面向系统服务可靠度的建筑垃圾资源化企业优化选址研究.pdf

面向系统服务可靠度的建筑垃圾资源化 企业优化选址研究 * 何琼1， 3谢秋2， 3胡鸣明2， 3 1． 柳州铁道职业技术学院， 广西 柳州 545007; 2． 重庆大学建设管理与房地产学院， 重庆 400045; 3． 重庆大学建设经济与管理研究中心， 重庆 400045 摘要 针对目前大多数建筑垃圾资源化企业选址仅考虑成本最小和对环境影响最小， 缺乏对企业后续经营发展的考 虑， 建立了以资源化企业服务可靠度最大为目标的优化选址模型。资源化企业服务可靠度包括反映建筑垃圾回收准 时性的 “建筑垃圾回收可靠度” 和反映再生产品送达准时性的 “再生产品服务可靠度” 。通过资源化企业服务可靠度 最大化， 解决选址结果对建筑垃圾回收准时性和再生产品送达准时性的影响。然后， 针对模型中的关键参数进行了数 学求解。最后以一个工程算例论证了该模型的可行性。 关键词 建筑垃圾; 资源化企业; 优化选址; 系统服务可靠度 DOI 10. 13205/j． hjgc． 201404024 ＲESEAＲCH ON OPTIMAL LOCATION OF CONSTＲUCTION WASTE ＲECYCLING CENTEＲS OＲIENTED TO SEＲVICE ＲELIABILITY He Qiong1， 3Xie Qiu2， 3Hu Mingming2， 3 1． Liuzhou Ｒailway Vocational Technical College，Liuzhou 545007， China; 2． Faculty of Construction Management and Ｒeal Estate，Chongqing University，Chongqing 400045， China; 3． Center for Construction Economics and Management， Chongqing University，Chongqing 400045， China AbstractAt present most enterprises focus on cost minimization and social negative effect minimization during selecting the location of construction waste recycling centers，but the influence of site selection on the future operation of recycling center is ignored． Aiming at this problem，a model of site selection of recycling centers with maximizing service reliability was built． The service reliability includes recycling reliability of construction waste and delivery reliability of reproducs．Through maximizing service reliability， the location deviation as a result of arrival delay is expected to be reduced． Then， two important parameters in the model were solved based on correlative mathematical theories． Finally， an example was implemented to verify the practicability of the optimal model． Keywordsconstruction waste;recycling centers;optimal location;service reliability * 国家社会科学基金资助项目 11CJYS11040 。 收稿日期 2013- 06- 08 0引言 目前， 许多城市和地区的建筑垃圾资源化企业选 址过于笼统和主观， 仅简单考虑规划要求、 交通便捷、 水电接入方便等定性因素， 没有把制约选址的关键因 素如运输成本、 环境影响等纳入决策系统， 也没有相 对明确的选择指标和科学的选址方法， 导致目前资源 化企业的选址存在诸多问题 1 规划场址因为高昂 的地价或当地居民的反对而无法实施。2 不合理的 选址导致运输垃圾到资源化企业的成本剧增， 垃圾乱 倒和垃圾处理企业无垃圾可处理并存。