瓦斯含量测定中取心管管壁温度变化特性研究.pdf

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第 48 卷第 6 期煤 炭 科 学 技 术Vol􀆱 48 No􀆱 6 2020 年6 月Coal Science and Technology Jun.2020 移动扫码阅读 马树俊ꎬ王兆丰ꎬ韩恩光ꎬ等.瓦斯含量测定中取心管管壁温度变化特性研究[J].煤炭科学技术ꎬ2020ꎬ486 95-101􀆱 doi10􀆱 13199/ j􀆱 cnki􀆱 cst􀆱 2020􀆱 06􀆱 011 MA ShujunꎬWANG ZhaofengꎬHAN Enguangꎬet al.Study on characteristics of temperature variation of coring tube wall during gas content determination process [J]. Coal Science and Technologyꎬ2020ꎬ48 695 - 101􀆱 doi 10􀆱 13199/ j􀆱 cnki􀆱 cst􀆱 2020􀆱 06􀆱 011 瓦斯含量测定中取心管管壁温度变化特性研究 马树俊1ꎬ王兆丰1ꎬ2ꎬ韩恩光3ꎬ王 龙1ꎬ董家昕1 1. 河南理工大学 安全科学与工程学院ꎬ河南 焦作 454000ꎻ2. 煤矿灾害预防与抢险救灾教育部 工程研究中心ꎬ河南 焦作 454000ꎻ3. 中煤科工集团重庆研究院有限公司ꎬ重庆 400037 摘 要为确定煤矿冷冻取心过程所需合理冷冻剂量ꎬ对取心管取心过程管壁温度变化特性研究是解 决此问题的关键ꎮ 使用自主研发的取心管自动测温装置ꎬ分别进行了取心深度为 5、20、40 m 下取心 管管壁温度测试下管阶段、切削阶段和退钻阶段ꎮ 通过建立取心管管壁传热模型ꎬ基于顺序函数 法求解二维非稳态导热反问题ꎬ验证并分析了取心过程管壁温度变化规律ꎮ 研究结果表明在下管阶 段ꎬ取心深度较大40 m时ꎬ存在取心管快速升温的现象ꎻ在切削阶段ꎬ不同取心深度下ꎬ取心管温度 均在切削进行一段时间后开始迅速升高ꎬ切削结束时升至最高值ꎻ在退钻阶段ꎬ取心管温降速度基本 相同ꎬ处于一个缓慢降温的状态ꎻ利用顺序函数法求解重构的取心管管壁模拟温度与现场实测温度吻 合良好ꎬ误差小ꎮ 研究结果可为煤层瓦斯含量测定低温冷冻取心装置的开发提供参考ꎮ 关键词冷冻取心ꎻ取心深度ꎻ管壁温度ꎻ顺序函数法ꎻ导热反问题 中图分类号TD712 文献标志码A 文章编号0253-2336202006-0095-07 Study on characteristics of temperature variation of coring tube wall during gas content determination process MA Shujun1ꎬWANG Zhaofeng1ꎬ2ꎬHAN Enguang3ꎬWANG Long1ꎬDONG Jiaxin1 1.School of Safety Science and EngineeringꎬHenan Polytechnic UniversityꎬJiaozuo 454000ꎬChinaꎻ2.MOE Engineering Research Center of Coal Mine Disaster Prevention and Emergency RescueꎬJiaozuo 454000ꎬChinaꎻ 3. Chongqing Research InstituteꎬChina Coal Technology and Engineering GroupꎬChongqing 400037ꎬChina 收稿日期2019-11-25ꎻ责任编辑王晓珍 基金项目国家自然科学基金资助项目51274090ꎬ51704100ꎻ河南省高校科技创新团队支持计划资助项目17IRTSTHN030ꎻ河南省高等学校重 点科研资助项目19B440002 作者简介马树俊1995ꎬ男ꎬ河南濮阳人ꎬ硕士研究生ꎮ Tel18339755267ꎬE-mail2536623328@ qq.com AbstractIn