ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ，ｔ ｈ ｅ ａ ｕ ｔ ｈ ｏ ｒ ｓ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｏ ｕ ｔ ｔ ｈ ｅ ａ ｄ ｖ ａ ｎ ｔ ａ ｇ ｅ ｓ ，ｄ ｉ ｓ ａ ｄ － ｖ ａ ｎ ｔ ａ ｇ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｐ ｕ ｔ ｆ ｏ ｒ ｗ ａ ｒ ｄ ｓ ｏ ｍ ｅ ｓ ｕ ｇ ｇ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｓ ｈ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｒ ｅ－ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｐ ｕ ｒ ｐ ｏ ｓ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｓ ａ ｍ ｐ ｌ ｅ ｓ ． Ｋ ｅ ｙ Ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｍ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｃ ｒ ｙ ｓ ｔ ａ ｌ ｆ ｏ ｒ ｍ；Ｆ ｏ ｒ ｍ Ｓ ｔ 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