3 资源化企 业远离再生产品使用地， 运费、 销售后续管理等问题 提高了再生产品的销售难度。 从已有文献来看， 垃圾处理场选址的方法多种多 样， 诸如在垃圾填埋场的选址中采用模糊集方法和模 糊多属性决策方法［1- 2 ］， 运用遗传算法优化城市污泥 处置项目的选址 ［3 ］， 由层次分析法确定废弃物处理 99 固废处理与处置 Solid Waste Treatment and Disposal 厂的最优选址 ［4- 6 ］， 借助 GIS 建立城市空间位置评价 模型来实现废物处置设施的选址［7 ］。此外， 境外学 者利用 P- 中值模型优化垃圾循环再利用企业或垃圾 处理系统各环节的选址［8- 9 ］， 通过三阶段算法求解分 析模型来确定回收企业的位置和最优个数 ［10 ］， 结合 地理信息的整合系统帮助当地政府决策回收企业的 位置和数量 ［11 ］， 使用最大最小化目标原则选择废物 处理场的场址 ［12 ］， 也有学者用多目标模型解决垃圾 处理场的选址问题 ［13- 14 ］等。 以上关于垃圾处理场选址时考虑的因素和选择 方法值得学习和借鉴， 但是研究对象主要是城市垃圾 处理系统， 还没有完全针对建筑垃圾资源化企业本身 的特点进行选址研究。另一方面， 实际选址过程中， 带有主观认识或无法度量的定性标准经常导致选定 的厂址落不下去。此外， 多数研究关注选址过程中的 成本最小化， 忽略选址对企业后续经营发展的影响。 针对以上问题， 在分析国内外相关研究成果的基础 上， 引入资源化企业服务可靠度的概念， 建立资源化 企业选址模型。资源化企业服务可靠度由“建筑垃 圾回收可靠度” 和“再生产品服务可靠度” 两部分组 成。通过最大资源化企业服务可靠度解决建筑垃圾 回收准时性和再生产品送达准时性对企业选址的影 响的问题。然后， 针对模型中的关键参数进行数学求 解。通过该模型的建立和求解， 期望能为建筑垃圾资 源化企业选址方案的顺利实施提供一种理论支持和 新的解决途径。 1模型的建立 1. 1问题的提出 建筑垃圾资源化是指将建筑垃圾中的不能直 接再利用的惰性废弃物 如废混凝土、 碎砖石等 进行回收， 经过筛选、 破碎、 分拣、 漂洗、 生产等工 序生成再生产品， 从而实现再生利用的过程。目 前， 资源化企业的再生产品主要是再生砖。如前 所述， 资源化企业的选址至关重要， 既要满足成本 最小化， 又要尽可能减少对周边环境和居民的影 响 社会负效应 ， 同时还要满足服务的需要。目 前， 关于成本和社会负效应对选址的影响的研究 已经较为成熟， 本文将不再进一步讨论， 着重研究 在考虑企业后续经营和发展的基础上如何进行选 址， 而仅把成本和社会负效应作为约束条件加入 到模型当中， 其计算方法可参考其他文献。 为使研究更具集中性， 结合建筑垃圾资源化企业 的实际特点， 先做如下合理假设和限定 1t 时期内， 各建筑垃圾产生点及产生总量已知 或可以预测， 并且在 t 时期内保持不变。 2t 时期内， 运送至同一资源化企业 j 的建筑垃 圾产生点 Ij∈ I， 在相同的时间节点 tn j 向资源企业 j 运送建筑垃圾。 3t 时期内， 回收的建筑垃圾质量稳定， 即垃圾 中惰性废弃物含量固定。 4t 时期内， 再生产品质量稳定。 综上所述， 本文的选址问题可描述为 某区域预 测未来 t 时期内将有 I 个建筑垃圾产生点， 现有 J 个 备选地址， 拟从中选择 ε ε∈J 个地址建立资源化企 业， 使得 ε 个资源化企业满足资源化企业总服务可靠 度 Ｒ 最大的需求。 1. 2模型参数和变量 i ∈ I 为建筑垃圾的产生点; j ∈ J 为备选资源化 企业点; k∈K 为新建工程; m m 1， 2， 3为资源化 企业等级， 反映该资源化企业容量， 等级越高容量越 大; Qij为建筑垃圾从产生点 i 运输到资源化企业 j 的 量; C 为系统实际总成本; Cm为系统投资预算; qm为 等级为 m 的资源化企业的容量， 有 q1＞ q2＞ q3; qmj为 等级为 m 的资源化企业 j 处理废弃物的最大 量; Ｒ 为系统总社会负效应; drjk为资源化企业 j 到新 建工程k 的距离; Ｒm为系统最大允许的总社会负效应; Zij { 1， 由资源化中心j 处理废弃物产生点i 的建筑垃圾 0， 否则 ， Zrjk { 1， 新建工程k 使用资源化中心j 生产的再生产品 0， 否则 。 决策变量如下 Xjm { 1， 如果在被选地 j 建立等级为 m 的资源化中心 0， 否则 。 1. 3模型建立 理论上， 系统中每一个建筑垃圾产生点都可以运 送垃圾至任意一个资源化企业。同样， 每一个资源化 企业可以销售再生产品到服务范围内的每一个新建 工程。实际应用中， 选址人员可根据运输距离等因 素， 人为的确定运送和销售对象。 资源化企业服务可靠度是指在一定条件下和规 定时间内完成规定功能的能力。