order to determine the reasonable dosage of freezing required in the process of coal mine freezing and coringꎬ the key to solve the problem is to study the temperature characteristics of the tube wall during the coring process. Based on the self-developed automatic temperature measuring device for coring tubeꎬthe coring tube wall temperature test was carried out at the coring depth of 5ꎬ 20 and 40 m lower tube stageꎬ cutting stageꎬ and retraction stage. By establishing the heat transfer model of the tube wall of the coring tubeꎬ the in ̄ verse problem of two-dimensional unsteady heat conduction was solved based on the sequential function methodꎬ and the temperature change law of the tube wall during the coring process was verified and analyzed. The results showed that in the tube lowering stageꎬ when the coring depth was larger 40 mꎬ the temperature of coring tube rose rapidly. In the cutting stageꎬ at different coring depthsꎬ the tem ̄ perature of the coring tube began to rise rapidly after a period of cuttingꎬ and reached the highest value at the end of the cutting. In the withdrawal stageꎬ the temperature drop rate of coring tube was basically the sameꎬ and it was in a slow cooling state. The simulated tem ̄ perature of the reconstructed core tube wall by using sequential function specification method was in good agreement with the field meas ̄ ured temperatureꎬ and the error was small.The research results can provide a reference for the development of low-temperature freezing and coring device for the determination of coal seam gas content. Key wordsfrozen coringꎻ coring depthꎻ tube wall temperatureꎻ sequential function methodꎻ inverse heat conduction problem 59 2020 年第 6 期煤 炭 科 学 技 术第 48 卷 0 引 言 煤层瓦斯含量不仅是我国煤矿瓦斯危险程度评 价、瓦斯灾害治理及煤层瓦斯资源开发利用不可或 