大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索.pdf

2020年06月 技术与信息 高的探测器环绕海底管道进行旋转扫描， 从而实现360无死角 快速扫描， 并且将扫描结果准确成像， 方便检测人员快速判定 海底管道外侧的伤痕情况。该检测装置在应用过程中具备以 下特点（1） 该技术能够在根本上解决管道检测过程中的通过 问题， 不仅能够保证海底管道的正常使用， 还能够根据海底管 道的运行情况进行分析， 从而准确找出潜在隐患区域。（2） 对传 统技术无法进行清管作业的区域， 该检测装置仍然可以准确获 取到管道外部数据信息。能够同时保证检测精准度与效率。 3 海底管道检测技术发展方向 当前的海底管道检测技术， 能够不断与现代化技术相结 合， 例如海底管道快速外检测技术， 通过应用ROV技术能够快 速对海底管道外侧进行全面的检测， 而且检测结果在分辨率与 精细化程度等方面都具备良好效果， 因此该项技术已经成为海 底管道检测技术的发展趋势。然而， 由于ROV技术在应用过程 中会产生高额的成本损耗， 如果降低技术应用成本的话将会直 接影响到操作效率与检测精度， 所以该技术主要适用于高风险 管段的检测。也就是在保证高分辨率的基础上， 合理提升海底 管道的检测效率， 以此来保证检测时间与结果的准确程度。这 样能够看出， 想要在今后的海底管道检测中大规模应用此项技 术， 需要对技术应用成本问题进行攻克。 与此同时， 海底管道内检测类型智能识别系统的应用， 也 能够在作业过程中快速且全面进行检测， 而且通过将智能识别 系统的结果与海底管道状态数据进行对比分析， 能够准确判定 出故障区域， 这对于检测效率与准确性来说都具有很大的提 升。例如采用高精度量化检测技术对管道内部的金属损伤情 况进行分析， 进而根据裂纹与涂层剥离情况来预先判定管道内 部可能出现问题的区域， 然而此项技术在应用时， 检测精度以 及与管道状态数据库之间的对比分析等方面还存在很大的提 升空间， 这也是海底管道检测技术在今后的重点研究问题。 4 结语 综上所述， 在油气田开采行业的带动下， 海底管道检测技 术不断得以优化革新。并且在内检测与外检测等方面都作出 了相应的技术延伸， 从而为海底管道的安全使用进一步提供了 保障。本文针对海底管道检测技术及发展方向问题进行研究， 首先阐述了海底管道的检测分类， 其次对管道检测技术进行分 析， 最后提出相应的技术发展方向， 一方面要针对现行海底管 道检测技术进行调整优化， 另一方面还要根据海底管道的应用 需求进行工艺革新， 这样才能不断突破管道检测工艺中的技术 难点， 对海底管道的安全使用作出保证。 参考文献 [1]王金龙,何仁洋,张海彬,等.海底管道检测最新技术及发 展方向∗[J].石油机械,2016,044010112-118. [2]孙长保.海底管道检测最新技术及发展方向[J].中国石 油和化工标准与质量,2018,v.38； No.4721445-46. [3]曲杰,王志涛,倪剑,等.海底管道外防腐检测技术浅析[J]. 中国设备工程,20171267-68. [4]陈秋华,吴昊,房精哲,等.海底管道内检测验证评价技术 研究[J].中国石油和化工标准与质量,2017,03700624-25. [5]吴员.海底管道无损检测技术评定中人工缺欠的制作[J]. 期刊论文,2019,411090-93. 大数据技术在煤矿安全 生产运营管理中的应用 探索 郭强 （中煤第一建设有限公司朔州分公司， 山西 朔州 036002） 摘要 近年来， 大数据技术在许多行业的应用都给行业的发 展与创新带来的新的可能， 在煤矿企业中， 也有应用大数据技 术， 但多数煤矿企业对于大数据技术的应用只停留在表面， 没 能发挥大数据技术的最大价值。在煤矿安全生产的运营管理 中， 对于数据的分析与应用较差， 但大数据技术的应用不仅在 数据的监测、 记录、 和报警上效果良好， 它还对煤矿生产的系 统、 决策等方面有着良好的应用。