选择合适厂址的目 的之一就是为了最大化资源化企业总服务能力。资 源化企业总服务可靠度由系统中各资源化企业服务 可靠度相互作用而成。 001 环境工程 Environmental Engineering 对于单个资源化企业， 其规定功能由两部分组 成 一是及时生产出客户所需再生产品的能力。当资 源化企业生产能力 即容量 m 确定后， 其能力的高 低主要取决于垃圾产生点是否能够及时送达质量稳 定的建筑垃圾。由假设 4 可知 ， “在 t 时期内， 回收 建筑垃圾质量稳定” ， 第一种能力的高低可以认为由 建筑垃圾能否准时运达资源化企业决定; 二是及时把 合格的再生产品运送到用户手中的能力。通过实地 调研可知， 建筑垃圾资源化产品主要是再生砖， 其工 艺相对简单， 一般而言产品质量能够达到新生砖的水 平。另一方面， 再生产品一般被用建筑工程项目， 材 料的准时进场对项目进度至关重要， 所以对于第二种 功能， 其决定因素仍为再生产品送达新建工程的准时 性。由此， 资源化企业服务可靠度包含两部分内容， 分别代表前述两种能力， 即“建筑垃圾回收可靠度” 和 “再生产品服务可靠度” ， 由建筑垃圾准时运达资 源化企业的概率和再生产品准时送达新建工程的概 率表示。设定建筑垃圾回收可靠度为 Ｒ1 j，再生产品 服务可靠度 Ｒ2 j。 Ｒ 1 j和 Ｒ 2 j相互独立， 则资源化企业 j 的 服务可靠度 Ｒj可表示为 Ｒj Ｒ1 jＲ 2 j j ∈ ε 1 资源化企业 j 的建筑垃圾回收准时性由辐射范 围内所有建筑垃圾产生点的建筑垃圾运达的准时性 共同决定 见图 1 。 图 1单个资源化企业服务示意 Fig．1The Schematic diagram of individual recycling center 同时， 当且仅当 n n∈I 个建筑垃圾产生点准时 运送足够量的建筑垃圾， 才能保证资源化企业的正常 生产。由系统可靠度相关定义可认为， 图 1 中第一部 分 Part 1 为表决系统。显然， 各个建筑垃圾产生点 运达资源化企业 j 的时间互不影响， 即 rij相互独立。 由此， 资源化企业 j 的建筑垃圾回收可靠度 Ｒ1 j 可表 示为 Ｒ1 j∈ε ∑ I i n XjmZijCiI［ 1 － rij］ I－i ［ rij］ i， j ∈ ε 2 式中 rij为资源化企业 j 相对于建筑垃圾产生点 i 的 建筑垃圾回收可靠度， rij P tij≤Tijtij为从建筑 垃圾产生点 i 运送建筑垃圾到资源化企业 j 的实际达 到时间; Tij为此过程的规定达到时间 。 对于资源化企业 j， 运达新建工程 k 的时间互不 影响， 即 rjk相互独立， 由此可求得再生产品服务可靠 度 Ｒ2 j为 Ｒ2 j∈ε ∏ k XjmZrjkrjk ∏ k XjmZrjkP tjk≤ Tjk j ∈ ε 3 式中 rjk为资源化企业 j 相对于新建工程点 k 的再生 产品服务可靠度; tjk为从资源化企业 j 运送再生产品 到新建工程 k 的实际达到时间;Tjk为此过程的规定 达到时间。 将式 2 、 式 3 代入式 1 ， 得资源化企业 j 总 服务可靠度 Ｒj为 Ｒj∈ε∑ I i n XjmZijCiI［ 1 － rij］ I－i ［ rij］ i ［∏ k XjmZrjkP tjk≤ Tjk ］ 4 各资源化企业在各自辐射范围内工作， 互不影 响， 则目标函数最大化服务可靠度 MaxＲ 为 MaxＲ ∏ j∈ε {∑ I i n XjmZijCiI［ 1 － rij］ I－i ［ rij］ i ［∏ k XjmZrjkP tjk≤ Tjk ］ } 5 约束条件 Zij≤ Xjm， i ∈ I， j ∈ J， 确保只有建立了 资源化企业才能接受从产生点送来的废弃物;Qij ≤ qmj， 资源化企业的容量约束; ∑ m Xjm≤1， j ∈ J， 一个地址只能建立一个容量的资源化企业;Xjm∈ 0， 1 ， j ∈ J ; Zij∈ 0， 1 ， i ∈ I， j ∈ J， 保证决 策变量为整数; C ≤ Cm， 系统总成本约束; Ｒ ≤ Ｒm， 系统总社会负效应约束。 由此得出的资源化企业整体服务见图 2。 2模型求解 2. 1建筑垃圾回收可靠度为 Ｒ1 j CiIj 为组合符号， 展开求得 101 固废处理与处置 Solid Waste Treatment and Disposal 图 2资源化企业整体服务示意 Fig． 2The schematic diagram of integral service of recycling centers Ｒ1 j ∑ I i n XjmZijCiI［ 1 － rij］ I－i ［ rij］ i I I － n n － 1 ∫ rij 0XjmZijx n－1 1 － x I－ndx 6 若假设所有建筑垃圾回收时间服从负指数分 布 ［15 ］， 则有 Ｒ1 j ∑ I i n XjmZijCiIe －iλt 1 － e －λtI－i ∑ I－n i 0 XjmZijCiIe －λ I－i t 1 － e －λti 7 式中 λ 为常数。 