缺的基础参数ꎬ还是煤与瓦斯突出危险性预测、区域 防突措施效果检验的主要指标[1]ꎮ 因此ꎬ瓦斯含量 测值的可靠性和准确性至关重要ꎮ 目前ꎬ井下煤层 瓦斯含量的测定方法主要有直接法和间接法[2]ꎮ 间接法由于煤层原始瓦斯压力测定工艺复杂且周期 较长、成功率低、成本高等原因ꎬ煤矿现场较少采用ꎬ 主要采用井下直接测定法[3-5]ꎮ GB/ T 232502009 煤层瓦斯含量井下直接测定方法规定煤矿井下 瓦斯含量测定须采用取心管取心法或其他验证有效 的定点取样方法[6]ꎮ 而在钻孔取心过程中ꎬ利用取 心管采集煤心会存在所取煤样一端长时间暴露ꎬ取 心钻头与煤壁切削产热以及取心管管壁与孔壁摩擦 生热导致取心管和管内煤样温度升高而加速煤样解 吸瓦斯并使煤产生变质的问题ꎬ这一点在工程实践 中已达成共识ꎮ 基于煤的瓦斯放散速度随温度升高而加快的性 质[7-10]ꎬ文献[11-12]提出了冷冻0 ℃ 及以下取 心方法ꎬ以期通过降温抑制瓦斯放散来提高瓦斯含 量测值的准确性ꎮ 近年来ꎬ一些学者亦开展了低温 环境下0 ℃以下煤的吸附/ 解吸试验ꎮ 陈昌国[13] 研究了-21、0 ℃ 两个低温点无烟煤的瓦斯吸附性 能ꎬ发现随温度降低ꎬ瓦斯吸附量增加ꎬ吸附平衡时 间随之增长ꎻ文献[14-15]试验研究了低温条件下 煤中瓦斯解吸规律ꎬ证明低温下煤中瓦斯解吸速度 比常温和高温下慢许多ꎬ煤体冷冻取样技术的使用 能够实现对煤体瓦斯解吸的抑制ꎬ验证了冷冻取心 技术的合理性ꎻ文献[16-17]通过搭建高/ 低温瓦斯 吸附解吸试验平台ꎬ开展了低温、常温环境下煤中瓦 斯吸附/ 解吸特性研究ꎬ发现低温环境下温度对煤的 瓦斯吸附影响明显ꎬ温度越低ꎬ煤的瓦斯吸附量越 大ꎬ而解吸量、解吸率和解吸速度均越小ꎬ从理论上 证实了低温取心的可行性ꎻ文献[18-19]进行了不同 加热功率下冷冻取心过程瓦斯解吸试验模拟ꎬ发现变 温过程中煤心瓦斯解吸量变化分为前期增加、中期 稳定和后期增长 3 个阶段ꎬ但该程序变温条件缺乏现 场实测温度依据ꎬ与冷冻取心过程的温度边界条件相 差较大ꎮ 以上学者对低温环境下煤心吸附/ 解吸瓦斯 做了一定的研究工作ꎬ但冷冻取心过程是在既有外部 热源又有内部冷源的变温环境中进行的ꎬ针对此过程 取心管壁与煤壁摩擦的产热量、促使煤心降温所需合 理冷冻剂量并未进行考察ꎮ 基于此ꎬ采用自主研制的 取心管自动测温装置ꎬ开展钻孔取心过程中取心管管 壁温度变化特性研究至关重要ꎮ 确定取心管管壁温度分布有一定的困难ꎮ 由于 取心过程中取心管管壁与煤壁的剧烈摩擦影响ꎬ直 接在取心管表面放置热电偶传感器会使温度测量结 果有较大的误差ꎮ 传热学反问题方法为此类问题提 供了新思路ꎮ 因此ꎬ本研究通过在取心管管壁内部 布置 k 型热电偶传感器ꎬ实现对管壁温度的实时测 定ꎬ并基于顺序函数法[20]求解导热反问题ꎬ以取心 管内部测点处温度作为输入ꎬ直接反演取心管表面 热流密度ꎬ从而获得随时间和空间变化的取心管表 面温度分布ꎮ 1 试验装置 为了实时测定取心过程中取心管管壁及煤心温 度ꎬ自主研制了一套取心管自动测温装置ꎬ如图 1 所 示ꎮ 该装置主要包括测温电路板和定制取心管ꎮ 测 温电路板主要由微控制单元模块、测温模块、数据存 储模块、实时时钟模块、电源模块等 5 个模块组成ꎻ 定制取心管和常规取心管形状相似ꎬ均为中空圆筒 状ꎬ直径 75 mmꎬ长 500 mmꎬ其前端可以通过螺纹连 接直径 75 mm 的取心钻头ꎬ定制取心管安装钻头后 长度为 570 mmꎬ如图 2 所示ꎮ 与常规取心管相比ꎬ 不同点如下 1末端通过螺纹连接测温电路板的外壳ꎬ而不 是普通钻杆ꎮ 2定制取心管管壁略微加厚ꎬ使用电脉冲沿取心 图 1 取心管自动测温装置示意 Fig.1 Schematic diagram of coring tube automatic temperature measuring device 图 2 定制取心管 Fig.2 Customized coring tube 69 马树俊等瓦斯含量测定中取心管管壁温度变化特性研究2020 年第 6 期 管轴向方向打了2 个深孔长度分别为275、125 mmꎬ直 径为 1 mmꎬ可以分别插入同孔深的 