文章简述了煤矿安全生产运 营管理的现状及生产中所产生的数据特征， 并分析的大数据技 术在煤矿安全生产运营管理的应用策略， 希望对于煤矿企业的 生产安全管理有所帮助。 关键词 大数据技术； 煤矿安全生产； 运营管理； 应用 0 引言 大数据技术的应用是符合社会发展的需求的， 对于海量数 据的记录与分析， 以及平台的应用， 都是对传统数据处理技术 的更新、 替代， 对于数据记录的准确性以及分类上， 大数据技术 的应用效果都要远高于传统的数据处理方法。煤矿生产通常 规模较大， 因此每天产生的数据数量、 类型繁琐， 大数据技术的 应用能够很好的对这些数据进行处理， 分析结果准确， 能够帮 助煤矿安全生产管理更加的规范、 科学。 1 煤矿安全生产管理及其现状 近年来对于能源的研究重点一直在新能源的开发上， 但煤 矿企业仍旧无法代替。在煤矿生产安全中， 由于开采环境较 差， 采用井工开采时易受到多方面因素的影响， 危险性相对较 高。此外， 煤矿开采时设备的安全性十分重要， 要求各个系统 的稳定运行， 因此对于设备的运行、 系统之间的配合有着较高 的要求。在目前的煤矿安全生产运营管理中， 首先多数企业的 安全管理理念相对落后， 对于安全事故的预防措施相对较差， 所采用的安全管理方式并不能够解决煤矿安全的根源问题。 其次存在一些企业由于对利益的追求， 管理层的责任担当意识 较差， 对于煤矿安全管理制度的制定与维护力度较小， 忽视对 煤矿安全生产运营管理， 这都导致了煤矿安全生产的目标难以 实现。 2 煤矿大数据与大数据的建立 我们现在所处的世界中， 信息繁多， 传播速度快， 而这些庞 大的数据的交错也在影响着我们的生活， 在未来， 大数据在我 105 2020年06月 技术与信息 们生活的影响必将进一步加深。而在煤矿企业中， 煤炭大数据 是一个相对陌生的词汇， 但其实就是将煤矿生产运营中产生的 数据资料与大数据相结合， 从而更好的对数据进行保存与分 析。在煤矿大数据中， 相关技术的应用能够帮助煤矿企业更好 的分析、 预防安全事故发生的可能性并及时预警， 甚至解决煤 矿企业安全生产管理的系统问题， 保障煤矿的生产安全。在煤 矿生产的安全管理中， 对于相关信息的集中管理就是在建立大 数据的过程， 把相关的信息、 数据进行统一的汇总， 在将这些基 础的信息积累到相关的平台， 就能够将通关计算、 对比、 分析， 最终服务于煤矿企业的生产安全。当然， 煤炭大数据平台的建 立必须加强对于专业人才的培养， 解决信息孤岛问题， 对于数 据的采集标准进行统一的规定， 以更好的、 更科学地完成煤矿 企业数据平台地建立。 3 大数据技术在煤矿生产安全中应用策略 3.1 大数据带来的思维变革 大数据时代下煤矿安全生产对于数据的精确性十分看重， 以此来通过对数据的分析来为煤气的安全管理提供支持。但 由于煤矿生产中一些利用价值不高的非结构化数据较多， 数据 处理传统的模式已经无法使用于现在的煤矿生产安全。在大 数据技术的应用中， 能够对煤矿生产中产生的数据进行挖掘， 充分发挥数据研究的价值。在大数据技术的应用过程中， 相关 技术人员要想完善安全生产的运营管理， 就必须要尽快完成思 维上的转变， 除数据的精确度外， 更应加强对于数据背后信息 的挖掘工作， 应用先进的软件及平台来实现对于众多数据的处 理工作， 实现对全部数据的准确划分和处理工作。在大数据时 代， 对于有效数据的准确分析要高于对于所有数据的记录， 分 析结果更加的有效、 可靠。 3.2 建立大数据模型 在煤矿的安全生产运营管理等方面， 建立大数据模型对于 数据的分析及应用都十分重要， 而大数据模型的建立涵盖的内 容可以从以下两方面来进行 第一是专家知识库的建立， 煤矿 生产的相关安全知识， 以及煤矿生产安全的相关制度与操作规 范， 都对大数据技术在煤矿生产安全的应用十分重要。