2. 2再生产品服务可靠度 Ｒ2 j 由式 3 可知， 再生产品运输到新建工程的时间 与运输车辆的行驶速度密切相关。设 Vjk为车辆从资 源化企业 j 运送再生产品到新建工程 k 的行驶速度; Fvjk 为车辆从资源化企业 j 运送再生产品到新建 工程 k 的速度分布函数。由此求得 Ｒ2 j ∏ k XjmZrjkrjk ∏ k XjmZrjkP tjk≤ Tjk ∏ k XjmZrjkP drjk vjk ≤ Tjk ∏ k XjmZrjk［ P vjk drjk Tjk ］ ∏ k XjmZrjk［ 1 － Fvjk drjk Tjk ］ 8 车辆的行驶速度具有统计规律， 其分布是车辆性 能、 道路性质与状况、 交通状态及驾驶水平等随机因 素综合作用的结果， 一般具有正态分布的特征［16 ］ ， 可 以利用统计的方法对其进行标定。 Fvjk x 1 σ2 槡π e － x－μ 2 2σ 2 ， － ∞ ＜ x ＜ ∞ 9 服从正态分布， 其均值和标准差为常数， 分别为 σ、 μ ， 则有 Ｒ2 j ∏ k XjmZrjkrjk ∏ k Xjmrjk［ 1 － Fvjk drjk Tjk ］ ∏ k XjmZrjk［ 1 － Φ drjk Tjk － μ σ ］ 10 式中 Φ 为标准正态分布。 将式 8 和式 9 代入式 5 ， 求得最终服务可靠 度 Ｒ 为 MaxＲ ∏ J {∑ I－n i 0 XjmZijCiIe －λ I－i t 1 － e －λti ［∏ k XjmZrjk［ 1 － Φ drjk Tjk－ u σ ］ } 11 3算例分析 以一个算例论证如何运用本文提出的模型对建 筑垃圾资源化进行优化选址。某区域 A 拟建立 2 个 资源化企业， 详见图 3。经过考察， 选出 3 个备选地 址。据预测， 区域 A 内未来五年有垃圾产生点 3 个， 新建工程 2 个。通过测量， 在备选地址 1 的风险辐射 半径 Ｒ1中有一个居民区， 见图 3 中 u 1; 备选地址 2 的风险辐射半径 Ｒ2中有两个居民区， 如图 3 中 u 2 和 u 3; 备选地址 3 的风险辐射半径 Ｒ3中有一个居 民区， 见图 3 中之 u 4。 图 3建筑垃圾企业选址示意 Fig．3The schematic diagram of location of construction waste recycling centers 201 环境工程 Environmental Engineering 为简化计算， 假定选址人员通过距离等因素， 判 定建筑垃圾产生点 1 可能运送垃圾到备选地址 1 和 2; 建筑垃圾产生点 2 可能运送垃圾到备选地址 1; 建 筑垃圾产生点 3 可能运送垃圾到备选地址 3。此外， 备选地址 1 的产品可能运送到新建工程 1; 备选地址 2 和 3 的产品可能运送到新建工程 2。资源化企业所 对应的垃圾产生点中， 至少有 1 个垃圾保证向资源化 企业运送建筑垃圾时， 该资源化企业才能正常运转。 其他所需数据见表 1、 表 2 所示。 表 1备选地址与垃圾产生点的相关数据 Table 1Data related to candidate locations and construction waste generation places 项目备选地址 1备选地址 2备选地址 3 垃圾产生点 1 d11 11km， E110. 3， T110. 4h d12 15km， E120. 4， T120. 5h 垃圾产生点 2 d21 10km， E210. 2， T210. 3 垃圾产生点 3 d338km， E330. 1， T330. 2 表 2备选地址与新建工程间的相关数据 Table 2Data related to candidate locations and new construction projects 项目新建工程 1新建工程 2 备选地址 1dr11 20km，T11 0.4h， μ1149， σ112 备选地址 2 dr22 23km， T22 0. 6h， μ2237. 5， σ223 备选地址 3 dr32 27km， T32 0. 6h， μ3244， σ323 以 rij 11为例计算单个建筑垃圾回收可靠度。已知 tij服从负指数分布， 则有 rjk 11 P t11≤ T11 P ν11 ≥ dr11/T11 1 － P ν11＜ dr11/T11 1 － P ν11＜ 20/0. 4 1 － Fνjk 50 1 － Φ 50 － 49 2 0. 31 12 其他单个建筑垃圾回收可靠度计算类似。 