基于灰色关联分析法的煤矿企业班组长胜任力评价模型研究-.doc

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105 2010年・03月・下期 学 术 ・ 理 论 现代企业教育 MODERN ENTERPRISE EDUCATION 现代企业教育 一、引言 近年来,煤矿企业不断发展壮大,随之而来的基层人才选拔问题也不断突出。如何全面提升基层班组长管理生产水平,成为许多煤矿企业在其生产过程中亟待解决的一个重要问题,其中人才甄选、培养和绩效考核等更成为关键,而建立班组长胜任力模型正是解决这些问题的一项基础工作。 煤矿企业班组长胜任力指班组长个体所具备的与安全、高效生产管理有关的一种专业和个人的综合素养。班组作为煤矿企业安全工作最小的管理单元,处在兵头将尾的关键部位,是煤矿企业安全管理的要害环节。多年的实践已证明,煤矿安全管理工作的好坏很大程度上取决于班组。因此,要确保安全生产,必须认真抓好班组建设。做好班组管理工作,班组长是关健。班组长素质的高低对班组建设起着决定性作用。因为班组长是安全生产法律、法规和单位安全生产管理制度的最直接的执行者。 目前国内有不少学者对胜任力做过大量的研究与探索,多数集中在对胜任力模型的研究,且以研究高层管理胜任力模型居多,构建了部分行业的胜任力模型[1 ̄3]。但是对胜任力评价标准的研究较少。针对煤矿企业基层班组长胜任力的研究更不曾有学者关注。 二、评价指标体系的构建 采用随机抽样的方法,选取了两淮矿区的恒源煤矿、谢桥矿、张集矿等矿进行问卷调查,对各矿部分班组长共发放调查问卷102份,收回有效问卷为84份,问卷有效率为82.3﹪。 采用统计分析软件SPSS13.0对问卷数据进行统计分析。以主成分分析法提取共同因素,选取特征值大于1.0以上的共同因素,利用最大变异法进行共同因素的旋转处理,保留共同度大于0.6及因素负荷量大于0.5以上的题目,最后提取出2个独立的中间层共同因素,即专业素养和个人素养。这2个公共因子的方差占总方差71.422,能解释变量的大部分结构,表明问卷有较高的构思效度和结构效度。通过对基层部分班组长的访谈,了解他们对 班组长工作能力的意见,整理访谈结果,统计胜任力各要素出现频次,确定每项公共因素下分列5项底层指标。建立评价体系如表1所示。 三、基于灰色关联分析的模型建立3.1确定参考数列X 0和比较数列X i 假设有i i 1,2,3m 位参评班组长,j j 1,2,3n 个评价指标,则有第i 个被考核的班组长的底层指标的分值构成n 维向量比较数列,X i n [X i 1,X i 2,...,X i n ],底层各指标的最佳值构成参考数列X 0 n [X 01,X 02,X 0n ],于是有评价矩阵如下 1 3.2参考数列和比较数列无量纲化处理 令P i j X i j /X 0j ,i 1,2,3m ;j 1,2,3n ;则可对1式进行无量纲化,得到无量纲化的矩阵P i j m 1n 3.3计算关联度 传统的灰色关联分析法在具体应用中还存在着关联评价值趋于均匀化,分辨系数取值影响结果排序等不足,基本反映在灰色关联系数表达式上[4]。灰色关联分析的实质是整体比较,是有参考系的、有测度的比较,在这里引入一种新的灰色关联系数计算 式如下 [5] 2 式中α分辨系数,α∈0,1],其值大小影响结果的分辨率; △i j 比较数列中第i 个样本的第j 个指标与参考数列最大值的绝对差。 式3建立了△i j 和ξi j 之间的线性关系。线性关系的优点在于ξi j 将不会改变不同样本同一指标的绝对差之间的比值关系,因此能保证关联度计算结果的一致性,由于是线性关系,ξi j 对△i j 不存在均化作用,不影响结果的分辨率。且随α的变化,不同样本同一指标的绝对差之间的排序关系不变,因此,α值不产生序数效应。 基于灰色关联分析法的煤矿企业班组长 胜任力评价模型研究 吴华峰 谢振安 安徽理工大学经济与管理学院 安徽 淮南 232001 摘要鉴于煤矿企业基层班组长胜任能力考核指标模糊、绩效难以量化,运用访谈、问卷调查、多元统计分析等方法,对煤矿企业班组长胜任力模型进行了研究。煤矿企业班组长胜任能力包括专业素养和个人素养2个方面及10个构成因素。将灰色关联分析方法用于评价模型,引入一种新的灰色关联系数表达式,并以算例分析进行了验证。关键词煤矿明扼要企业班组长 胜任力 灰色关联分析法 灰色关联系数表1 煤矿企业班组长胜任力评价指标体系 总评Y 中间层Z 底层指标X 因素载荷量 方差贡献 率﹪煤矿企业 班组长胜任力 专业素养 个人素养 专业工作经验专业知识应变能力安全教育工作创新 沟通和引导能力影响力责任心 耐心人际洞察力0.9310.8520.8270.693 0.6680.8950.874 0.8690.8210.78544.632 26.79 106经 营 管 理 现代企业教育 MODERN ENTERPRISE EDUCATION 相应的关联度计算采用
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