k 型热电偶传 感器 T1和 T2测温范围 0600 ℃ꎬ用以测量取心 过程中取心管管壁不同位置处的温度ꎮ 3取心管末端预留一个带有螺纹的孔ꎬ可以固 定一个 k 型传感器 T3ꎬ用以测量取心过程进入取心 管中的煤心温度ꎮ 2 取心管管壁温度测定试验 2.1 试验场及钻孔布置 试验点选在焦煤集团九里山煤矿 15091 回风巷 道ꎮ 考虑到钻孔测温深度宜超出巷道调热圈深度及 测温装置的续航时间等两方面ꎬ分别设计了取心深 度为 5、20、40 m 的测温钻孔ꎬ在 15091 回风巷进行 顺层钻孔施工ꎬ钻孔间距为 1 mꎬ如图 3 所示ꎮ 图 3 取心钻孔施工示意 Fig.3 Construction schematic of core drilling 2.2 试验过程 1在测温地点ꎬ使用 93 mm 钻头、73 m 钻杆 施工取心钻孔ꎬ待钻孔施工至 4.5 m 时ꎬ停止钻进并 利用压风清理钻孔ꎬ退出钻杆ꎮ 2迅速取下 93 mm 钻头ꎬ同时安装好取心管 自动测温装置ꎬ钻机工作ꎬ下管至钻孔底部ꎬ开始切 削孔底煤体进行取样测温ꎬ正常推进一个取心管长 度0.5 mꎮ 3取心结束后ꎬ将钻杆退出并卸下取心管ꎬ倒 出取心管中煤样ꎬ至此ꎬ取心深度为 5 m 下取心管管 壁温度测试工序结束ꎮ 4待取心管冷却至环境温度后ꎬ在相邻位置1 m处ꎬ钻机以相同转速ꎬ重复步骤 13ꎬ进行钻 孔深度分别为 20、40 m 的取心管管壁温度测试 作业ꎮ 3 测温结果及分析 对本研究所进行的 3 组取心深度测温试验数据 整理分析ꎬ温度传感器 T1、T2和 T3的温度变化曲线 如图 4 所示ꎬ不同取心深度下各取心阶段测定的具 体数值见表 1ꎮ 图 4 取心过程中取心管温度变化曲线 Fig.4 Temperature variation curves of coring tube during coring process 表 1 取心过程中各阶段测温数据 Table 1 Temperature measurement data in each stage of coring process 取心 深度/ m 见煤温度下管阶段切削结束时温度切削阶段出孔温度退钻阶段全程最高温度 时长/ sT1/ ℃T2/ ℃T3/ ℃时长/ sT1/ ℃T2/ ℃T3/ ℃时长/ sT1/ ℃T2/ ℃T3/ ℃T1/ ℃T2/ ℃T3/ ℃ 521020.220.120.017948.425.023.39945.225.422.448.425.023.4 2038022.121.821.017075.040.323.840543.429.827.175.040.332.6 4078825.426.423.316698.455.327.294637.422.021.398.455.340.9 注T1、T2、T3为温度传感器 T1、T2、T3的温度读数ꎮ 由图 4 及表 1 可以看出ꎬ不同取心深度下ꎬ温度 传感器 T1、T2和 T3温度变化规律基本趋于一致ꎮ 以 取心深度 40 m 为例分析ꎬ在下管阶段ꎬ温度传感器 T1、T2、T3在进钻分别进行 290、301、318 s 后开始升 温ꎬ至 334、342、523 s 时达到极大值ꎮ 79 2020 年第 6 期煤 炭 科 学 技 术第 48 卷 此后开始降低ꎻ在切削阶段ꎬ切削开始时温度传 感器 T1、T2、T3均缓慢升温ꎬ在取心管与孔底煤体分 别切削 94、107、116 s 后开始快速升温ꎬT1、T2均在切 削结束时954 s升至最高值 98.4、55.3 ℃ꎬ而 T3在 切削结束一段时间后1 000 s升至最高值 40.9 ℃ꎻ 在退钻阶段ꎬT1、T2及 T3温降速度基本相同ꎬ处于同 步缓慢降低状态ꎮ 笔者认为ꎬ当取心深度不大5、20 m时ꎬ下管 阶段取心管管壁与钻孔壁的摩擦产热量较小ꎬ对取 心管温度影响不明显ꎬ表明下管过程中ꎬ钻孔变形不 大ꎻ当取心深度较大40 m时ꎬ下管阶段 T1、T2及 T3 存在明显升温现象ꎬ表明在下管过程中取心管受到 了孔洞变形的影响ꎬ取心管管壁与孔壁发生了剧烈 摩擦ꎬ导致取心管温度迅速升高ꎮ 当取心深度为 20、40 m 时ꎬ切削开始阶段 