以 r jk 11为例计算单个服务可靠度。已知 νjk服从正 态分布， 则有 rjk 11 P t11≤ T11 P ν11≥ dr11/T11 1 － P ν11＜ dr11/T11 1 － P ν11＜ 20/0． 4 1 － Fνjk 50 1 － Φ 50 － 49 2 0. 31 13 由此计算出各备选地区对应的可靠度见表 3。 表 3各备选地址所对应的可靠度 Table 3Ｒecycling reliability and service reliability of each recycling center i/k备选地址 1备选地址 2备选地址 3 回收可靠度 i 1r11 0. 74r12 0. 71 i 2r21 0. 78 i 3r33 0. 86 服务可靠度 k 1r11 0. 31 k 2r22 0. 43r32 0. 37 利用式 10 和式 11 分别求出 Ｒj 见表 4 。 表 4各 Ｒj的值 Table 4The values of Ｒj Ｒ1jＲ2jＲj Ｒ1j* Ｒ2j j 10. 560. 310. 17 j 20. 710. 430. 31 j 30. 860. 370. 32 利用式 11 ， 得出应当选择备选地址 2 和 3 建立 建筑垃圾资源化企业， 其值最大为 MaxF Xjm0. 1。 4结语 建筑垃圾资源化企业在国内建立和运营困难的 原因较多， 但是“选址不当” 是其主要因素之一。针 对选址过程中通常存在的问题， 本文在前人研究的基 础上， 建立以服务可靠度最大化为目标的选址模型， 并借鉴前人的研究成果， 把成本和社会负效应作为约 束条件集成在模型中。同时， 对模型中难以求解的关 键参数进行了数学分析和求解， 提高了模型的可操作 性。通过该模型的建立和求解， 期望帮助实施方找出 既能保障资源化企业后续顺利运营， 又能满足成本最 小、 环境影响最小的备选地址。 结合工程算例来论述如何利用本文提出的模型 进行优化选址。为简化计算过程， 仅对一些关键数据 进行求解， 其他数据直接列出， 实施过程中可能需要 读者根据合同或规定或实际情况进行计算和测量。 此外， 算例中涉及到的主体数量相对较少， 人工计算 尚不复杂， 实际选址中可能涉及到更多的主体， 人工 计算将不再适合， 此时可以利用 Matlab、 Mathematica 等数值分析工具编写程序进行运算， 这也是后续研究 301 固废处理与处置 Solid Waste Treatment and Disposal 应注重的问题。 参考文献 ［1］年廷凯， 郑德凤， 栾茂田． 城市固体废弃物卫生填埋场选址评价 的模糊集方法［J］ ． 岩土力学， 2004， 25 4 574- 578. ［2］邵国霞， 刘丹． 模糊多属性决策在垃圾卫生填埋场选址中的应 用［J］． 环境工程， 2005， 23 3 88- 96. ［3］侯晓峰， 薛惠锋． 遗传算法在城市污水处理厂污泥处理处置项 目选址中的应用［J］ ． 上海交通大学学报， 2011， 45 7 1080- 1084. ［4］李劲， 王华． 目标层次法在城市固废综合处理厂选址中的应用 ［J］． 湖南科技大学学报． 自然科学版， 2008， 23 4 118- 123. ［5］许诗康， 俞义樵． 层次分析法在城市生活垃圾焚烧发电厂选址 中的应用［J］． 重庆大学学报． 自然科学版， 2007， 30 2 162- 168. ［6］钱丽萍， 赵士德． 层次分析法在垃圾填埋场选址中的应用 以哈尔滨市为例［ J］ ． 安全与环境工程， 2005， 12 4 22- 26. ［7］郭茹， 贾海峰， 程声通， 等． 城市医疗废物处置设施空间选址评 价［J］． 环境科学， 2006， 27 2 386- 391. ［8］Ye Lin，Ye Chunming，Chuang Yifei． Location set covering for waste resource recycling centers in Taiwan ［J］ ．Ｒesources， Conservation and Ｒecycling， 2011， 55 11 979- 985． ［9］Benkoczi Ｒ，Bhattacharys B K，Das S，et al．Single facility collection depots location problem in the plane［J］ ． Computational Geometry- Theory and Applications， 2009， 42 5 403- 18． ［ 10］De Figueiredo J N， Mayerle S F．