专家知 识库的建立首先要基于煤气生产安全的相关制度与标准来进 行， 构建安生生产的知识体系。其次就是对于安全生产建立动 态的数据模型以及评价标准， 通过对系统的不断更新与完善来 提高专家知识库的应用效果。第二是评价指标库的建立。煤 矿生产的安全管理包括人员的安全、 生产系统的安全以及机械 设备的安全等， 在每一个环节， 可能存在的安全隐患多种多样， 造成安全事故的原因也不尽相同， 因此对于安全事故的预防工 作十分重要。对于危险源进行全面的评估， 并建立相应的评价 指标库， 对评价结果根据属性、 量化程度等来进行划分， 或者依 据与预期结果的差异来划分， 能过有效的对危险源进行评估、 监测， 从而完善煤矿安全生产的运营管理。 3.3 设备的运行 通过对煤矿安全事故的分析， 不难发现设备的安全问题对 于煤矿生产的影响， 因此对于设备安全的管理也是煤矿企业生 产安全运营管理中的重点内容。在传统的煤矿安全生产管理 中， 对于所用的设备都是在故障发生之后再进行维修， 但这样 不但影响了煤矿生产的效率， 更易形成安全隐患， 不利于煤矿 生产的安全进行。在大数据时代下， 煤矿生产所用的设备也在 向信息化的方向发展， 自动化水平不断提高， 通过对煤矿生产 数据的监测， 能够及时查看设备的运行状态。通过对设备运行 数据的自主监测， 利用大数据技术， 不仅能够实现对于数据的 准确记录， 还能够通过数据的对比， 及时发现造成数据异常的 原因， 从而进行警报， 以今早的对设备进行维修， 做出预防措 施， 提高安全生产的力度。由此可见， 大数据技术的应用， 能够 完善煤矿生产中对于设备的管理， 减少设备对于煤矿生产的影 响， 保障员工作业时的生产安全。 3.4 完善煤矿的安全管理制度 煤矿的生产安全运营管理中， 只有根据现在存在的问题， 结合企业的发展特色与发展方向， 才能做出正确的决策， 通过 制度的制定来实现全面的转变。加强对于煤矿生产安全管理 制度的完善以及执行力度， 使煤矿生产的安全有所保障。而对 于煤矿生产安全制度的完善， 可以对员工的意见进行筛选， 适 当的采纳。在相关的制度执行之后， 对于相关制度的执行力度 进行监督。确保相关制度的执行能过对煤矿的生产安全运营 管理有所帮助。而大数据技术应用， 对于员工的培训与监督也 十分重要， 能过通过数据来展现对于员工的工作习惯和相关技 术操作的监测， 对于员工的考核十分重要。通过对这些数据的 分析， 能够对员工起到一个无形的监督作用， 有利于调动其积 极性， 实现规范生产、 安全生产。 4 结语 大数据技术的应用也基于现今企业生产中面临的信息爆 炸的现状而言， 加大了企业对大数据的应用程度， 有助于提高 企业的生产、 管理水平。在煤矿生产的安全管理中， 大数据技 术的应用能够完善煤矿的基础建设与数据管理， 在数据的收集 与应用上的优势十分明显。通过对于大量数据的监测与分析， 大数据技术能够实现对于煤矿生产安全的预测， 为事故的预测 与分析提供数据、 理论的支持， 提高煤矿生产安全运营管理的 水平。 参考文献 [1]王洋,雷亮,张磊.大数据技术在煤矿安全生产运营管理 中的应用分析[J].科技经济导刊,2019,2709219. [2]蔡万元.浅述大数据在矿山安全监测管理中的应用研究 [J].世界有色金属,201901122-123. [3]吴晓春.大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用 [J].煤矿安全,2018,4912239-241. [4]黄伟.物联网和大数据及云计算技术在煤矿安全生产中 的应用研究[J].电子世界,20171888. [5]李莎. “互联网” 时代煤矿大数据应用分析[J].中国战略 新兴产业,20170824-29. [6]张科利,王建文,曹豪.互联网煤矿开采大数据技术研究 与实践[J].煤炭科学技术,2016,4407123-128. 106