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9 2 西部探矿工程 2 0 0 7 年第 3 期 土壤地球化学测量在 隐伏矿体勘探 中的应用 王子正 , 唐菊兴 , 郎新海 1 . 成都理工大学地球科学学院, 四川 成都 6 1 0 0 5 9 ; 2 . 中国地质科学院, 北京 1 0 0 0 3 7 摘要 西藏冈底斯南段雅鲁藏布江缝合带优势矿床成矿系列预测是 当前需要解决的重要 问题 , 在缝 合带上雄村金矿发现之后, 其周边则莫多拉铜金矿区的勘查进程 中, 在预查中运用比例尺 11 0 0 0 0 , 扫面网度为 1 0 0 m r O . 0 5 O . 3 4 9 4 临界值, 显示了贵金属与 C u 、 Z n硫化 物属同一期成矿作用的产物。进而说明, 当某个块段出 维普资讯 2 0 0 7 年第 3 期 西部探矿工程 9 3 现 C u强化异常时, 相应的 Au 、 A g等异常也很强烈。 Ag Cu Au M o 1 b ZⅡ 图 1 R型 聚类分析 图 2 . 2 各相关元素的异常等值线成图及其解释 单元素异常图按照非线性参数估计法 、 分形法及对 数坐标法确定的测区内 Au 、 Ag 、 C u 、 P b 、 Z n等主要成矿 元素的背景值和异常下限作为异常和非异常的界线, 然 后采用 S u f e r 软件 自动成 图, 清 晰地勾 勒异常浓集 中 心。在单元素异常 图的基础上, 根据各单元素套合情 况, 描绘了综合异常图, 来确定异常浓集中心。 表 1 则莫多拉土壤元素中元素相关系数矩阵表 土壤地球化学异常特征值 的确定时先将原始数据 进行必要的处理, 将通过克立格法数据变换后 的数据, 在统计软件 s t a t i s t i c s 或 G RAF E R软件中 自动生成统 计表和其它统计图件 下同 。各元素的特征值见表 2 。 表 2 则莫多拉土壤地球化学测量元素地球化学特征参数表 元素 样数 众数最, J 、 值 最大值 标准差 偏度 Au 1 9 . 8 1 1 2 3 0 1 . 9 0 0 0 . 9 4 8 3 4 1 . 9 3 . 7 2 0 3 . 9 4 1 5 8 6 2 1 . 2 Ag 0 . 2 1 1 2 3 0 0 . 1 5 0 . 0 7 6 . 3 7 0 . 1 3 0 . 2 3 0 . 2 5 7 0 . 0 6 6 1 5 . 2 7 Cu 6 4 . 3 7 1 2 3 0 2 2 . 1 8 . 3 4 1 3 2 2 1 2 3 . 6 3 6 . 2 4 1 0 . 1 5 1 6 8 2 2 6 2 7 . 6 8 Pb 1 9 . 0 3 1 2 3 0 1 6 . 5 5 . 0 2 1 0 1 . 0 1 5 . 7 2 O . 5 7 . 0 7 7 5 0 . 0 9 4 . 5 2 Z n 8 2 . 7 8 1 2 3 0 6 0 . 0 3 8 . 4 2 6 7 0 . 0 5 9 . 8 7 7 . 5 0 1 0 0 . 0 8 1 0 0 1 6 . 6 1 7 . 3 4 Mo 2 . 5 8 1 2 3 0 2 . 1 0 . 7 3 4 . 0 1 . 7 3 . 1 1 . 6 4 2 . 7 7 . 6 7 1 注 各元素单位 o J Au / 1 0 ~, ∞ A g / 1 0 ~, ∞ c u / 1 0 一, c o Z n / 1 0 ~, ∞ Mo / 1 0 ~。 从表 2中可以看出, 主要成矿元素 Au 、 C u 、 Z n的标 准差、 变化系数均较大, 说 明土壤中的 Au 、 C u 、 Z n的富 集强度和富集能力比较高 , 根据各元素的变化系数确定 了土壤中元素的富集能力从大到小排列的顺序依次为 Cu Au Z n Pb M o Ag 。 由上述数据而通过 S u r f e r 8 . 0做 出的各元素土壤 地球化学测量元素综合异常图如图 2所示 。 圈定的异常整体分布反映了元素套叠状况、 异常强 度均反映了测区的实际状况 , 化探异常与 目前发现 的矿 体、 矿化体吻合, 异常闭合好, 异常应该属于致矿异常。 其中 Ht 一甲 1 、 Ht 一甲 2异常与 Ⅱ号矿体吻合, Ht 一乙 1 异常与 1 号矿体吻合 。发现 甲级异常 2个, 乙级异常 1 个 。 Ht 一甲 1 2 异常位于 】 2 ~1 8测线之间, 异常与 Ⅱ 号矿体的西延部分及其残坡积物相吻合。异常面积约 0 . 2 k m , 异常呈北西南东向的哑铃形 , 异常浓集中心的 异常强度分别为 Au 4 1 7 1 0 ~、 4 9 6 1 0 ~; C u 3 3 5 1 0 一 、 4 8 3 1 0 一 ; P b 8 6 . 3 1 0 一 、 5 2 1 0 一 ; Z n 8 7 . 6 1 0 - 。 ’ 、 1 2 7 1 0 一; 而且三级浓度梯度明显。异常元素组 合为 A u C u P b z n A g 等。虽然 A g异常表现不 明显, 但地表的地质工作中发现, 异常浓集区岩性为蚀 变矿化凝灰岩 , 处于 v 角闪辉长岩与 K E d蚀变矿化 凝灰岩的交界位置, 属 于构造或者蚀 变 比较活跃 的部 位 , 具薄膜状孔雀石化, 强黄铁矿化, 蚀变见强硅化 、 粘 土化 、 绢云母化 、 绿泥石化、 绿脱石化及碳 酸盐化 , 且矿 化蚀变走向为北东向, 与土壤异常走向相对应。说 明这 两处异常吻合较好 。该点属于致矿异常。 Ht 一甲 1 l 异常位于 2 0 2 6线之间, 异常与 Ⅱ号 脯 ∞ ∞。 值 一 景 一 ∞ 2 背 一 O 黻 一 ~ ~ 一 一 一 维普资讯 9 4 西部探矿工程 2 0 0 7年第 3 期 32 5 0 5 ∞ 3 2 5O 0 0 0 1 5 63 0 1 00 1 5 日 ∞ 5 0 0 1 5 6 31 0 0 0 1 5 63 1 5 ∞ 1 5 2 0 0 0 1 5 6 3 2 5 0 0 一 荔 . 、7 / / I l lI{I~ { I 一 \ / 0 . ; ‘ \ { o 。。 . 、 , 、、} 鼍 产 奄 / 0 o 8 1 , \ \ ‘ 之 / 。.. 1 0 0 0 1 0 的 3个样 品; Au , Ag , C u , P b , Z n的异常 极值依次为 2 . 8 1 1 0 一 , 1 2 . 4 1 0 ~, 2 1 . 8 1 0 ⋯ 。 , 8 1 0 一, 0 . 4 1 0 一, 地表 C u矿化异 常范 围较宽, 但强度 不大; 地表出露石英花岗岩 , 见褐铁矿化发育 , 以及蚀变 石英脉数条, 地表拣块样 C u和 A g 达到工业品位。故 本异常应为矿致异常 。 上述两条剖面也从交叉的角度来验证 了 Ⅱ号矿化 体的存在 。 4 结束语 选择正确的土壤地球化学测量方法, 找矿效果非常 明显 , 依据大 比例尺土壤地球化学测量扫面异常特征 , 可以圈定矿化蚀变带 , 并结合其它相关地质 、 物探 资料 可以为以后的钻孔设计提供依据。 土壤地球化学测量在西藏浅覆盖区或者构造相对发 达的地区寻找金及多金属矿是一种较为有效的勘查手 段 , 通过对异常浓集区进行详细的地质查证 , 异常浓集中 心与已知Ⅱ 号铜金矿化带吻合较好, 表明土壤测量在该类 地区找矿效果显著 , 对其邻 区寻找同类金矿具有一定的 指导意义。该区土壤地球化学勘查中有效找矿指示元素 组合为 A u 、 A g 、 C u 、 P b 、 Z n , A g 是近矿指示元素, C u 、 P b 、 Z n 、 Mo 是远程指示元素, 另外在异常查证中, 岩石或土壤 化学剖面的验证方法也是一种很有效的方式。 参考文献 [ 1 ] 吴宗华, 金仰芬 , 古平 , 等. 地气测量的原理及其在地质勘 察中的应用[ J ] . 物探与化探, 1 9 9 6 , 2 0 4 2 5 9 2 6 0 . [ 2 ] 魏俊浩, 侯光久, 吴淦国. 测汞在金矿深部含矿性评价中的 应用[ J ] . 地质科技情报 , 1 9 9 9 , 1 8 2 8 7 - 9 0 . [ 3 ] 王奖臻, 李泽琴, 李朝阳. 小秦岭石英脉型金矿床原生分带 及其形成机制[ J ] . 矿物岩石地球化学通报, 2 0 0 0 , 1 9 4 2 3 9 2 4 0 . [ 4 ] 罗先熔, 胡云沪, 杜建波. 地球电化学勘查法寻找不同埋深 隐伏金矿的研究[ J ] . 矿物岩石地球化学通报, 2 0 0 0 , 1 9 4 3 7 o _ 3 7 2 . [ 5 ] 曾庆栋, 沈远超, 刘铁兵, 等. 碱质类金矿床的地面伽玛能 谱特征及找矿意义[ J ] . 矿物岩石地球化学通报 , 2 0 0 0 , 1 9 4 3 9 5 - 3 9 6 . [ 6 ] 高振敏, 陶琰, 罗泰义等. X荧光测量在云南潞西金矿找矿 中的应用[ J ] . 矿物岩石地球化学通报, 2 0 0 0 , 1 9 4 3 7 8 3 80 . [ 7 ] 丁枫. 西藏日喀则雄村金矿找矿规律与成矿预测[ D ] . 成都 理工大学硕士毕业论文, 2 0 0 3 . [ 8 ] 唐菊兴, 李志军, 董树义, 等. 西藏日喀则谢通门则莫多拉 铜矿预查报告[ R ] . 成都理工大学, 2 0 0 4 . [ 9 ] 葛良胜, 邹依林 , 张学军, 等. 西藏冈底斯一念青唐古拉褶 皱带中段以金为主的综合矿产资源调查评价[ R] . 武警黄 金地质研究所 , 2 0 0 2 . [ 1 O ] 西藏地质局区调大队. 西藏谢通门一曲水县幅 1 2 O 万 区域地质凋查报告[ R ] . 西藏拉萨 西藏地质局区凋大队, 1 99 0. 维普资讯
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