Designing minimum- cost recycling collectionnetworks withrequiredthroughput ［J］． Transportation Ｒesearch Part E Logistics and Transportation Ｒeview， 2008， 44 5 731- 52． ［ 11］Lin Huang Yueh，Chen Guan Hwa，Lee Pei Hao，et al． An interactive optimization system for the location of supplementary recycling depots［J］．Ｒesources，Conservation and Ｒecycling， 2010， 54 10 615- 622． ［ 12］Plastria F，Carrizosa E． Undesirable facility location with minimal covering objectives［J］． European Journal of Operational Ｒesearch， 1999， 119 1 158- 180． ［ 13］Lahdelma Ｒ，Salminen P，Hokkanen J． Locating a waste treatment facility by using stochastic multicriteria acceptability analysis with ordinal criteria［J］． European Journal of Operational Ｒesearch， 2002， 142 2 345- 356． ［ 14］Colebrook M，Sicilia J． Undesirable facility location problems on multicriteria networks［J］． Computers ＆ Operations Ｒesearch， 2007， 34 5 1491- 1514． ［ 15］徐玖平， 胡知能， 王緌． 运筹学［M］． 3 版． 北京 科学出版社， 2007 9． ［ 16］Wang Ni，Lu Jye Chyi，Kvam Paul．Ｒeliability modeling in spatially distributed logistics systems［J］． IEEE Transactions on Ｒeliability， 2006， 55 3 525- 534． 第一作者 何琼 1981 － ， 女， 硕士， 教师， 主要研究方向为可持续建造 和承包商选择。 櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅 heqiong20025106163． com 上接第 58 页 玻璃和水泥炉窑在内的工业炉窑的年氮氧化物排放 量在我国的污染物排放总量中已经占有较高比重。 受到政策和投资影响， 我国玻璃和水泥炉窑的氮氧化 物排放控制设施安装比例较低。经过多年的发展， 我 国氮氧化物排放控制技术已经得到了较大的提高， 为 实现玻璃和水泥工业炉窑氮氧化物排放控制提供了 必要的技术基础。面对我国日益严峻的环保形势， 进 一步强化玻璃和水泥工业炉窑氮氧化物排放控制对 提升我国环境质量很重要。 参考文献 ［1］国家统计局． 环境统计数据［ G］ ． 2011， 2012. ［2］陈旭晔， 丁明， 张洪涛， 等． 浮法玻璃熔窑烟气治理和利用［J］． 材料科学与工程学报， 2012， 30 1 145- 149. ［3］GB 264532011 平板玻璃工业大气污染物排放标准［S］． ［4］吕雷， 童树庭． 低 NOx燃烧器技术减少玻璃窑炉中 NOx排放 ［J］． 玻璃与搪瓷， 2006， 34 5 36- 41. ［5］穆海林， 宁亚东， 近藤康彦， 等． 中国各地域能源消费及 SO2、 NOx、 CO2排放量估计与预测［J］． 大连理工大学学报， 2002， 42 6 674- 679. ［6］工业和信息化部． 水泥行业准入条件［G］．2010. ［7］GB 49152004 水泥工业大气污染物排放标准［S］． ［8］陈学功， 耿桂淦， 段学锋． SNCＲ 烟气脱硝技术在水泥行业的应 用［J］． 江苏建材， 2012 1 14- 15. ［9］马静玉， 薛志钢， 杨卫华， 等． 水泥行业 NOx的污染与减排［J］． 环境工程， 2009， 27 S1 331- 333. ［ 10］高长明． 我国水泥工业氮氧化物排放量及其脱硝力度的探讨 ［J］． 水泥工程， 2011 4 1- 2． 第一作者 李春雨 1980 － ， 男， 博士， 主要从事燃烧污染物排放控制 研究。licy cdte． com． cn 401 环境工程 Environmental Engineering