T1、T2存在缓慢升温现象ꎬ 其主要原因是ꎬ当取心钻头刚开始旋转切削孔底煤体 时ꎬ钻孔底存在有残留的破碎煤屑ꎬ孔底煤体不平整 且较松软ꎬ无法卡紧取心钻头ꎬ导致取心管及钻杆抖 动ꎬ使得取心管与孔壁发生撞击及摩擦并产生热量ꎬ 造成取心管管壁温度缓慢升高ꎮ T3温度变化滞后于 T1和 T2的主要原因是ꎬ一方面ꎬ传感器 T3处于取心管 末端ꎬ与 T1、T2相比距离取心钻头较远ꎬ取心钻头切削 孔底煤体产热需经热传导过程依次作用于 T1、T2和 T3ꎬ存在时间差效应ꎻ另一方面ꎬT1、T2布置于取心管 管壁内部ꎬ而传感器 T3处于取心管末端靠中心位 置ꎬ距取心管管壁较 T1、T2长ꎬ则取心管管壁与钻孔 壁摩擦生热会先作用于 T1、T2ꎬ然后才能传导至 T3ꎮ 4 取心管管壁温度分布数值模拟结果及讨论 为了获得随时间和空间变化的取心管表面温度 分布ꎬ本研究通过建立取心管管壁传热模型ꎬ基于顺 序函数法求解导热反问题ꎬ并分析了模拟温度与实 测温度的误差ꎮ 4.1 取心管管壁传热模型 对取心管管壁传热模型作如下假设①取心管 内壁与末端均绝热ꎻ②取心管外壁均匀受热ꎻ③假设 取心管外壁前 34 cm 受热相同ꎬ后 23 cm 受热相同ꎮ 以取心管半剖面为研究对象ꎬ如图 5 所示ꎮ 图 5 取心管传热半剖面示意 Fig.5 Half section heat transfer diagram of coring tube 取心管温度分布 Txꎬyꎬt满足如下二维非稳 态导热控制方程[21] ρc T ∂T ∂t = ∂ ∂x λ T ∂T ∂x + ∂ ∂y λ T ∂T ∂y 0 ≤ x ≤ Lxꎬ0 ≤ y ≤ Lyꎬt 01 边界条件 ∂T ∂y = 0 0 ≤ x ≤ Lxꎬy = 0ꎬt 0 ∂T ∂x = 0 x = 0ꎬ0 ≤ y ≤ Lyꎬt 0 ∂T ∂x = 0 x = Lxꎬ0 ≤ y ≤ Lyꎬt 0 - λT ∂T ∂y = q 1t 0 ≤ x ≤ 0.6Lxꎬy = Lyꎬt 0 - λT ∂T ∂x = q 2t 0.6Lx≤ x ≤ Lxꎬy = Lyꎬt 0 2 初始条件 T xꎬyꎬt0 = T0xꎬy3 式中ρ 为取心管材料密度ꎬkg/ m3ꎻcT为随温度变 化的比热容ꎬJ/ kg􀅱℃ꎻ ∂T/ ∂t 为温度随着时间的 变化率ꎻλT为随温度变化的热导率ꎬW/ m􀅱Kꎻ ∂T/ ∂x 为温度在 x 方向上的变化率ꎻ ∂T/ ∂y 为温度 在 y 方向上的变化率ꎻx 为长度方向上某点至原点 的距离ꎬcmꎻy 为厚度方向上某点距原点的距离ꎬ cmꎻt 为时间ꎬsꎻLx和 Ly分别为取心管的长度和厚 度ꎬcmꎻq1t和 q2t分别为取心管外壁前 34 cm 和 后 23 cm 的热流密度ꎬJ/ m2􀅱sꎻT0xꎬy为取心管 的初始温度分布ꎬ℃ꎮ 4.2 反演取心管表面热流的顺序函数法 顺序函数法求解传热反问题是利用取心管内部 的 N 个测点在 K 个时刻的测量温度 Yjꎬkj = 1ꎬ2ꎬ 3ꎬ􀆻ꎬNꎬk=1ꎬ2ꎬ3ꎬ􀆻ꎬK反演 q1t和 q2tꎮ 这里 取 N=2ꎬ温度测点 T1和 T2位置如图 5 所示ꎮ 采用顺序函数法[20]依次反演各个时刻的表面 热流ꎬ设 tm时刻前 m-1 个时刻的热流密度估计值 q1ꎬq2ꎬ􀆻ꎬqm-1和 tm-1时刻的温度分布已知ꎬ估计边 界热流 qm时ꎬ首先假定tmꎬtm+r -1内的热流密度变 化满足 qm = q m+1 = 􀆻 = qm+r-1 4 定义向量 qj qΤ j =qj1 ꎬqj2 ꎬ􀆻ꎬqjn ꎬ􀆻ꎬqjp [] n = 1ꎬ2ꎬ􀆻ꎬp 式中p 为每个时刻的待反演热流数ꎻr 为预先选择的未 来时间步ꎮ 89 马树俊等瓦斯含量测定中取心管管壁温度变化特性研究2020 年第 6 期 定义 qm的目标函数 Jqmꎬ选择[tmꎬtm+r-1] 时间区间内的测量温度和计算温度之差的平方和作 为目标函数ꎮ Jqm = ∑ N j = 1 ∑ r i = 1 Yjꎬm+j-1 - T jꎬm+i-1 qm[] 2 5 式中Yjꎬm+i-1和 Tjꎬm+i-1qm分别为测点 j 在 tm+i-1时刻 的温度测量值和计算值ꎮ 假定在求解区间tmꎬtm+i -1 内热物性保持不 变ꎬ且 λ = λ tm-1ꎬc=ctm-1ꎮ 将测点 j 的计算温 度在 qm = q 0 m处泰勒展开ꎬ得 Tjꎬm+i-1qm = Tjꎬm+i-1q0 m +∑ p n = 1 Zjꎬiꎬnqmn - q0 m n [] 6 式中 Zjꎬiꎬn= ∂Tjꎬm+i-1/ ∂qmn 为热流分量 qmn单 位扰动下的测点温度响应值ꎮ 将式6代入式5ꎬ并令 ∂Jqm / ∂qmn = 0 可得 qm的求解表达式[20]ꎮ 4.3 取心管表面热流反演及温度预测 利用 Matlab 软件并基于顺序函数法对取心管 管壁传热模型求解ꎬ其中计算参数如下 取心管管壁导热系数/ W􀅱m -1 􀅱K -1 21.5 取心管管壁恒压热容/ J􀅱kg -1 􀅱K -1 500 取心管管壁密度/ kg􀅱m -3 7 900 取心管管壁长度/ m0.57 取心管管壁厚度/ m0.01 长度方向上网格数50 厚度方向上网格数20 不同取心深度下取心管表面热流密度反演结果 如图 6 所示ꎻ基于反演的取心管表面热流密度ꎬ并在 此基础上重构了取心管表面温度ꎬ获得整个取心过 程中的取心管管壁温度分布ꎬ如图 7 所示ꎮ 4.4 误差分析 为验证所建立取心管管壁传热模型的有效性ꎬ 对取心管管壁温度观测点模拟值与实测值进行百分 比误差分析ꎬ计算公式为 δ = Tm - T z Tz 100%7 式中δ 为百分比误差ꎻTm为模型计算的模拟温 度ꎬ℃ꎻTz为取心现场实测温度ꎬ℃ꎮ 对图 7 中模拟温度与实测温度进行百分比误差 分析ꎬ结果如图 8 所示ꎮ 图 6 不同取心深度下取心管表面热流密度的反演结果 Fig.6 Inversion results of density of heat flow rate on the surface of coring tube at different coring depths 图 7 取心管管壁温度分布 Fig.7 Temperature distribution of coring tube wall 99 2020 年第 6 期煤 炭 科 学 技 术第 48 卷 图 8 不同取心深度下温度观测点温度模拟值与实测值百分比误差 Fig.8 Temperature percentage error between simulated value and measured value of temperature observation points at different coring depths 由图 8 可以看出ꎬ当取心深度为 5 m 时ꎬ取心管 T1和 T2的模拟温度与实测温度的百分比误差基本 保持在 3%以内ꎻ当取心深度分别为 20、40 m 时ꎬ取 心管 T1和 T2的模拟温度与实测温度的百分比误差 基本保持在 2%以内ꎮ 证明了本研究所建立取心管 管壁传热模型的可靠性及反演求得取心管表面温度 分布的准确性ꎮ 5 结 论 1开展了钻孔取心过程中取心管管壁温度测 试试验ꎬ试验发现ꎬ在下管阶段ꎬ当取心深度较大 40 m时ꎬ存在取心管温度快速升高的现象ꎻ在切 削阶段ꎬ不同取心深度下ꎬ取心管温度均呈现出切削 进行一段时间后开始迅速升高ꎬ切削结束时升至最 高值的规律ꎻ在退钻阶段ꎬ取心管温降速度基本相 同ꎬ处于一个缓慢降低的状态ꎮ 2建立了预测取心管表面温度分布的传热模 型ꎬ基于顺序函数法求解导热反问题ꎬ以取心管测点 处温度作为输入ꎬ可以准确反演出整个取心过程中 取心管表面的热流分布情况ꎮ 3通过现场实测取心管温度与模型计算模拟 温度对比分析ꎬ结果表明ꎬ实测管壁温度变化曲线与 模拟结果吻合良好ꎬ误差小ꎬ证明了取心管管壁传热 模型的可靠性及反演所得取心管表面温度的准 确性ꎮ 4本研究不仅为确定冷冻取心过程所需合理 冷冻剂量提供了充实的试验基础ꎬ也为冷冻取心煤 心瓦斯解吸规律的研究提供了可靠的温度变化 依据ꎮ 参考文献References [1] 王兆丰ꎬ刘 军.我国煤矿瓦斯抽放存在的问题及对策探讨 [J].煤矿安全ꎬ2005ꎬ36329-32. 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